時至今日，如果你和你的企業(yè)還不懂什么是大數(shù)據(jù)，只能說明你已經(jīng)迷失在“時間的戰(zhàn)場”，你甚至有必要重新審視企業(yè)的頂層設(shè)計和商業(yè)路徑。

大數(shù)據(jù)并非新鮮事物，它正從單一的技術(shù)服務(wù)層面逐漸轉(zhuǎn)化到商業(yè)化應(yīng)用層面。

——它可以幫助你洞察與觸達(dá)消費者，可以優(yōu)化你的生產(chǎn)流程，可以升級你的產(chǎn)品和商業(yè)模式，甚至可以告訴你如何獲得最大的投資回報……

具象在企業(yè)需求與應(yīng)用層面，大數(shù)據(jù)所激發(fā)的勢能甚至超乎想象。

從某種意義而言，與其說是大數(shù)據(jù)推動了商業(yè)化進(jìn)程，不如說是一個在商業(yè)上激進(jìn)的時代要求大數(shù)據(jù)商業(yè)化。

大數(shù)據(jù)正在重塑一切，但它提供的并非正確答案，而是參考答案；大數(shù)據(jù)也將改變世界，但前提是你需要找到正確的打開方式，重置想象力與競爭力。

以此為維度，我們談?wù)摯髷?shù)據(jù)的價值與變現(xiàn)才更有意義。

如何成為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司

我們依然徘徊在時代門口

世間萬物，一切皆可量化，一切皆為數(shù)據(jù)。

毫無疑問，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，已滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，深刻影響著人類生活的方方面面。

喧囂之下，大數(shù)據(jù)在商業(yè)方面的應(yīng)用實踐到底情況如何？

國內(nèi)知名大數(shù)據(jù)科學(xué)家周濤教授認(rèn)為，目前大數(shù)據(jù)的熱鬧程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過它真正的貢獻(xiàn)，就國內(nèi)情況而言，并未誕生有重大經(jīng)濟(jì)社會價值的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，也沒有實質(zhì)性推動相關(guān)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

在周濤看來，大數(shù)據(jù)自身不能成為一個行業(yè)，一定要嫁接在某個或者某幾個垂直性行業(yè)里面。衡量真正的大數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)，應(yīng)該去看它能否給出原有商務(wù)智能方法、簡單分析、回歸分析等方式不能給出的結(jié)果；能否真的幫助企業(yè)降低成本、提升效率，縮短周期。大數(shù)據(jù)的效果不僅是可視化的，而且應(yīng)該是通過結(jié)果導(dǎo)向回來的。

大數(shù)據(jù)公司“數(shù)之聯(lián)”CTO方育柯也表達(dá)了同樣的觀點。他認(rèn)為，當(dāng)前大數(shù)據(jù)在國內(nèi)的商業(yè)應(yīng)用主要集中在互聯(lián)網(wǎng)運營商領(lǐng)域，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)方面的應(yīng)用比例并不高。很多制造企業(yè)在產(chǎn)品需求、生產(chǎn)流程、銷售渠道、售后評價方面還是非常傳統(tǒng)的拍腦袋決策，根本沒有智慧化生產(chǎn)、精細(xì)化運營、個性化營銷。

究其原因主要有三點：第一是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)門檻高，企業(yè)難以獲取鮮活、實時、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)；第二是數(shù)據(jù)和價值分離問題嚴(yán)重，企業(yè)難以通過數(shù)據(jù)把握、直擊行業(yè)痛點；第三是企業(yè)或者政府考慮到數(shù)據(jù)安全問題，不愿意開放、分享數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)時代，看上去很美，但我們實際上仍然在時代的大門口徘徊，等待觸摸那片星辰大海。

頂層設(shè)計決定入場資格

這些年，越來越多的企業(yè)家、專家、意見領(lǐng)袖開始強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對于企業(yè)經(jīng)營管理的價值，這些價值既蘊含在企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，也蘊含在外部數(shù)據(jù)中。而大家共同強(qiáng)調(diào)的一點是，大數(shù)據(jù)的真正價值在于數(shù)據(jù)驅(qū)動決策—通過數(shù)據(jù)來做出的決定，要優(yōu)于常規(guī)決策。

