劉 柳,呂志偉,于曉東,王鵬旭,楊東森,張倫東,叢佃偉
1. 信息工程大學(xué),河南 鄭州 450001; 2. 北斗導(dǎo)航應(yīng)用技術(shù)河南省協(xié)同創(chuàng)新中心,河南 鄭州 450001; 3. 上海司南衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)股份有限公司,上海 201801
?
GNSS三頻周跳探測(cè)與修復(fù)算法
劉 柳1,2,呂志偉1,2,于曉東3,王鵬旭1,2,楊東森1,2,張倫東1,2,叢佃偉1,2
1. 信息工程大學(xué),河南 鄭州 450001; 2. 北斗導(dǎo)航應(yīng)用技術(shù)河南省協(xié)同創(chuàng)新中心,河南 鄭州 450001; 3. 上海司南衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)股份有限公司,上海 201801
針對(duì)使用組合觀測(cè)值探測(cè)周跳存在不敏感周跳且難以修復(fù)的問(wèn)題,研究了三頻周跳探測(cè)與修復(fù)的幾何原理,從幾何角度研究了多個(gè)相位無(wú)幾何組合(GF)探測(cè)周跳的異同,以及加入MW組合后的效果,并搜索了相應(yīng)的不敏感周跳。提出了以對(duì)應(yīng)的橫截面積最小為原則選取組合量的方法。經(jīng)北斗三頻實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證,GF組合的數(shù)量以兩個(gè)為宜,加入MW組合后不敏感周跳進(jìn)一步減少,優(yōu)化選取的兩個(gè)GF組合和MW組合聯(lián)合探測(cè)周跳僅存在一個(gè)不敏感周跳,且探測(cè)到的周跳均能正確修復(fù)。
周跳探測(cè);不敏感周跳;周跳修復(fù);優(yōu)化組合量;無(wú)幾何相位組合
周跳探測(cè)是GNSS數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要一環(huán),檢驗(yàn)了相位觀測(cè)值的連續(xù)性,而周跳修復(fù)則恢復(fù)了整周模糊度的連續(xù)性。對(duì)于單頻觀測(cè)數(shù)據(jù),可采用高次差法、多項(xiàng)式擬合等方法探測(cè)周跳,但由于未能消除接收機(jī)鐘差的影響,不能探測(cè)小周跳[1-2],且無(wú)法準(zhǔn)確修復(fù)周跳。而GF組合消除了接收機(jī)鐘差等幾何誤差,無(wú)需平滑便可實(shí)時(shí)探測(cè)1周的小周跳,被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理中。目前接收機(jī)一般能接收雙頻甚至三頻信號(hào),提供了更多的組合觀測(cè)值資源[3,4-6]。
當(dāng)3個(gè)載波上的跳變量與組合系數(shù)比例接近時(shí),該周跳的探測(cè)量接近零,無(wú)法被探測(cè)[6]。這類不敏感周跳若未被探測(cè),會(huì)一直存在于后續(xù)歷元中,造成系統(tǒng)性偏差。文獻(xiàn)[7]中使用多項(xiàng)式擬合L1觀測(cè)值,然后與偽距作差探測(cè)不敏感周跳[7]。文獻(xiàn)[8]基于模擬的三頻信號(hào)研究了三頻周跳的探測(cè)與修復(fù),提出使用多個(gè)組合量聯(lián)合探測(cè)并修復(fù)周跳,減少了不敏感周跳的影響,并使用LAMBDA搜索周跳真值。文獻(xiàn)[9]使用5個(gè)組合觀測(cè)量探測(cè)周跳,其中3個(gè)混合相位和偽距組合觀測(cè)量探測(cè)大周跳,兩個(gè)無(wú)幾何相位組合觀測(cè)量探測(cè)小周跳,減少了不敏感周跳的數(shù)量。文獻(xiàn)[10]使用優(yōu)化的組合系數(shù)提升周跳探測(cè)效果,在一部分無(wú)幾何組合系數(shù)中優(yōu)選了組合量。
