李從東， 李文博， 曹策俊， 李小莉， 王 玉

(1. 暨南大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 廣州 510632；2.天津大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津 300072； 3.暨南大學(xué) 國(guó)際商學(xué)院，廣東 珠海 519070)

0 引言

城市公共安全是城市社會(huì)發(fā)展領(lǐng)域里的一項(xiàng)重要課題，是指由政府提供的充分防御各種危及人民群眾生命和財(cái)產(chǎn)安全的災(zāi)害、事故或事件的發(fā)生，以維持社會(huì)穩(wěn)定的城市保障體系[1]。一方面，城市公共安全是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政治穩(wěn)定和城市持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)條件，逐漸受到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注[2]；另一方面，城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)是理解和研究城市公共安全不可回避的概念，探究城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)可為城市公共安全管理與治理提供針對(duì)性的理論依據(jù)。因此，深入分析城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)主題，梳理其發(fā)展態(tài)勢(shì)，可為完善城市管理與治理體系、應(yīng)對(duì)突發(fā)事件奠定理論基礎(chǔ)，這些不但是現(xiàn)實(shí)迫切的需求，而且是城市建設(shè)、維護(hù)和運(yùn)作過程中的重要難題之一。

在實(shí)踐層面，中央政府針對(duì)城市公共安全問題制定一系列相關(guān)政策和文件，如《中共中央關(guān)于完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制若干問題的決定》《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》《國(guó)家安全戰(zhàn)略綱要》等。同時(shí)，地方政府積極響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略，制定了與其相適應(yīng)的城市公共安全法規(guī)文件，如《上海市人民政府關(guān)于加強(qiáng)城市公共安全火災(zāi)防控體系建設(shè)工作意見》《深圳市公共安全白皮書》。上述文件是指導(dǎo)城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)研究的重要指南，表明國(guó)家和基層政府對(duì)城市公共安全的高度重視。

在相關(guān)理論與技術(shù)層面，針對(duì)城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)的理論和框架，劉茂將城市公共安全定義為城市中的安全問題，將其視為城市問題與安全問題的耦合[3]；范維澄針對(duì)復(fù)雜且嚴(yán)峻的公共安全形勢(shì)，構(gòu)建了包含突發(fā)事件、承災(zāi)載體和應(yīng)急管理的公共安全三角形模型[4]；童星從社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)視角，構(gòu)建“風(fēng)險(xiǎn)-災(zāi)害-危機(jī)”演化模型和“風(fēng)險(xiǎn)管理-災(zāi)害(應(yīng)急)管理-危機(jī)管理” 全過程應(yīng)對(duì)模型,揭示了城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)理[5]；張春艷將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于城市公共安全管理領(lǐng)域，并提出了“智慧治理”理念[6]。針對(duì)城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)定量模型，Powell運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論，提出了動(dòng)態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)方法[7]；Müller運(yùn)用地理情景模型，對(duì)洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行了研究[8]。通過上述文獻(xiàn)梳理可知，城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)問題在學(xué)術(shù)界已經(jīng)得到廣泛關(guān)注，相關(guān)研究成果可為此領(lǐng)域的實(shí)踐活動(dòng)提供理論基礎(chǔ)與技術(shù)手段指導(dǎo)，這些也從另一個(gè)側(cè)面表明這些問題已經(jīng)屬于領(lǐng)域內(nèi)的熱點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。

為了更清晰地把握城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)研究的熱點(diǎn)主題和發(fā)展趨勢(shì)，王云才[9]和李昊青[10]基于文獻(xiàn)搜索的方法，對(duì)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析并梳理出該領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題發(fā)展態(tài)勢(shì)；沈洪洲運(yùn)用項(xiàng)目數(shù)據(jù)搜索的方法，對(duì)2006—2015年國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目中有關(guān)突發(fā)事件應(yīng)急管理的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)主題進(jìn)行分析[11]；劉澤照基于文獻(xiàn)檢索的方式，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量共詞分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的方式，繪制公共管理視域下風(fēng)險(xiǎn)及治理研究的知識(shí)圖譜[12]；隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，劉驊[13]和郝曉玲[14]運(yùn)用BBS論壇內(nèi)容搜索，對(duì)BBS論壇中熱點(diǎn)主題進(jìn)行了梳理。但是，目前熱點(diǎn)主題分析研究主要采用文獻(xiàn)搜索和網(wǎng)絡(luò)論壇內(nèi)容搜索的方法，而基于新聞搜索方法的研究較少，本文即運(yùn)用新聞搜索的方法，對(duì)城市公共安全及風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題進(jìn)行梳理分析，以2006—2016年的城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)新聞為對(duì)象，綜合運(yùn)用爬蟲技術(shù)和文本分析方法，從不同維度梳理城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)主題、知識(shí)圖譜與發(fā)展態(tài)勢(shì)，為城市公共安全與風(fēng)險(xiǎn)管理的下一步發(fā)展提供方向性參考。