美國麻省理工學(xué)院一項針對數(shù)字業(yè)務(wù)的研究發(fā)現(xiàn)，那些進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的企業(yè)，其生產(chǎn)率比一般企業(yè)高4%，利潤則要高6%。對于企業(yè)來說，似乎只有兩種選擇：第一，利用數(shù)據(jù)，做出更好決策；第二，忽略數(shù)據(jù)，讓別人超過你。

那么，如何成為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司？

1.得到盡可能多的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的第一步是，你要有數(shù)據(jù)。當(dāng)前的數(shù)據(jù)收集和分析工具允許將任何東西變成數(shù)據(jù)，所以企業(yè)真的沒有理由不收集和存儲盡可能多的數(shù)據(jù)。

2.制定可衡量的目標(biāo)

制定一些可衡量的目標(biāo)，通過查看數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)哪些變量影響了業(yè)務(wù)的哪些環(huán)節(jié)。企業(yè)做的每件事都應(yīng)該有一些可以去測量的成果，這些“目標(biāo)”不僅僅適用于高層，也應(yīng)該被用于單個項目和個人目標(biāo)設(shè)定。

3.確保每個人都能使用數(shù)據(jù)

企業(yè)一旦收集并存儲所有的數(shù)據(jù)，需要確保每個人都能使用，而不應(yīng)該局限于數(shù)據(jù)科學(xué)家或IT部門，因此培訓(xùn)基層員工了解數(shù)據(jù)非常重要。

企業(yè)還需要一個“首席數(shù)據(jù)官”級別的人負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)策略，這個人要帶領(lǐng)公司推動數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，并通過自上而下的命令和指導(dǎo)，來推動公司建立數(shù)據(jù)思維。

4.雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家

員工應(yīng)該了解數(shù)據(jù)，但不能指望他們會掌握復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，因此企業(yè)還應(yīng)該雇傭一些數(shù)據(jù)專家。這些人非常了解數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)營銷和策略，可以讓企業(yè)知道如何更好地把基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品和服務(wù)轉(zhuǎn)變成行之有效的商業(yè)模式。

5.挑選合適的數(shù)據(jù)分析工具

企業(yè)可以選擇一款敏捷型的數(shù)據(jù)分析工具，基于這些工具再進(jìn)行定制化開發(fā)，打造出最滿足自己分析需求的數(shù)據(jù)平臺。比如，可以用免費的流量監(jiān)測網(wǎng)站，來判斷企業(yè)官網(wǎng)的搜索指數(shù)，監(jiān)測App運營狀況等。

6.讓數(shù)據(jù)變成優(yōu)先級

成為一個數(shù)據(jù)驅(qū)動公司的最好方法就是使數(shù)據(jù)成為一個優(yōu)先級的任務(wù)，有遠(yuǎn)見的公司已經(jīng)把數(shù)據(jù)驅(qū)動決策融入到他們的日常工作。他們在做決策時可以接受質(zhì)疑，只要這些質(zhì)疑是基于數(shù)據(jù)和分析的基礎(chǔ)上。

大思維與“小時代”

大數(shù)據(jù)不是大企業(yè)的特權(quán)，中小型企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用難以落地的根本原因是缺乏大數(shù)據(jù)思維。對于大多數(shù)中小企業(yè)而言，搭建大數(shù)據(jù)體系初始成本較高，在這種情況下，建立大數(shù)據(jù)思維，做好“數(shù)據(jù)借力”，或許是一條生存之道。

關(guān)于“數(shù)據(jù)借力”，普華永道首席數(shù)據(jù)科學(xué)家姚遠(yuǎn)提供了五條辦法：

第一，做好數(shù)據(jù)價值調(diào)研。企業(yè)在購買搜索關(guān)鍵字、投放DSP（精準(zhǔn)定位人群）廣告等大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)前，要先做調(diào)研，對數(shù)據(jù)是否能帶來期望的商業(yè)回報做到心中有數(shù)。

第二，確認(rèn)核心數(shù)據(jù)屬性，建立海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)以及內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)。比如，對于零售企業(yè)來說，CRM（客戶關(guān)系管理）和客戶營銷數(shù)據(jù)一定是核心數(shù)據(jù)，而推廣活動所收集的消費者信息和社會化媒體產(chǎn)生數(shù)據(jù)則是外圍數(shù)據(jù)的重要來源。確認(rèn)數(shù)據(jù)屬性之后，一定將內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)打通，形成合力。

