唐治國，周小波，陳琦，王永旭，陳宏巖

(南京國電南自電網自動化有限公司，南京 211153)

基于虛擬差流技術的母線異常大數檢測方法

唐治國，周小波，陳琦，王永旭，陳宏巖

(南京國電南自電網自動化有限公司，南京 211153)

隨著智能變電站的建設和就地保護的應用，出現采樣異常大數的概率越來越高，這對母線保護的可靠性提出了更高的要求。提出一種應用于母線保護的識別采樣異常的新方法，通過線性插值的方法虛擬出一個母線保護差流，比較實際計算的差流與虛擬差流的差異，能夠準確區(qū)分出故障及異常大數，與已有算法相比具有數據窗小、能解決多點采樣異常等優(yōu)勢。通過仿真試驗驗證，該方法有效可行，能夠消除采樣異常大數對母線保護的影響，提高了母線保護的可靠性。

母線差動保護；異常大數；虛擬差流；線性插值；差異系數

0 引言

隨著智能變電站的建設，電子式互感器和合并單元得到了廣泛應用，基于IEC 61850-9-2的采樣值(SV)由于具有較好的一致性和互操作性，在智能化設備中得到了廣泛使用。目前在智能變電站中使用的典型方案為直接采樣，直接跳閘。常見的采樣接入方式有電子式互感器加合并單元以及常規(guī)互感器加合并單元兩種方式，但對于一些重要的變電站，仍由保護電纜接入常規(guī)采樣。

對母線保護而言，無論電子式互感器還是常規(guī)互感器，以合并單元方式接入的統(tǒng)一視為數字采樣。由于存在諸多環(huán)節(jié)，導致母線保護裝置接收到的采樣出現諸多異常[1]。

對于傳統(tǒng)互感器直接接入的母線保護，隨著設備就地化的發(fā)展，不可避免地面臨著更為嚴酷的電磁環(huán)境，同樣會出現采樣異常。

鑒于現場以及相關檢測試驗中，已經多次出現過異常大數的案例，如果不采取有效措施，母線差動保護的可靠性將降低，嚴重影響設備的可靠運行，甚至威脅電網安全。本文提出了一種采用虛擬母線差流的新方法，數據窗小，實現簡單，能夠消除異常大數對母線保護的影響，具有較高的實用性。

1 異常大數檢測方法

1.1 異常大數產生原因及研究現狀

對于數字采樣，由于存在電子式互感器及合并單元等環(huán)節(jié)，當這些環(huán)節(jié)受到干擾或者異常后會出現以下特征[2]。

(1)SV配置異常。主要體現在媒體訪問控制(MAC)地址、應用標識符(APPID)、采樣控制塊標識符(SVID)和配置版本號，該類異常在集成調試階段一般能夠發(fā)現及解決。

(2)鏈路異常、采樣數據異常以及采樣延時異常。主要體現在母線保護裝置與合并單元光纖中斷，或者光纖衰耗較大，或者合并單元本身發(fā)送數據不穩(wěn)定，一般情況下由于有采樣異常，保護裝置能夠可靠閉鎖。

(3)雙模數轉換(AD)不一致。主要體現在保護接收的2路AD數據不一致，目前母線保護裝置一般采用告警的方式進行提示，當母線有區(qū)內、區(qū)外故障時，正常情況下能夠準確動作。

(4)采樣值丟幀及畸變。當采樣值出現丟幀時，母線保護能夠可靠閉鎖；而當出現采樣畸變時(異常大數)，如果不采取合適的解決方案，將有可能導致保護誤動。

對于傳統(tǒng)采樣，母線本身受到干擾如浪涌、快速瞬變或者裝置本身交流模件硬件故障同樣會出現異常數據。

目前采樣異常大數的研究較少，可見的文獻主要有以下幾點：文獻[3]給出了采樣異常大數產生的原因，并提出一種檢測方法；文獻[4]給出了SV采樣報文異常大值的特征及檢測方案；文獻[5]采用了線性插值的方法識別異常大數；文獻[6]給出了合并單元采樣異常的識別方法，文獻[7]給出了采樣值的3點連續(xù)有效判別法。這些研究及方法為異常大數的檢測提供了很好的參考價值，但這些算法實現較為復雜，數據窗較大，同時無法解決異常大數等問題。