目前基于GF組合的周跳探測(cè)方法已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用,但多個(gè)GF組合的不敏感周跳尚不明確。本文從幾何關(guān)系的角度研究了多個(gè)GF組合與MW的探測(cè)原理,搜索了相應(yīng)的不敏感周跳,研究了數(shù)據(jù)組合的優(yōu)化方法,并用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了優(yōu)化算法探測(cè)并修復(fù)周跳的效果。
若a、b、c分別為3個(gè)頻率上相位觀測(cè)值的系數(shù),則可組成如式(1)所示的組合觀測(cè)值,組合觀測(cè)值的噪聲如式(2)所示[11]。若系數(shù)滿足式(3),該組合觀測(cè)值為GF組合,GF組合消除了接收機(jī)鐘差、對(duì)流層延遲等誤差,是理想的周跳探測(cè)量[12],其歷元間殘差值進(jìn)一步減弱了電離層延遲
φc=aφ1+bφ2+cφ3
(1)
(2)
(3)
(4)
1.1 不敏感周跳
不能探測(cè)的不敏感周跳滿足式(5),將式(2)代入式(5)整理可得式(6)。式(6)包含多個(gè)變量和系數(shù),難以使用傳統(tǒng)代數(shù)方法分析及優(yōu)化,可在三維坐標(biāo)系中表示式(6)的幾何意義
(5)
(6)
圖1 不敏感周跳分布范圍Fig.1 Distribution range of insensitive cycle-slip
一個(gè)GF組合無(wú)法解算3個(gè)頻點(diǎn)上的周跳值,且不敏感周跳總量較多,因此可使用多個(gè)組合量相互探測(cè)不敏感周跳,并解算3個(gè)頻點(diǎn)的周跳值。
2.1 兩個(gè)GF組合
使用兩個(gè)GF組合探測(cè)周跳,只要其中一個(gè)GF組合探測(cè)到周跳,便判斷為周跳。若兩個(gè)GF組合分別為(a1,b1,c1)和(a2,b2,c2),則兩個(gè)GF組合不能探測(cè)的周跳滿足式(7)
(7)
式(7)等價(jià)于兩個(gè)式(5)并列,其幾何原理如圖2(a)所示,平面α1和α2之間的整數(shù)節(jié)點(diǎn)為(a1,b1,c1)的不敏感周跳,平面β1和β2之間的整數(shù)節(jié)點(diǎn)為(a2,b2,c2)的不敏感周跳,則其公共的不敏感周跳為α1、α2、β1和β24個(gè)平面所圍成的空間內(nèi)的整數(shù)節(jié)點(diǎn),圍成的空間是一個(gè)無(wú)限長(zhǎng)的四棱柱,如圖2(b)所示。四棱柱的長(zhǎng)度是無(wú)窮大,因此兩個(gè)GF組合不敏感周跳數(shù)量也是無(wú)窮大,但與一個(gè)GF組合相比,兩個(gè)GF組合不敏感周跳數(shù)量是低階的無(wú)窮大,因此兩個(gè)GF組合將顯著減少不敏感周跳的數(shù)量。
圖2 兩個(gè)GF組合探測(cè)周跳原理Fig.2 Principle of detection based on 2 GF
2.2MW組合
(8)
式中,δMW為MW組合的中誤差,由于使用了偽距測(cè)量值,數(shù)值較大。在兩個(gè)GF組合的基礎(chǔ)上增加MW組合,等價(jià)于在圖2(b)中增加兩個(gè)互相平行的平面截?cái)嗨睦庵?,如圖3所示,平面γ1和γ2之間的整數(shù)節(jié)點(diǎn)為MW組合的不敏感周跳,截?cái)嗟乃睦庵w積不再是無(wú)窮大,因此增加MW組合與兩個(gè)GF組合可將不敏感周跳數(shù)量控制在有限數(shù)量?jī)?nèi),顯著減少了不敏感周跳。
圖3 兩個(gè)GF與MW組合聯(lián)合探測(cè)周跳Fig.3 Detection of 2 GF and MW combinations
3.1 系數(shù)優(yōu)化
圖4 兩個(gè)GF組合對(duì)應(yīng)的四棱柱橫截面Fig.4 Cross section of the four prism for 2 GF
(9)
(10)
