文樂(lè) 彭代彥 覃一冬

摘要近十多年來(lái)，中國(guó)房?jī)r(jià)快速上漲，人口半城鎮(zhèn)化率也隨之迅速上升。針對(duì)這一現(xiàn)象，本文首次將土地供給、房?jī)r(jià)與人口半城鎮(zhèn)化置于同一框架下進(jìn)行系統(tǒng)分析，采用兩階段最小二乘法，以土地出讓面積作為房?jī)r(jià)的工具變量，有效克服模型的內(nèi)生性，從理論和實(shí)證兩個(gè)方面研究了房?jī)r(jià)上漲對(duì)人口半城鎮(zhèn)化的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：土地供給減少導(dǎo)致房?jī)r(jià)上漲，進(jìn)而推升了人口半城鎮(zhèn)化率，抑制了農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口市民化。房?jī)r(jià)每上漲一個(gè)百分點(diǎn)，人口半城鎮(zhèn)化率大約上升0.189 4個(gè)百分點(diǎn)。在未考慮內(nèi)生性的情況下，房?jī)r(jià)對(duì)人口半城鎮(zhèn)化的影響嚴(yán)重被低估。而2003年后土地供給政策收緊且向中西部地區(qū)偏移是導(dǎo)致東部房?jī)r(jià)上漲進(jìn)而推升人口半城鎮(zhèn)化率的重要根源。另外，還發(fā)現(xiàn)對(duì)外開(kāi)放程度提高以及人力資本積累均有利于降低人口半城鎮(zhèn)化率，相反，財(cái)政負(fù)擔(dān)能力和戶(hù)籍制度改革則產(chǎn)生了不利影響。因此，為了降低人口半城鎮(zhèn)化率，有序促進(jìn)農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口市民化，提出如下三點(diǎn)政策建議：①調(diào)整土地供給政策，并且健全住房供應(yīng)體系，防止房?jī)r(jià)上漲過(guò)快。為此，需要增加?xùn)|部地區(qū)以及大城市的土地供給，使土地供給與人口流動(dòng)方向以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求相匹配，同時(shí)增加廉租房和保障房的供應(yīng)。②大力發(fā)展工業(yè)、服務(wù)業(yè)，并提高對(duì)外開(kāi)放程度，以創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)，增加居民收入，進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)人口城鎮(zhèn)化。③深化戶(hù)籍制度，切實(shí)放寬農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的落戶(hù)條件，同時(shí)還需要深化財(cái)政制度改革，增加地方公共服務(wù)并努力促進(jìn)公共服務(wù)均等化。

關(guān)鍵詞人口半城鎮(zhèn)化；房?jī)r(jià)；工具變量；土地供給

中圖分類(lèi)號(hào)F293.2F328文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104（2017）04-0023-09doi：10.12062/cpre.20170329

近十多年來(lái)，中國(guó)人口半城鎮(zhèn)化問(wèn)題引起了社會(huì)廣泛的關(guān)注。大量農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口進(jìn)入城鎮(zhèn)務(wù)工經(jīng)商，實(shí)現(xiàn)了職業(yè)和地域空間的轉(zhuǎn)變，但是由于難以獲得城鎮(zhèn)戶(hù)口，沒(méi)有從農(nóng)民轉(zhuǎn)化為市民從而實(shí)現(xiàn)身份的轉(zhuǎn)換，享受與城鎮(zhèn)居民同等的公共服務(wù)與社會(huì)福利[1-4]。學(xué)界通常用半城鎮(zhèn)化率即常住人口城鎮(zhèn)化率與戶(hù)籍人口城鎮(zhèn)化率之差來(lái)衡量半城鎮(zhèn)化水平[4-5]。中國(guó)常住人口城鎮(zhèn)化率與戶(hù)籍人口城鎮(zhèn)化率存在較大差距，2014年半城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達(dá)到18.09%，這意味著有2.6億多的農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口還沒(méi)有成為市民。人口半城鎮(zhèn)化的實(shí)質(zhì)是一種不徹底的城鎮(zhèn)化，其一方面抑制了農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的消費(fèi)，不利于擴(kuò)大內(nèi)需[6]；另一方面催生了大量農(nóng)村留守兒童和留守老人，導(dǎo)致農(nóng)村“空心化”，社會(huì)不平等加劇，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這都不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)穩(wěn)定。人口半城鎮(zhèn)化水平快速上升的原因到底何在？值得注意的是，自2004年起中國(guó)房?jī)r(jià)開(kāi)始快速上漲[7- 8]，而中國(guó)人口半城鎮(zhèn)化率幾乎隨房?jī)r(jià)一同快速上升。快速上漲的房?jī)r(jià)和快速上升的人口半城鎮(zhèn)化率之間是否存在某種因果聯(lián)系呢？基于此，本文結(jié)合中國(guó)土地供給政策的巨大變化，綜合探究房?jī)r(jià)上漲對(duì)人口半城鎮(zhèn)化的影響及其作用機(jī)制，最后在此基礎(chǔ)上揭示相應(yīng)的政策含義。

