張海峰，董昭，李娟，齊磊，顧慧瓊

（中國移動通信集團設計院有限公司，北京 100080）

電信運營商大數(shù)據(jù)能力開放平臺建設

張海峰，董昭，李娟，齊磊，顧慧瓊

（中國移動通信集團設計院有限公司，北京 100080）

大數(shù)據(jù)正加速在各行各業(yè)的應用，數(shù)據(jù)的開放有助于運營商內(nèi)部的聚合和共享，有助于服務千變?nèi)f化的應用場景，對運營商開拓新業(yè)務具有重要意義。分析了大數(shù)據(jù)和云計算進行結(jié)合的背景，提出面向云計算的大數(shù)據(jù)開放平臺整體架構(gòu)和核心能力，對大數(shù)據(jù)開放平臺的建設思路進行闡述，并對運營商在具體工程中進行大數(shù)據(jù)PaaS平臺的規(guī)劃和待解決問題進行闡述，為相關研究人員提供參考。

大數(shù)據(jù)；能力開放平臺；云計算；PaaS

1 引言

隨著近些年全球互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)也逐漸從技術驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的商業(yè)驅(qū)動，如數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務、數(shù)據(jù)分析服務、數(shù)據(jù)開放平臺服務。未來幾年，企業(yè)經(jīng)營優(yōu)化和數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)將成為主要訴求，基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式創(chuàng)新將會爆發(fā)式增長。

在大數(shù)據(jù)成為趨勢、成為國家戰(zhàn)略的今天，如何最大限度地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值成為人們思考的問題。無論是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運營商還是數(shù)量眾多的初創(chuàng)企業(yè)，大數(shù)據(jù)的開放與變現(xiàn)顯得尤為重要。在探索大數(shù)據(jù)商業(yè)模式的同時，大數(shù)據(jù)正加速在各行各業(yè)的應用，大數(shù)據(jù)不僅為人們的購物、出行、交友提供了幫助，甚至還在各類重要的事件中發(fā)揮作用[1]。

2 大數(shù)據(jù)開放的訴求及其內(nèi)容

2.1 大數(shù)據(jù)應用前景

電信運營商掌握了豐富的用戶身份數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)和位置數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的海量性、多元性和實時性使運營商具有經(jīng)營大數(shù)據(jù)的先天優(yōu)勢。隨著智能手機和高速網(wǎng)絡的普及，運營商能夠獲得的用戶行為數(shù)據(jù)還將更為豐富。運營商的大數(shù)據(jù)應用主要分為面向內(nèi)部的應用和面向外部的應用兩部分。

（1）面向內(nèi)部的應用

· 促進市場營銷：通過用戶偏好分析，及時、準確進行業(yè)務推薦，包括流量經(jīng)營、存量經(jīng)營、集團客戶經(jīng)營、終端營銷。

· 改善用戶體驗：通過大數(shù)據(jù)分析用戶行為，運營商可以改進產(chǎn)品設計，并通過用戶偏好分析，及時、準確進行業(yè)務推薦，強化客戶關懷，這樣就可以不斷改善用戶體驗，增加用戶的信息消費以及對運營商的黏性。

· 優(yōu)化網(wǎng)絡質(zhì)量：在網(wǎng)絡層面，可以通過大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡的流量、流向變化趨勢，及時調(diào)整資源配置，同時還可以分析網(wǎng)絡日志，進行全網(wǎng)絡優(yōu)化，不斷提升網(wǎng)絡質(zhì)量和網(wǎng)絡利用率[2]。

（2）面向外部的應用

電信運營商也從傳統(tǒng)BI系統(tǒng)逐漸向大數(shù)據(jù)平臺進行轉(zhuǎn)型，未來的商業(yè)模式也不僅局限內(nèi)部應用，更多的是面向政府、旅游、銀行、交通等各行各業(yè)的開放合作。

· 實時營銷：通過對用戶基本信息、業(yè)務信息、消費信息、位置信息、行為信息的綜合分析，形成全方位的用戶畫像。根據(jù)外部公司的需求，為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務，指導用戶精準洞察、廣告精準投放，實現(xiàn)數(shù)據(jù)增值。

· 位置應用：通過離線挖掘與實時分析相結(jié)合的方式，對海量移動用戶運動軌跡進行精準計算，分析特定場景（如地鐵、公交、商場、美容院等）下人群的聚類特征，應用于城市規(guī)劃、商圈選址、智慧旅游、交通規(guī)劃、人流預警等領域。