最優(yōu)的GF組合系數(shù)應(yīng)使S取最小值。式(10)中,S為一元函數(shù),當(dāng)θ=90°時(shí),有最小值Smin=0.029,此時(shí)平面α1與β1的法向量相互垂直,即系數(shù)滿足式(11)
(11)
將式(11)與式(3)聯(lián)立可解得最優(yōu)的組合系數(shù),但3個(gè)方程解6個(gè)系數(shù)有無(wú)限解,因此本文隨機(jī)求取一個(gè)解進(jìn)行試驗(yàn)。隨機(jī)令a1=b1=1,再由式(3)求得c1,得到第一個(gè)GF組合量(1,1,-2.182 258),將該系數(shù)代入式(10)并聯(lián)立式(3)解算第2個(gè)GF系數(shù),隨機(jī)令a2=1可得到第2個(gè)GF組合(1,-1.165 912,-0.121 147) 。
3.2 多個(gè)GF組合的必要性
三頻組合觀測(cè)值中,線性獨(dú)立的無(wú)幾何相位組合只有兩組,因此第3個(gè)及以上的GF組合不能獨(dú)立討論。若將式(3)代入平面方程an1+bn2+cn3=0,可得到一個(gè)直線方程式(12),這個(gè)直線方程與組合系數(shù)無(wú)關(guān),因此所有的GF組合系數(shù)所對(duì)應(yīng)的平面an1+bn2+cn3=0都經(jīng)過(guò)該直線,圖2(b)中四棱柱的中心線就是該直線
n1λ1=n2λ2=n3λ3
(12)
在兩個(gè)優(yōu)化的GF組合上增加第3個(gè)GF組合,等價(jià)于在圖4中再加入兩個(gè)與四棱柱中心線平行的平面,如圖5所示,增加的GF組合將橫截面切為六邊形,橫截面積有所減少。但增加的GF無(wú)法減少圖5中內(nèi)切圓面積,內(nèi)切圓的面積與正方形面積之比為π/4,因此再增加GF組合最多能減少的21.5%的不敏感周跳。過(guò)多的GF組合會(huì)增加計(jì)算量,因此本文使用2個(gè)優(yōu)化的GF組合和MW組合探測(cè)并修復(fù)周跳。
圖5 增加第3個(gè)GF組合后的橫截面積變化Fig.5 Variation of cross-sectional area after adding the third GF
周跳修復(fù)是指求出周跳在3個(gè)頻點(diǎn)上的跳變量,然后在后續(xù)歷元的相位觀測(cè)值中減去該跳變量[16]。周跳修復(fù)和整周模糊度固定原理相似:①估計(jì)周跳浮點(diǎn)解;②固定周跳整數(shù)解。但周跳修復(fù)屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理,修復(fù)的結(jié)果直接影響到后續(xù)定位結(jié)果,因此要求高可靠性。周跳修復(fù)原理與周跳探測(cè)原理是統(tǒng)一的,至少需3個(gè)相互獨(dú)立的組合量才能估計(jì)周跳,因此本文選取的兩個(gè)GF組合和MW組合既可用于探測(cè)不敏感周跳,也可用于周跳修復(fù)。
若兩個(gè)GF組合的系數(shù)分別為(a1,b1,c1)和(a2,b2,c2),MW組合中相位觀測(cè)值的系數(shù)為(a3,b3,c3),則周跳(n1,n2,n3)可由式(13)估計(jì),其中Δφc1和Δφc2分別為兩個(gè)GF組合的跳變量,ΔMW為MW組合的跳變量
(13)
圖6 周跳的估計(jì)值與真值范圍Fig.6 Estimated value and the range of truth-value
本文選取了2016年6月15日的北斗三頻靜態(tài)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn),觀測(cè)時(shí)長(zhǎng)為24h,高度截止角15°。由于需要至少625 000個(gè)歷元的觀測(cè)值,而觀測(cè)時(shí)段過(guò)長(zhǎng)無(wú)法保持觀測(cè)環(huán)境的一致性,因此使用高采樣率0.1s,其中對(duì)GEO衛(wèi)星C01衛(wèi)星連續(xù)觀測(cè)了24h,共864 000個(gè)歷元。經(jīng)GF組合站間雙差的方法探測(cè)周跳,C01號(hào)衛(wèi)星的觀測(cè)值不存在“原始周跳”[15]。因此通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)從第5個(gè)歷元開(kāi)始每隔5個(gè)歷元加入一個(gè)周跳,依次為(0,0,1),(0,0,2),…,(50,50,50)共125 000個(gè)周跳。