1文獻(xiàn)綜述

針對(duì)中國(guó)人口半城鎮(zhèn)化問(wèn)題，學(xué)術(shù)界從不同角度進(jìn)行了廣泛的分析，其中許多研究認(rèn)為房?jī)r(jià)是影響城鎮(zhèn)化水平的關(guān)鍵因素。比如，陳廣桂[9]將農(nóng)民市民化的成本分為私人成本和公共成本，認(rèn)為由房?jī)r(jià)虛高導(dǎo)致房屋租金的傳導(dǎo)性虛高是構(gòu)成農(nóng)民市民化成本過(guò)高的主要經(jīng)濟(jì)因素，而公共成本源于稅收，不會(huì)形成農(nóng)民市民化的“瓶頸”。呂政[10]也認(rèn)為城鎮(zhèn)商品房?jī)r(jià)格過(guò)高、上漲過(guò)快，提高了城鎮(zhèn)化成本，阻礙了城鎮(zhèn)化進(jìn)程。城市房?jī)r(jià)的高企使得大量農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口無(wú)力購(gòu)買(mǎi)正規(guī)的商品房，不得不選擇居住在城中村、廠(chǎng)商提供的集體宿舍或群租型的普通商品房[11-13]。而李永樂(lè)等[14]利用省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)2005—2012年住宅價(jià)格上漲對(duì)全國(guó)城鎮(zhèn)化水平的提高起到了顯著的阻礙作用，但是其實(shí)證模型中并沒(méi)有加入其他控制變量，可能存在估計(jì)偏誤。另外，孔艷芳[15]使用1999—2013年31個(gè)省市的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)，采用GMM法進(jìn)行的研究也發(fā)現(xiàn)由于農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的消費(fèi)能力的上漲遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于城鎮(zhèn)房?jī)r(jià)的上漲，房?jī)r(jià)快速上漲導(dǎo)致農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口未能實(shí)現(xiàn)市民化。然而，也有一些研究發(fā)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化推高了房?jī)r(jià)[16]。換言之，人口向城市集聚，增加了住房需求，從而推高了房?jī)r(jià)。不過(guò)，陳國(guó)進(jìn)等認(rèn)為城鎮(zhèn)化進(jìn)程在戶(hù)籍制度的控制下一直都很平穩(wěn)，城鎮(zhèn)化難以解釋2004后房?jī)r(jià)的快速增長(zhǎng)[17]。

通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的分析，可以發(fā)現(xiàn)大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為房?jī)r(jià)上漲對(duì)人口城鎮(zhèn)化存在抑制作用。但是，筆者認(rèn)為這些研究尚存在一些不足：①?zèng)]有考慮到中央土地供給政策的變化對(duì)房?jī)r(jià)的影響，進(jìn)而對(duì)人口半城鎮(zhèn)化的作用，尚未有學(xué)者將土地供給、房?jī)r(jià)與人口半城鎮(zhèn)化三者進(jìn)行系統(tǒng)分析；②人口半城鎮(zhèn)化水平上升可能反過(guò)來(lái)影響房?jī)r(jià)，產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題，所以，針對(duì)二者之間關(guān)系的實(shí)證研究需要重點(diǎn)解決可能存在的內(nèi)生性。③關(guān)于人口半城鎮(zhèn)化的研究以理論分析居多，而實(shí)證分析還很缺乏。值得注意的是，2003年中央土地供給政策發(fā)生了巨大變化，一方面在土地供給方式上全面推行“招怕掛”， 對(duì)建設(shè)用地指標(biāo)管理更為嚴(yán)格；另一方面采取了傾向中西部的土地供給政策，相對(duì)壓縮了東部地區(qū)土地供給[8， 18]。這一政策變化導(dǎo)致房?jī)r(jià)上漲，可能是致使農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口無(wú)力買(mǎi)房落戶(hù)，推高半城鎮(zhèn)化水平的重要根源。

基于以上分析，本文擬綜合研究土地供給、房屋價(jià)格與人口半城鎮(zhèn)化率的內(nèi)在邏輯關(guān)系。為此，首先從理論上分析房?jī)r(jià)上漲影響半城鎮(zhèn)化水平的作用機(jī)制，然后利用1999—2014年31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，針對(duì)可能的內(nèi)生性問(wèn)題，以土地出讓面積作為房?jī)r(jià)的工具變量，采用兩階段最小二乘法進(jìn)行估計(jì)，克服由于內(nèi)生性導(dǎo)致的模型結(jié)果被低估的問(wèn)題。最后，為了保證估計(jì)結(jié)果的可靠性，我們還進(jìn)行了一系列的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

2制度背景與理論分析

2.1制度背景

戶(hù)籍管理制度是中國(guó)的一項(xiàng)基礎(chǔ)性社會(huì)管理制度。上海、廣州、深圳、天津、西安等超大城市和部分特大城市在嚴(yán)格控制人口規(guī)模的基礎(chǔ)上構(gòu)建了包括購(gòu)房指標(biāo)在內(nèi)的積分入戶(hù)評(píng)價(jià)體系；還有一些大城市也主要通過(guò)購(gòu)房落戶(hù)等方式才能獲得城鎮(zhèn)戶(hù)籍，如武漢、成都、重慶、南京、濟(jì)南、青島、大連等城市[15]。而根據(jù)《小城鎮(zhèn)戶(hù)籍管理制度改革試點(diǎn)方案和關(guān)于完善農(nóng)村戶(hù)籍管理制度的意見(jiàn)》（國(guó)發(fā)〔1997〕20號(hào)）文件，在小城鎮(zhèn)辦理城鎮(zhèn)常住戶(hù)口同樣需要有固定的居所和穩(wěn)定的就業(yè)或生活來(lái)源。

總之，從現(xiàn)有的落戶(hù)制度來(lái)看，不論是在大中城市還是在小城市，擁有固定居所、穩(wěn)定的就業(yè)或生活來(lái)源是在城鎮(zhèn)落戶(hù)生活的基本條件[19]。

