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        基于鄰區(qū)切換數(shù)據(jù)的LTE扇區(qū)接反分析算法研究

        2017-05-02 15:33:52葉藹笙史俊輝曹家燕
        移動通信 2017年6期

        葉藹笙+史俊輝+曹家燕

        【摘 要】扇區(qū)接反是LTE移動基站建設的常見質(zhì)量問題,它會引起無線網(wǎng)絡覆蓋異常、性能劣化從而影響4G用戶感知。首先對LTE鄰區(qū)特點及鄰區(qū)切換指標進行介紹,然后提出一種基于性能數(shù)據(jù)的扇區(qū)接反分析算法,并給出了具體算法實現(xiàn)流程。現(xiàn)網(wǎng)應用驗證結果表明,本文算法的問題定位準確率超過90%,與現(xiàn)有方法手段比較,分析問題更全面、更高效,有助于節(jié)省人力成本。

        【關鍵詞】扇區(qū)接反 鄰區(qū)切換 正向覆蓋

        1 引言

        為了滿足移動互聯(lián)網(wǎng)用戶不斷增長的用戶需求,近年國內(nèi)三大運營商均發(fā)力4G網(wǎng)絡建設,截至2016年5月底,中國已經(jīng)建成全球最大的4G網(wǎng)絡,基站超過200萬個。由于建設工程進度緊、時間短、工作量大等各種因素的影響,容易出現(xiàn)各種天饋系統(tǒng)問題,扇區(qū)接反為其中一類典型問題。常見的扇區(qū)接反場景包括:

        (1)天線方位角覆蓋差錯;

        (2)RRU饋線與天線接反;

        (3)RRU光纖與信道板端口接反。

        對于LTE網(wǎng)絡,天饋系統(tǒng)的好壞直接關系到網(wǎng)絡質(zhì)量和用戶感知,扇區(qū)接反將導致以下幾個主要問題:

        (1)天饋覆蓋異常:不同扇區(qū)的工參,如下傾角、射頻功率等一般存在差異,接反扇區(qū)無法按照預定方向進行信號覆蓋,并會增加對周邊基站的同頻干擾。

        (2)PCI模3干擾:PCI一般會按照工參進行規(guī)劃,盡量規(guī)避模3干擾問題,但扇區(qū)接反將可能引起周邊覆蓋區(qū)域PCI模3干擾問題變得突出。

        (3)優(yōu)化方案偏差:工參數(shù)據(jù)與現(xiàn)場實際覆蓋不一致,基于后臺性能指標及工參數(shù)據(jù)輸出的RF及參數(shù)優(yōu)化方案,都存在偏差可能性,導致優(yōu)化工作效果受到影響。

        目前扇區(qū)接反問題的分析方法或相關技術文獻主要基于前臺測試及現(xiàn)場勘查,必須依靠現(xiàn)場工作發(fā)現(xiàn)問題,存在分析效率低、容易遺漏問題等缺點。針對該問題,嘗試借助后臺網(wǎng)管性能數(shù)據(jù)進行分析,研究出一套快速、有效、準確的扇區(qū)接反分析算法。

        2 LTE鄰區(qū)切換數(shù)據(jù)應用可行性分析

        主流設備廠家中興、華為等在LTE后臺網(wǎng)管性能指標中,較EVDO及WCDMA引入了更細的統(tǒng)計維度到鄰區(qū)級(兩兩小區(qū)),可提供兩兩小區(qū)間的切換次數(shù)統(tǒng)計,包括同頻及異頻切換。借助該切換數(shù)據(jù)可以獲得整個網(wǎng)絡各小區(qū)間的切換矩陣,有助于切換問題、越區(qū)覆蓋、模3干擾、用戶移動性等分析工作的開展。

        如圖1所示,正常情況下,一個扇區(qū)的鄰區(qū)大部分位于其主覆蓋方向范圍內(nèi),并且位于該范圍內(nèi)的鄰區(qū)(橙色點表示)的切換次數(shù)統(tǒng)計之和會大于該范圍外的鄰區(qū)(青色點表示)的切換次數(shù)統(tǒng)計之和。