1 研究方法

1.1 系統(tǒng)分析方法

Anaya-Arenas認(rèn)為具有清晰的問題描述、相關(guān)研究、評(píng)價(jià)質(zhì)量和綜合結(jié)果的文獻(xiàn)梳理被稱為系統(tǒng)分析15]。與傳統(tǒng)分類和規(guī)范方法相比較，系統(tǒng)分析的目的在于梳理和總結(jié)關(guān)于某個(gè)特定問題最可能的研究?jī)?nèi)容，其給出收集、分析、綜合或合成相關(guān)研究結(jié)果的流程，包括：計(jì)劃、檢索、審查和提取4個(gè)基本步驟。因此，本文繼承和拓展文獻(xiàn)[15]的方法，從元搜索、剔除和保留、摘要和全文分析等3個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)新聞進(jìn)行梳理，主要流程框架如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)分析方法的流程框架Fig.1 Flow frame chart of systems methodology

1)元搜索。選擇百度新聞搜索、新聞門戶網(wǎng)站及政府官方網(wǎng)站為檢索平臺(tái)，借助爬蟲軟件(如：八爪魚)為工具，以“城市公共安全”、“城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)”、“應(yīng)急管理”、“突發(fā)事件”、“大數(shù)據(jù)”、“云計(jì)算”、“物聯(lián)網(wǎng)”等主題詞以及這些主題詞的組合形式為檢索詞，以“新聞標(biāo)題”、“發(fā)布日期”、“新聞來源”和“新聞內(nèi)容”為關(guān)鍵字段，總共檢索到新聞632條。

2)剔除和保留。時(shí)間范圍：將新聞檢索時(shí)間設(shè)定為2006—2016年，其中 2016年為不完全統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)至2016年8月1日；重復(fù)處理：刪除基于多個(gè)檢索平臺(tái)獲取的重復(fù)新聞，確保唯一性；文獻(xiàn)語言：選擇中文和英文論文為分析對(duì)象；最后，共保留566條新聞。

3)摘要和全文分析。排除與城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)不相關(guān)的新聞；提出與本文研究?jī)?nèi)容或問題不相關(guān)的新聞；根據(jù)專家和作者已有知識(shí)結(jié)構(gòu)補(bǔ)充重要新聞，最終篩選出348條新聞進(jìn)行分析。

1.2 分類標(biāo)準(zhǔn)

文獻(xiàn)分類標(biāo)準(zhǔn)包括：時(shí)間(年份)、出版來源、關(guān)鍵詞、應(yīng)用領(lǐng)域、行政機(jī)構(gòu)和方法等，本文選擇前4類標(biāo)準(zhǔn)分析篩選出348條新聞?；跁r(shí)間分類，有助于把握關(guān)注主題的發(fā)展趨勢(shì)；基于新聞來源分類，有利于識(shí)別新聞具體內(nèi)容的可靠性和權(quán)威性；基于關(guān)鍵詞分類，有利于追蹤不同主題下的熱點(diǎn)話題；基于應(yīng)用領(lǐng)域分類，有助于明晰城市公共安全及風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域熱點(diǎn)關(guān)注的主要問題。

2 基于不同分類標(biāo)準(zhǔn)的城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)主題分析

2.1 基于時(shí)間

針對(duì)搜集并篩選出的348條新聞，按照發(fā)布的時(shí)間，繪制城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)新聞時(shí)間序列圖譜，如圖2所示。