首先分別使用1個(gè)、2個(gè)、3個(gè)GF組合和LG組合探測(cè)周跳,并分別統(tǒng)計(jì)未探測(cè)到的周跳數(shù)量,然后將MW組合加入,再重復(fù)上述試驗(yàn),統(tǒng)計(jì)未能探測(cè)的周跳數(shù)量,使用的組合系數(shù)及探測(cè)結(jié)果列于表1。其中使用2個(gè)GF組合和MW組合探測(cè)周跳后修復(fù)周跳,探測(cè)量、估計(jì)值和修復(fù)值均列于表2。
表1 不敏感周跳數(shù)量與使用的組合量
Tab.1 Quantities of insensitive cycle-slip and combinations used
組合量組合系數(shù)橫截面積S未探測(cè)周跳數(shù)量加MW組合后1(1,1,-2.182258)∞9981702(1,1,-2.182258)(1,-1.165912,-0.121147)0.029613(1,1,-2.182258)(1,-0.076602,-1.157749)(λ1,-λ2,0)0.02761LG組合(λ1,-λ2,0)(λ1,0,-λ3)0.03182
將表1中未探測(cè)到的周跳數(shù)量與GF組合數(shù)量整理成圖7。圖中一個(gè)GF組合的不敏感周跳數(shù)量為998個(gè),加入MW組合后減少為170個(gè),可見(jiàn)不敏感周跳的數(shù)目較多,探測(cè)效果不理想;而兩個(gè)GF組合的不敏感周跳僅6個(gè),加入MW組合后僅1個(gè),顯著減少了不敏感周跳的數(shù)量;當(dāng)GF組合數(shù)量為3時(shí),不敏感周跳與兩個(gè)GF組合相同,雖然3個(gè)GF組合的橫截面積比2個(gè)最優(yōu)GF組合的橫截面積減少了0.002(7%),但減少的空間中沒(méi)有包含整數(shù)節(jié)點(diǎn),因此不敏感周跳的數(shù)量沒(méi)有變化。
表2 MW組合和2個(gè)GF組合修復(fù)周跳結(jié)果
圖7 GF數(shù)量與不敏感周跳Fig.7 Insensitive cycle-slip and GF quantities
將表1中優(yōu)化的GF組合與LG組合探測(cè)結(jié)果整理成圖8,在不加MW組合的情況下,優(yōu)化GF組合有6個(gè)不敏感周跳,而LG組合為8個(gè),這一結(jié)果與兩者對(duì)應(yīng)橫截面積之比一致,一方面驗(yàn)證了優(yōu)化方法的有效性,另一方面表明傳統(tǒng)的LG組合的幾何構(gòu)型也較好。加入MW組合后,LG組合有2個(gè)不敏感周跳,而優(yōu)化的GF組合僅一個(gè)不敏感周跳(5,4,4),表明MW組合進(jìn)一步減少了不敏感周跳數(shù)量。由于坐標(biāo)(5,4,4)位于圖3中被截?cái)嗟乃睦庵鶅?nèi),因此對(duì)GF組合和MW組合均不敏感,周跳(5,4,3)、(5,4,4)和(5,4,5)的檢測(cè)序列如圖8所示,其中周跳(5,4,3)和(5,4,5)的跳變量明顯超出閾值,而(5,4,4)的跳變量很小,見(jiàn)圖9。
圖8 優(yōu)化的GF組合與LG組合的不敏感周跳Fig.8 Insensitive cycle-slip of optimized GF combinations and LG combinations