        LTE網(wǎng)絡具備ANR鄰區(qū)自優(yōu)化功能,借助ANR功能可以自動發(fā)現(xiàn)并處理漏配及冗余鄰區(qū),使得LTE鄰區(qū)關系及時得到完善。LTE扇區(qū)接反導致的鄰區(qū)相互錯配,基本可以由網(wǎng)管系統(tǒng)自動糾正。與3G網(wǎng)絡相比,扇區(qū)接反帶來的鄰區(qū)配置與現(xiàn)場天饋覆蓋不一致問題在LTE網(wǎng)絡可以得到有效規(guī)避。扇區(qū)接反的存在也不會影響后臺網(wǎng)管鄰區(qū)切換次數(shù)統(tǒng)計的真實性和可靠性,但其呈現(xiàn)出來的地理分布和統(tǒng)計特征會與圖1所示的正常情況有明顯差異。

        對于已有一定用戶規(guī)模的4G網(wǎng)絡,大量用戶在網(wǎng)絡中移動,后臺網(wǎng)管鄰區(qū)切換數(shù)據(jù)可應用到覆蓋分析,基于該類數(shù)據(jù)分析LTE扇區(qū)接反問題具有一定的可行性。

        3 LTE扇區(qū)接反分析算法

        本文提出一種基于鄰區(qū)切換數(shù)據(jù)的LTE扇區(qū)接反分析算法,根據(jù)每個扇區(qū)的鄰區(qū)呈現(xiàn)出來的地理分布和統(tǒng)計特征進行分析,如果對應扇區(qū)的鄰區(qū)不符合正常情況的判斷規(guī)則,則認為可能存在扇區(qū)接反。分析算法主要輸入數(shù)據(jù)源為LTE扇區(qū)級工參信息以及取自后臺網(wǎng)管的鄰區(qū)切換指標,需要解決以下三個關鍵技術問題:

        (1)待分析扇區(qū)的主覆蓋方向應該如何界定;

        (2)鄰區(qū)切換數(shù)據(jù)應該如何應用;

        (3)符合什么樣的規(guī)則可以判斷為扇區(qū)接反。

        3.1 扇區(qū)正向覆蓋范圍分析

        為了確定各個扇區(qū)的主覆蓋方向,引入扇區(qū)正向覆蓋范圍概念,定義正向覆蓋夾角α、同基站相鄰扇區(qū)夾角β、扇區(qū)方位角ω、扇區(qū)水平半功率角γ。對于任意一個待分析扇區(qū),正向覆蓋范圍通過公式(1)計算得出:

        α1≤α<α2 (1)

        其中,α1=ω-β1/2-(γ-γ1),α2=ω+β2/2+(γ-γ2)。

        其中β1為本扇區(qū)與逆時針方向同站第一個相鄰小區(qū)的夾角,γ1為該相鄰小區(qū)水平功率角;β2為本扇區(qū)與順時針方向同站第一個相鄰小區(qū)的夾角,γ2為該相鄰小區(qū)水平功率角。一般情況下,同站各扇區(qū)天線選型一致或相近,水平半功率角相等,在公式中可不考慮γ差異帶來的影響。此外,由于無線信號傳播會受到基站周邊無線環(huán)境的影響,為避免相鄰扇區(qū)夾角過小導致正向覆蓋范圍計算偏差過大,當β1、β2值小于30°時,公式值直接設為30°。圖2為兩個典型基站三個扇區(qū)的正向覆蓋范圍計算結果,可見整個基站360°方向被劃分為三個不同區(qū)域。

        3.2 鄰區(qū)切換次數(shù)分段加權處理

        在確定每個扇區(qū)正向覆蓋范圍后,可以對其鄰區(qū)進行逐一分析,根據(jù)鄰區(qū)與待分析扇區(qū)經(jīng)緯度相對位置,確定其鄰區(qū)位置是否落在該扇區(qū)正向覆蓋范圍內(nèi)。

        由于扇區(qū)接反分析法需綜合各個鄰區(qū)與待分析扇區(qū)的關系,如果把每個鄰區(qū)視作等價處理,分析結果容易受待分析扇區(qū)周邊不同方向基站密度差異、復雜無線傳播環(huán)境等因素影響。直接使用網(wǎng)管提取的鄰區(qū)切換次數(shù)進行加權處理,如果存在少部分切換頻繁鄰區(qū)由于各種因素正好落在該扇區(qū)正向覆蓋范圍以外,則大量其他鄰區(qū)對分析結果基本無影響,容易引起錯判。