3計(jì)量模型、變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明

3.1計(jì)量模型

本文利用1999—2014年中國(guó)31個(gè)省市的宏觀(guān)面板數(shù)據(jù)，不含港、澳、臺(tái)，建立實(shí)證模型如下：

periurit=β0+β1lnpriceit+β2Zit+μi+νt+εit（5）

其中，下標(biāo)i=1，2，...，N； t=1，2，...，T，分別代表省市和年份。periur表示因變量人口半城鎮(zhèn)化率，lnprice表示商品房屋銷(xiāo)售價(jià)格即房?jī)r(jià)的對(duì)數(shù)，μi表示省份虛擬變量，控制不可觀(guān)測(cè)的省際固定效用，比如區(qū)位、氣候、制度等因素，νt表示年份虛擬變量，控制不隨省市變化的時(shí)間固定效應(yīng)，比如經(jīng)濟(jì)周期、利率等因素，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。考慮到人口半城鎮(zhèn)化率不僅受到房?jī)r(jià)的影響，還受到其他因素的作用，我們分別從經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素、制度因素三個(gè)方面加入一組控制變量以緩解遺漏變量偏誤。經(jīng)濟(jì)因素，如工資（lnwage）、對(duì)外開(kāi)放程度（open）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（struct）等能夠影響勞動(dòng)力的就業(yè)機(jī)會(huì)和社會(huì)需求，可能對(duì)農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口市民化產(chǎn)生重要影響；社會(huì)因素，如財(cái)政負(fù)擔(dān)能力（financ）、人力資本（lneduc）等影響地區(qū)的公共服務(wù)水平與生產(chǎn)率水平，進(jìn)而也可能對(duì)地區(qū)半城鎮(zhèn)化水平產(chǎn)生一定作用；制度因素是影響人口遷移的重要因素[21]，如戶(hù)籍制度改革（reform）。

3.2內(nèi)生性

聯(lián)立性（反向因果）、遺漏變量與測(cè)量誤差通常是造成計(jì)量模型產(chǎn)生內(nèi)生性的三個(gè)主要來(lái)源。

首先，從聯(lián)立性偏誤來(lái)看，房?jī)r(jià)上漲可能抑制人口城鎮(zhèn)化，推升人口半城鎮(zhèn)化率，然而人口半城鎮(zhèn)化率的提高也可能反過(guò)來(lái)影響房?jī)r(jià)，因?yàn)檗r(nóng)村人口向城市集中，增加了對(duì)房屋的需求，從而推高房?jī)r(jià)。其次，對(duì)于遺漏變量偏誤，我們引入了一系列的控制變量，并同時(shí)控制地區(qū)和時(shí)間效應(yīng)以盡量緩解地區(qū)和時(shí)間不可觀(guān)察因素對(duì)房?jī)r(jià)和半城鎮(zhèn)化率的影響，但是，無(wú)法解決的是隨地區(qū)或時(shí)間變化因素所引起的遺漏變量問(wèn)題，比如居民偏好等不可觀(guān)察因素。最后，對(duì)于測(cè)量誤差，由于統(tǒng)計(jì)上的問(wèn)題，房?jī)r(jià)的測(cè)量誤差可能依然存在。

解決內(nèi)生性的一個(gè)有效辦法是工具變量法。好的工具變量要求滿(mǎn)足兩個(gè)條件：一是相關(guān)性，即工具變量要與內(nèi)生解釋變量（房?jī)r(jià)）相關(guān)；二是外生性，即工具變量不會(huì)直接影響被解釋變量（半城鎮(zhèn)化率）。本文以土地出讓面積作為房?jī)r(jià)的工具變量。因?yàn)橥恋厥欠课萆a(chǎn)最基本的投入要素，土地供給的多少會(huì)直接影響房?jī)r(jià)高低，既有研究也證實(shí)了土地供給越少，房?jī)r(jià)越高[7， 21]。其次，就外生性而言，我國(guó)建設(shè)用地指標(biāo)受到中央政府嚴(yán)格管制，每一年度的土地供應(yīng)計(jì)劃指標(biāo)，國(guó)土資源部根據(jù)全國(guó)土地利用年度計(jì)劃總量控制指標(biāo)建議以及省、自治區(qū)、直轄市上報(bào)的計(jì)劃指標(biāo)建議，編制全國(guó)土地利用年度計(jì)劃草案，草案依次須上報(bào)國(guó)務(wù)院審定及人大審議通過(guò)后再下達(dá)各地正式執(zhí)行，也就是說(shuō)，土地供給指標(biāo)受到中央政府嚴(yán)厲管控。自2003年開(kāi)始，為了保護(hù)耕地以及平衡區(qū)域發(fā)展，一方面中央建設(shè)用地供給總量收緊，從圖1可知，多數(shù)年份增長(zhǎng)率很低甚至為負(fù)，自2003年后審批建設(shè)用地年均增長(zhǎng)率僅為1.85%；另一方面中央建設(shè)用地供應(yīng)是向中西部地區(qū)偏移的，如圖2所示，東部土地出讓面積占比在不斷減少。對(duì)于不同規(guī)模城市，其住宅用地的年度增幅基本呈現(xiàn)出“小城市>中等城市>大城市>特大城市和超大城市”的特征。值得注意的是，中國(guó)人口一直都是流向東部以及大城市，這表明建設(shè)用地指標(biāo)供應(yīng)不是根據(jù)人口半城鎮(zhèn)化率來(lái)配置的。另外，土地供給也不會(huì)直接影響人口流動(dòng)，通常影響農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口是否遷入城市的主要因素是收入水平與相應(yīng)生活成本的高低。簡(jiǎn)而言之，土地供給面積相對(duì)各省人口半城鎮(zhèn)化率而言是一個(gè)外生的變量，尤其是2003年中央土地供給政策的巨大變化對(duì)各省半城鎮(zhèn)化而言也是一種外生沖擊。另外，中國(guó)實(shí)行土地用途管制制度，根據(jù)不同的土地用途，共有四種土地供給方式，包括劃撥、出讓、租賃及其他。考慮到作為商品住宅開(kāi)發(fā)的土地必須經(jīng)過(guò)出讓方式供應(yīng)，土地出讓面積的多少更為直接地影響房?jī)r(jià)，因此，本文以土地出讓面積作為房?jī)r(jià)的工具變量。此外，還考慮到土地出讓面積可能通過(guò)其它途徑影響半城鎮(zhèn)化率，我們?cè)诨貧w中進(jìn)一步控制了工資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度等因素。

