余 煒 門(mén)建芳 郭 迪 劉金金 王嘉蓉 韓莉莉

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830052)

第三師圖木舒克市49團(tuán)農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)變化對(duì)職工收入影響的調(diào)查分析

余 煒 門(mén)建芳 郭 迪 劉金金 王嘉蓉 韓莉莉

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830052)

研究選取2000年以來(lái)數(shù)據(jù)，采用發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷的方法，利用多元線性回歸模型的方式，分析了民族、文化程度、家庭人口數(shù)以及農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)調(diào)整四方面對(duì)新疆第三師49團(tuán)職工收入的影響。研究結(jié)果表明農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)、文化程度、家庭人口數(shù)對(duì)職工的收入都有顯著性影響，民族對(duì)收入的影響并不顯著。最后針對(duì)以上結(jié)論提出了相應(yīng)的建議。

農(nóng)地；種植結(jié)構(gòu)；職工收入；問(wèn)卷調(diào)查

新疆第三師49團(tuán)，經(jīng)過(guò)幾代人的開(kāi)墾，隨著兵團(tuán)人口的增長(zhǎng)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，兵團(tuán)農(nóng)地利用方面取得了巨大的成績(jī)。從兵團(tuán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)看，農(nóng)業(yè)是兵團(tuán)的支柱產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)離不開(kāi)土地，更離不開(kāi)農(nóng)民，因此保障、提高農(nóng)民收入，對(duì)于兵團(tuán)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。如何調(diào)整農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)，保護(hù)農(nóng)地資源，提高農(nóng)民收入，促進(jìn)兵團(tuán)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展，已經(jīng)成為兵團(tuán)當(dāng)前發(fā)展中一個(gè)值得關(guān)注的重要問(wèn)題。

1 調(diào)查區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 區(qū)域概況

第三師四十九團(tuán)在1969年成立，地處塔克拉瑪大沙漠西緣，處于巴楚縣和圖木舒克市之間的馬扎山腳下，蓋米里克河兩岸。全團(tuán)規(guī)劃面積36.7萬(wàn)畝，現(xiàn)有耕地14.3萬(wàn)畝；是一個(gè)以漢族為主體的全民所有制農(nóng)業(yè)團(tuán)場(chǎng)，全團(tuán)總?cè)丝?4661人，其中，漢族10203人，占65.9%，維吾爾等少數(shù)民族4458人，占34 .1%；全團(tuán)下轄30個(gè)基層單位，其中農(nóng)業(yè)連隊(duì)18個(gè)，團(tuán)直屬單位有園林、畜牧、農(nóng)機(jī)、水管、軋花、文教衛(wèi)生、社區(qū)等單位12個(gè)。截至2015年，49團(tuán)戶數(shù)為4170戶，人口數(shù)為14910人。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本次調(diào)查以第三師圖木舒克市49團(tuán)為對(duì)象，49團(tuán)包括30個(gè)基層單位，其中農(nóng)業(yè)連隊(duì)18個(gè)。本文是為了研究農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)戶收入的影響，因此以農(nóng)業(yè)連隊(duì)為調(diào)查對(duì)象，這次調(diào)查是為論文提供數(shù)據(jù)支撐，選擇了七連、五連、二連、三連、十四連這幾個(gè)連隊(duì)進(jìn)行了調(diào)查，這幾個(gè)連隊(duì)可以較好的反映49團(tuán)的整體基本情況。

在正式調(diào)查之前，己于2016年2月30號(hào)試調(diào)查一次，并通過(guò)預(yù)調(diào)查，修改問(wèn)卷，使問(wèn)卷能夠更加準(zhǔn)確的反映農(nóng)戶的情況。預(yù)調(diào)查地點(diǎn)為49團(tuán)十四連，樣本數(shù)為10份。正式調(diào)查開(kāi)展于2016年3月2號(hào)，總共涉及五個(gè)連隊(duì)，問(wèn)卷內(nèi)容包括農(nóng)戶基本特征、種植結(jié)構(gòu)、種植面積以及職工收入等內(nèi)容；本次調(diào)查發(fā)放問(wèn)卷105份，共收集有效問(wèn)卷99份，有效率為94.29%。