第三，用虛擬人脈交換來獲取數(shù)據(jù)。對中小企業(yè)而言，數(shù)據(jù)的缺失是一種常態(tài)，但它們可以通過擴(kuò)展人脈，來加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的獲取能力。比較常見的做法是建立企業(yè)自媒體，通過不同行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)人脈互相交換。企業(yè)還可以通過線下人脈尋找優(yōu)質(zhì)的高端群體用戶，通過收集其詳細(xì)資料、分析其行為愛好，將相關(guān)分析存儲到自己的系統(tǒng)中，就能形成優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)資源。

第四，在關(guān)注大數(shù)據(jù)的同時要關(guān)注好小數(shù)據(jù)。企業(yè)的大數(shù)據(jù)起步，要從小數(shù)據(jù)開始，從核心數(shù)據(jù)開始。以業(yè)務(wù)為主導(dǎo)做好小數(shù)據(jù)，有助于企業(yè)做好企業(yè)內(nèi)部的精細(xì)化管理、對市場的觀察，以及未來發(fā)展方向的規(guī)劃。

第五，賦予高管更多的權(quán)力。做好大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要企業(yè)內(nèi)部建立大數(shù)據(jù)文化，比如，靈活的部門間協(xié)作機(jī)制，管理人員使用數(shù)據(jù)分析模型的習(xí)慣養(yǎng)成等。這就要求企業(yè)賦予高管更多的決策權(quán)，以幫助其突破制度限制、協(xié)調(diào)資源、協(xié)同合作，更積極主動地應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

綜上，中小企業(yè)可以通過各種方法，因地制宜打造自身在數(shù)據(jù)獲取和分析上的能力，成就自己的“小時代”。

做前端的收割者

“一切都被記錄，一切都被分析”，這句話很好地詮釋了大數(shù)據(jù)時代的魔性——任何行為都可能被“數(shù)據(jù)化”。一個顯而易見的事實是：通過高速發(fā)展的移動互聯(lián)與無處不在的智能終端，人類生活的各種行為都將被深度采集，并事無巨細(xì)地被翻譯成數(shù)據(jù)。

作為整個大數(shù)據(jù)鏈條的最前端，數(shù)據(jù)采集是一切能量變現(xiàn)的基礎(chǔ)，尤其是在實踐應(yīng)用中，它更是在很大程度上扮演了“大偵探”的角色。

特朗普的“上帝之眼”

大數(shù)據(jù)幫助特朗普“干掉”希拉里，最終當(dāng)選美國總統(tǒng)。

一些西方媒體披露特朗普獲勝背后的重要原因：一家名叫“劍橋分析”的大數(shù)據(jù)公司如同實施“靶向治療”一般，幫助特朗普團(tuán)隊精準(zhǔn)定位了美國選民的喜好并投放廣告。

迄今為止，大部分競選活動的組織架構(gòu)依照的是人口統(tǒng)計學(xué)概念，大家收到的宣傳信息都基本相同。相比之下，劍橋分析公司卻獨辟蹊徑地加入了心理學(xué)指標(biāo)，并定量描繪人物性格，進(jìn)而推斷該受調(diào)查者的政治傾向。

在具體操作中，劍橋分析公司從不同的來源購買個人數(shù)據(jù)，包括土地登記信息、購物數(shù)據(jù)以及你讀什么雜志、上哪個教堂等。隨后，該公司將這些數(shù)據(jù)與共和黨的選民名冊以及在線數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總比對，推算出上述人群的心理側(cè)寫檔案。他們一共分析了美國2.2億成年人的性格，對每個人平均掌握的數(shù)據(jù)點在4 000～5 000個。

基于心理側(cè)寫與大數(shù)據(jù)分析，特朗普團(tuán)隊在選戰(zhàn)中針對性地對不同個體投放不同的廣告信息。比如，關(guān)于禁槍問題，如果受眾強(qiáng)烈反對，就可以在競選廣告中渲染搶劫威脅和槍支帶來的安全感；而如果受眾態(tài)度偏中立，則可以使用數(shù)據(jù)說道理。