1.2 檢測方法

電力系統(tǒng)正常運行時，匯集到母線上的電流波形是正弦曲線，該波形曲線連續(xù)可導。當母線區(qū)內、區(qū)外發(fā)生故障時，各支路電流幅值及相位發(fā)生變化，包含衰減的直流分量及豐富的諧波分量，此時電流曲線仍然連續(xù)可導。當受到干擾或者硬件故障導致出現異常大數時，異常大數出現的波段波形不連續(xù)且不可導。

母線保護一般采用分相比率制動、差動保護原理，正常運行時根據各支路的運行方式，計算母線保護的差動電流及制動電流。對于單母線及3/2接線方式僅有大差(或者小差)，對于其他諸如雙母線、雙母線單分段、雙母線雙分段等接線方式的母線保護，同時計算大差及小差。當系統(tǒng)正常運行時，差流平衡，母線保護正常運行。當發(fā)生區(qū)內、區(qū)外故障時，母線差流將不平衡，根據差流情況結合抗CT(電流互感器)飽和判據，母線保護均能正確動作。

基于母線保護差流的上述特點，本文提出虛擬差流的異常大數檢測方法，具體包含以下步驟。

(1)通過采集的各母線間隔連接支路電流，計算母線差流，差流計算如式(1)

(1)

式中：Id為母線連接各支路的電流采樣值Ik之和。對于單母線及3/2接線固定取差流，對于雙母線及雙母單分段等接線，取大差差流，即不包含母聯及分段的電流。

(2)對式(1)計算所得差流進行線性插值，形成虛擬差流，同時計算差流和虛擬差流的誤差項，虛擬差流、誤差項、差動保護計算見下式。

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

式中：n為當前采樣點，n-1為前1采樣點，n-2為前2采樣點，Id1(n)為虛擬差流，Id2(n)為差流的誤差項，稱之為差異電流；Id(n)為當前差流采樣值，Id(n-1)為前1點差流采樣值，Id(n-2)為前2點差流采樣值，K1為內部門檻(K1典型取值范圍為0.5～0.6)；K(n)為當前采樣點的差異系數，K為差異系數，考慮到差動保護的快速性，式(5)采用采樣值算法，即N個采樣周期內有M個點滿足時，即認為式(5)成立；式(6)為差異電流的小區(qū)積分值，典型的數據窗長度為3～4個采樣周期；當滿足式(5)的K大于設定的門檻值Kset(綜合考慮異常大數每周波出現的次數以及幅值，Kset取值為0.6～0.8)時，同時滿足式(6)的Id2(n)的小區(qū)積分大于內部門檻值Iset(典型取值為差動定值的0.3倍)時，則認為異常大數，閉鎖差動保護；否則，判斷為正常數據，開放差動保護。

2 試驗仿真

為驗證本文所述防止異常大數的母線保護新方法的應用效果，下文將從正常采樣下母線區(qū)內故障、區(qū)外電流互感器(CT)飽和等電力系統(tǒng)實時數字仿真器(RTDS)試驗錄波進行仿真，同時選取電磁兼容性(EMC)試驗中浪涌、快速瞬變導致的傳統(tǒng)互感器采樣異常大數進行驗證，最后結合數字采樣情況下異常大數(分別來自數字化測試儀模擬以及一個現場真實波形)來驗證算法的正確性。

2.1 正常情況下，母線區(qū)內故障

通過某次RTDS試驗的母線單相區(qū)內金屬性接地故障波形進行錄波回放，驗證本文所述算法能夠不誤判為異常大數，波形回放情況如圖1所示。

圖1 區(qū)內金屬性接地故障回放波形(截圖)

圖1中，計算的差異系數在差流形成初期，由于計算誤差(主要為過0附近插值算法誤差較大)導致滿足動作式(5)判據，但差異電流不滿足式(6)判據，差動保護仍可快速出口。

2.2 母線區(qū)外故障CT飽和

通過某次RTDS試驗的母線區(qū)外故障CT飽和的波形進行錄波，驗證本文所述算法能夠不誤判為異常大數，波形回放如圖2所示。

圖2 區(qū)外故障CT飽和回放波形(截圖)

圖2中，計算的差異系數，由于計算誤差導致滿足動作式(5)判據，但差異電流不滿足式(6)判據，差動保護不動作。

2.3EMC浪涌試驗導致的采樣異常大數

如圖3所示，在交流回路輸入0.9倍差動動作定值的電流，并在其回路進行浪涌試驗，當出現異常大數時，本文所述的差異系數滿足動作門檻，同時差異電流滿足動作門檻，能夠檢測出異常大數，并進行可靠閉鎖。

圖3 浪涌試驗導致出現異常大數回放波形(截圖)