3.3變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

被解釋變量人口半城鎮(zhèn)化率（periur），借鑒李?lèi)?ài)民[4]、張騰飛等[5]的做法，用常住人口城鎮(zhèn)化率與戶(hù)籍人口城鎮(zhèn)化率之差表示，即人口半城鎮(zhèn)化率=（城鎮(zhèn)常住人口-城鎮(zhèn)戶(hù)籍人口）/城鄉(xiāng)常住總?cè)丝凇?00%。數(shù)據(jù)來(lái)源于《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，少數(shù)缺失值通過(guò)查閱各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)和插值法補(bǔ)齊。核心變量房?jī)r(jià)為商品房屋銷(xiāo)售價(jià)格（lnprice），用商品房銷(xiāo)售額除以商品房銷(xiāo)售面積并取對(duì)數(shù)。對(duì)文中所有名義變量以1999年為基期，利用 CPI進(jìn)行了平減。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了更直觀(guān)地了解房?jī)r(jià)和人口半城鎮(zhèn)化率的關(guān)系，繪制出了2014年中國(guó)人口半城鎮(zhèn)化率的空間分布圖（見(jiàn)圖3）。從圖3可以清楚地看到，人口半城鎮(zhèn)化率最高的省市集中分布在東部地區(qū)，其次是中部地區(qū)，而分布最低的是西部地區(qū)。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，就業(yè)機(jī)會(huì)多，工資水平高，吸引了大量的農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口，但是東部地區(qū)房?jī)r(jià)高生活成本高，所以半城鎮(zhèn)化水平高，而中西部地區(qū)盡管房?jī)r(jià)低，但是工資低，對(duì)農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口吸引力不足。

下面再來(lái)簡(jiǎn)要介紹控制變量的測(cè)度。①工資（lnwage），用在崗職工的平均工資表示；②對(duì)外開(kāi)放程度（open），用進(jìn)出口總額占GDP的比重表示，首先將美元核算的進(jìn)出口額按當(dāng)年美元與人民幣的中間價(jià)折算成人民幣，再除以各省市GDP；③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（struct），用二三

產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重表示；④財(cái)政負(fù)擔(dān)能力（financ），用預(yù)算支出/預(yù)算收入表示；⑤人力資本（lneduc），采用各省 6 歲以上人口的平均

受教育年限來(lái)衡量，具體把未上過(guò)學(xué)、小學(xué)、初中、高中、大專(zhuān)及以上人口的受教育年限分別定為0年、6年、9年、12年和16年，然后按各類(lèi)受教育年限的人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)比例加權(quán)求得平均受教育年限。⑥戶(hù)籍制度改革（reform），如果該省當(dāng)年有戶(hù)籍改革，則取值為1，否則取值為0。以上變量中除戶(hù)籍制度改革數(shù)據(jù)來(lái)源于Melander和Pelikanova[19]與互聯(lián)網(wǎng)，其它變量數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。表1是變量的簡(jiǎn)單描述性統(tǒng)計(jì)。

4實(shí)證結(jié)果

4.1基本回歸結(jié)果

本文的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果在1%的顯著性水平上拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型，因而表2前四列僅報(bào)告了固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果，其中第1、2列不含年份固定效應(yīng)，第3、4列加入了年份固定效應(yīng)。表2前4列的估計(jì)系數(shù)符號(hào)是一致的，但是如果遺漏時(shí)間效應(yīng)或者其他控制變量，會(huì)造成估計(jì)偏誤。基于此，以第4列的雙向固定效應(yīng)回歸結(jié)果為準(zhǔn)進(jìn)行解釋。

從表2第4列可知，房?jī)r(jià)（lnprice）的系數(shù)為6.756 4，說(shuō)明房?jī)r(jià)每上漲1個(gè)百分點(diǎn)，導(dǎo)致人口半城鎮(zhèn)化率上漲約0.067 6個(gè)百分點(diǎn)。這說(shuō)明房?jī)r(jià)上漲不利于農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口市民化，推高了人口半城鎮(zhèn)化率，這跟前文理論分析是一致的。工資（lnwage）的系數(shù)符號(hào)顯著為正，說(shuō)明工資上漲也導(dǎo)致了人口半城鎮(zhèn)化率的上升。這可能是因?yàn)楣べY上漲雖然有利于增加居民收入，提高農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口買(mǎi)房落戶(hù)轉(zhuǎn)化為市民的能力，但是工資上漲也導(dǎo)致了企業(yè)的用工成本上升，企業(yè)可能減少勞動(dòng)力雇傭，另外，工資上漲也可能吸引了更多的農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力進(jìn)入城市，最終導(dǎo)致人口半城鎮(zhèn)化率上升。

其它控制變量跟預(yù)期基本是一致的。對(duì)外開(kāi)放程度（open） 、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（sturct）的系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè)、對(duì)外貿(mào)易能夠創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，提高城市化水平，促進(jìn)人口城鎮(zhèn)化。財(cái)政負(fù)擔(dān)能力（financ）的系數(shù)符號(hào)顯著為正，說(shuō)明該省財(cái)政負(fù)擔(dān)能力越強(qiáng)，半城鎮(zhèn)化水平越高，可能是因?yàn)樨?cái)政收入能力越高的省份越有能力發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟(jì)，吸引了大量農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口，但是地方政府傾向于將資金用于基建等投資領(lǐng)域，沒(méi)有為農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口提供足夠的公共服務(wù)。人力資本（lneduc）的系數(shù)顯著為負(fù)而且影響力比較大，這一方面可能是隨著人力資本的提高，社會(huì)生產(chǎn)效率提高，創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，另一方面可能是農(nóng)村人口通過(guò)教育積累人力資本提高了轉(zhuǎn)化為市民的能力。戶(hù)籍制度改革（reform）顯著為正，這可能是因?yàn)閼?hù)籍制度改革只是放寬農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口進(jìn)城務(wù)工經(jīng)商的條件，但是并沒(méi)有真正放寬落戶(hù)條件，事實(shí)上，一些特大城市對(duì)低技能勞動(dòng)力而言，落戶(hù)條件越來(lái)越苛刻了。