從這個角度而言，特朗普言論的前后矛盾和反復(fù)無常卻成了他最寶貴的資產(chǎn)：對每一個選民，他的宣傳方式都不盡相同。

“特朗普傳達(dá)出的每一條訊息都是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的。”劍橋分析公司負(fù)責(zé)人尼克斯曾向媒體介紹，在特朗普和希拉里展開第三場總統(tǒng)辯論時，其競選團(tuán)隊就拿他的基本立場，在Facebook上測試了17.5萬個不同的廣告版本，以找到最合適的版本。這些不同版本的差別大多都只是細(xì)節(jié)，如標(biāo)題、顏色、照片、視頻等，但這樣可以用最佳心理方式瞄準(zhǔn)接收者。

在數(shù)據(jù)綜合分析基礎(chǔ)上，劍橋分析公司判斷出什么樣的人更有可能投票給特朗普，什么樣的廣告在什么地方最有效等，并最終將17個州作為選戰(zhàn)重點。因此，大選進(jìn)入最后幾周時，特朗普團(tuán)隊根據(jù)數(shù)據(jù)分析，重點主攻密歇根州和威斯康星州，并順利獲勝。

作為特朗普贏得大選的幕后英雄，劍橋分析公司充當(dāng)了數(shù)據(jù)的采集者、分析者以及策略制定者。它的成功實踐充分說明，當(dāng)你靠自身的力量無法有效采集、獲取外部數(shù)據(jù)時，雇傭第三方數(shù)據(jù)公司是最好的選擇。因此，隨著企業(yè)對大數(shù)據(jù)挖掘、分析的需求日益旺盛，專注不同細(xì)分領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)公司將迎來巨大的產(chǎn)業(yè)機(jī)會。

大王叫我來巡山

聰明的公司如何采集數(shù)據(jù)？國際巨頭給出的路徑是，通過一個產(chǎn)品直達(dá)用戶，然后間接收集數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)提供決策參考。

“2017年2月13日；持續(xù)時間：1小時；路程：11千米；消耗熱量：623卡路里；平均速度：10千米/小時?！焙愂且幻懿綈酆谜?，這是她最近一次上傳網(wǎng)絡(luò)的跑步記錄，她是Nike+的會員之一。

三年前，耐克研發(fā)推出了一系列健康追蹤應(yīng)用程序與可穿戴設(shè)備，統(tǒng)稱Nike+，用于采集用戶的運動數(shù)據(jù)。比如，Nike+跑鞋通過無線Apple NIke+iPod運動組件實現(xiàn)信息互通，可以記錄、儲存用戶的運動日期、時間、距離、熱量消耗值等數(shù)據(jù)。

目前，Nike+這個集硬件、軟件、社區(qū)為一體的平臺已擁有注冊用戶2 000多萬，正是通過采集這些海量用戶數(shù)據(jù)，使得耐克在產(chǎn)品設(shè)計、新品推廣、精準(zhǔn)營銷等商業(yè)決策中有了重要依據(jù)。

谷歌的辦法同樣直接。2014年，谷歌斥資32億元美元收購智能家居廠商Nest，一個重要目的就是通過Nest的智能家居產(chǎn)品獲取用戶家庭的數(shù)據(jù)。智能家居產(chǎn)品一個重要的工作原理就是可以跟蹤、監(jiān)測家庭用戶的活動，并以此控制設(shè)備。如此一來，谷歌就能通過智能家居產(chǎn)品為用戶提供服務(wù)的同時，在不經(jīng)意間收集居家數(shù)據(jù)，挖掘每一個家庭的消費潛力。

相比之下，巴黎歐萊雅采集用戶數(shù)據(jù)的方式則比較“隱蔽”。歐萊雅曾推出過一款專屬App“時妝時刻”，在這款應(yīng)用上，用戶可以通過彩妝拼圖的功能，根據(jù)自己的照片在網(wǎng)上進(jìn)行化妝品試用。另外，“時妝時刻”還為用戶提供一些高端的化妝技巧作為參考。

如此一來，歐萊雅通過讓用戶參與彩妝互動，在收集用戶需求信息同時，獲得了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢，用于幫助其判斷彩妝產(chǎn)品的開發(fā)方向。

企業(yè)主動收集數(shù)據(jù)，貴在靈活，要跳出既定思維的框架，借助關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)去收集所有能夠為“我”所用的數(shù)據(jù)。

