任程揚

(福建師范大學 福建 福州 350000)

四川省財政支農(nóng)支出效率測算

任程揚

(福建師范大學 福建 福州 350000)

本文首先基于財政支農(nóng)支出效率的現(xiàn)有成果，構建四川省財政支農(nóng)支出的評價指標體系與模型，然后結合統(tǒng)計年鑒上公布的數(shù)據(jù)，經(jīng)整理，運用DEA方法，從效率有效性，規(guī)模收益方面，對四川省21個市(自治州)財政支農(nóng)支出進行評價與分析，結果表明四川省財政支農(nóng)支出效率不高。2014年相對較高，總體來說純經(jīng)濟技術偏低是導致綜合效率不高的主要原因。各年份中DEA有效數(shù)量偏少，四川省亟需重點關注并采取有效措施加以提升。成都，攀枝花考察期內(nèi)都是規(guī)模報酬遞減，阿壩藏羌族自治州，甘孜藏族自治州連續(xù)四年都是規(guī)模報酬遞增。最后提出針對性的政策建議

財政支農(nóng)支出效率；DEA；規(guī)模收益

一、引言

2017年中央一號文件再次關注“農(nóng)業(yè)農(nóng)村”問題，作為農(nóng)業(yè)大省，四川省也將在“十三五”期間采取系列措施。農(nóng)業(yè)是經(jīng)濟社會發(fā)展的“穩(wěn)定器”和“壓艙石”，農(nóng)業(yè)向好，全局主動,財政支農(nóng)支出的效率對“農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民”有重大影響。目前關于財政支農(nóng)支出的評價有多種方法，：構建評價指標體系對財政支農(nóng)績效進行評分，構建經(jīng)濟計量模型實證檢驗財政支農(nóng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民收入、農(nóng)村消費等的影響，運用DEA模型測度財政支農(nóng)支出綜合效率。由于財政支農(nóng)支出涉及的范圍廣泛，包含農(nóng)村，農(nóng)業(yè)，農(nóng)民，影響因素也是復雜多樣，指標體系的選擇也是紛繁多樣，尚無統(tǒng)一標準，其實證模型亦無法定性，而DEA模型由于其無確定的投入產(chǎn)出函數(shù)，指標選取相對合理即可，在測算財政支農(nóng)支出效率方面應用廣泛。已有文獻對財政支農(nóng)支出效率的研究主要基于以下三個方面。一是從財政支農(nóng)支出效率的評價體系角度。二是從財政支農(nóng)支出效率的評價方法角度?，F(xiàn)有研究大多運用DEA模型和DEA-Tobit模型，少數(shù)文獻是基于面板數(shù)據(jù)模型的研究，通過不同的研究視角、研究對象和研究數(shù)據(jù)得出我國財政支農(nóng)支出效率較低的結論。三是從財政支農(nóng)支出效率的地區(qū)差異角度。

二、財政支農(nóng)支出指標體系構建及模型構建

(一)四川省財政支農(nóng)支出指標體系

本文選取以下指標:選用以四川省財政支農(nóng)支出總額(x)為投入指標，即《四川省統(tǒng)計年鑒》中的“農(nóng)林水事務”支出，根據(jù)已有相關研究成果，并結合近年來中央一號文件精神，選取經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益為產(chǎn)出指標。經(jīng)濟效益方面取反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(y1)和反映農(nóng)民收入的農(nóng)民人均可支配收入(y2)；社會效益方面選取反映糧食安全的糧食產(chǎn)量(y3)；生態(tài)效益方面選取反映生態(tài)建設水平的反映農(nóng)田水利建設成果的有效灌溉面積(y4).

