甘蕾芳

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)院，南昌 330013）

無(wú)錫市三大產(chǎn)業(yè)對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究

甘蕾芳

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)院，南昌 330013）

根據(jù)無(wú)錫市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與三大產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)，通過(guò)選擇多元性回歸模型進(jìn)行分析，結(jié)果顯示第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值每增加1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)就會(huì)相應(yīng)增加0.07、0.59、028個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明三大產(chǎn)業(yè)對(duì)無(wú)錫的經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有促進(jìn)作用，其中，第二、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用較為明顯，第三產(chǎn)業(yè)正處于高速發(fā)展階段，并有逐步趕上第二產(chǎn)業(yè)的趨勢(shì)。針對(duì)無(wú)錫產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，提出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的相關(guān)對(duì)策。

無(wú)錫；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；多元線性回歸

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，江蘇省經(jīng)濟(jì)一直處于高位發(fā)展階段，地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量也越來(lái)越大并連年居全國(guó)第二位，與排名第一的廣東省的差距也在逐步縮小?！笆濉币院螅K省經(jīng)濟(jì)發(fā)展有所放緩，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化問(wèn)題越來(lái)越得到政府的重視，“中高速、優(yōu)結(jié)構(gòu)、新動(dòng)力”的發(fā)展理念日益受到社會(huì)的認(rèn)可，江蘇省已經(jīng)進(jìn)入了服務(wù)業(yè)高速發(fā)展、制造業(yè)高端發(fā)展的階段。無(wú)錫市作為江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直靠前的經(jīng)濟(jì)大市，發(fā)展模式是典型的 “蘇南模式”，也就是活躍的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)和發(fā)達(dá)的工業(yè)園區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展，同時(shí)引入外資企業(yè)的資金和技術(shù)。近年來(lái)，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及轉(zhuǎn)型升級(jí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)了前所未有的滑坡。2011年無(wú)錫市地區(qū)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)率為18.7%，2014年無(wú)錫市地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率降為5.6%。無(wú)錫社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨巨大的挑戰(zhàn)。

表1 無(wú)錫市1979—2014年經(jīng)濟(jì)與三大產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率

一、文獻(xiàn)綜述

無(wú)錫市作為江蘇省的重點(diǎn)城市，國(guó)內(nèi)很多學(xué)者對(duì)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展進(jìn)行了研究。李曉鐘通過(guò)比較我國(guó)加入WTO前后無(wú)錫市外商直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，認(rèn)為外資的引入既加快了無(wú)錫經(jīng)濟(jì)發(fā)展又促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整[1]。陸閔通過(guò)描述無(wú)錫市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的現(xiàn)狀，分析當(dāng)前所處攻堅(jiān)克難時(shí)期所面臨的問(wèn)題，認(rèn)為只有提高產(chǎn)業(yè)質(zhì)量、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)才能增強(qiáng)無(wú)錫的城市競(jìng)爭(zhēng)力[2]。姜美慧、陸楊瀟、蔣洪通過(guò)將無(wú)錫市與長(zhǎng)三角地區(qū)其他城市進(jìn)行比較，分析FDI外商投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，同時(shí)分析無(wú)錫與蘇州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化中的共同點(diǎn)與不同點(diǎn)，并針對(duì)發(fā)現(xiàn)的國(guó)有企業(yè)資源流失、第二產(chǎn)業(yè)比重過(guò)大問(wèn)題給出建議[3]。周紅提出，在國(guó)際金融不景氣的大背景下，無(wú)錫產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨諸多問(wèn)題，調(diào)結(jié)構(gòu)、促發(fā)展，加強(qiáng)科研力度以及提升核心競(jìng)爭(zhēng)力是可持續(xù)發(fā)展的必選之路[4]。上述文獻(xiàn)都是理論分析研究，沒(méi)有實(shí)證分析，本文將三大產(chǎn)業(yè)量化，運(yùn)用模型進(jìn)行實(shí)證研究。

二、實(shí)證研究

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

無(wú)錫作為典型的蘇南城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直處于高位，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)比較大，數(shù)據(jù)處理比較困難，因此借鑒趙媛的研究方法選用地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度[5]，選用無(wú)錫市第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長(zhǎng)率衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性。同時(shí)用EG （economic growth）表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，IND1、IND2、IND3表示第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)率。改革開放以來(lái)，無(wú)錫產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展都發(fā)生了很大的變化，因此本文以1978年為第一期，逐期計(jì)算無(wú)錫市1979年到2014年的三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》和《無(wú)錫統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)據(jù)如表1所示。

（二）數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)與模型辨別

時(shí)間序列的數(shù)據(jù)因?yàn)槠渥陨淼慕?jīng)濟(jì)特性，往往是非平穩(wěn)的，非平穩(wěn)的序列會(huì)產(chǎn)生虛假回歸的問(wèn)題。通過(guò)ADF檢驗(yàn)可以確定四個(gè)時(shí)間序列的平穩(wěn)性，ADF檢驗(yàn)結(jié)果見表2，從表2的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)所選的四個(gè)變量都是平穩(wěn)的。