· 研究報告：通過與行業(yè)的深入結(jié)合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨行業(yè)的關聯(lián)與分析，生成特定需求的行業(yè)分析報告。

2.2 大數(shù)據(jù)開放的意義

大數(shù)據(jù)平臺的使用對象往往需要大數(shù)據(jù)平臺提供一定的二次開發(fā)能力，包括數(shù)據(jù)、開發(fā)工具、分析工具、計算存儲資源等一系列的環(huán)境，以更好地迭代服務千變?nèi)f化的應用場景，因此大數(shù)據(jù)平臺必須以開放化的方式進行建設。將大數(shù)據(jù)平臺開放可以獲取如下收益：

· 有助于企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的聚合和共享，從而減少數(shù)據(jù)重復采集、重復處理、重復存儲，降低大數(shù)據(jù)整體開發(fā)運維成本；

· 有助于打造開放的、共享的、百家爭鳴的大數(shù)據(jù)應用生態(tài)環(huán)境；

· 有效支撐不同業(yè)務部門的個性化應用需求；

· 有益于大數(shù)據(jù)對外變現(xiàn)和產(chǎn)業(yè)合作能力，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大價值。

2.3 開放平臺的目標

雖然電信運營商的數(shù)據(jù)保有量大，但在推動數(shù)據(jù)對外合作方面也遇到很多困難，比如現(xiàn)有數(shù)據(jù)散落在多個管理域中，數(shù)據(jù)割裂，重復存儲；平臺能力方面沒有進行統(tǒng)一規(guī)劃，各部門及各省公司重復進行能力建設；系統(tǒng)模式單一，開發(fā)周期長，運維模式僵化。

因此，面向未來的大數(shù)據(jù)平臺核心訴求如下。

（1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)全網(wǎng)統(tǒng)一

完成對全網(wǎng)B/O/M三域數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)DPI數(shù)據(jù)、各業(yè)務平臺數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、統(tǒng)一存儲和統(tǒng)一治理，形成企業(yè)級統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，有效支撐數(shù)據(jù)的對外開放。

（2）系統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型

打破現(xiàn)有煙囪式和省分獨立建設模式，以“縱向拆分，橫向整合”為原則，實現(xiàn)應用與平臺的解耦，實現(xiàn)跨系統(tǒng)的能力共享。

（3）能力對外開放

構(gòu)建標準、開放的企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺，滿足各專業(yè)公司、省公司、外部開發(fā)者和使用者對全網(wǎng)數(shù)據(jù)日益迫切的個性化分析需求。

（4）開發(fā)運維提升

轉(zhuǎn)換傳統(tǒng)的開發(fā)模式，引入合作伙伴，實現(xiàn)應用的快速開發(fā)；建設自動化的運維能力，有效支撐應用的快速部署。

2.4 開放的內(nèi)容

大數(shù)據(jù)開放平臺重點關注大數(shù)據(jù)平臺的能力如何向應用開發(fā)者開放，應用開發(fā)者以何種形式使用這些能力以及為達成這些能力的開放平臺必須具備和關注的管理能力。大數(shù)據(jù)開放平臺的開放內(nèi)容包括兩部分。

（1）數(shù)據(jù)開放能力

在可管、可控的前提下，實現(xiàn)業(yè)務支撐域、管理信息域、網(wǎng)絡支撐域、DPI數(shù)據(jù)及業(yè)務平臺數(shù)據(jù)的開放。

（2）數(shù)據(jù)處理能力

通過多租戶的方式，提供大數(shù)據(jù)平臺的計算資源、存儲資源、網(wǎng)絡資源、中間件、分析工具等能力，確保租戶在共享能力的同時實現(xiàn)一定的隔離。

3 大數(shù)據(jù)開放平臺架構(gòu)及核心能力

3.1 大數(shù)據(jù)與云計算的結(jié)合

云計算按照其定義，具備五大基本特征：資源的共享、按需的便捷服務、廣泛的網(wǎng)絡訪問、快速的彈性伸縮和可度量的服務?？梢钥吹?，云計算正是解決大數(shù)據(jù)對外開放的利器。

云計算提供基于多租戶共享資源的消費模式以及彈性擴展能力，使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)和平臺能力實現(xiàn)了共享，同時為開發(fā)者提供了很好的便捷性，這使它成為大數(shù)據(jù)分析的理想選擇。有了云計算技術，大數(shù)據(jù)的價值才能得到更好的轉(zhuǎn)化。因此大數(shù)據(jù)和云計算的結(jié)合是必然的。