在表2中,周跳估計(jì)值與修復(fù)值的偏差均小于1,表明式(13)估計(jì)的周跳值較準(zhǔn)確,解決了方程組病態(tài)問(wèn)題。此外,修復(fù)值不存在多個(gè)整數(shù)解及沒(méi)有整數(shù)解的情況,是搜索空間中滿足條件的唯一坐標(biāo)點(diǎn),這是因?yàn)橹芴迯?fù)中閾值系數(shù)f設(shè)為1倍中誤差,而周跳探測(cè)中f設(shè)為5倍中誤差,所以周跳探測(cè)中會(huì)有不敏感周跳,而周跳修復(fù)中搜索到的整數(shù)解具備唯一性。
圖9 不敏感周跳(5,4,4)的探測(cè)序列Fig.9 Experiment data of insensitive cycle-slip (5,4,4)
本文研究了三頻周跳探測(cè)與修復(fù)的幾何原理,以及多個(gè)GF組合和MW組合探測(cè)周跳時(shí)的不敏感周跳,最后使用北斗三頻實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了相關(guān)結(jié)論,對(duì)GPS亦適用,試驗(yàn)中0.1 s的高采樣率使得各歷元觀測(cè)環(huán)境保持一致,但也減弱了電離層延遲的影響,因此在30 s采樣率下重復(fù)了該試驗(yàn),與0.1 s采樣率下的試驗(yàn)結(jié)果相同,這是因?yàn)椴捎昧?倍中誤差作為閾值(傳統(tǒng)方法采用3倍中誤差),可適用較復(fù)雜的觀測(cè)條件。本文提出的周跳探測(cè)方法同樣適用于接收機(jī)動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)情況,因?yàn)槭褂玫臒o(wú)幾何組合消除了幾何距離項(xiàng),但周跳修復(fù)方法存在無(wú)法找到整數(shù)解的情況,這是因?yàn)閷?shí)際產(chǎn)生的周跳存在不為整數(shù)的情況,這與接收機(jī)質(zhì)量有關(guān),例如部分接收機(jī)信號(hào)失鎖后可能并沒(méi)有立即停止整周計(jì)數(shù),關(guān)于非整周跳變的產(chǎn)生原因尚有待研究,但非整周跳變的修復(fù)精度難以保證,因此修復(fù)非整周跳變是不可靠的。本文提出的方法對(duì)于非整周跳變不予修復(fù),保證了修復(fù)后數(shù)據(jù)的可靠性。
(1) GF組合的不敏感周跳總量與閾值成正比,與系數(shù)無(wú)關(guān),但不敏感周跳在三維坐標(biāo)系中的坐標(biāo)隨系數(shù)變化而變化,因此可用多個(gè)GF組合聯(lián)合探測(cè)不敏感周跳,提升周跳探測(cè)的可靠性。
(3) 增加MW組合與2個(gè)GF組合聯(lián)合探測(cè)周跳可將不敏感周跳數(shù)量控制在有限范圍內(nèi),本文優(yōu)化的兩個(gè)GF組合增加MW組合后僅一個(gè)不敏感周跳(5,4,4),若要完全消除不敏感周跳的影響,則MW組合使用的偽距需是精碼。
(4) 增加MW組合與2個(gè)GF組合可完成三頻周跳的修復(fù),周跳估計(jì)值較準(zhǔn)確,以步長(zhǎng)為3搜索整數(shù)解時(shí),不存在多個(gè)整數(shù)解或未搜索到整數(shù)解現(xiàn)象,驗(yàn)證了選取的GF組合和MW組合的合理性,因而解算周跳時(shí)不存在病態(tài)性問(wèn)題。
[1] 李金龍, 楊元喜, 徐君毅, 等. 基于偽距相位組合實(shí)時(shí)探測(cè)與修復(fù)GNSS三頻非差觀測(cè)數(shù)據(jù)周跳[J]. 測(cè)繪學(xué)報(bào), 2011, 40(6): 717-729.LIJinglong,YANGYuanxi,XUJunyi,etal.Real-timeCycle-slipDetectionandRepairBasedonCode-phaseCombinationsforGNSSTriple-frequencyUn-differencedObservations[J].ActaGeodaeticaetCartographicaSinica, 2011, 40(6): 717-729.
