李艷芬+劉兵

摘 要：基于培養(yǎng)大數據時代下應用型本科經管人才的目標，探討了大數據時代經管人才需求的社會性及大數據時代經管人才必備的技能，構建了我國地方應用本科院校經管大數據分析人才培養(yǎng)新模式。

關鍵詞：大數據；地方本科院校；經管人才培養(yǎng)

中圖分類號：G4

文獻標識碼：A

doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2017.08.085

地方本科教育必須面向區(qū)域經濟發(fā)展，加快改革，實現經管人才的供給側改革。統計大數據的到來，經管專業(yè)擔負培養(yǎng)與社會需求匹配的可以進行大數據挖掘及分析的人才，這亟待改革大數據時代的經管人才培養(yǎng)方案。進行經管人才供給側改革有必要，研究經管專業(yè)大數據人才教學改革極具現實意義。首先，從《2013年大數據市場應用與趨勢調研報告》顯示，全球28%的企業(yè)和中國25%的企業(yè)利用大數據進行分析市場，淘寶，阿里巴巴等都在利用大數據進行消費者消費喜好，發(fā)現空白細分市場進行藍海戰(zhàn)略營銷計劃。利用傳統統計中的推斷統計結果具有一定的抽樣誤差更迫切需求大數據經管人才。歐美著名大學和國內名校（北大、人大MOOC）的在線教育平臺，為傳統教育帶來挑戰(zhàn)。大數據時代，獲取知識渠道多樣化，人才培養(yǎng)方式通過利用有效的知識平臺，促進師生教學共長，努力培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力和意識的應用型人才極具意義。

1 大數據時代經管人才必備的技能

當前，我國高校培養(yǎng)的大數據分析人才集中于計算機科學與技術，人工智能等理工科極強的學科，市場對大數據人才的需求分別在各個專業(yè)尤其經管專業(yè)的大數據人才（金融、會計學、市場營銷調查等等）需求量極大，對從事經管行業(yè)的經管人才特提出更高的要求。

1.1 較強的經管專業(yè)基礎

一個優(yōu)秀的經管數據分析人員，首先應該具備扎實的統經濟管理專業(yè)基本理論。經管大數據分析人才需要較強的專業(yè)基礎及統計學能力，既要具備對現象的敏銳洞察力，又要有專業(yè)的經濟學知識，扎實的傳統統計理論基礎，又要有大數據的挖掘能力及收集數據的能力。因此，大數據經管人才具備的行業(yè)知識儲備越扎實，善于捕捉行業(yè)發(fā)展的熱點與方向的能力越強，切合行業(yè)實際需要的分析結論越具有現實經濟意義，這是大數據時代經管人才的復合型能力的體現。

1.2 計算機軟件操作能力

傳統的統計學理論及傳統的統計軟件（excel、spss）僅僅能體現學生的動手能力，動動鼠標能完成基本的數據分析，但對于數據分析模塊及分析原理并不清楚，同時對計算機的編程能力較弱。大數據時代，數據分析范圍不是抽樣調研數據，不是傳統的入戶調查數據，而是對海量數據的挖掘及分析歸類、分析得出結論，數據海量是傳統統計軟件完成不了的，大數據背景下，經管人才一定要具備計算機軟件操作機編程能力，它主要涉及到數據庫、程序設計、軟件開發(fā)等計算機軟件的各個方面。掌握的計算機能力水平越高，能夠挖掘的數據信息越豐富，提供決策支撐力度就越大，發(fā)現空白市場，潛在客戶的能力就越強。

1.3 扎實的統計學理論基礎

大數據產生的基石是傳統數據基礎理論，傳統統計主要的分析方法是統計和推斷統計，通過樣本數據統計量推斷總體參數過程，從而描述總體特征。經管人才必備的實踐能力必須首先建立在具有扎實統計理論基礎之上的人才。擁有統計學相關理論知識，利用概率論及數理統計分析現實經濟問題便能熟能生巧。大數據知識的掌握及充分利用，必須以統計學知識為前提。