圖2 城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)新聞時(shí)間 序列圖譜(2006—2016年)Fig.2 Time sequence map of urban public safety and its risk news in the last decade

從圖2中可以看出，新聞發(fā)布數(shù)量在2006年最低，僅有2篇，在某種程度上可以表明：當(dāng)時(shí)城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)還未引起國(guó)家及基層政府的足夠重視；新聞發(fā)布數(shù)量在2016年最高，達(dá)到98篇，從某種意義上表明：隨著城市化進(jìn)程的不斷加快，給城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)帶來了新的挑戰(zhàn)，逐漸引起了政府的重視。特別地，2008年的新聞數(shù)量比2007年有較大漲幅，這可能是由于汶川地震所帶來的影響；2015年的相關(guān)新聞數(shù)量從2014年的34條急劇上升至85條，是原來的2.5倍，其原因可能是由于上海外灘踩踏事件、天津?yàn)I海爆炸事故和深圳滑坡事故的發(fā)生。此外，從圖2中可以看出：城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)新聞數(shù)量總體呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，尤其是2012—2016年表現(xiàn)得特別明顯。從另一方面來看，這種趨勢(shì)的出現(xiàn)也可能是由于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等新信息通訊技術(shù)的興起，為城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)研究提供了更多的信息來源。

2.2 基于新聞來源

根據(jù)新聞發(fā)布來源，對(duì)篩選出的348條新聞進(jìn)行分類研究，按照新聞數(shù)量對(duì)各個(gè)發(fā)布/出版源進(jìn)行降序排列，如表1所示。

表1 國(guó)內(nèi)城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)新聞來源分布(2006—2016年)

特別地，表中并未羅列出所有的新聞來源，根據(jù)“新聞數(shù)量大于或等于3”的條件，保留較具代表性的來源。從表中可以看出，前30位的發(fā)布源占據(jù)了217條，所占比例約為2/3。從這種意義而言，這些新聞來源在較大程度上能夠反映出總體分布情況。

根據(jù)表1可知：新浪新聞、和訊、人民網(wǎng)、新華網(wǎng)和鳳凰網(wǎng)發(fā)布的關(guān)于城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)的新聞相對(duì)較多，新浪新聞的數(shù)量高達(dá)34條；分別排在第3和第4位的人民網(wǎng)與新華網(wǎng)，作為國(guó)家政府機(jī)構(gòu)新聞發(fā)布網(wǎng)站，在2006—2016年期間對(duì)城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)主題關(guān)注度相當(dāng)高，在某種程度上表明，國(guó)家在宏觀層面或戰(zhàn)略層面對(duì)此主題或領(lǐng)域的高度重視；位居第1，2和5位的新浪、和訊與鳳凰網(wǎng)，這些門戶網(wǎng)站對(duì)城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)新聞也特別的關(guān)注，從某種意義上體現(xiàn)了社會(huì)公眾或非政府機(jī)構(gòu)對(duì)相應(yīng)的國(guó)家政策或文件做出了積極的響應(yīng)。綜上所述，政府機(jī)構(gòu)與社會(huì)公眾對(duì)城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展態(tài)勢(shì)都非常關(guān)注，這為政府主導(dǎo)、公眾參與的多元主體協(xié)同治理城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)，提供了強(qiáng)有力的支撐。

另一方面，從府際關(guān)系(中央、省、市和縣4級(jí))視角來看，在排名前30的新聞源中，分布在上海和深圳2個(gè)直轄市的發(fā)布源相對(duì)較多，表明上海和深圳的政府及社會(huì)公眾，對(duì)城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)的總體關(guān)注度較高。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因可能是上海和深圳城市化進(jìn)程的速度較快，伴隨出現(xiàn)的城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)問題逐漸增加，如：上海外灘踩踏事件和深圳滑坡事故。但需要注意的是，北京和廣州同樣屬于城市化進(jìn)程高速發(fā)展的城市，并未出現(xiàn)相似的趨勢(shì)，探究背后原因可成為未來研究方向。