表2 無(wú)錫市經(jīng)濟(jì)與三大產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

首先擬選用VAR模型做實(shí)證分析，確定VAR模型的滯后階數(shù)非常重要，太大太小都不合適，通過(guò)建立1到4階的VAR模型，比較相關(guān)的選擇系數(shù)。從表3中可以看出五個(gè)選擇系數(shù)有四個(gè)選擇了0階，因此最優(yōu)滯后期為0，也就是說(shuō)這四個(gè)變量是線性關(guān)系，需要重新選擇多元線性回歸模型（θLS）。

（三）模型建立

從上面的分析可以看出，本文應(yīng)該選用多元線性回歸模型。首先分析無(wú)錫市三大產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)各自的關(guān)系，用數(shù)據(jù)處理軟件得到相應(yīng)的散點(diǎn)圖（見圖1）。從圖中可以看出第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率總體上呈線性關(guān)系，但是第一產(chǎn)業(yè)的線性關(guān)系不是很明顯。

表3 模型滯后期選擇

圖1 無(wú)錫市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與三大產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率散點(diǎn)圖

為檢驗(yàn)第一產(chǎn)業(yè)IND1作為解釋變量對(duì)模型擬合度的影響，首先選擇第二、第三產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做多元線性回歸，模型的方程式為：

其中β為權(quán)重，經(jīng)濟(jì)意義是產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度，α為常數(shù)項(xiàng)，μi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。模型的回歸結(jié)果見表4。

表4 無(wú)錫市第二、第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率回歸結(jié)果

然后再選擇第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做多元線性回歸，模型的方程式為：

EG=α+β1IND1+β2IND2+β3IND3+μi（i=1，2，3）

模型的回歸結(jié)果如表5所示：

表5 無(wú)錫市第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率回歸結(jié)果

從表4與表5對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，增加第一產(chǎn)業(yè)這個(gè)解釋變量，多元線性回歸模型的擬合優(yōu)度R2更接近1，說(shuō)明模型的可信度更高，模型的說(shuō)服力更好。同時(shí)，模型的AIC值更小，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量更大，說(shuō)明模型更加具有合理性。因此可以將第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率作為解釋變量加入多元線性回歸模型中，模型的回歸方程為：

（四）模型檢驗(yàn)

從上述模型表達(dá)式可以看出，模型的擬合優(yōu)度達(dá)到0.994，接近1，說(shuō)明模型能很好地對(duì)這幾個(gè)變量的關(guān)系進(jìn)行解釋。同時(shí)，各個(gè)變量的系數(shù)均在99%置信區(qū)間，表明方程的可信度很高。另外，從模型的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)意義理解，發(fā)現(xiàn)IND1、IND2、IND3三個(gè)變量的系數(shù)分別為0.07、0.59、0.28，三個(gè)系數(shù)均為正數(shù)，表明三大產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均具有促進(jìn)作用，第二產(chǎn)業(yè)的系數(shù)最高，表明現(xiàn)階段無(wú)錫市的主要經(jīng)濟(jì)支撐產(chǎn)業(yè)是第二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)的系數(shù)也相對(duì)不低，說(shuō)明無(wú)錫市第三產(chǎn)業(yè)正得到重視，上述兩點(diǎn)和無(wú)錫市的現(xiàn)狀非常吻合。

模型中變量間或者隨機(jī)誤差項(xiàng)各個(gè)期望值如果存在高度的相關(guān)性會(huì)使得模型失真，導(dǎo)致模型無(wú)法準(zhǔn)確地描述自變量與因變量之間的關(guān)系。模型中變量之間存在高關(guān)聯(lián)性被稱之為多重共線性。為檢驗(yàn)本文模型中變量之間是否存在多重共線性和殘差自相關(guān)性，因此進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)和殘差自相關(guān)檢驗(yàn)。

首先逐一對(duì)無(wú)錫市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率做OLS估計(jì)，結(jié)果見表6。從表中可以看出，IND2與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的擬合效果最好，這也表明第二產(chǎn)業(yè)是無(wú)錫市的支柱產(chǎn)業(yè)，對(duì)無(wú)錫的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到?jīng)Q定性的作用。按照表中3個(gè)單變量回歸方程的擬合優(yōu)度排序，其分別為IND2、IND3、IND1，因此，在IND2的基礎(chǔ)上逐一加入另外2個(gè)變量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)擬合優(yōu)度逐漸增大，并趨于1，這說(shuō)明對(duì)變量的解釋更加可信，同時(shí)也說(shuō)明變量之間不存在多重共線性。

表6 單變量回歸結(jié)果

從前面的方程可以看出方程的杜賓統(tǒng)計(jì)量DW為1.598，本文的樣本容量為36，變量個(gè)數(shù)為3，查杜賓統(tǒng)計(jì)量分布表得到d1=1.2951，du=1.6541，本文方程的杜賓統(tǒng)計(jì)量在兩者之間，因此不能確定方程中是否存在殘差自相關(guān)，進(jìn)一步通過(guò)殘差自相關(guān)圖檢驗(yàn)其是否存在（見圖2）。