2.4EMC快速瞬變導致采樣異常大數

如圖4所示，在交流回路輸入0.9倍差動動作定值的電流，并在其回路進行瞬變試驗，當出現異常大數時，本文所述的差異系數滿足動作門檻，同時差異電流滿足動作門檻，能夠檢測出異常大數，并進行可靠閉鎖。

圖4 快速瞬變試驗導致出現異常大數回放波形(截圖)

2.5 數字采樣異常

通過數字化測試儀模擬幅值異常導致的異常大數波形如圖5所示。試驗方法為：通過數字化測試儀輸入0.9倍差動動作定值的電流，并在其回路施加每80點出現1點幅值10.000A的異常大數采樣激勵，如果不采用防止異常大數的母線差動保護方法，差動保護將誤動，而使用本文所述方法，能夠檢測出異常大數，并進行可靠閉鎖。

圖5 單點幅值異?；胤挪ㄐ?截圖)

通過數字化測試儀模擬多點異常導致的異常大數，試驗波形如圖6所示。試驗方法為：通過數字化測試儀輸入0.9倍差動動作定值的電流，并在其回路施加每80點出現5點幅值2.000A的異常大數采樣激勵，如果不采用防止異常大數的母線差動保護方法，差動保護將誤動，使用本文所述方法，能夠檢測出異常大數，并進行可靠閉鎖。

圖6 多點幅值異常回放波形(截圖)

3 結束語

通過分析正常波形和異常大數出現時母線差流的不同特點，本文提出了基于虛擬差流的檢測異常大數的新方法。通過試驗仿真和現場運行的數據，結果表明：在區(qū)內、區(qū)外故障和CT飽和時，該算法能夠做到不誤判為異常大數，在快速瞬變、浪涌導致出現異常大數時，該算法能準確識別到異常大數，具有良好的可靠性，并且同時適用于常規(guī)采樣和數字采樣的母線保護。與已有算法相比，具有時間窗短、算法簡單穩(wěn)定和可識別多點異常情況的優(yōu)點，提高了母線保護在惡劣現場情況下的可靠性。

目前工程實施中，不考慮母線故障同時出現異常大數的情況。由于該算法閉鎖時間短，基于此前提，異常大數不可能長時間連續(xù)出現，母線保護能在幾個連續(xù)的正常采樣點處可靠動作，因此本文所述方法具有良好的工程實用性。

[1]江偉建，錢嘯，郭磊，等.智能變電站交流采樣異常狀態(tài)分析和處理方法研究[J].浙江電力，2012，31(10)：16-18.

[2]唐翼,張曉莉，艾淑云.智能變電站數字采樣異常對繼電保護的影響驗證[J].智能電網，2016，4(6)：623-625.

[3]吳文舉，占捷文.基于可去間斷點的連續(xù)采樣飛點檢測算法[J].電力系統(tǒng)保護與控制，2015，43(4)：18-24.

[4]王劍宇，張曉莉，艾淑云.SV采樣報文異常大值的特征及檢測方案研究[J].電力勘測設計，2015(5)：47-52.

[5]劉萍，張艷霞，郭駿，等.基于線性差值的異常采樣值實時識別方法[J].天津理工大學學報，2015，31(4)：5-8.

[6]周兆慶，曹玉保.基于Labview的合并單元采樣異常的識別方法研究[J].電子設計工程，2016，24(8)：171-173.

[7]吳通華，蔣雷海，李友軍，等.電力系統(tǒng)電氣量異常采樣值實時辨識方法[J].電力系統(tǒng)自動化，2011，35(23)：95-97.

(編輯：劉炳鋒)

2017-02-13；

2017-03-22

TM 772

B

1674-1951(2017)04-0001-03

唐治國(1977—)，男，陜西寶雞人，高級工程師，從事電力系統(tǒng)繼電保護控制技術的研究及開發(fā)工作(E-mail:zhiguo-tang@sac-china.com)。

周小波(1986—)，男，江蘇泰州人，工程師，從事電力系統(tǒng)繼電保護控制技術的研究及開發(fā)工作(E-mail:xiaobo-zhou @sac-china.com)。

陳琦(1985—)，男，江蘇鹽城人，工程師，從事電力系統(tǒng)繼電保護控制技術的研究及開發(fā)工作(E-mail:carl-qi.chen@sac-china.com)。

王永旭(1991—)，男，山東日照人，工程師，從事電力系統(tǒng)繼電保護控制技術的研究及開發(fā)工作(E-mail:yongxu-wang@sac-china.com)。