2.3 基于關(guān)鍵詞

根據(jù)關(guān)鍵詞，對(duì)所選擇的348條新聞進(jìn)行分類研究，在充分分析新聞數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用eclipse工具中java分詞包與詞頻統(tǒng)計(jì)方法對(duì)其進(jìn)行初步分析，結(jié)合內(nèi)容分析法對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行主題聚類，繪制2006—2016年國(guó)內(nèi)城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)新聞高頻關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜，如表2所示。表2中并未列舉新聞中的所有關(guān)鍵詞，而是通過“詞頻大于5”的條件，將結(jié)果進(jìn)行了精簡(jiǎn)。

表2 國(guó)內(nèi)城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)新聞高頻關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜(2006—2016年)

根據(jù)表2可知，關(guān)鍵詞總數(shù)46個(gè)，前10位關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次均大于或等于19，依次是大數(shù)據(jù)(56次)、預(yù)警(45次)、安全意識(shí)(28次)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)(26次)、安全生產(chǎn)(24次)、應(yīng)急管理(21次)、源頭治理(21次)、隱患排查(20次)、應(yīng)急預(yù)案(20次)和數(shù)據(jù)挖掘(19次)。通過這些關(guān)鍵詞的分布數(shù)據(jù)，可以初步表明：城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的研究主要聚焦于預(yù)測(cè)預(yù)警、應(yīng)急管理、源頭治理、安全意識(shí)和大數(shù)據(jù)等方面。大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槠溲芯刻峁┝诵碌募夹g(shù)手段和工具；預(yù)測(cè)預(yù)警和安全意識(shí)屬于事前階段，預(yù)測(cè)預(yù)警側(cè)重于通過技術(shù)手段達(dá)到預(yù)防的目的，而安全意識(shí)是通過教育方式從根本上提高全民安全意識(shí)；應(yīng)急管理和源頭治理，屬于對(duì)城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)方式，應(yīng)急管理側(cè)重于事件發(fā)生后的處置過程，而源頭治理關(guān)注事前風(fēng)險(xiǎn)形成、發(fā)展、衰退及其演化的全生命周期管理。此外，探究或揭示關(guān)鍵詞間所形成和呈現(xiàn)出的關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)而反映城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題是至關(guān)重要的內(nèi)容，需要圍繞關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜，進(jìn)行更多的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。

2.4 基于應(yīng)用領(lǐng)域

根據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域/關(guān)注主題，對(duì)所選擇的348條新聞進(jìn)行分類研究，運(yùn)用大數(shù)據(jù)洞察專業(yè)分析工具BlueView，結(jié)合國(guó)內(nèi)城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)新聞高頻關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜，繪制城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜，如圖3所示。

圖3 城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域熱點(diǎn)知識(shí)圖譜Fig.3 Knowledge map of urban public safety and its risk focus

根據(jù)表2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和圖3可知，城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域研究主題主要分為3類：第1類與城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)源相關(guān)；第2類與以“事件為中心”應(yīng)急管理的城市公共安全管理相關(guān)；第3類與大數(shù)據(jù)時(shí)代或環(huán)境下側(cè)重事前風(fēng)險(xiǎn)治理的城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)治理相關(guān)。

城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)源成為領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)問題的主要原因包括：學(xué)術(shù)界和實(shí)踐界對(duì)城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)源的邊界或內(nèi)容并未統(tǒng)一；由于不同類型的風(fēng)險(xiǎn)源所引發(fā)的城市公共安全事件的性質(zhì)、應(yīng)對(duì)方式等存在較大的差異性，城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)源識(shí)別本身屬于領(lǐng)域的難題；大數(shù)據(jù)等新的信息通訊技術(shù)在城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)源識(shí)別和分析方面的應(yīng)用，亟待研究。

大數(shù)據(jù)、應(yīng)急管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、安全意識(shí)和智慧治理等關(guān)鍵詞是重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象，在某種程度上可以表明：大數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)急管理、風(fēng)險(xiǎn)治理、智慧治理和公眾安全意識(shí)的提升帶來了新的契機(jī)，如大數(shù)據(jù)使得由以“事件為中心”的應(yīng)急管理向源頭治理風(fēng)險(xiǎn)成為可能。