        因此引入分段加權處理步驟,對待分析扇區(qū)向各個鄰區(qū)切換出次數(shù)進行轉(zhuǎn)換處理,得出任一鄰區(qū)i與待分析扇區(qū)切換次數(shù)(假設為hi)的分段加權值(假設為wi),具體計算方法如式(2)所示:

        當hn≤hi

        hn和hn+1為預先定義的第n個切換次數(shù)區(qū)間界限值,kn為第n個切換次數(shù)區(qū)間相應的加權系數(shù)值。分段區(qū)間數(shù)量以及相應的加權系數(shù)值可根據(jù)不同網(wǎng)絡情況進行靈活配置。

        3.3 扇區(qū)接反判斷規(guī)則

        假設待分析扇區(qū)為m,結合工參分析各個鄰區(qū)i與m的相對位置,判斷鄰區(qū)i位置歸屬“m同站某扇區(qū)的正向覆蓋范圍”。對m的鄰區(qū)列表(即網(wǎng)管鄰區(qū)切換數(shù)據(jù)的統(tǒng)計對象)遍歷后,計算同站各扇區(qū)判斷基數(shù)ej:

        ej=∑wi,i∈j (3)

        其中wi為通過3.2節(jié)方法得出的鄰區(qū)分段加權值,ej可理解為位置歸屬“m同站各扇區(qū)j正向覆蓋范圍”的各個鄰區(qū)i對應wi之和。

        如果m沒有與其他扇區(qū)存在接反,那么根據(jù)上文所述的鄰區(qū)特點分析,各扇區(qū)ej最大的應該為m,如果不是則可判斷待分析扇區(qū)m存在扇區(qū)接反,即:

        max(ej)=eM,M=m為正常,M≠m為扇區(qū)接反(4)

        為進一步提高判斷的準確性,通過上述算法將分析得出的扇區(qū)接反分為兩類:

        (1)斷定接反:待分析扇區(qū)m分析結果得出接反扇區(qū)M的分析結果也存在扇區(qū)接反(但接反扇區(qū)不一定為m),則可斷定該扇區(qū)接反,如兩兩扇區(qū)接反、三扇區(qū)順序接反等等。

        (2)疑似接反:待分析扇區(qū)m分析結果得出接反扇區(qū)M的分析結果不存在扇區(qū)接反,則需進一步結合其他分析數(shù)據(jù)進行二次判斷。

        3.4 分析算法實現(xiàn)流程

        基于鄰區(qū)切換數(shù)據(jù)的LTE扇區(qū)接反分析算法實現(xiàn)流程如圖3所示,共涉及六個關鍵步驟。對任何一個目標LTE網(wǎng)絡,對所有基站的室外扇區(qū)重復該流程,即可完成全網(wǎng)扇區(qū)接反的快速分析。

        4 現(xiàn)網(wǎng)應用效果分析

        4.1 分析工具開發(fā)情況

        為驗證提出的分析算法的可行性,通過VBA開發(fā)出分析工具,形成固定操作方法,并提供部分關鍵分析參數(shù)設置功能,方便針對不同地市情況進行調(diào)優(yōu)。按照工具需求格式,準備好LTE扇區(qū)級工參及三天以上后臺網(wǎng)管LTE鄰區(qū)切換數(shù)據(jù)(具體指標為同頻、異頻切換出嘗試次數(shù),不同廠家名稱有差異),運行工具即可自動分析出相應網(wǎng)絡所有扇區(qū)接反的基站信息清單,10-15分鐘即可完成一個過萬LTE基站地市的問題分析。圖4為LTE扇區(qū)接反快速分析工具應用示例。

        4.2 應用效果驗證

        對珠三角廣州、深圳、東莞、佛山四個地市2015年底的4G網(wǎng)絡進行分析,分析工具共計發(fā)現(xiàn)198個LTE扇區(qū)被“斷定扇區(qū)接反”,涉及91個LTE基站。進一步對上述基站進行現(xiàn)場勘察及整改后,其中確認為扇區(qū)接反問題的占比為43.4%;扇區(qū)方位角、經(jīng)緯度不準確等工參偏差問題的占比為51.5%。修正相關工參問題后仍錯判為扇區(qū)接反問題的有5個,加上現(xiàn)場確認既無扇區(qū)接反、也無工參偏差問題的10個,可得出本次工具分析問題準確率為(198-10-5)/198=92.4%。

