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        新疆南疆干旱區(qū)水稻新品系產(chǎn)量及構(gòu)成因素分析

        2017-05-23 08:24:17陳先東吳向東楊萬(wàn)新
        關(guān)鍵詞:穗長(zhǎng)通徑結(jié)實(shí)率

        陳先東,吳向東,楊萬(wàn)新

        (兵團(tuán)第一師農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所,新疆 阿拉爾 843300)

        0 引言

        目前新疆水稻種植面積每年穩(wěn)定在6.7萬(wàn)—8.0萬(wàn)hm2,稻田主要分布在潮地、鹽堿地、河灘地,多數(shù)是不大適宜種植的旱作地[1]。近年來(lái),隨著人民生活水平的不斷改善,對(duì)優(yōu)質(zhì)稻米的需求量增大。本研究立足于新疆南疆干旱灌區(qū),開(kāi)展了水稻品系產(chǎn)量與產(chǎn)量性狀關(guān)系的研究。研究的目的有兩點(diǎn):其一,在育種中選擇哪些與產(chǎn)量密切相關(guān)的性狀尤為重要,是高產(chǎn)育種的關(guān)鍵;其二,如何在栽培中通過(guò)促控結(jié)合來(lái)協(xié)調(diào)好產(chǎn)量構(gòu)成因素之間的關(guān)系。

        1 材料與方法

        1.1 研究地點(diǎn)自然概況

        試驗(yàn)區(qū)位于塔克拉瑪干沙漠南緣,地理位置79°23'33″—81°53'45″E,40°20'00″—41°47'18″N,屬大陸性干旱氣候,干旱少雨,蒸發(fā)強(qiáng)烈,年均降水量40.1—82.5 mm,年均蒸發(fā)量1 976.6—2 558.9 mm,年均氣溫10.8℃,年均日照時(shí)數(shù)為2900 h,最熱月平均氣溫為25—27℃,無(wú)霜期達(dá)200 d以上。試驗(yàn)區(qū)為壤土,肥力中等。

        1.2 試驗(yàn)材料

        供試水稻品種(系)共有13個(gè),其中11個(gè)為自育新品系,代號(hào)分別為p1、p2、p3、p4、p5、p6、p7、p8、p9、p10、p11;2個(gè)對(duì)照為秋田小町(Ck1)和田豐208(Ck2)。

        1.3 試驗(yàn)方法

        試驗(yàn)采用隨機(jī)田間區(qū)組排列,重復(fù)3次,小區(qū)面積為10 m2,行距20cm,四周均設(shè)保護(hù)行。種植方式為旱直播,播種量為8 kg/667 m2。成熟后,適時(shí)收獲,去除雜質(zhì),單獨(dú)計(jì)產(chǎn)。每小區(qū)在第3行中間選取有代表性植株10株,挖取后實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行考種,調(diào)查株高、穗長(zhǎng)、穗粒數(shù)、實(shí)粒數(shù)、結(jié)實(shí)率和千粒重等性狀。

        1.4 數(shù)據(jù)分析

        試驗(yàn)數(shù)據(jù)使用Excel進(jìn)行處理,方差分析、相關(guān)性分析、主成分分析、通徑分析及隸屬函數(shù)分析均采用DPS7.55數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行分析處理。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 生育期

        表1 不同水稻新品系生育期Table1 Growth period of new rice varieties

        由表1可得,13個(gè)新品系的生育期為139—165 d,和對(duì)照Ck1和Ck2相比,P3、P6和P7的生育期小于或等于對(duì)照,分別為147 d、139 d和146 d;P1、P2、P8、P9和P10的生育期較長(zhǎng),達(dá)到160 d以上;其余生育期在150—159 d之間。

        表2 不同新品系主要農(nóng)藝形狀表現(xiàn)Table2 Agronomic characters of different new rice varieties

        表3 水稻主要性狀間的相關(guān)分析Table3 Correlation analysis of main agronomic characters

        2.2 產(chǎn)量性狀及產(chǎn)量表現(xiàn)

        由表2可以看出,11個(gè)新品系的農(nóng)藝性狀存在差異,且穗長(zhǎng)、收獲穗、穗粒數(shù)、實(shí)粒數(shù)、結(jié)實(shí)率和千粒重與Ck1和Ck2均存在顯著性差異;P3、P4和P7的株高高于Ck1和Ck2,且p4株高最高,為110.6cm;穗長(zhǎng)除P8、P9、P10和P11外,其余品系均長(zhǎng)于Ck1和Ck2,其中p1穗長(zhǎng)最長(zhǎng),達(dá)22.4 cm;P4和P7的收獲穗多于Ck2,少于Ck1,其中p7收獲穗最高,達(dá)32.5萬(wàn)穗/667m2,其余品系均少于對(duì)照Ck1和Ck2;穗粒數(shù)P1、P2、P8、P9、P10和P11均多于Ck1和Ck2,且p11穗粒數(shù)最多,達(dá)144.2粒/穗;實(shí)粒數(shù)P1、P3、P4、P5、P7、P8和P11均多于Ck1和Ck2,且p11最多,達(dá)118.6粒/穗;千粒重P1、P2、P5、P6、P7和P9均高于Ck1和Ck2,且p7千粒重最重,達(dá)27.0 g;產(chǎn)量P2、P4和P7均高于對(duì)照Ck1和Ck2,且P7的產(chǎn)量最高,達(dá)869.77kg/667m2。