4.22sls估計(jì)結(jié)果

上文對(duì)房?jī)r(jià)與人口半城鎮(zhèn)化率的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)上漲推升了人口半城鎮(zhèn)化率，但是，我們進(jìn)行了穩(wěn)健內(nèi)生性檢驗(yàn)，在5%的顯著性水平拒絕所用解釋變量均為外生的原假設(shè)。因此，根據(jù)前文分析，以滯后一期土地出讓面積作為房?jī)r(jià)的工具變量，采用兩階段最小二乘法（2sls）進(jìn)行估計(jì)。具體而言，設(shè)定計(jì)量模型如下：

periurit=α0+α1lnpriceit+β2Zit+μi+νt+εit（6）

lnpriceit=λ0+λ1lnlandit-1+λ2Zit+μi+νt+ηit（7）

其中（6）式為第二階段估計(jì)方程（2sls），（7）式為第一

階段估計(jì)方程。（6）式各變量同（5）式，（7）式中l(wèi)nlandit1表示滯后一期土地出讓面積，這樣做的好處是可緩解土地供給與房?jī)r(jià)的內(nèi)生性，其它變量含義同（6）式。表2的第5、6列分別報(bào)告了兩階段最小二乘法（2sls）估計(jì)結(jié)果，其中，2sls 估計(jì)的工具變量F值18.55大于弱工具變量檢驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)值10，這表明不存在弱工具變量問(wèn)題。首先從第二階段估計(jì)結(jié)果來(lái)看，房?jī)r(jià)對(duì)人口半城鎮(zhèn)化率依然具有顯著的正向影響，而且該變量的回歸系數(shù)（18.943 1）是面板ols估計(jì)結(jié)果（6.756 4）的2.8倍，這表明解釋變量的內(nèi)生性使得ols回歸嚴(yán)重低估了房?jī)r(jià)上漲對(duì)人口城鎮(zhèn)化的抑制作用。在其他條件不變的情況下，如果房?jī)r(jià)翻一番，人口半城鎮(zhèn)化率增加18.94個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明房?jī)r(jià)上漲是導(dǎo)致人口半城鎮(zhèn)化率上升的重要原因。第二階段回歸中的其它變量系數(shù)符號(hào)跟前文估計(jì)基本一致。其次，從第一階段估計(jì)結(jié)果來(lái)看，土地出讓面積對(duì)房?jī)r(jià)有非常顯著的負(fù)向影響，說(shuō)明土地供給越少，房?jī)r(jià)會(huì)越高。工資（lnwage）對(duì)房?jī)r(jià)有顯著正向影響，工資上漲提高住房購(gòu)買(mǎi)能力，增加住房需求從而推高房?jī)r(jià)；對(duì)外開(kāi)放程度（open）以及財(cái)政負(fù)擔(dān)能力（financ）對(duì)房?jī)r(jià)有顯著的正向影響，可能是這些因素增加了住房的需求從而推升了房?jī)r(jià)，但是這兩個(gè)因素不是影響房?jī)r(jià)的關(guān)鍵；其它變量對(duì)房?jī)r(jià)影響不顯著。

5進(jìn)一步的分析

5.1分年份和分地區(qū)的子樣本分析

為了進(jìn)一步分析土地供給對(duì)房?jī)r(jià)進(jìn)而對(duì)人口半城鎮(zhèn)

化影響的時(shí)空差異，我們分時(shí)間和地區(qū)進(jìn)行討論?；谇拔姆治?，從圖1和圖2可知，2003年后中央土地供給政策發(fā)生了巨大變化，一是土地供給總量減少；二是供給政策向中西部?jī)A斜?；诖耍紫劝讶繕颖痉譃?999—2003年與2004—2014年兩個(gè)時(shí)段子樣本，采用2sls進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)表3的第1、2列。其中，對(duì)于1999—2003年子樣本，在第一階段回歸中，滯后一階的土地出讓面積（lnland）對(duì)房?jī)r(jià)有正向影響，但是在第二階段回歸中，房?jī)r(jià)對(duì)于半城鎮(zhèn)化率的影響不顯著；而對(duì)于2004—2013年樣本，土地出讓面積與房?jī)r(jià)顯著負(fù)相關(guān)，同時(shí)，房?jī)r(jià)對(duì)半城鎮(zhèn)化率的影響也顯著為正。對(duì)比可知2003年前后兩個(gè)子樣本回歸結(jié)果存在明顯的差異，這主要是因?yàn)?003年后土地供給總量減少，尤其是壓縮了東部地區(qū)土地供給，推高了房?jī)r(jià)，導(dǎo)致居民生活成本上升，在城市落戶(hù)變得更為困難，同時(shí)，房?jī)r(jià)上漲進(jìn)一步促使企業(yè)生產(chǎn)成本上升，大量企業(yè)向內(nèi)地遷移，甚至一些企業(yè)遷往生產(chǎn)成本更低的東南亞國(guó)家和地區(qū)，相對(duì)減少了居民就業(yè)機(jī)會(huì)，從而推高了半城鎮(zhèn)化率，而在2003年之前，土地供給并未減少，因而由土地供給推高房?jī)r(jià)進(jìn)而提升半城鎮(zhèn)化率這一效應(yīng)是不明顯的。

