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        AI高歌猛進(jìn),我們距離《西部世界》有多遠(yuǎn)?

        2017-04-27 12:06:36
        CHIP新電腦 2017年4期
        關(guān)鍵詞:美劇人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器

        HBO出品的改編自幾十年前電影的美劇《西部世界》最近引起了廣泛關(guān)注,開播幾個月來成為最火爆的美劇之一。在這個西部世界里,有不少機器人扮演的接待員,他們每天按照設(shè)定好的劇情生活,而游客則是外來的冒險者,進(jìn)入西部世界之后可以無限制放縱,吃喝、放縱、尋仇、槍戰(zhàn),如同真人版游戲一樣,在生命安全不會受到威脅的情況下盡情釋放原始的野性和欲望。運營人員給每個接待員編排劇本,讓這些機器人按照劇本來執(zhí)行。每當(dāng)夜深人靜的時候,所有在游戲中遭到打擊和破壞的接待員們就會被召回實驗室,工作人員將其修好、清楚所有記憶,一切歸零,在第二天迎接新一批游客入園。

        看似一個完美的游樂世界,但故事的轉(zhuǎn)折點在于有的接待員開始產(chǎn)生越來越清晰的記憶和情感,越來越先進(jìn)的機器人開始產(chǎn)生出接近于人類的思維和情感,機器人的自主意識和思維使他們開始懷疑這個世界的本質(zhì),進(jìn)而慢慢覺醒并反抗迫害他們的人類。

        《西部世界》之所以成為火爆的美劇,其背后的最重要原因是人工智能(Artificial Intelligence,AI)正在成為當(dāng)今最具魅力、但是也最具爭議性的技術(shù)創(chuàng)新。AI是一個多領(lǐng)域的學(xué)科,其應(yīng)用包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和智能的專家系統(tǒng)等。 如果回顧人類探索AI的歷史,這一輪以AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋高手為代表的AI熱潮可以說是其第三次發(fā)展高峰。早在上個世紀(jì)五十年代,隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,一些科學(xué)家開始提出應(yīng)該研究用機器模仿人類思維的技術(shù)方向。幾十年來,隨著計算機軟硬件技術(shù)的快速發(fā)展,人們也在不斷創(chuàng)造新的技術(shù)來挑戰(zhàn)人類自己的大腦。AlphaGo學(xué)會下圍棋前的1997年5月,IBM公司研制的深藍(lán)(DEEP BLUE)計算機就成功戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV),可謂轟動一時,但隨后卻慢慢淡出了普通人的視野。但這一次的AI與之前兩次截然不同,因為一切的條件似乎都已經(jīng)具備,人工智能的第三次浪潮將帶來革命性和決定性的改變。

        從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí),算法的革命性突破已經(jīng)完成。人工智能的核心就是通過不斷地機器學(xué)習(xí),而讓自己變得更加智能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是早期機器學(xué)習(xí)中的一個重要的算法,原理是受我們大腦互相交叉相連的神經(jīng)元啟發(fā),但與大腦中一個神經(jīng)元可以連接一定距離內(nèi)的任意神經(jīng)元不同,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有離散的層,每一次只連接符合數(shù)據(jù)傳播方向的其他層。如今的深度學(xué)習(xí)由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)衍生而來,是一種需要訓(xùn)練的具有大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多隱層層次結(jié)構(gòu),其每層相當(dāng)于一個可以解決問題不同方面的機器學(xué)習(xí)。它大大提升了機器學(xué)習(xí)的效率,賦予人工智能更璀璨的未來,讓AI有可能實現(xiàn)之前難以想象的任務(wù)。

        有了算法,人工智能的智力還需要靠數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來,數(shù)據(jù)越多越豐富,就意味著為人工智能創(chuàng)造了豐沃的土壤,能在反復(fù)培訓(xùn)、糾錯中快速成長。AlphaGo依靠閱讀和記憶無數(shù)對局而戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍,沃森醫(yī)生依靠閱讀大量醫(yī)療臨床病例給出治療方案,而人機對話的微軟小冰,也是在以萬億為單位的對話交流中慢慢找到規(guī)律實現(xiàn)與人類自然對話的。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及和智能終端無處不在,人類生產(chǎn)信息的速度已經(jīng)超越了所有物質(zhì)生產(chǎn)速度,非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)大量增長,這些都在為人工智能添加著學(xué)習(xí)素材和培訓(xùn)資料。

        有了算法加數(shù)據(jù),接下來需要靠看計算能力了。人工智能的訓(xùn)練和運行需要大量的計算,而這個計算能力必須是廉價的。于是,強于并行計算的GPU成了人工智能的計算中樞。相比于CPU,原先用于視覺計算的GPU 具有數(shù)以千計的計算核心,具備了強大、高效的并行計算能力,可實現(xiàn)巨大的數(shù)據(jù)吞吐量,特別適用于人工智能的海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練。目前的深度學(xué)習(xí)解決方案幾乎完全依賴GPU,有了相對廉價的計算平臺,人工智能時代就離我們越來越近了。

        算法、數(shù)據(jù)、計算力可以稱為AI發(fā)展最重要的三個要素。這一次,AI發(fā)展需要的三個要素都已具備,人工智能的大爆發(fā)也就指日可待了。在不久的將來,人工智能必將成為主宰性的革新力量,對人類生活產(chǎn)生顛覆性影響。

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