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的驅(qū)動(dòng)，以“事件為中心”的應(yīng)急管理模式逐漸向以“風(fēng)險(xiǎn)為中心”的城市公共安全治理模式轉(zhuǎn)變，促使由傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的決策模式轉(zhuǎn)變，這些是當(dāng)前城市公共安全領(lǐng)域的新發(fā)展。

3 城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)研究領(lǐng)域熱點(diǎn)主題分析與未來發(fā)展態(tài)勢(shì)

3.1 城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)源的識(shí)別研究

城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)源識(shí)別是城市公共管理研究中一項(xiàng)重要研究?jī)?nèi)容，其中全面識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)源的特征和風(fēng)險(xiǎn)源形成、發(fā)展、衰退和演化規(guī)律，是降低突發(fā)事件發(fā)生概率的關(guān)鍵。

3.1.1 城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)源的特征識(shí)別和分析

風(fēng)險(xiǎn)源的特征識(shí)別和分析有助于全面分析各種安全事件的發(fā)生源頭。未來研究可運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)各種突發(fā)事件案例進(jìn)行挖掘分析，從不同維度和視角對(duì)城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)源的特征進(jìn)行研究，包括：對(duì)風(fēng)險(xiǎn)源的特征識(shí)別及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)源的特征分類。

3.1.2 城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)源形成、發(fā)展、衰退和演化規(guī)律研究

該項(xiàng)研究是了解突發(fā)事件形成過程的基礎(chǔ)，并為制定有效的城市公共安全管理措施提供理論參考。針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)源發(fā)展和演化模式，提出突發(fā)事件點(diǎn)、鏈、網(wǎng)、超網(wǎng)四種發(fā)展和演化模式[16]；基于災(zāi)害鏈理論構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)源演化模型[17]。目前該類研究主題主要還是以定性和半定量化研究為主，未來研究可引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、演化博弈論、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等，對(duì)城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)源形成、發(fā)展、衰退和演化機(jī)理和規(guī)律進(jìn)行量化研究。

3.2 以“事件為中心”的城市公共安全管理研究

以“事件為中心”的城市公共安全管理主要強(qiáng)調(diào)的是對(duì)突發(fā)事件的防控、應(yīng)急和恢復(fù)重建管理。該模式的主要管理內(nèi)容包括：事前的預(yù)防與準(zhǔn)備、監(jiān)測(cè)預(yù)警，事中的應(yīng)急救援與處置，事后的恢復(fù)與重建等。

3.2.1 城市公共安全教育與演練、意識(shí)培養(yǎng)

該方面研究與實(shí)踐工作能夠有效提高應(yīng)急響應(yīng)的效率，在事前階段，應(yīng)急預(yù)案制定、城市公共安全演練、隱患排查等工作受到了政府的高度重視[18]。在未來的實(shí)踐過程中，可結(jié)合大數(shù)據(jù)和情景分析技術(shù)，構(gòu)建城市公共安全教育和應(yīng)急演練平臺(tái)。通過對(duì)公共安全教育平臺(tái)和應(yīng)急演練平臺(tái)的推廣，能夠加強(qiáng)管理者和社會(huì)公眾的安全教育，增強(qiáng)社會(huì)公眾的城市公共安全意識(shí)，強(qiáng)化管理者應(yīng)對(duì)城市公共安全事件的能力。

3.2.2 城市公共安全事件應(yīng)急處置機(jī)制探究

應(yīng)急處置是突發(fā)事件響應(yīng)階段的重要內(nèi)容，相應(yīng)機(jī)制的構(gòu)建有助于最大限度地降低突發(fā)事件帶來的損失和影響?；贒EMATEL(決策實(shí)驗(yàn))識(shí)別應(yīng)急管理關(guān)鍵成功影響因素[19]；結(jié)合云計(jì)算，提出高效的按需服務(wù)應(yīng)急管理模式[20]；運(yùn)用X列表理論構(gòu)建面向應(yīng)急響應(yīng)決策的層次結(jié)構(gòu)模型，以及闡述各模塊間的運(yùn)作機(jī)制[21]；基于BOX理論，梳理和解析多階段應(yīng)急資源調(diào)度內(nèi)在的機(jī)理機(jī)制[22]。未來研究可運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化等技術(shù)手段，構(gòu)建城市公共安全突發(fā)事件應(yīng)急仿真平臺(tái)。通過應(yīng)急仿真平臺(tái)對(duì)突發(fā)事件的仿真模擬，深入研究城市公共安全事件應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”決策向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”決策模式轉(zhuǎn)變。