我們?cè)俅伟讶繕颖景磪^(qū)域劃分為東部、中部與西部三個(gè)子樣本，采用2sls進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)表4第3、4、5列。其中，在東部地區(qū)，土地出讓面積對(duì)房?jī)r(jià)有顯著負(fù)的影響，房?jī)r(jià)對(duì)半城鎮(zhèn)化率的影響顯著為正；在中部地區(qū)，土地出讓面積與房?jī)r(jià)顯著正相關(guān)，而房?jī)r(jià)對(duì)半城鎮(zhèn)化率的影響為負(fù)，但系數(shù)不顯著；在西部地區(qū)，土地出讓面積對(duì)房?jī)r(jià)有顯著負(fù)的影響，但房?jī)r(jià)對(duì)半城鎮(zhèn)化率的影響為正，但系數(shù)也不顯著。對(duì)比來(lái)看，同樣存在明顯的區(qū)域差異，這可能是由于土地供給向中西部?jī)A斜，東部土地供給減少直接導(dǎo)致東部地區(qū)房?jī)r(jià)上漲，造成住房成本上升和就業(yè)機(jī)會(huì)的減少，進(jìn)而推升東部人口半城鎮(zhèn)化率；而中部地區(qū)土地供給增加反而使得房?jī)r(jià)有所上漲，而房?jī)r(jià)上漲也未推高人口半城鎮(zhèn)化率，這似乎違背直覺(jué)，其實(shí)不然，因?yàn)橥恋毓┙o增加能夠降低居民住房成本和企業(yè)生產(chǎn)成本，以及隨著中部崛起戰(zhàn)略實(shí)施，中部承接了東部大量產(chǎn)業(yè)，為居民創(chuàng)造了大量就業(yè)機(jī)會(huì)，這一方面使得住房需求有所增加，同時(shí)也有利于農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口市民化。在西部地區(qū)，盡管土地供給增加降低了房?jī)r(jià)，但是經(jīng)濟(jì)落后，就業(yè)機(jī)會(huì)少，工資水平低，農(nóng)村人口大多流向東部發(fā)達(dá)地區(qū)，因此，西部房?jī)r(jià)上升對(duì)人口半城鎮(zhèn)化率影響不顯著。

綜合表3第（1）—（5）個(gè)回歸結(jié)果來(lái)看，可知2003年土地供給政策收緊且向中西部偏移，導(dǎo)致了東部房?jī)r(jià)快速上漲，最終傳導(dǎo)致人口半城鎮(zhèn)化率上升。

5.2穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）檢驗(yàn)工具變量外生性。在前文分析中，從理論上詳細(xì)論證了工具變量的外生性，我們?cè)俅芜\(yùn)用回歸方法檢驗(yàn)土地供給是否還通過(guò)其它渠道直接影響人口半城鎮(zhèn)化率。表3第6個(gè)回歸直接將滯后一期的土地出讓面積放入回歸中，發(fā)現(xiàn)土地出讓面積的系數(shù)并不顯著，這從統(tǒng)計(jì)上進(jìn)一步說(shuō)明土地出讓面積并不會(huì)直接影響一個(gè)省市的半城鎮(zhèn)化水平，滿(mǎn)足工具變量外生性這一要求。

（2）剔除異常樣本。常值的情況，如東部的上海，其房?jī)r(jià)明顯高于其他省份，而一些中西部省份的房?jī)r(jià)明顯低于其他省份，那么這樣的極端樣本是否會(huì)影響本文估計(jì)結(jié)果？為了避免受到異常值的影響，我們首先計(jì)算出房?jī)r(jià)的1%和99%的分位數(shù)值，然后剔除含房?jī)r(jià)低于1%或高于99%分位點(diǎn)的省市樣本?；貧w結(jié)果表明，異常樣本未對(duì)本文回歸結(jié)果產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響，估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。限于篇幅，未予報(bào)告。

此外，我們考慮到理性預(yù)期以及樓盤(pán)預(yù)售等情形，使用當(dāng)期土地出讓面積以及人均土地出讓面積作為房?jī)r(jià)的工具變量進(jìn)行了估計(jì)，總體而言，改變工具變量也未對(duì)本文計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響。

6結(jié)論與政策建議

近十多年來(lái)，中國(guó)常住人口城鎮(zhèn)化率與戶(hù)籍人口城鎮(zhèn)化率的差距逐漸拉大，越來(lái)越多的農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口進(jìn)得了城卻落不了戶(hù)，表現(xiàn)為人口半城鎮(zhèn)化率的上升。而人口半城鎮(zhèn)化率幾乎隨同房?jī)r(jià)一起上升。針對(duì)這一現(xiàn)象，本文首先從住房與就業(yè)兩個(gè)角度分析了房?jī)r(jià)上漲影響人口半城鎮(zhèn)化的原因，然后應(yīng)用1999—2014年中國(guó)31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)就房?jī)r(jià)與人口半城鎮(zhèn)化的關(guān)系運(yùn)用工具變量法識(shí)別了其內(nèi)在機(jī)制。與以往研究不同，本文首次將土地供給、房?jī)r(jià)與人口半城鎮(zhèn)化置于同一框架下，以土地出讓面積作為房?jī)r(jià)的工具變量，研究了房?jī)r(jià)對(duì)人口半城鎮(zhèn)化的影響，同時(shí)有效克服了計(jì)量模型的內(nèi)生性問(wèn)題，糾正了普通面板數(shù)據(jù)ols回歸估計(jì)的向零偏誤。