2 模型構(gòu)建與變量選取

2.1 模型構(gòu)建

在許多實(shí)際的研究過(guò)程中，常常需要研究一個(gè)因變量與多個(gè)自變量之間的相關(guān)關(guān)系，本文中兵團(tuán)職工的收入與多個(gè)因素有關(guān)，因此采用了多元線性回歸的分析方法進(jìn)行研究，我們需要對(duì)線性回歸結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

2.2 變量的選取

本文以第三師49團(tuán)為調(diào)查對(duì)象，用49團(tuán)職工收入的增加值作為因變量Y。根據(jù)之前的樣本特征，將影響第三師49團(tuán)職工收入的影響因素分為農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)、民族、家庭人口數(shù)、文化程度，因此影響因變量Y的自變量個(gè)數(shù)為4，分別記為X1，X2，X3，X4，所謂多元線性模型是指這些自變量對(duì)Y的影響是線性的，即Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ成立。

表1就是對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行賦值以及預(yù)測(cè)。

影響農(nóng)民收入的因素有很多，2005年、2006年和2007年連續(xù)三年的中央一號(hào)文件依然強(qiáng)調(diào)促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，我國(guó)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的政策取向，其基本出發(fā)點(diǎn)是農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)民增收；農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)的優(yōu)化也是最近幾年來(lái)影響農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入總額的一個(gè)重要方面[1]。家庭人口情況反映了家庭的勞動(dòng)力情況和需要被撫養(yǎng)的總?cè)丝冢M(jìn)而說(shuō)明家庭的勞動(dòng)能力和家庭負(fù)擔(dān)，家庭人口情況能夠?qū)r(nóng)戶的生產(chǎn)決策、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出以及農(nóng)戶收入產(chǎn)生影響[2]。戶主的文化程度直接制約著戶主對(duì)信息的把握能力和對(duì)科學(xué)知識(shí)的運(yùn)用能力，甚至是對(duì)新事物的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)意識(shí)；不同族別面對(duì)生產(chǎn)時(shí)，也會(huì)有不同的決策[3]。因此本文結(jié)合調(diào)查問(wèn)卷，選取了農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)、文化程度、家庭人口數(shù)、民族這四個(gè)自變量。

表1 變量定義及其含義

通過(guò)對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)、文化程度對(duì)農(nóng)戶收入有影響，家庭人口數(shù)、民族暫不明確。

2.3 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與回歸結(jié)果

由于事先并不能確定Y與X的相關(guān)關(guān)系為何種類型，只是假設(shè)他們之間存在著線性關(guān)系，所以在建立了多元線性回歸方程后，還必須對(duì)因變量與自變量之間存在線性關(guān)系的假設(shè)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，或者說(shuō)對(duì)多元線性回歸方程的成立與否進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

表2 模型匯總

a. 預(yù)測(cè)變量：(常量)，文化程度，民族，家庭人口數(shù)，農(nóng)地利用結(jié)構(gòu)；b. 因變量：農(nóng)戶收入增加值。

2.3.1 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

表2中調(diào)整R方為0.202，R方和調(diào)整的R方是對(duì)模型擬合效果的闡述，以調(diào)整后的R方更準(zhǔn)確一些，表明自變量對(duì)因變量的解釋率為20.2%，職工收入與多方面的因素有關(guān)，有可能有其他重要變量被納入到誤差項(xiàng)，有其他的變量未列入模型考慮，所以R方偏小，本文關(guān)注的是選定的變量。

根據(jù)杜強(qiáng)，賈麗艷的文章，調(diào)整R方0.202更改后變?yōu)?.234，數(shù)值在變大，說(shuō)明模型可解釋的變量占總變量的比例越來(lái)越大[4]，引入的變量對(duì)收入的影響是顯著的，模型合適。

2.3.2 F檢驗(yàn)

表3 Anovaa

a.因變量：農(nóng)戶收入增加值；b.預(yù)測(cè)變量：文化程度，民族，家庭人口數(shù)，農(nóng)地利用結(jié)構(gòu)。

Anovo分析：表格中F=7.187，對(duì)應(yīng)的Sig=0.000，Sig值<0.05，表明選定的自變量中，至少有一個(gè)自變量是顯著影響因變量的，驗(yàn)證了多元線性回歸方程是顯著的。

