黃洵

（中山大學數(shù)據(jù)科學與計算機學院）

【摘要】人工智能是20世紀50年代中期興起的一項科研領(lǐng)域，在21世紀人工智能作為未來信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略性和前瞻性的產(chǎn)業(yè)，廣泛受到世界各國科技領(lǐng)域的青睞。那么，隨著大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能在未來是否能成為一類社會成員融入人類生活？筆者通過了解現(xiàn)代人工智能發(fā)展成果，以及人工智能未來發(fā)展趨勢，對未來人工智能發(fā)展成新型智能集體的可能性進行了探討。

【關(guān)鍵詞】人工智能 情感認知 智械群體

在2013年有一部名叫《Her》的電影，影片講述的就是關(guān)于人工智能與人類相愛的科幻故事，這其中就對人工智能與人類進行感情互動的場景進行了大膽的假設(shè)和模擬。這就給現(xiàn)代科學提出了一個設(shè)想，人類能否通過自身的情感認知的邏輯方式，去模擬出能執(zhí)行情感邏輯的機器大腦。英國伯明翰大學計算機科學學院榮譽教授斯洛曼先生就提出：“為什么機器人能夠具有感情？”，他結(jié)合情感的基本原理和心靈的計算機結(jié)構(gòu)和研究方法將人工智能情感化從空想階段帶入可研究范疇。因此，研究人工智能的情感化問題，首先要從人類心靈出發(fā)，構(gòu)造出一種能夠解釋人類心靈的情感結(jié)構(gòu)，并將這種結(jié)構(gòu)賦予機器。

一、人類情感的定義

機器的情感問題是人工智能能否成為一名所謂的“人”的重要門檻?，F(xiàn)代計算機在邏輯思維方面展現(xiàn)出巨大的威力，那么不得不提出一個疑問，機器能否具備情感？機器要如何獲得認知能力？當把人工智能與精神情感聯(lián)系在一起，就產(chǎn)生了一個十分復(fù)雜的科學問題，要想解決這個問題，人們就首先要從人的思維方式入手，要從自然科學上升到哲學層面。人們往往會無法形容自己的感覺，這確實有深層次的科學依據(jù)在其中，從大腦的結(jié)構(gòu)和功能分區(qū)上就可以得出結(jié)論，因為負責感情、信任、決策以及行為的那部分大腦是不具備語言和邏輯能力的，這就導(dǎo)致人們無法通過語言描述來詮釋自己的所見所感，而大腦負責語言、邏輯的那一部分，雖然它可以處理大量的信息，但是卻不負責支配我們的決策和行為，所以人們無法對情感進行很深刻的定義，這也給人工智能裝備“情感”提出了一大難題。

二、機器情感模擬的可能性

人類的情感是否就無法通過科學進行解釋？如果人類能夠通過科學對情感進行解釋，那么人類就可以通過模擬仿真出一套機器可執(zhí)行的情感系統(tǒng)。而這種感情的增長是稱之“智能”中的實質(zhì)部分，一個機器的智能化離不開情感。

1.化學激素模擬情感的可能性

最早人們想通過化學的方式對情感系統(tǒng)進行模擬，神經(jīng)學家通過將情感中的理性因素翻譯成了一大堆的化學名詞，例如多巴胺、苯乙胺、腎上腺素、催產(chǎn)素等等，這些專家聲稱這些化學元素基本就負責了人們在情感中體會到的一切東西，比如心跳加速、手心出汗、緊張、亢奮、性沖動等等，所以從這些專家的角度來看，化學物質(zhì)的分泌解釋了人們情感產(chǎn)生的緣由。因此，科學家們就希望通過直接或者間接的手段刺激人們在某種場合下分泌的某種激素，并且將這種激素應(yīng)用到人工智能上，這似乎是讓人工智能產(chǎn)生感情的絕佳方式。然而，這種方法存在著很嚴重的邏輯錯誤，因為人類并沒辦法區(qū)分這些化學物質(zhì)究竟是情感產(chǎn)生的原因還是情感產(chǎn)生的結(jié)果，這就類似于因為糖是甜的，人們才喜歡吃糖，換句話說，不能因為糖是甜的，就說明所有人都愛吃。因此，從生理去逆推情感，是說不通的。那么，回到機器與人類進行情感互動這個大命題上，同樣的建模推演，兩個人在共同和周邊的環(huán)境進行互動，共同生活共同經(jīng)歷，產(chǎn)生共同的認知，最后將這種高級的心里訴求寄托在這種認知之上，兩個就有了情感的聯(lián)系，所以，這些激素僅僅是產(chǎn)生情感之后的結(jié)果，并不是產(chǎn)生情感的原因，人們將認知到感情寄托的過程忽略掉，直接進入生理反應(yīng)，這是不符合邏輯的。

2.機器情感產(chǎn)生的前提

人工智能能具備人類的情感，并與人類進行情感上的互動，最大的難點還在于怎么通過語言和情感的交流首先建立認知。但是從目前的只能語音系統(tǒng)發(fā)展情況來看，不容樂觀。雖然目前的人工智能技術(shù)已經(jīng)有許多突破，例如一種具有長短時記憶能力的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為語音識別的標配，但是以蘋果Siri為代表的語音助手的語言能力就能明白，目前人們也只能通過這些初級人工智能完成定鬧鐘、查天氣等簡單行為，想要進行流暢的復(fù)雜溝通，首先就需要具備非常高級的語音識別和處理能力，其次，還需要具備決策的行為能力和強大的邏輯行為能力，還需要閱歷、教育、家庭以及周圍人的耳濡目染，而這些最多只能通過大數(shù)據(jù)和網(wǎng)上已存在的信息來豐富自身，所以這并不是一個非常深刻的溝通。

3.短期內(nèi)實現(xiàn)人工智能情感化的可能性

如今的人工智能有以下三種重要的分支，分別是自然語言處理NLP（Natural Language Processing）、增強學習RL（Reinforcement Learning）、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這些技術(shù)都是把人這種有自我意識的個體，所具備的各種能力拆解開來，在每一個子項上通過技術(shù)去實現(xiàn)計算機化，而想要真正的擬人，通過其中單一的技術(shù)去實現(xiàn)都是不可能的，必須是多項技術(shù)的綜合運用?？上У氖?，目前這些技術(shù)的進步速度并沒有人們期待的那么快。在有了自我意識之后，還有很重要的一點就是明辨是非的能力，這種道德標準和閱歷的養(yǎng)成要通過程序去體現(xiàn)出差異性還是有很大的困難，簡單來說，每個人都有不同的世界觀，如果用程序單純的一刀切，這種人工智能等于失去了自我，就如同一個只會說話沒有三觀的廢鐵。

三、結(jié)語

如果把未來的定義放得更長遠些，有一天技術(shù)成熟了，人工智能不再只是簡單的下棋等活動，與人類可以正常溝通，能夠去感知去學習這個世界的時候，人們就可以通過教育人類的方式來逐步建立人工智能的世界觀，通過長期與人類的互動，使之與人類建立起相似的普世價值觀，這樣才能使人工智能與人類有正常的情感互動，做到真正的融入人類社會。

參考文獻：

[1]Sloman A，Croucher M. Why Robots Will Have Emo-tions.In Proceedings of the 7th InternationalJoint Conference on AI，Vancouver，1981.

[2]休伯特.德雷福斯：《人工智能的極限——計算機不能做什么》，三聯(lián)書店，1986 年.