場景讀心術(shù)

顧客逛商場時每一次隨機(jī)的行走，是先停留在女裝區(qū)還是童裝區(qū)，在哪個品牌專柜面前逗留的時間最長……過去，商場從來不會在意這些細(xì)節(jié)，但現(xiàn)在卻拼命收集。

事實上，顧客消費過程的開始，也意味著與商家建立關(guān)系的開始，要提供個性化消費體驗，商家就要收集顧客的各種行為數(shù)據(jù)，而“消費場景”無疑是天生的數(shù)據(jù)采集點。

北京朝陽大悅城在商場的不同位置安裝了近200個客流監(jiān)控設(shè)備，結(jié)合客流統(tǒng)計系統(tǒng)的分析，獲取顧客在賣場內(nèi)的動線軌跡，同時使用LBS技術(shù)對客流進(jìn)行定位，精準(zhǔn)地記錄下消費者的位置變化，從而判別顧客的購物喜好。另外，大悅城還通過Wi-Fi站點的登錄情況獲知客戶的到店頻率，通過與會員卡關(guān)聯(lián)的優(yōu)惠券得知受顧客歡迎的優(yōu)惠產(chǎn)品。

同樣的邏輯，銀泰在百貨門店和購物中心鋪設(shè)免費Wi-Fi，逐步抓取用戶數(shù)據(jù)，包括進(jìn)店用戶數(shù)據(jù)和VIP用戶數(shù)據(jù)，利用銀泰網(wǎng)，打通了線下實體店和線上的VIP賬號。當(dāng)一位已注冊賬號的顧客進(jìn)入實體店，手機(jī)連接上Wi-Fi，他過往與銀泰的所有互動記錄、喜好便會一一在后臺呈現(xiàn)。

美國Vail度假管理公司推出了手機(jī)EpicMix應(yīng)用程序，將其與滑雪者的季票連接起來?；┱呙看纬俗禉C(jī)時都要掃描季票，這就在他們穿行滑雪場時產(chǎn)生了“數(shù)據(jù)排放”。這款應(yīng)用會計算滑雪者每天下降的垂直英尺數(shù)，本季滑雪的總天數(shù)等。Vail結(jié)合數(shù)據(jù)，制定挑戰(zhàn)、競賽和獎勵方式，讓滑雪體驗變得更加有趣和歡樂。

地推活動掃碼送禮、游覽景區(qū)掃碼獲取景點詳細(xì)信息、用餐時關(guān)注餐廳公眾號打折……如此種種，都是在具體的“消費場景”中獲取顧客數(shù)據(jù)的方式。有一種能力叫“顧客主動分享數(shù)據(jù)”，打開“場景”的維度，就能找到你想要的數(shù)據(jù)。

尋找效率快車道

貴陽物流數(shù)字港信息中心大廳，沿墻而設(shè)的LED大屏幕上，實時的全國貨運物流數(shù)據(jù)不斷跳動著。

據(jù)統(tǒng)計，中國一共有700萬輛中長途貨車，超過3 400萬的貨車司機(jī)，承擔(dān)了中國公路物流90%以上的運力。然而，分散經(jīng)營、信息不對稱、物流效率低，導(dǎo)致了貨車的空載率達(dá)40%以上，浪費了大量的能源和資源。

貨運交易平臺企業(yè)“貨車幫”建立了一個覆蓋全國360多個城市的全國性車貨匹配平臺，幫助司機(jī)發(fā)布空車信息、尋找貨源、計算運費?！柏涇噹汀逼脚_目前已匯聚了全國35萬家物流企業(yè)和230萬輛貨車車主，這些物流企業(yè)和車主通過平臺發(fā)布貨運信息每天超過500萬條。

“貨車幫”不僅僅從貨主、物流企業(yè)、司機(jī)端獲取數(shù)據(jù)，同時還建立聲訊中心搭起橋梁，在線上和遠(yuǎn)端獲取司機(jī)數(shù)據(jù)，搭建貨車司機(jī)和貨主產(chǎn)生數(shù)據(jù)互動。

