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        有人用OFO單車的思路,把戰(zhàn)火燒到了自動售賣機身上

        2017-05-23 14:31:43黃有璨
        銷售與市場·渠道版 2017年5期
        關鍵詞:販賣機完成率貨架

        黃有璨

        同樣是“自助售賣”,一個成本一萬塊,一個成本幾百塊錢。哪個更容易成功?

        成本高昂的替代品

        我們辦公室里從去年下半年開始,有人來放了個這樣的東西:

        這東西是一個自助零食售賣貨架,簡單說,你可以直接通過它來購買各種零食,購買支付的方式則是微信掃二維碼,然后定期會有人來補充庫存。

        它的好處一目了然:滿足了辦公室白領們的零食消費需求,讓他們不用在想要買點零食放松下的時候非得下樓跑到7-11等便利店,甚至付款也無須收銀員。

        一個零食貨架被直接放進了辦公室,當一群吃貨們天天眼瞅著近在眼前的一堆零食,你猜他們會不會愿意多買點兒?

        這樣的東西,在之前有沒有呢?也有,比如我們耳熟能詳?shù)淖詣迂溬u機,友寶一直在做這個。但自動販賣機的問題在于——它的成本太高了。你一臺自動販賣機,成本至少不得大幾千小一萬塊?

        假如以平均每臺成本1萬塊來算,你要鋪設到1000家公司,硬成本至少就需要1000萬投入。按每臺自動販賣機每天賣出100元商品,毛利25%計算,你也需要400天才能收回基礎成本,這中間還不算維護、損耗等等產(chǎn)生的其他成本。

        這么高昂的成本,決定了它很難快速被鋪開和普及,也讓它的財務回報模型看起來遠不是那么“性感”。

        那么上面我們看到的自助售賣貨架呢?這玩意就是個超級無敵簡單的東西,我們假設它的成本是600塊,假如它賣得不如自動販賣機好,比如每天只能賣50塊錢商品,毛利還是25%,即每天可以收入12.5元,那么我們多長時間可以收回成本?

        答案是:48天,將近一個半月。

        而且,一個600塊成本的東西,意味著可能你只要花個幾萬塊錢,這事就能啟動,就能往下干了。

        當然,你可能會問:這種開放的自助貨架,東西被人偷了怎么辦?

        這個問題必然預防不了,就跟共享單車被人拿回家了其實也沒轍一樣,所以其實還是算個損耗率的事情。但一定程度上,我猜可以有一些方法降低損耗率,比如說加強貨架上的文案提示,加裝一個攝像頭(哪怕這個攝像頭其實只是擺著做樣子的),等等。

        我們就假設損耗率在10%左右,一個這樣的自助貨架,基本上最差也仍然可以在兩個半月左右回本。

        同樣是“自助售賣”,自動販賣機和自助售賣貨架兩件事情的關鍵差異所在,就是一個成本一萬塊,一個成本可能只要幾百塊錢。其實,往回想,這一波共享單車啟動時的破局點,也在于他們開始找到了一種方式可以把原本成本高昂無比的“單車存放站”這個東西替換掉。

        站在商業(yè)層面看,這種路徑下的成功關鍵,在于兩點:

        1.你能否在現(xiàn)有某個產(chǎn)業(yè)鏈中發(fā)現(xiàn)一種“成本更低、更簡單、但也更易擴張和復制”的解決方案;

        2.既然成本低且解決方案簡單,一旦這個解決方案被別人看到,別人也很容易快速復制和跟進,換句話而言,在解決方案本身上,你是沒有任何壁壘的。于是,這個時候最大的壁壘只可能是你團隊的執(zhí)行力。即:你們能否通過線下地推、資本運作等各種方式迅速占領市場,跑得足夠快,迅速培養(yǎng)起用戶習慣和用戶依賴性?

        尋找最堅壁壘

        現(xiàn)有工作或產(chǎn)業(yè)鏈中假如存在某個大家死活都覺得難以解決的問題,你是否愿意花上較長時間(如果是工作中,可能幾個月,如果是商業(yè)上,可能至少1—2年時間)去死磕它,試著令其得以解決?假設這個問題真的能夠被你解決,你就擁有了一個全新的機會。所以,這種路徑下的思考模式,往往可能是先找到關鍵問題,然后再玩命去思考如何能夠令其得到解決。

        前兩天我在跟微軟小冰的首任產(chǎn)品經(jīng)理趙帥和圖靈機器人的VP黃釗交流時,他們提到一件事——正常來說,現(xiàn)有的聊天機器人在跟人聊天互動時,都是特別容易把天聊死的,很容易聊上幾句就陷入某個死循環(huán)中,聊天無法繼續(xù)下去了。

        所以,“天”容易被聊死,這個問題該如何解決呢?

        他們都不約而同地發(fā)現(xiàn),假如機器人可以做到在人機交互的過程中,可以不斷向人去拋出一些新的話題,這場聊天頓時就會變得“有趣”,可以無限持續(xù)下去。

        這就是“破局點”。于是,他們把用戶與聊天機器人聊天交互的條目數(shù)提升了數(shù)十倍。

        這個局一破,這件事本身就會給產(chǎn)品和公司帶來許多新的商業(yè)價值和可能。

        再比如,在所有的“在線教育”乃至這一波“知識付費”類產(chǎn)品中,用戶的學習完成率或打開率、看完率等始終都是一個巨大的困擾,尤其是對于在線課程類產(chǎn)品,在很長時間內(nèi),平均的課程完成率都在3%以下徘徊。

        我們都知道一個常識:用戶選擇重復購買的最大驅(qū)動力,來自于他們對于某種產(chǎn)品或服務的價值認可。

        但用戶連打開都不愿意,連基本的學習都沒有完成,他們?nèi)绾蔚玫竭@些價值,又如何能夠產(chǎn)生重復購買的意愿呢?

        假設我們能夠解決“學習完成率”的問題,也許我們在“學習”這個領域下就會得到一個屬于我們的機會,這是我們的基本思考邏輯。

        所以,我們需要找到“用戶看不完”的一些關鍵問題,比如缺少交互,缺少成就感,缺乏趣味感,缺乏一個清晰的學習體驗路徑等等,然后再逐一不斷進行各種嘗試,予以解決。

        我前后花了2年多的時間來死磕“課程學習完成率”問題,終于在千人用戶量級下把課程完成率提高到60%。

        這種路徑下的成功關鍵,更多是一種“技術能力”。這個東西本身就已經(jīng)是壁壘,能夠助推著你往前跑很長一段時間。

        小結一下,無論是第一路徑還是第二路徑,想要順利啟動第一步,其實都在于“發(fā)現(xiàn)正確的問題”,即找到那個“雖然有解決方案,但成本極度高昂”,或者是“幾乎困擾著整個領域,大家死活都覺得難以解決”的問題。

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