[2] 張成軍, 許其鳳, 李作虎. 對(duì)偽距/相位組合量探測(cè)與修復(fù)周跳算法的改進(jìn)[J]. 測(cè)繪學(xué)報(bào), 2009, 38(5): 402-407. DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2009.05.005. ZHANG Chengjun, XU Qifeng, LI Zuohu. Improving Method of Cycle Slip Detection and Correction Based on Combination of GPS Pseudo Range and Carrier Phase Observations[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2009, 38(5): 402-407. DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2009.05.005.
[3] 范建軍, 王飛雪, 郭桂蓉. GPS三頻非差觀測(cè)數(shù)據(jù)周跳的自動(dòng)探測(cè)與改正研究[J]. 測(cè)繪科學(xué), 2006, 31(5): 24-26, 36. FAN Jianjun, WANG Feixue, GUO Guirong. Automated Cycle-slip Detection and Correction for GPS Triple-frequency Undifferenced Observables[J]. Science of Surveying and Mapping, 2006, 31(5): 24-26, 36.
[4] 劉勝男, 黃張?jiān)? 彭磊, 等. 利用三頻組合觀測(cè)值的GPS周跳探測(cè)與修復(fù)[J]. 測(cè)繪科學(xué), 2012, 37(5): 46-48. LIU Shengnan, HUANG Zhangyu, PENG Lei, et al. GPS Cycle-slip Detection and Repairing Using Triple-frequency Combination Observations[J]. Science of Surveying and Mapping, 2012, 37(5): 46-48.
[5] ZHANG Xiaohong, LI PAN. Benefits of the Third Frequency Signal on Cycle Slip Correction[J]. GPS Solutions, 2016, 20(3): 451-461.
[6] DAI Zhen. MATLAB Software for GPS Cycle-slip Processing[J]. GPS Solutions, 2012, 16(2): 267-272.
[7] BLEWITT G. An Automatic Editing Algorithm for GPS Data[J]. Geophysical Research Letters, 1990, 17(3): 199-202.
[8] DAI Zhen, KNEDLIK S, LOFFELD O. Instantaneous Triple-frequency GPS Cycle-slip Detection and Repair[J]. International Journal of Navigation and Observation, 2009, 2009: 407231.
[9] DE LACY M C, REGUZZONI M, SANSò F. Real-time Cycle Slip Detection in Triple-frequency GNSS[J]. GPS Solutions, 2012, 16(3): 353-362.
[10] HUANG Lingyong, LU Zhiping, ZHAI Guojun, et al. A New Triple-frequency Cycle Slip Detecting Algorithm Validated with BDS Data[J]. GPS Solutions, 2016, 20(4): 761-769.
[11] 張小紅, 何錫揚(yáng). 北斗三頻相位觀測(cè)值線性組合模型及特性研究[J]. 中國(guó)科學(xué): 地球科學(xué), 2015, 45(5): 601-610. ZHANG Xiaohong, HE Xiyang. BDS Triple-frequency Carrier-phase Linear Combination Models and Their Charac-teristics[J]. Science China Earth Sciences, 2015, 58(6): 896-905.
[12] 黃令勇, 翟國(guó)君, 歐陽(yáng)永忠, 等. 三頻GNSS電離層周跳處理[J]. 測(cè)繪學(xué)報(bào), 2015, 44(7): 717-725. DOI: 10.11947/j.AGCS.2015.20140348. HUANG Lingyong, ZHAI Guojun, OUYANG Yongzhong, et al. Ionospheric Cycle Slip Processing in Triple-frequency GNSS[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2015, 44(7): 717-725. DOI: 10.11947/j.AGCS.2015.20140348.