云計算分為IaaS、PaaS和SaaS 3種服務模式。電信運營商在云計算的發(fā)展過程中也是從IaaS入手，已經(jīng)初步建設了集中的IaaS平臺，實現(xiàn)了云存儲、云主機、云數(shù)據(jù)中心等基礎資源的統(tǒng)一管理。

隨著云計算技術的日趨成熟，本文發(fā)現(xiàn) IaaS提供了硬件資源層的能力與服務，本身并不面向應用。IaaS需要用戶自行構(gòu)建開發(fā)測試環(huán)境，自行管理和運維平臺軟件，天然與應用之間產(chǎn)生鴻溝。而當PaaS以自動化部署、一整套中間件服務、全流程的DevOps出現(xiàn)時，本文發(fā)現(xiàn)PaaS才是真正貼近于應用的平臺。因為“更快、更便捷、更靈活的用戶體驗”才是云計算一直以來的核心。

圖1說明了IaaS和PaaS的關系。

當更多的應用開發(fā)者開始轉(zhuǎn)向微服務的時候，也就說明他們選擇了PaaS。因此，未來的大數(shù)據(jù)要做到開放、靈活，一定是要擁抱PaaS的。

3.2 平臺目標架構(gòu)

由第3.1節(jié)可知，未來企業(yè)級大數(shù)據(jù)開放平臺需要依托在以PaaS為核心的基礎上，整體平臺架構(gòu)如圖2所示。

企業(yè)大數(shù)據(jù) PaaS平臺主要包括：集成平臺I-PaaS、面向應用的能力組件平臺 A-PaaS、API開放平臺以及PaaS管理平臺。

（1）I-PaaS

提供集成和構(gòu)建復合應用的能力，因為企業(yè)級PaaS平臺不僅僅是應用部署平臺，而且是復雜多租戶環(huán)境和復雜應用環(huán)境下的共享基礎設施平臺。I-PaaS解決的是多個應用間如何集成和交互的問題，滿足應用從開發(fā)態(tài)到集成態(tài)的一系列調(diào)度、集成、服務發(fā)現(xiàn)及工作流的問題。

圖1 IaaS和PaaS的關系

圖2 企業(yè)大數(shù)據(jù)PaaS平臺整體架構(gòu)

（2）A-PaaS

用來承載和管理不同的應用，提供應用相關的能力組件。A-PaaS提供諸如MPP、RDB、HDFS等大數(shù)據(jù)分析能力，報表統(tǒng)計、自助分析、中間件等工具軟件的能力以及多租戶訪問的支持能力。

（3）API開放平臺

用來實現(xiàn)將底層的能力組件通過API的方式提供對外訪問。

（4）PaaS管理平臺

提供諸如多租戶管理、安全管理、運維監(jiān)控等能力。

3.3 核心能力

大數(shù)據(jù)PaaS平臺需具備的核心能力包括如下幾點。

3.3.1 多租戶

多租戶的概念最早起源于軟件領域，指一個軟件實例服務于多個用戶的架構(gòu)，每個用戶稱為一個租戶。多租戶帶來資源高度共享模式，提高資源利用率，降低單位資源成本。

建設基于多租戶的能力開放框架需要具備如下功能。

（1）租戶管理

企業(yè)級省大數(shù)據(jù)平臺通過租戶開放的模式實現(xiàn)計算資源、存儲資源以及數(shù)據(jù)的隔離管控，以保障資源的安全使用。租戶的管理包括對資源的物理隔離和安全控制、對租戶作業(yè)的調(diào)度。

（2）租戶權限管理

租戶權限管理，是通過租戶資源級權限設置、數(shù)據(jù)級權限設置兩類權限管理，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)開放、資源開放、工具開放3種基于多租戶的開放能力的權限管控，確保租戶內(nèi)的資源、數(shù)據(jù)等訪問安全。

（3）租戶資源調(diào)度管理

資源管理包含：資源分配（空間、權限、優(yōu)先級）、數(shù)據(jù)隔離和安全控制；作業(yè)調(diào)度包含：租戶作業(yè)優(yōu)先級控制，業(yè)務優(yōu)先級控制。在大數(shù)據(jù)平臺多租戶、多應用并存的情況下，作業(yè)的統(tǒng)一調(diào)度可以提高系統(tǒng)運行效率和資源的利用率。統(tǒng)一調(diào)度應能管控集群內(nèi)的所有資源，包括計算資源和存儲資源。統(tǒng)一調(diào)度包括對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)處理等各類作業(yè)的調(diào)度，并支持跨系統(tǒng)的作業(yè)依賴和調(diào)度，對作業(yè)優(yōu)先級和并發(fā)進行控制，同時支持可視化監(jiān)控和管理功能。