2.3.3 回歸結(jié)果

“系數(shù)”表格中給出了所有模型的回歸系數(shù)估計(jì)值，根據(jù)模型可以建立多元線性回歸方程為：

(1)

方程中四個(gè)自變量的系數(shù)都大于0，說(shuō)明隨著四個(gè)因素的提高，收入也會(huì)提高。

估計(jì)結(jié)果表示，模型的統(tǒng)計(jì)量符合顯著性要求，所建立的模型擬合效果也比較好。所選定的四個(gè)自變量系數(shù)均為正值，說(shuō)明自變量與因變量之間存在著正相關(guān)[5]。

(1)回歸結(jié)果表示，農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整，對(duì)職工收入的增加非常顯著。通過(guò)調(diào)查數(shù)據(jù)及回歸結(jié)果分析，49團(tuán)農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，職工由種植棉花改為種植果樹(shù)，收入顯著增加。這可能是由于果園的產(chǎn)量比棉花產(chǎn)量高，而且果園的采摘比棉花采摘投入的時(shí)間、資金少，棉花要采摘兩至三遍，才能夠采摘干凈；果樹(shù)不僅產(chǎn)量高，而且銷售渠道更加多樣，收購(gòu)價(jià)錢也比棉花高，因此產(chǎn)生的利潤(rùn)更大，對(duì)職工收入的增加更顯著。

(2)民族這一因素對(duì)職工收入的影響并不顯著，Sig值大于0.05。本文試圖通過(guò)族別這一因素預(yù)測(cè)不同民族間收入可能存在差異，回歸結(jié)果一定程度表明，收入的增加與民族關(guān)系并不大。可能的原因是，第三師49團(tuán)是一個(gè)以漢族為主體的全民所有制農(nóng)業(yè)團(tuán)場(chǎng)，漢族所占的比重較大，少數(shù)民族所占比重較小，長(zhǎng)期各個(gè)民族間的相互交流、借鑒、學(xué)習(xí)，使思想觀念，生產(chǎn)技術(shù)都處于類似的水平，因此收入差異并不顯著。

(3)回歸結(jié)果表明，家庭人口數(shù)對(duì)職工收入的增加顯著，家庭人口數(shù)越多，職工農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)調(diào)整后，收入的增加越顯著。49團(tuán)是以農(nóng)業(yè)為主的團(tuán)場(chǎng)，農(nóng)業(yè)需要充足的勞動(dòng)力，種植果樹(shù)時(shí)，需要投入比棉花更多地勞動(dòng)力，果樹(shù)的噴灑農(nóng)藥、管理都比棉花要復(fù)雜，因此需要更多的勞動(dòng)力，勞動(dòng)力越多，收入越多；根據(jù)數(shù)據(jù)分析，49團(tuán)勞動(dòng)力大多數(shù)都是2人，但回歸結(jié)果顯示家庭人口數(shù)越多對(duì)收入增加的影響越顯著，這可能的原因是，有更多人口的家庭，在勞動(dòng)力分配上更占優(yōu)勢(shì)，果樹(shù)忙季時(shí)，外出的人回來(lái)幫忙管理果樹(shù)，淡季時(shí)，繼續(xù)外出，直接增加職工家庭的收入。

(4)回歸結(jié)果表示，文化程度對(duì)職工收入的增加也較顯著。農(nóng)戶文化程度越高，對(duì)農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)調(diào)整后，收入的增加越顯著。可能的原因是，文化程度越高，對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的掌握、與認(rèn)知越高，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增加收入。

表4 回歸結(jié)果

3 對(duì)策與建議

3.1 優(yōu)化農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)

優(yōu)化農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)，發(fā)展多元種植結(jié)構(gòu)。對(duì)于不適合種植棉花的農(nóng)地，種植其他經(jīng)濟(jì)作物，或者種植一些固土作物，改善耕地質(zhì)量；也可以發(fā)展、利用、改善田地的套種作物，將當(dāng)前單一的糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物的二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榧Z食作物、經(jīng)濟(jì)作物、飼料作物、瓜果、花卉等園藝作物的多元結(jié)構(gòu)[6]。