[13] 熊偉, 伍岳, 孫振冰, 等. 多頻數(shù)據(jù)組合在周跳探測(cè)和修復(fù)上的應(yīng)用[J]. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版), 2007, 32(4): 319-322. XIONG Wei, WU Yue, SUN Zhenbing, et al. Application of Multi-frequency Combination Observation in Cycle Slip Detection and Restoration[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(4): 319-322.
[14] 段榮, 趙修斌, 龐春雷, 等. 一種基于TurboEdit改進(jìn)的GPS周跳探測(cè)與修復(fù)方法[J]. 儀器儀表學(xué)報(bào), 2015, 36(11): 2487-2494. DUAN Rong, ZHAO Xiubin, PANG Chunlei, et al. Improved Cycle Slip Detection and Repair Method for GPS Receiver Based on TurboEdit Algorithm[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2015, 36(11): 2487-2494.
[15] CHEN D, YE S, ZHOU W, et al. A Double-differenced Cycle Slip Detection and Repair Method for GNSS CORS Network[J]. GPS Solutions, 2016, 20(3): 439-450.
[16] ZHAO Qile, SUN Binzi, DAI Zhiqiang, et al. Real-time Detection and Repair of Cycle Slips in Triple-frequency GNSS Measurements[J]. GPS Solutions, 2015, 19(3): 381-391.
(責(zé)任編輯:陳品馨)
Real-time Cycle-slip Detection and Repair Algorithm of GNSS Triple-frequency Observations
LIU Liu1,2,Lü Zhiwei1,2,YU Xiaodong3,WANG Pengxu1,2,YANG Dongsen1,2,ZHANG Lundong1,2,CONG Dianwei1,2
1. University of Information Engineering, Zhengzhou 450001, China; 2. BeiDou Navigation Technology Collaborative Innovation Center of Henan, Zhengzhou 450001, China; 3. SinoGNSS Technology Ltd, Shanghai 201801, China
Method of cycle-slip detection based on Geometry-free observation combinations has insensitive cycle-slip. This paper analyzes the principle of cycle-slip detection based on the geometric relationship. Then study the similarities and differences of more than one geometry free phase combinations separately. And study the effect of adding a MW(Melbourne Wübbena) combination. We proposed to select GF(Geometry Free) combinations by cross-sectional area. Finally BeiDou triple-frequency data have been used to validate the conclusion. We conclude that two geometry-free phase combination is the most reasonable choice for the detection of insensitive cycle-slip. And a MW combination can obviously decrease the amounts of insensitive cycle-slip. The optimized algorithm only has 1 insensitive cycle slip, and all detected cycle-slip repaired successfully.
cycle-slip detection; insensitive cycle-slip; cycle-slip repair; optimization of coefficients; phase geometry-free combinations
The National Natural Science Foundation of China (Nos. U1636219;41604032); The National Key Research Plan Project Funding(No.2016YB0801303);Geographic Information Engineering National Key Laboratory of Open Research Fund (No.SKLGIE2015-M-2-5)
LIU Liu(1992—),male,postgraduate,majors in satellite navigation.
劉柳,呂志偉,于曉東,等.GNSS三頻周跳探測(cè)與修復(fù)算法[J].測(cè)繪學(xué)報(bào),2017,46(4):453-459.
10.11947/j.AGCS.2017.20160532. LIU Liu, Lü Zhiwei,YU Xiaodong,et al.Real-time Cycle-slip Detection and Repair Algorithm of GNSS Triple-frequency Observations[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2017,46(4):453-459. DOI:10.11947/j.AGCS.2017.20160532.
P228.4
A
1001-1595(2017)04-0453-07
國(guó)家自然科學(xué)基金(U1636219;41604032); 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2016YB0801303);地理信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放研究基金(SKLGIE2015-M-2-5)
2016-11-01
劉柳(1992—),男,碩士生,研究方向?yàn)樾l(wèi)星導(dǎo)航。
E-mail: whull@whu.edu.cn
修回日期: 2017-03-12