        2.3 產(chǎn)量性狀間的相關(guān)分析

        由表3可以看出,穗長(zhǎng)與株高呈極顯著正相關(guān),穗粒數(shù)與收獲穗呈極顯著正相關(guān),實(shí)粒數(shù)與收獲穗呈極顯著負(fù)相關(guān),實(shí)粒數(shù)與穗粒數(shù)呈極顯著正相關(guān),產(chǎn)量與穗長(zhǎng)呈顯著正相關(guān)。說(shuō)明水稻各主要性狀間存在關(guān)聯(lián)性,因此,在水稻新品種選育工作中,要協(xié)調(diào)好各性狀間的促進(jìn)與抑制作用,才能為高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)奠定基礎(chǔ)[2]。

        由表4可以看出,累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)85%以上即認(rèn)為具有很強(qiáng)的信息貢獻(xiàn)性,對(duì)水稻8個(gè)主要性狀進(jìn)行主成分分析表明,前4個(gè)主成分累積貢獻(xiàn)率達(dá)92.21%,因此,前4個(gè)主成分能代表8個(gè)性狀基本信息。

        2.4 產(chǎn)量性狀間的主成分分析

        表4 特征值、百分率和累計(jì)百分率Table4 Value of eigenvalue、percentage and cunulative percentage

        表5 不同水稻品種(系)主要性狀主成分矩陣Table5 Component matrix of rice varieties

        由表5可知,決定第1主成分大小的是穗粒數(shù),第2主成分大小的是穗長(zhǎng),第3主成分大小的是千粒重,第4主成分大小的是結(jié)實(shí)率。從以上分析可知,與產(chǎn)量關(guān)系最密切的因子是穗粒數(shù)、穗長(zhǎng)、千粒重和結(jié)實(shí)率;可見(jiàn)要提高產(chǎn)量,必須協(xié)調(diào)好產(chǎn)量構(gòu)成因素間的分配關(guān)系[3]。

        表6 水稻產(chǎn)量性狀對(duì)產(chǎn)量的通徑系數(shù)Table6 Path coefficient of yield trait on yield

        表7 水稻品系主要性狀的隸屬度Table7 Member ship degree of main characters

        2.5 產(chǎn)量性狀對(duì)產(chǎn)量的通徑分析

        為進(jìn)一步明確水稻產(chǎn)量性狀與產(chǎn)量間的關(guān)系,對(duì)產(chǎn)量性狀與產(chǎn)量進(jìn)行了通徑分析,由表6可知,收獲穗和實(shí)粒數(shù)對(duì)產(chǎn)量的直接作用最大,分別為1.296 07、1.640 39,其余性狀作用較低,說(shuō)明收獲穗和實(shí)粒數(shù)對(duì)產(chǎn)量的影響最大。

        2.6 產(chǎn)量性狀隸屬函數(shù)分析

        通過(guò)對(duì)13個(gè)水稻品系的主要產(chǎn)量性狀的隸屬函數(shù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)(表7),除P6和P8外,其余的水稻品系的產(chǎn)量大于對(duì)照Ck1和Ck2,且P1產(chǎn)量能力最大,P7其次;而在大田水稻品系實(shí)際產(chǎn)量中,P2、P4和P7均高于對(duì)照Ck1和Ck2外,且P7的產(chǎn)量最高,達(dá)869.77 kg/667 m2,其余品系均低于對(duì)照Ck1和Ck2。出現(xiàn)上述原因可能是對(duì)水稻主要產(chǎn)量性狀隸屬函數(shù)分析得出的產(chǎn)量能力理論值因種植生態(tài)環(huán)境、栽培方式及采收方式不同而存在差異性[4]。

        3 結(jié)果與討論

        本研究基于新疆南疆干旱區(qū)水稻新品系試驗(yàn),采用多項(xiàng)統(tǒng)計(jì)方法分析了水稻新品系產(chǎn)量與產(chǎn)量性狀間的相互影響,結(jié)果表明,產(chǎn)量相關(guān)性狀間存在較多相關(guān)關(guān)系,主成分分析中與產(chǎn)量關(guān)系最密切的因子是穗粒數(shù)、穗長(zhǎng)、千粒重和結(jié)實(shí)率,可見(jiàn)要提高產(chǎn)量,必須協(xié)調(diào)好產(chǎn)量構(gòu)成因素間的分配關(guān)系。通過(guò)產(chǎn)量性狀對(duì)產(chǎn)量進(jìn)行通徑分析,提出收獲穗和實(shí)粒數(shù)對(duì)產(chǎn)量具有最大直接作用;同時(shí)對(duì)對(duì)照在內(nèi)的13個(gè)水稻新品系的產(chǎn)量能力進(jìn)行了隸屬函數(shù)分析,除P6和P8外,其余的水稻品系的產(chǎn)量能力大于對(duì)照Ck1和Ck2,且P1產(chǎn)量能力最大,P7其次。綜上所述,通過(guò)相關(guān)性狀間合理調(diào)控,能夠?yàn)槌浞职l(fā)揮新疆干旱區(qū)資源優(yōu)勢(shì),提高水稻產(chǎn)量,改進(jìn)水稻品質(zhì),同時(shí)推廣適合本地區(qū)種植的水稻新品系做好準(zhǔn)備。

        References

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