3.2 實(shí)施農(nóng)村教育體制創(chuàng)新，提高農(nóng)民文化程度

實(shí)施基礎(chǔ)教育與在職培訓(xùn)相結(jié)合，提高農(nóng)民文化程度。進(jìn)一步加大對(duì)第三師49團(tuán)教育的投入力度，增加第三師49團(tuán)的人力資本存量。全面實(shí)施“農(nóng)民知識(shí)化”工程，采取多種手段和形式，強(qiáng)化對(duì)技術(shù)人員和農(nóng)民的培訓(xùn)，繼續(xù)推廣農(nóng)民“綠色證書(shū)”工程和農(nóng)民科技示范戶工程的建設(shè)，提高農(nóng)民素質(zhì)，盡快實(shí)現(xiàn)科學(xué)種植技術(shù)的全面普及，加強(qiáng)技術(shù)推廣，讓農(nóng)民從科技成果的應(yīng)用中，得到實(shí)惠，激發(fā)農(nóng)民自覺(jué)學(xué)習(xí)應(yīng)用科技的興趣[7]。

3.3 加大科技投入，減少勞動(dòng)力投入

建設(shè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和市場(chǎng)信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，形成符合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的社會(huì)化服務(wù)體系，為第三師49團(tuán)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供強(qiáng)有力的支撐[8]。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，形成了產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)，將大大減少勞動(dòng)力的投入。

[1]董曉霞.種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)戶收入影響的實(shí)證分析--以環(huán)北京地區(qū)為例[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2008，(2)：10-17.

[2]郭永奇.基于生態(tài)安全的新疆兵團(tuán)農(nóng)地利用評(píng)價(jià)及優(yōu)化研究[D].新疆：石河子大學(xué)，2011.

[3]趙京.農(nóng)地整理對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及福利的影響研究[D].湖北：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2012.

[4]杜強(qiáng)，賈麗艷.SPSS統(tǒng)計(jì)分析從入門(mén)到精通[M].北京：中國(guó)郵電出版社，2011.

[5]安建梅，傅國(guó)華.海南省農(nóng)民收入的多元回歸分析[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì)，2008，(8)：12-13.

[6]田文勇，張會(huì)幈，黃超，唐淑一，吳秀敏.農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整行為的影響因素研究——基于貴州省的實(shí)證[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2016，04：147-153.

[7]薛慶根，王全忠，朱曉莉，周宏.勞動(dòng)力外出、收入增長(zhǎng)與種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整——基于江蘇省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2014，06：34-41.

[8]吳雪彪，陳士銀，周飛.農(nóng)地利用結(jié)構(gòu)變化及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響研究——以廣州市番禺區(qū)為例[J].廣東海洋大學(xué)農(nóng)學(xué)院，2009，25(2)：124-127.

Survey and Analysis on the Farmland Planting Structure Changing of the 49th Regiment of Tumushuke City of the 3rd Division

YUWei MENJianfang GUO Di LIUJinjin WANG Jiarong HAN Lili

(Xinjiang Agricultural University，Urumqi 830052)

This paper selects 2000 years later，analysis on the structure of farmland planting in 49 groups of Nongsanshi，Xinjiang，adoptthe method of questionnaires，using multiple linear regression model，analysis agricultural to using structure adjustment on workers income of effect；national，and education，and family population number，and land use structure change were selected as independent variables，selection of farmers income as dependent variables，this several factors on farmers income of effect using multiple linear regression.

Farmland；Farmland Planting Structure；Employee income；Questionnaire survey

余煒，在讀研究生 研究方向?yàn)檗r(nóng)村區(qū)域與發(fā)展

X21

A

1673-288X(2017)03-0190-03

引用文獻(xiàn)格式：余 煒 等.第三師圖木舒克市49團(tuán)農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)變化對(duì)職工收入影響的調(diào)查分析[J].環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展，2017，42(3)：190-192.