本文的研究得到如下幾點(diǎn)主要結(jié)論：①房?jī)r(jià)上漲導(dǎo)致人口半城鎮(zhèn)化率上升，換言之，房?jī)r(jià)上漲抑制了農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口市民化。房?jī)r(jià)每上漲1%，人口半城鎮(zhèn)化率上升0.189 4個(gè)百分點(diǎn)。②土地供給是影響房?jī)r(jià)的重要原因，土地供給越少，房?jī)r(jià)越高，從而人口半城鎮(zhèn)化率越高，但是這一效應(yīng)存在明顯的時(shí)空差異。在房?jī)r(jià)上漲平緩的1999—2003年，房?jī)r(jià)上漲未顯著推升半城鎮(zhèn)化率，而在2004—2014年房?jī)r(jià)快速上漲顯著推升了半城鎮(zhèn)化率；同時(shí)，東部房?jī)r(jià)上漲顯著推升了半城鎮(zhèn)化率，而在中西部地區(qū)這一效應(yīng)并不顯著。這表明2003年后土地供給政策收緊且向中西部偏移，是造成東部房?jī)r(jià)上漲進(jìn)而推高半城鎮(zhèn)化率的重要根源。③對(duì)外開(kāi)放程度以及人力資本的提高有利于降低人口半城鎮(zhèn)化率，而財(cái)政負(fù)擔(dān)能力和戶(hù)籍制度改革對(duì)人口半城鎮(zhèn)化有不利影響。

本文的研究結(jié)論隱含的政策建議包括：①調(diào)整土地供給政策，特別是要增加?xùn)|部地區(qū)土地供給。近十多年來(lái)，為了保護(hù)耕地以及平衡區(qū)域發(fā)展，中央土地供給政策收緊且向中西部地區(qū)傾斜，對(duì)于“城市人口500萬(wàn)以上特大城市，除生活用地及公共基礎(chǔ)設(shè)施用地外，原則上不再安排中心城區(qū)新增建設(shè)用地”[22]，這是促成房?jī)r(jià)高漲的重要原因，尤其是東部地區(qū)。實(shí)際上，現(xiàn)有的土地供給政策是與人口流動(dòng)方向不一致的，土地供給與需求是錯(cuò)配的。因此，為了降低房?jī)r(jià)，土地供給要增加而且應(yīng)該與人口流動(dòng)方向相匹配，并且健全住房供應(yīng)體系，增加廉租房和保障房的供應(yīng)。②大力發(fā)展工業(yè)、服務(wù)業(yè)，并提高對(duì)外開(kāi)放程度。發(fā)展工業(yè)、服務(wù)業(yè)和加強(qiáng)對(duì)外開(kāi)放程度能夠創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)，增加居民收入，促進(jìn)地區(qū)人口城鎮(zhèn)化。③深化戶(hù)籍制度改革，促進(jìn)公共服務(wù)均等化。由于農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口缺乏城市戶(hù)籍，不能享受與擁有城鎮(zhèn)戶(hù)籍居民同等的公共服務(wù)，農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口通常在就業(yè)、醫(yī)療、教育、保障房等方面都受到歧視，這削弱了農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口轉(zhuǎn)化為市民的能力或增加了農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的負(fù)擔(dān)。因此，政府應(yīng)該切實(shí)深化戶(hù)籍制度改革，促進(jìn)公共服務(wù)均等化。

（編輯：劉呈慶）

參考文獻(xiàn)（References）

[1]CAI F. Hukou system reform and unification of ruralurban social welfare[J]. China & world economy， 2011， 19（3）： 33-48.

[2]KIM J. A bumpy road to cities： analysis of the obstacles and limits of Chinas new urbanization[J]. Pacific focus， 2015， 30（3）： 372-388.

[3]王春光. 農(nóng)村流動(dòng)人口的“半城市化”問(wèn)題研究[J]. 社會(huì)學(xué)研究， 2006（5）： 107-122.[WANG Chunguang. A study of floating rural peoples ‘semiurbanization[J]. Sociological studies， 2006（5）： 107-122.]

[4]李?lèi)?ài)民. 中國(guó)半城鎮(zhèn)化研究[J]. 人口研究， 2013（4）： 80-91.[LI Aimin. Periurbanization in China[J]. Population research， 2013（4）： 80-91.]

[5]張騰飛，楊俊，盛鵬飛. 城鎮(zhèn)化對(duì)中國(guó)碳排放的影響及作用渠道[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2016（2）： 47-57.[ZHANG Tengfei， YANG Jun， SHEN Pengfei. The impacts and channels of urbanization on carbon dioxide emissions in China[J]. China population， resources and environment， 2016（2）： 47-57.]

[6]CHEN B， LU M， ZHONG N. How urban segregation distorts Chinese migrantsconsumption？[J]. World development， 2015， 70（6）： 133-146.

[7]陳斌開(kāi)，楊汝岱. 土地供給、住房?jī)r(jià)格與中國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2013（1）： 110-122.[CHEN Binkai， YANG Rudai. Land supply， housing prices and household saving in urban China[J]. Economic research， 2013（1）： 110-122.]

[8]彭代彥，文樂(lè). 房?jī)r(jià)上漲的結(jié)構(gòu)性差異研究——基于土地供給的視角[J]. 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2016（4）： 72-80.[PENG Daiyan， WEN Le. Research on structural differences of rising house prices：based on the view of land supply[J]. Journal of Huazhong University of Sciences and Technology （social sciences edition）， 2016（4）： 72-80.]

[9]陳廣桂. 房?jī)r(jià)、農(nóng)民市民化成本和我國(guó)的城市化[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2004（3）： 43-47.[CHEN Guanggui. Housing prices， the cost of urbanization of farmer and urbanization in China[J]. Chinese rural economy， 2004（3）： 43-47.]

[10]呂政. 解決制約城鎮(zhèn)化的深層次問(wèn)題[N].人民日?qǐng)?bào)， 2013-01-27（05）.[LV Zheng. Solve the deepstated problem of restricting urbanization[N]. Peoples daily， 2013-01-27（05）.]

[11]LIU Y， HE S， WU F， et al. Urban villages under Chinas rapid urbanization： unregulated assets and transitional neighborhoods[J]. Habitat international， 2010， 34（2）： 135-144.