2 大數據經管人才模式構建

我國經濟發(fā)展之迅速，如何在現有經濟條件下尋求新的經濟增長源泉，發(fā)現新的經濟增長空白，是建立在定性和定量分析的基礎上，尤其定量分析及其重要。因此，構建大數據經管人才模式勢在必行。首先是要培養(yǎng)大數據應用型教師團隊。大數據人才模式的構建首先需要培養(yǎng)教育新思想的應用型教師團隊，高校教師學習能力強，要主動充實自己，尋求專業(yè)前沿知識。應用型地方本科院校應鼓勵授課教師向雙師雙能型轉化，取得相關經管職業(yè)資格證書，并去企業(yè)兼職，這樣才能成為理論兼實踐相結合的實用性人才。同時，要培養(yǎng)校外知名專家到學校開設專題講座，補充學校師資力量，只有與社會需求匹配的教師才能培養(yǎng)出與社會需求匹配的人才。其次是開放互動教學，培養(yǎng)具有數據素養(yǎng)的大數據經管人才。傳統灌輸式的教學方式及單一教學手段是當前課堂教學的主流，利用互動式思維，研討式教學理念培養(yǎng)學生、激勵學生的問題意識及批判思想，用收集大數據、大數據案例教學、大數據數據分析及相關問題挖掘學生的潛能。譬如，教師上課時，可以設計一個大型項目，需要大數據挖掘，學生組隊進行挖掘數據，分析數據并設計算法，同時編程建模，撰寫分析報告，從項目設計到結論生整個流程都是由學生完成。學校要多鼓勵學生積極參加大學生各類創(chuàng)新實踐項目比賽，從比賽中提升自己，鍛煉學生的實踐創(chuàng)新能力。第三充分利用校企合作平臺，提升學生認知數據信息的重要價值。市場競爭激烈，經管尤其金融等行業(yè)以及電子商務專業(yè)的人才供需錯位。當前教學內容重理論輕實踐，重系統缺針對性，加速供需錯位比。因此，學?？梢源罱ㄐＦ蠛献髌脚_（非學校、企業(yè)、社會本位模式）的第四種“學校+企業(yè)”復合教育模式。該模式培養(yǎng)的經管人才以市場和社會需求為導向，整合雙方優(yōu)勢資源，進行交換和合作，人才既有扎實理論基礎，又有企業(yè)實踐能力，并能在企業(yè)合作中完成自己不具有知識的積累，這將是學校完成大數據經管人才培養(yǎng)的重要補充和深化。校企教育平臺建設（筆者所在院，現在正在逐漸搭建的與蘇州產業(yè)園區(qū)的冠名班正是基于此思路）同時可以從具體的項目招收，共同構建課程體系，并共同修訂現有人才方案完成大數據經管人才的培養(yǎng)，并從供給側經管人才結構改革方面實現人才的匹配供給，從而培養(yǎng)出具有獨立利用大數據思維及能力進行經管數據挖掘、整理分析、管理與決策的經管復合型人才，以適應社會發(fā)展之需。

3 結語

隨著大數據時代的來臨，經管數據的海量特征，尤其金融會計行業(yè)的整體數據規(guī)模巨大特征，其客戶及商業(yè)商戶交易數據的價值既蘊含商機又能開拓潛在市場，對我國經濟發(fā)展將會帶來巨大變革，但當前經管大數據挖掘人才稀缺，形成了供需錯位的現象，通過大數據應用型經管人才的培養(yǎng)，培養(yǎng)高水平及實踐性較強的經管人才既能適應當前的社會發(fā)展，又能對區(qū)域經濟的發(fā)展起到重大貢獻，同時也能解決畢業(yè)生一畢業(yè)就面臨失業(yè)的尷尬局面。因此，地方高等院校培養(yǎng)實踐性、應用型的經管人才勢在必行。

參考文獻

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