基于Hadoop平臺的大數(shù)據(jù)多租戶實現(xiàn)方式：采用租戶的方式，調(diào)用Hadoop的組件Yarn、組件HDFS、組件Thrift實現(xiàn)多租戶資源的自動分配管理方式管理。包括以下幾部分。

· 提供最小分配資源定義、共享資源定義和資源單位定義以及對應的API； PaaS管控平臺根據(jù)Hadoop提供的API完成資源信息查詢和分配功能。

· 數(shù)據(jù)共享與安全控制：實現(xiàn)不同 Hadoop應用忙閑時資源復用，數(shù)據(jù)只保存一份；不同租戶間的數(shù)據(jù)做到有效隔離，不能有非法的跨系統(tǒng)間互訪。

· 資源優(yōu)先級控制：根據(jù)租戶優(yōu)先級，來分配不同的資源容量。

· 業(yè)務優(yōu)先級保護：統(tǒng)計分析型離線業(yè)務，優(yōu)先級低于清單查詢型實時業(yè)務。

· PaaS管控平臺基于Hadoop實現(xiàn)多租戶能力，通過集成 Hadoop平臺的租戶管理界面，實現(xiàn)租戶的新增、修改、刪除等功能，包括：支持在Hadoop平臺的租戶管理界面上新增、刪除、修改租戶；支持通過Hadoop平臺提供的接口查詢租戶信息，包括租戶對應的資源信息。

3.3.2 業(yè)務敏捷性

隨著應用的微服務化與持續(xù)集成的興起，傳統(tǒng)的開發(fā)運維模式受到很大沖擊，基于手工方式實現(xiàn)開發(fā)、測試、部署的時間周期長，而且軟件版本和平臺環(huán)境也無法做到完全統(tǒng)一。借助Dorker的成功和資源調(diào)度技術的實現(xiàn)，PaaS平臺可以輕松實現(xiàn)從開發(fā)測試到生產(chǎn)運維的自動化管理，實現(xiàn)應用快速上線。

（1）DevOps

DevOps是一組過程、方法與系統(tǒng)的統(tǒng)稱，用于促進開發(fā)（應用程序/軟件工程）、技術運營和質(zhì)量保障部門之間的溝通、協(xié)作與整合。它的出現(xiàn)是由于軟件行業(yè)日益清晰地認識到為了按時交付軟件產(chǎn)品和服務，開發(fā)和運營工作必須緊密合作而提出的。

DevOps不僅僅是自動化，更是一種新的文化，用于促進業(yè)務、開發(fā)、運營的溝通和協(xié)作。DevOps的目標是通過建立持續(xù)交付的流水線，從代碼開發(fā)到持續(xù)測試、持續(xù)集成、持續(xù)部署的能力。DevOps 加速軟件開發(fā)，減少軟件開發(fā)到上線的時間，并使開發(fā)和運維協(xié)作得更緊密。

DevOps 的價值具備以下幾點。

· 代碼的提交直接觸發(fā)：消除等待時間，快速反饋。

· 全開發(fā)流程高效自動化：穩(wěn)定，快速，交付結(jié)果可預測。

· 持續(xù)進行自動化回歸測試：提升交付質(zhì)量。

· 設施共享并按需提供：資源利用最大化。

· 每個變化對應一個交付管道：使問題定位和調(diào)試變得簡單。

（2）Docker

Docker是容器技術的一種，它運行于 Linux宿主機之上，每個運行的容器都是相互隔離的，也被稱為輕量級虛擬技術或容器型虛擬技術[3]，是基于容器技術的輕量級虛擬化解決方案。Docker容器技術的部署架構(gòu)如圖3所示。

圖3 Docker容器技術的部署架構(gòu)

Docker的優(yōu)勢在于秒級啟動，秒級停止，空間資源占用極少。可實現(xiàn)集成級別的隔離，可在普通服務器上建立上百個Docker實例，并加快開發(fā)測試部署的速度，簡化版本管理工作。它可解決資源利用效率低、單物理機多應用無法有效隔離、運維部署不便、版本管理復雜、遷移成本高等問題。