“貨車幫”利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對貨運信息進(jìn)行整合傳遞，海量信息帶來的是人、車、貨的聚集效應(yīng)，有效實現(xiàn)了貨源與貨車司機(jī)的信息互聯(lián)，使貨車空駛消耗每天減少約1 000萬千米。依托大數(shù)據(jù)，“貨車幫”迅速成長，在2016年12月完成B-1輪股權(quán)融資，金額超過1億美元。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用讓商業(yè)變得更透明更高效，對于共享平臺型企業(yè)而言，數(shù)據(jù)最大的價值在于打破信息壁壘，幫助B端企業(yè)對客群的需求與商品的供應(yīng)快速、有效匹配起來。在此基礎(chǔ)上，平臺型企業(yè)一定要從用戶角度思考，如何利用已有數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大的連接價值和增值服務(wù)。

一直以來，供應(yīng)鏈管理都是一門非常復(fù)雜的學(xué)科，對于生鮮零售尤其如此。生鮮零售如果對需求預(yù)測不準(zhǔn)，采購過多，產(chǎn)品就會過期、腐爛。所以，生鮮行業(yè)有句話是：“誰控制了損耗，誰就擁有了毛利”。

寧波M6生鮮超市為了降低損耗，利用大數(shù)據(jù)始做訂單生鮮，先由顧客下訂單，然后采購再去訂貨，最終配送到顧客附近的社區(qū)門店。這樣做一個直接的效果是，M6目前每天的庫存量占配送量不到10%。

那么，數(shù)據(jù)從何而來？10多年間，M6累計的實名制持卡用戶達(dá)到10多萬個，同時也積累10多年的消費數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)積累，讓M6在精準(zhǔn)訂貨、存儲和精準(zhǔn)配貨等環(huán)節(jié)發(fā)揮了關(guān)鍵作用。另外，M6還利用用戶消費數(shù)據(jù)和從互聯(lián)網(wǎng)上采集到的天氣數(shù)據(jù)，從中國農(nóng)歷正月初一開始推算，分析不同節(jié)氣和溫度下，顧客的生鮮購買習(xí)慣會發(fā)生哪些變化，以此來預(yù)測市場需求。憑借著這些舉措，M6近年來持續(xù)保持20%的綜合毛利率。

對數(shù)據(jù)的有效利用程度，往往能反映一個企業(yè)供應(yīng)鏈管理的水平。就零售企業(yè)來說，需求預(yù)測是整個供應(yīng)鏈的源頭，決定了供應(yīng)鏈的計劃，也直接影響到庫存策略、生產(chǎn)安排以及對顧客的訂單交付率。因此，企業(yè)需要通過定性、定量的預(yù)測分析手段，運用大數(shù)據(jù)將過去的歷史需求數(shù)據(jù)和現(xiàn)有的市場相關(guān)因素結(jié)合，對將來的需求做出準(zhǔn)確預(yù)測。

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精準(zhǔn)營銷，是時下非常時髦的一個營銷術(shù)語，其中的關(guān)鍵在于精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上，依托大數(shù)據(jù)和現(xiàn)代信息技術(shù)手段建立個性化的顧客溝通服務(wù)體系。

快時尚巨頭ZARA以“快”出名，靈敏的供應(yīng)鏈系統(tǒng)、多品少量、制售一體的效率化經(jīng)營模式，使眾多服裝企業(yè)難以望其項背。事實上，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，許多服裝企業(yè)投入的熱情與ZARA不相伯仲，但獲得的收益卻判若云泥。

為什么？ZARA推行海量資料整合，通過線下實體店和線上網(wǎng)店的信息收集分析，最終各方信息被分類處理，成為設(shè)計、生產(chǎn)、銷售的指引。

比如，大數(shù)據(jù)一項重要的功能就是縮短生產(chǎn)時間，讓生產(chǎn)端依照顧客意見，在第一時間修正。走進(jìn)ZARA店內(nèi)，柜臺和店內(nèi)各角落都裝有攝影機(jī)，店經(jīng)理隨身帶著iPad?？腿讼虻陠T反映：“這個衣領(lǐng)圖案很漂亮”“我不喜歡口袋的拉鏈”，這些細(xì)枝末節(jié)的細(xì)項，店員向分店經(jīng)理匯報；經(jīng)理通過ZARA內(nèi)部全球資訊網(wǎng)絡(luò)，每天至少兩次傳遞資訊給總部設(shè)計人員。由總部做出決策后立刻傳送到生產(chǎn)線，改變產(chǎn)品樣式。