[12]范劍勇，莫家偉，張吉鵬. 居住模式與中國(guó)城鎮(zhèn)化——基于土地供給視角的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 中國(guó)社會(huì)科學(xué)， 2015（4）： 44-63.[FAN Jianyong， MO Jiawei， ZHANG Jipeng. Housing models and urbanization in China： empirical research from perspective from land supply[J]. Social sciences in China， 2015（4）： 44-63.]

[13]ZHANG L， ZHAO S X， TIAN J P. Selfhelp in housing and Chengzhongcun in Chinas urbanization[J]. International journal of urban and regional research， 2003， 27（4）： 912-937.

[14]李永樂(lè)，劉建生，吳群，等. 不同類(lèi)型房?jī)r(jià)對(duì)城鎮(zhèn)化的影響研究——來(lái)自中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 中國(guó)土地科學(xué)， 2014， 28（4）： 26-32.[LI Yongle， LIU Jiansheng， WU Qun， et al. Study on the impact of different types of housing prices on urbanization： evidence from provincial panel data in China[J]. China land sciences， 2014， 28（4）： 26-32.]

[15]孔艷芳. 房?jī)r(jià)、消費(fèi)能力與人口城鎮(zhèn)化缺口研究[J]. 中國(guó)人口科學(xué)， 2015（5）： 33-44.[KONG Yanfang. Research on house prices， consumption ability and population urbanization gap[J]. Chinese journal of population science， 2015（5）： 33-44.]

[16]韓正龍，王洪衛(wèi). 區(qū)域差異、城鎮(zhèn)化與房地產(chǎn)價(jià)格——來(lái)自中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的證據(jù)[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索， 2014（2）： 63-70.[HAN Zhenglong， WANG Hongwei. Regional disparity， urbanization and housing prices：evidence from Chinese housing market[J]. Inquiry into economic issues， 2014（2）： 63-70.]

[17]陳國(guó)進(jìn)，李威，周潔. 人口結(jié)構(gòu)與房?jī)r(jià)關(guān)系研究[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家， 2013（10）： 40-47.[CHEN Guojin， LI Wei， ZHOU Jie. Research on relationship between population structure and housing prices[J]. Economist， 2013（10）： 40-47.]

[18]陸銘，張航，梁文泉. 偏向中西部的土地供應(yīng)如何推升了東部的工資[J]. 中國(guó)社會(huì)科學(xué)， 2015（5）： 59-83.[LU Ming， ZHANG Hang， LIANG Wenquan. How bias toward Central/Western land supplies boosts wages in the East[J]. Social sciences in China， 2015（5）： 59-83.]

[19]MELANDER A， PELIKANOVA K. Reform of the Hukou system： a litmus test of the new leadership[J]. ECFIN economic brief， 2013（26）： 1-16.

[20]高波，陳健，鄒琳華. 區(qū)域房?jī)r(jià)差異、勞動(dòng)力流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2012（1）： 66-79.[GAO Bo， CHEN Jian， ZOU Linhua. Housing prices regional differences， labor mobility and industries upgrading[J]， Economic research journal， 2012（1）： 66-79.]

[21]YU H. Chinas house price： affected by economic fundamentals or real estate policy？[J]. Frontiers of economics in China， 2010， 5（1）： 25-51.

[22]國(guó)土資源部.關(guān)于強(qiáng)化管控落實(shí)最嚴(yán)格耕地保護(hù)制度的通知（國(guó)土資發(fā)〔2014〕18號(hào)）[S].2014.[Ministry of Land and Resources， PRC. Notice about strengthening the implementation of the strictest arable land protection system[S].2014.]

Land supply， housing prices and periurbanization in China

WEN Le1PENG Daiyan1QIN Yidong2

（1.School of Economics， Huazhong University of Science & Technology， Wuhan Hubei 430074， China； 2.School of Economics， Wuhan University of Science， Wuhan Hubei 430070， China）

AbstractChinas housing prices have risen rapidly for nearly ten years， followed by the high rate of periurbanization. In reaction to this phenomenon， employing two stages least square method and using land supply as instrumental variable of housing prices with panel data of 31 provinces from 1999 to 2014， this article studies the impact of housing prices on periurbanization theoretically as well as positively， and overcomes the endogenous problem of econometric models. Our results show that that the reduction of land supply pushes up housing prices， and then rising housing prices drive up the rate of periurbanization and hinder the urbanization of agricultural transferred population. The rate of periurbanization would rise about 0.189 4% if housing prices increase 1%. Without controlling the endogenous problem， the impact of housing prices on periurbanization will be underestimated significantly. Noticeably，the central government has reduced land supply in the eastern cities and increased land supply in the Midwest relatively since 2003， which is the key to pushing up housing prices and the rate of periurbanization in the eastern of China. In addition， we also found that both the development of foreign trade and human capital are beneficial to the decrease of the rate of periurbanization. Conversely， the supporting ability of finance and the reform of Hukou system have negative effect. Therefore， in order to reduce the rate of periurbanization， we put forward following three suggestions. Firstly， adjust the land supply policy， improve the housing supply system and prevent housing rising too fast. Thus， we should increase land supply in the East， especially in big cities， and make sure that the land supply is compatible with the migrant and the economic development. At the same time， it is necessary to increase the supply of lowrent house and affordable house. Secondly， we should develop foreign trade and promote the accumulation of human capital， which could create more job opportunities and increase peoples income. Finally， deepen the reform of Hukou registration system and loosen the registration conditions for the agricultural transferred population.

Key wordsperiurbanization； housing prices； instrumental variable； land supply

蔡潔，夏顯力.關(guān)天經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2017，27（4）：32-40.[CAI Jie，XIA Xianli.Research on land transfer among farmers of Guanzhong—Tianshui Economic Zone[J].China population， resources and environment， 2017，27（4）：32-40.]