陳宏+王偉 馮煒 唐海國 冷華
摘要:光伏發(fā)電已成為新能源發(fā)電的主要研究方向,但當(dāng)外界環(huán)境發(fā)生突變或由于遮擋使光伏陣列出現(xiàn)陰影時(shí),傳統(tǒng)的最大功率點(diǎn)跟蹤(MPPT)算法會出現(xiàn)誤判或因陷入局部最大功率點(diǎn)等問題而失效。針對這些問題,提出了一種自適應(yīng)線性調(diào)節(jié)的粒子群(PSO)算法,并采用一個(gè)MPPT控制器同時(shí)實(shí)現(xiàn)多支路光伏陣列群體MPPT控制。最后,通過仿真驗(yàn)證所提控制策略的有效性。結(jié)果表明,自適應(yīng)線性調(diào)節(jié)PSO群控方法振蕩小,可實(shí)時(shí)精準(zhǔn)跟蹤最大功率點(diǎn),控制電路較為簡單,降低系統(tǒng)控制成本。
關(guān)鍵詞:光伏發(fā)電;最大功率點(diǎn)跟蹤;自適應(yīng)線性調(diào)節(jié)粒子群;群體控制
中圖分類號:TK513.4文獻(xiàn)標(biāo)識碼:ADOI:10.3969/j.issn.10036199.2017.01.010
1引言
隨著社會的快速發(fā)展,能源的需求也正以遞增趨勢快速發(fā)展。建筑光伏發(fā)電和大規(guī)模集中式發(fā)電給光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)更是帶來了前所未有的機(jī)遇?,F(xiàn)在,較為常用的最大功率點(diǎn)跟蹤方法主要有擾動(dòng)觀察法、恒定電壓法、電導(dǎo)增量法等[1-2],這些方法均簡單易行但精度不高。為擴(kuò)寬MPPT的適用范圍,各國專家學(xué)者對常用算法進(jìn)行了大量的研究改進(jìn)[3-6]。然而,光伏陣列因建筑物及其周邊設(shè)施的遮擋會出現(xiàn)不同的陰影面積,再加之本身安裝布局和朝向的不同,使其工作于不同的最大功率點(diǎn),較為常用的串并聯(lián)集中式結(jié)構(gòu)很難對最大功率點(diǎn)進(jìn)行較好跟蹤,將其拆分使每個(gè)支路都有一個(gè)MPPT控制器的控制方法效果好,但增加了系統(tǒng)成本。
近年來,PSO算法被廣泛應(yīng)用于MPPT控制中。而對于復(fù)雜環(huán)境條件的變化,提高PSO算法性能更是勢在必行的。文獻(xiàn)[7-8]提出在環(huán)境突變時(shí),將粒子群算法重新初始化來尋找最大功率點(diǎn)。但是,這種初始化方法具有相同粒子值,對系統(tǒng)的震蕩較大。文獻(xiàn)[9]提出的PSO算法能跟蹤陰影條件下的全局最大功率點(diǎn),但在光照快速變化時(shí)卻失效。針對上述問題,本文提出了自適應(yīng)線性調(diào)節(jié)PSO算法,實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜環(huán)境和環(huán)境突變情況下并采用一個(gè)MPPT控制器同時(shí)實(shí)現(xiàn)多支路光伏陣列群體MPPT控制,實(shí)時(shí)快速精準(zhǔn)跟蹤最大功率點(diǎn)的同時(shí)簡化控制電路,降低控制系統(tǒng)的裝置成本和集成成本。
1PSO自適應(yīng)線性調(diào)節(jié)策略
PSO算法廣泛用于光伏發(fā)電MPPT控制中。粒子群算法中各粒子位置、速度公式為
4總結(jié)
本文通過分析光伏電池輸出特性引入線性因子,提出一種自適應(yīng)線性調(diào)節(jié)PSO算法,實(shí)現(xiàn)參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整,可準(zhǔn)確快速地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境變化下MPPT控制,進(jìn)而將自適應(yīng)線性調(diào)節(jié)PSO算法應(yīng)用到光伏群體控制中,在群控中通過Boost電路的設(shè)計(jì),僅采用一個(gè)MPPT控制器就可同時(shí)實(shí)現(xiàn)多支路光伏陣列群體MPPT控制。該方法可簡便易行,減少系統(tǒng)的成本,為提高建筑光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)穩(wěn)定快速、簡便控制提供了新思路。
參考文獻(xiàn)
[1]KADRI R,GAUBERT J P,CHAMPENOSI G,et al.An Improved Maximum Power Point Tracking for Photovoltaic GridConnected Inverter Based on VoltageOriented Control[J].IEEE Transactions on industrial electronics,2011,58(1):66-75
[2]崔巖,蔡炳煌,李大勇,等.太陽能光伏系統(tǒng)MPPT控制算法的對比研究[J].太陽能學(xué)報(bào),2006,27(6):535-539
[3]SERA D,TEODORESCU R,HANTSCHEL J,et al.Optimized Maximum Power Point Tracker for FastChanging Environmental Conditions [J]. IEEE Transactions on industrial electronics. 2008,55(7):2629-2637
[4]MEI Q,SHAN Mingwei,GUERRERO J M,et al. A Novel Improved Variable StepSize Incremental Resistance MPPT Method for PV Systems[J]. IEEE Transactions on industrial electronics. 2011,58(6):2427-2434
[5]李晶, 竇偉, 徐正國.光伏發(fā)電系統(tǒng)中最大功率點(diǎn)跟蹤算法的研究[J].太陽能學(xué)報(bào),2007,28(3):268-278
[6]MASTROMAURO R A,LISERRE M.Antonio DellAquil. Control Issues in SingleStage Photovoltaic Systems: MPPT, Current and Voltage Control[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics,2012,8(2):241-254
[7]朱艷偉,石新春,但揚(yáng)清,等.粒子群優(yōu)化算法在光伏陣列多峰最大功率點(diǎn)跟蹤中的應(yīng)用[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2012,32(4):42-48
[8]MIYATAKE M,VEERACHARY M,TORIUMI F,et al.Maximum Power Point Tracking of Multiple Photovoltaic Arrays: A PSO Approach[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic systems,2011,47(1):367-380
[9]CHENG Z,ZHOU Hang,YANG Hongzhi.Research on MPPT control of PV system based on PSO algorithm[C].2010 Chinese Control and Decision Conference,2010: 887-892
[10]SIWAKOTI PRASAD Y,CHHETRI B B.Microcontroller based intelligent DC/DC converter to track Maximum Power Point for solar photovoltaic module [C].IEEE Innovative Technologies for an Efficient and Reliable Electricity Supply,2010:94-101.
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