3.2.3 城市公共安全應(yīng)急管理體系建設(shè)

與歐美、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)應(yīng)急管理體系建設(shè)相對(duì)滯后，雖然已經(jīng)取得了較為豐碩的成果，但仍有完善的空間。我國(guó)應(yīng)急管理改革，應(yīng)立足大數(shù)據(jù)時(shí)代，明辨改革新方向和重塑體制設(shè)計(jì)理念[23]。未來應(yīng)進(jìn)一步努力建立健全城市公共安全應(yīng)急管理體系，打破條塊分割、聯(lián)動(dòng)性不足的僵局，構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市公共安全應(yīng)急管理體系。

3.3 以“風(fēng)險(xiǎn)為中心” 的城市公共安全管理與治理研究

以“風(fēng)險(xiǎn)為中心” 的城市公共安全治理實(shí)質(zhì)是突破或改變傳統(tǒng)的管理模式，試圖探究側(cè)重事前風(fēng)險(xiǎn)治理、以前饋干預(yù)為主、非線性思維方式、連續(xù)分布式資源配置方式和多元主體協(xié)同的城市公共安全治理模式。

3.3.1 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)

構(gòu)建基于知識(shí)元的突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型(包括獲取實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)模型)[24]；基于數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建突發(fā)事件監(jiān)測(cè)模型[25]；基于GIS和衛(wèi)星系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)洪水分析發(fā)展態(tài)勢(shì)[8]。未來可構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)三角形模型；構(gòu)建發(fā)現(xiàn)城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)指數(shù)發(fā)展和變化規(guī)律的理論模型和數(shù)學(xué)模型；設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)源識(shí)別、采集和存儲(chǔ)的支持平臺(tái)。

3.3.2 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警

構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)的微分方程模型[26]；建立實(shí)時(shí)應(yīng)急主題分類模型，發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件的時(shí)間趨勢(shì)和空間分布[27]。未來可結(jié)合范維澄院士提出的公共安全三角形模型[28]，從城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)演化機(jī)理為切入點(diǎn)，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建包括物質(zhì)、能量和信息的社會(huì)輿情熱度判斷模型以及社會(huì)關(guān)系數(shù)據(jù)處理和分析框架；基于大數(shù)據(jù)功能視角，對(duì)城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分類研究。

3.3.3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

構(gòu)建社會(huì)輿情的公眾逆反心理預(yù)警評(píng)估模式[29]；強(qiáng)化輿情風(fēng)險(xiǎn)源頭管理和社會(huì)協(xié)同[30]。未來可構(gòu)建數(shù)據(jù)密集型的城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程框架或概念模型；構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)效果評(píng)估、預(yù)測(cè)預(yù)警效果評(píng)估模型；以城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)演化機(jī)理為切入點(diǎn)，研究適合大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法體系；以“過去-現(xiàn)在-未來”為主線，構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)治理模型。

4 結(jié)論

1)2006—2016年期間，城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域相關(guān)新聞數(shù)量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，政府和社會(huì)公眾對(duì)此領(lǐng)域的關(guān)注度逐漸增強(qiáng)。

2)城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題主要包括：城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)源的特征分析；風(fēng)險(xiǎn)源形成、發(fā)展、衰退和演化規(guī)律研究；城市公共安全教育與演練和意識(shí)培養(yǎng)；應(yīng)急處置機(jī)制探究和應(yīng)急管理體系建設(shè)；大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)預(yù)警和評(píng)估研究。

3)城市公共安全及其風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的下一步研究方向：基于大數(shù)據(jù)分析和情景可視化技術(shù)，開展城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)源識(shí)別和分析研究；基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、演化博弈、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)源形成、發(fā)展、衰退和演化規(guī)律進(jìn)行量化研究；進(jìn)一步完善城市公共安全應(yīng)急管理體系和城市公共安全智能應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制建設(shè)；基于大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)和評(píng)估模型。

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