        (1)拉網(wǎng)測試分析遺漏的扇區(qū)接反案例

        分析工具輸出華港花園基站1、2扇區(qū)為相互斷定扇區(qū)接反。如圖5(a)所示,對于1扇區(qū)的鄰區(qū),位于1扇區(qū)的正向覆蓋范圍只有6個,判斷基數(shù)值為11;而位于2扇區(qū)的則有9個,判斷基數(shù)值為31,大于1扇區(qū)基數(shù)。如圖5(b)所示,2扇區(qū)的分析結果也與1扇區(qū)呈現(xiàn)類似特征,可判斷兩個扇區(qū)接反問題。經(jīng)現(xiàn)場核實情況屬實,同時翻查最近一次簇拉網(wǎng)測試數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),如借助路測數(shù)據(jù)仔細分析,也可以發(fā)現(xiàn)扇區(qū)接反問題,但當時分析人員存在疏忽未發(fā)現(xiàn)。

        (2)日常測試未涉及的扇區(qū)接反案例

        分析工具輸出遠洋大廈基站0、2扇區(qū)為相互斷定扇區(qū)接反。如圖5(c)所示,對于0扇區(qū)的鄰區(qū),位于0扇區(qū)的正向覆蓋范圍只有10個,判斷基數(shù)值為21;而位于2扇區(qū)的則有29個,判斷基數(shù)值為80,大于0扇區(qū)基數(shù)。如圖5(d)所示,2扇區(qū)的分析結果也與0扇區(qū)呈現(xiàn)類似特征,可判斷兩個扇區(qū)接反問題。通過現(xiàn)場勘查確認問題存在并進行整改,結合日常路測數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),該基站相關扇區(qū)測試采樣點甚少,基本無法從測試數(shù)據(jù)分析該站扇區(qū)接反問題。

        (3)扇區(qū)接反問題整改效果

        以廣州問題扇區(qū)為對象,對整改效果進行評估分析。經(jīng)過整改后,相關扇區(qū)覆蓋范圍與原設計方案一致,網(wǎng)絡RF結構更為合理,后臺統(tǒng)計CQI、重定向至3G比例分別改善14%及39%。

        4.3 推廣效益分析

        相比于現(xiàn)有扇區(qū)接反分析技術手段,本文提出方法的主要效益如下:

        (1)創(chuàng)造性地提出了自動分析算法,借助后臺性能數(shù)據(jù),從大量站點中快速挖掘特征RF問題,分析結果準確率超過90%。

        (2)基于大量用戶行為數(shù)據(jù)進行分析,有效避免現(xiàn)場測試分析容易遺漏的問題,數(shù)據(jù)挖掘更加全面,同時可以發(fā)現(xiàn)部分工參存在問題。

        (3)提出的算法已固化成自動分析工具,可適用于電信4G網(wǎng)絡分析,有助于優(yōu)化工程師針對性地在現(xiàn)場開展問題處理,大幅減少現(xiàn)場測試、后臺分析、勘查驗證等工作量,節(jié)省人力成本。

        目前本文提出的方法已在廣東電信網(wǎng)絡優(yōu)化工作中得到全面應用,后續(xù)計劃在全國進行推廣使用。

        5 結束語

        LTE扇區(qū)接反會產(chǎn)生天饋覆蓋異常、PCI模3干擾、優(yōu)化方案偏差等問題,對4G用戶感知造成一定程度的不良影響。本文提出的LTE扇區(qū)接反分析算法,借助后臺網(wǎng)管鄰區(qū)切換數(shù)據(jù)快速挖掘現(xiàn)場RF特征問題,經(jīng)現(xiàn)網(wǎng)實踐驗證該方法快速、有效、準確,能切實指導優(yōu)化人員發(fā)現(xiàn)扇區(qū)接反問題,為進一步完善無線網(wǎng)絡覆蓋打下良好基礎。

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