Docker的價值包括以下幾點。

· 更快的交付部署：以“集裝箱”為單位來管理應用，使開發(fā)、測試、運維直接使用同一鏡像來部署。

· 高效的虛擬化：直接使用操作系統(tǒng)的內(nèi)核隔離功能，是輕量的虛擬化技術，實現(xiàn)應用隔離和多租戶環(huán)境。

· 輕松遷移擴展：一次創(chuàng)建，隨處運行，可以運行在任意平臺。

· 便捷的管理：減少人工維護和手工更新的工作，修改以增量的方式進行更新。

3.3.3 運維自動化

傳統(tǒng)基于IaaS的應用需要單獨部署中間件、數(shù)據(jù)庫、應用程序等，且大規(guī)模分布式環(huán)境下的應用部署不具備自動化能力。PaaS平臺支持一鍵部署、故障恢復、彈性伸縮的能力，全面支持運維自動化。

3.3.4 豐富的能力組件

PaaS平臺提供諸如MPP、RDB、HDFS等大數(shù)據(jù)分析能力，報表統(tǒng)計、自助分析、ETL等工具軟件的能力，Redis、Kafka等中間件的能力。讓開發(fā)者聚焦業(yè)務代碼的開發(fā)，通用的能力用PaaS平臺來統(tǒng)一提供。

3.3.5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務

大數(shù)據(jù)平臺中最有價值的部分就是數(shù)據(jù)本身，一方面要實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一視圖，另一方面也要做到數(shù)據(jù)的方便獲取和安全隔離，確保數(shù)據(jù)的有效共享。

數(shù)據(jù)開放包括如下幾部分。

（1）現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點，包括資料類數(shù)據(jù)、行為類數(shù)據(jù)、終端類數(shù)據(jù)、收入類數(shù)據(jù)、交往圈數(shù)據(jù)、位置類數(shù)據(jù)、上網(wǎng)行為類數(shù)據(jù)、客戶標簽類數(shù)據(jù)及集團客戶類數(shù)據(jù)。

（2）構(gòu)建開放平臺引入合作伙伴開發(fā)者。

（3）實現(xiàn)多樣化數(shù)據(jù)服務模式。

· PaaS（平臺即服務）適用于第三方帶私有的數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)工廠跟企業(yè)數(shù)據(jù)進行融合加工提取信息。建設數(shù)據(jù)工廠，包括數(shù)據(jù)融合、應用開發(fā)、數(shù)據(jù)目錄及開發(fā)者門戶。

· DaaS（數(shù)據(jù)即服務）適用于需求方查詢調(diào)用企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)。

· SaaS（軟件即服務）利用企業(yè)數(shù)據(jù)能力構(gòu)建應用供第三方使用，建立應用商店，如應用開發(fā)、應用注冊及應用下載。

4 大數(shù)據(jù)開放平臺演進思路

近年來，電信運營商已經(jīng)初步構(gòu)建了“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫+MPP+Hadoop”的混搭架構(gòu)。面對未來大數(shù)據(jù)開放平臺的建設需求，需要重點推動全網(wǎng)數(shù)據(jù)整合和統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺基礎能力，構(gòu)建多樣化的大數(shù)據(jù)服務能力，對內(nèi)支撐精細化運營管理與精準營銷，對外聯(lián)動數(shù)字化生態(tài)，支撐整體大數(shù)據(jù)開放戰(zhàn)略。

電信運營商大數(shù)據(jù)開放平臺的演進主要包括如下幾個階段。

（1）采取“先立后破”，推動集中平臺能力

針對企業(yè)內(nèi)部多套分析系統(tǒng)，需要打破目前各個系統(tǒng)獨立建設、重復存儲、數(shù)據(jù)不共享的模式，建設跨域統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎資源層，完成對跨域數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、統(tǒng)一存儲和統(tǒng)一計算，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)統(tǒng)一視圖。

（2）初步構(gòu)建服務化能力

①構(gòu)建平臺能力

按照先易后難，初步構(gòu)建具備核心能力的PaaS平臺。實現(xiàn)I-PaaS中的資源調(diào)度、運維部署、多租戶隔離等框架功能，實現(xiàn)A-PaaS中的一部分組件能力，如Spark、HDFS、中間件、自助分析等能力，實現(xiàn)一部分API對外訪問能力。

②推動關鍵產(chǎn)品的優(yōu)先部署

形成部分共性應用在總部節(jié)點支撐，對外提供全網(wǎng)能力級的DaaS、SaaS產(chǎn)品，如征信、位置能力，構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)品統(tǒng)一發(fā)布門戶。探索總部與各省、各專業(yè)公司在統(tǒng)一服務、眾包化全網(wǎng)應用開發(fā)等方面的協(xié)同機制。