圖2 殘差自相關(guān)圖

從圖2中可以看出，自相關(guān)值在正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)誤差區(qū)域內(nèi)，說(shuō)明模型在95%的顯著性水平下不存在殘差自相關(guān)，從多重共線性和殘差自相關(guān)檢驗(yàn)可以說(shuō)明上述多元線性回歸方程是可信的，估計(jì)結(jié)果真實(shí)有效。

三、結(jié)論與建議

本文通過(guò)分析1979年到2014年無(wú)錫地區(qū)生產(chǎn)總值與第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的相關(guān)衡量數(shù)據(jù)，首先檢驗(yàn)了四個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，發(fā)現(xiàn)都是穩(wěn)定序列，然后進(jìn)行模型的試用與選擇，發(fā)現(xiàn)4個(gè)變量之間是多元線性關(guān)系，最后通過(guò)OLS估計(jì)方法得到方程表達(dá)式，并通過(guò)多重共線性檢驗(yàn)和殘差自相關(guān)檢驗(yàn)方程的有效性，得出以下結(jié)論：（1）OLS的估計(jì)結(jié)果表明無(wú)錫市第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)無(wú)錫的經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有促進(jìn)作用，而且相關(guān)性很大。（2）無(wú)錫市三大產(chǎn)業(yè)中，第二、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用較為明顯，其中第二產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度最大，這也表明無(wú)錫市是一個(gè)以制造業(yè)占主導(dǎo)地位的城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度依賴本市的制造行業(yè)。（3）無(wú)錫市的第三產(chǎn)業(yè)正處于高速發(fā)展階段，并有逐步趕上第二產(chǎn)業(yè)的趨勢(shì)。

針對(duì)上述分析，本文給出以下幾點(diǎn)建議：首先，改善無(wú)錫的投資環(huán)境。無(wú)錫市硬性投資環(huán)境已經(jīng)基本完善，可以通過(guò)提高軟環(huán)境包括轉(zhuǎn)變投資觀念、加強(qiáng)與投資商溝通、增強(qiáng)其對(duì)投資重要性的認(rèn)識(shí)程度，同時(shí)簡(jiǎn)政放權(quán)，減少不必要投融資程序。其次，無(wú)錫應(yīng)該利用本市區(qū)特有的教育文化優(yōu)勢(shì)，建立一個(gè)公平透明、可信度高的產(chǎn)學(xué)研平臺(tái)，重點(diǎn)做好與江南大學(xué)等一些名校研究機(jī)構(gòu)的對(duì)接服務(wù)，將知識(shí)儲(chǔ)備優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)大力宣傳無(wú)錫的影視基地，增加城市的文化軟實(shí)力。最后，政府部門應(yīng)加強(qiáng)政策引導(dǎo)，優(yōu)惠項(xiàng)目可以向第三產(chǎn)業(yè)傾斜，在積極做好本市物聯(lián)網(wǎng)科技發(fā)展的同時(shí)，發(fā)展一批金融、旅游、保險(xiǎn)、電信等行業(yè)的新型企業(yè)。無(wú)錫市的旅游資源非常豐富，市內(nèi)有國(guó)家5A級(jí)景區(qū)3家，4A級(jí)景區(qū)26家，隨著生活水平提高，居民旅游與消費(fèi)意識(shí)越來(lái)越強(qiáng)，政府出臺(tái)相關(guān)政策，對(duì)促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

[1]李曉鐘.論外商直接投資對(duì)無(wú)錫產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2002（4）：16-21.

[2]陸閔.關(guān)于推動(dòng)無(wú)錫產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局的淺析[J].教育教學(xué)論壇，2014（3）：127-128.

[3]姜美慧，陸楊瀟，蔣洪．FDI對(duì)無(wú)錫及蘇州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響及比較[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)，2013（17）：128-131.

[4]周紅．無(wú)錫地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)存在的問(wèn)題及對(duì)策 [J].無(wú)錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2014（1）：20-24.

[5]趙媛，吳連霞，杜志鵬.江蘇省人口老齡化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究[J].地理與地理信息科學(xué)，2015（3）：87-91.

（編輯：徐永生）

The Effect of Three Industries of Wuxi City on Its Economic Growth

GAN Lei-fang
（Accounting College,Jiangxi University of Finance,Nanchang,330013，China）

According to 1979—2014 data of Wuxi City’s three industries’ added value and its economic growth, and by analyzing the data with multiple linear regression model,the paper shows that one percentage point increase of the first,second and third industry’s added value resulted in 0.07,0.59,and 0.28 percentage points of economic growth respectively,which means that although all the three industries improved Wuxi’s economic development,the second and third industry had much more impact on its economic development than the first one, and that its third industry was developing so rapidly that it would catch up with the development of the second industry.The paper also puts forward suggestions for the city’s sustainable economic development according to its industrial structures.

Wuxi City;industrial structure;economic growth;multiple linear regression

F 127

A

1671-4806（2017）02-0013-04

2016-10-15

江西省研究生創(chuàng)新專項(xiàng)資金項(xiàng)目（YC2016-S242）

甘蕾芳(1994—)，女，江西上饒人，碩士研究生，研究方向?yàn)樨?cái)務(wù)管理理論與實(shí)務(wù)。