PCA與SVDD方法在過(guò)程故障監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究
2017-05-23 23:56:26賈冬妮謝彥紅趙欣鄭馨怡
無(wú)線互聯(lián)科技 2017年4期
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
賈冬妮 謝彥紅 趙欣 鄭馨怡
摘要：首先研究主元分析方法，該方法對(duì)于高維空間尤其是高維空間中的非高斯、非線性數(shù)據(jù)，無(wú)法進(jìn)行較為理想的監(jiān)測(cè)。針對(duì)PCA方法的缺點(diǎn)，文章研究了支持向量數(shù)據(jù)描述方法，該方法沒(méi)有數(shù)據(jù)服從高斯分布的限制。最后文章分別對(duì)PCA方法及SVDD算法進(jìn)行數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)，比較可知SVDD方法有更好的監(jiān)測(cè)效果。
關(guān)鍵詞：故障監(jiān)測(cè)；數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)；主元分析；支持向量數(shù)據(jù)描述
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