（3）規(guī)模推進與優(yōu)化

①大數(shù)據(jù)PaaS平臺規(guī)模化

逐步實現(xiàn)統(tǒng)一的開發(fā)環(huán)境、統(tǒng)一的調(diào)度工具以及一些復雜組件服務的接入管理，按照“成熟一個，接入一個”的原則，不斷地豐富PaaS平臺的組件，不斷地完善平臺功能，實現(xiàn)平臺整體資源的彈性伸縮能力。除Hadoop平臺外，增加更多組件能力，如MPP、可視化、數(shù)據(jù)挖掘等。

②統(tǒng)一架構(gòu)體系、統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理儲備

對現(xiàn)有架構(gòu)體系進行優(yōu)化，逐步建設集中控制、分散部署的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)。同時，對子節(jié)點大數(shù)據(jù)平臺的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理。

（4）縱向統(tǒng)一

隨著技術的不斷成熟，大數(shù)據(jù)PaaS平臺逐漸由一點向多點進行演進，實現(xiàn)“邏輯集中、物理分布”的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)PaaS平臺，實現(xiàn)省級平臺到總部平臺的縱向匯聚與對接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分散處理與調(diào)度的統(tǒng)一管理。以一點接入的模式實現(xiàn)對外部合作伙伴提供統(tǒng)一的DaaS、PaaS、SaaS服務，如圖4所示。

圖4 縱向統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)PaaS平臺

5 結(jié)束語

建設大數(shù)據(jù)開放平臺是一個十分艱難的過程，受限于開源技術、企業(yè)組織架構(gòu)、安全策略等因素。隨著云計算、大數(shù)據(jù)技術的不斷完善，未來一定會吸引更多的合作伙伴，形成優(yōu)勢互補的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，引領大數(shù)據(jù)應用向各行業(yè)深度發(fā)展，百花齊放。

[1] 劉春, 鄒海鋒, 向勇. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下電信數(shù)據(jù)服務能力開放研究[J]. 電信科學, 2014, 30(3): 156-161. LIU C, ZOU H F, XIANG Y, et al. Research on telecom data service open ability under the environment of big data[J]. Telecommunications Science, 2014, 30(3): 156-161.

[2] 韓晶, 張智江, 王健全, 等. 面向統(tǒng)一運營的電信運營商大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略[J]. 電信科學, 2014, 30(11): 154-158. HAN J, ZHANG Z J, WANG J Q, et al. The unified-operationoriented big data strategy for telecom operators[J]. Telecommunications Science, 2014, 30(11): 154-158.

[3] 谷紅勛, 楊珂. 基于大數(shù)據(jù)的移動用戶行為分析系統(tǒng)與應用案例[J]. 電信科學, 2016, 32(3): 139-146. GU H X, YANG K. Mobile user behavior analysis system and applications based on big data[J]. Telecommunications Science, 2016, 32(3): 139-146.

張海峰（1979?），男，中國移動通信集團設計院有限公司高級工程師，主要研究方向為IT支撐系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)技術及組網(wǎng)。

董昭（1977?），男，中國移動通信集團設計院有限公司網(wǎng)絡所副所長、高級工程師，主要研究方向為IT支撐系統(tǒng)技術及組網(wǎng)。

李娟（1978?），女，中國移動通信集團設計院有限公司高級工程師，主要研究方向為IT支撐系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)技術及組網(wǎng)。

齊磊（1982?），男，中國移動通信集團設計院有限公司高級工程師，主要研究方向為IT支撐系統(tǒng)技術及組網(wǎng)。

顧慧瓊（1982?），女，中國移動通信集團設計院有限公司高級工程師，主要研究方向為IT支撐系統(tǒng)技術及組網(wǎng)。

Construction of big data open platform for telecom operators

ZHANG Haifeng, DONG Zhao, LI Juan, QI Lei, GU Huiqiong
China Mobile Group Design Institute Co., Ltd., Beijing 100080, China

Big data is accelerating the application across various industries, the opening of the data will help operators in the internal aggregation and sharing, and help to serve the ever-changing application scenarios, this is important for operators to develop new business. The background of combining big data with cloud computing was analyzed, overall architecture of big data platform for cloud computing was proposed, then the big data open platform implementation scheme was focused on, the platform planning and the problems to be solved in the project were carried out, and the reference for the related researchers were provided.

big data, open platform, cloud computing, PaaS

TP319

A

10.11959/j.issn.1000?0801.2017106

2017?03?15；

2017?04?05