(二)模型構建

數(shù)據(jù)包絡分析(data envelopment analysis，DEA)是一種在相對效基礎上發(fā)展起來的，對具有多投入和多產(chǎn)出的決策單元進行生產(chǎn)效率評價的新方法，DEA方法假定每個輸入都關聯(lián)到一個或者多個輸出，且輸入輸出之間確實存在某種聯(lián)系，但不必確定這種關系的顯示表達式。該模型分為投入導向型和產(chǎn)出導向型，投入導向型即在產(chǎn)出水平一定的情況下使投入成本最小，產(chǎn)出導向型是指在投入要素一定的情況下使產(chǎn)出值最大。由于本文在于優(yōu)化財政支農(nóng)的效率，所以選用投入導向型。由BCC模型測算出的效率值為綜合技術效率(technical efficiency,TE)，又稱為生產(chǎn)效率，其綜合地反映了一個決策單元的純技術效率(pure technicalefficiency,PTE)和規(guī)模效率(scale efficiency,SE)，即：TE=PTE×SE通常情況下，純技術有效的決策單元會因為規(guī)模效率問題而導致生產(chǎn)不一定有效；同理，規(guī)模有效的決策單元也會因為純技術效率問題而不一定生產(chǎn)有效。

三、實證分析

(一)數(shù)據(jù)來源與處理

本文以四川省21個地級市(州)為研究單元，數(shù)據(jù)主要來源于2012-2015年《四川統(tǒng)計年鑒》。為了消除各市(州)規(guī)模變動的影響，將x和y1、y3、y4、按各市(州)農(nóng)村人口數(shù)進行了平均.同時，由于統(tǒng)計表中并未列出農(nóng)村人口數(shù)，本文采取的是將各市年末總人口減去非農(nóng)業(yè)人口。

(二)效率評價

運用DEAP2.1軟件，對面板數(shù)據(jù)進行測算(測算結果如需要，可向作者索要)

由測算可知，四川省財政支農(nóng)支出效率一般，平均值最高的是0.724。其中德陽市在2011，2012，2014年三年里綜合技術效率為1.2014年綜合效率為1的有德陽，遂寧，內(nèi)江，眉山，廣安。2013年只有雅安，2012年也只有德陽，2011年有德陽，綿陽。

2014年純技術效率大于規(guī)模效率的城市只有成都，其余各地均是規(guī)模效率大于純技術效率，至于是增加投入規(guī)模還是調(diào)整支出結構則需結合該地區(qū)財政支農(nóng)規(guī)?；貓?RTS)情況來判斷。規(guī)模報酬遞減的地區(qū)，需要在保持現(xiàn)有規(guī)模的基礎上調(diào)整支出的方向來達到資金有效利用；規(guī)模報酬遞增的地區(qū)說明目前投入還不足，應繼續(xù)加大財政支農(nóng)力度，以實現(xiàn)規(guī)模有效。2013年純技術效率小于規(guī)模效率的城市有廣安，內(nèi)江，阿壩藏族羌族自治州，甘孜藏族自治州，涼山彝族自治州。其余城市則全是純技術效率大于規(guī)模效率。2012年純技術效率大于規(guī)模效率的城市有成都，遂寧，內(nèi)江，南充，眉山，廣安，達州，資陽。其余城市則是純技術效率小與規(guī)模效率。2011年純技術效率大于規(guī)模效率的城市有成都，瀘州，遂寧，內(nèi)江，南充，眉山，宜賓，廣安，達州，巴中，資陽。其余城市則是純技術效率小于規(guī)模效率。表中阿壩藏族羌族自治州，甘孜藏族自治州，涼山彝族自治州在考察期內(nèi)一直都是純技術效率小于規(guī)模效率，并且大多數(shù)時候是規(guī)模報酬遞增，所以這些地方不僅要加大投入財政支農(nóng)力度，更要重點調(diào)整支出的方向來提高綜合效率

四、結論與政策建議

本文運用DEA方法對四川省各市(自治州)財政支農(nóng)支出效率進行綜合評價和分析得出以下結論：

1.從財政支農(nóng)支出結果看，四川省財政支農(nóng)支出效率不高。2014年相對較高，總體來說純經(jīng)濟技術偏低是導致綜合效率不高的主要原因。

2.有效分析表明，各年份中DEA有效數(shù)量偏少，四川省亟需重點關注并采取有效措施加以提升。

3.規(guī)模收益分析表明，成都，攀枝花考察期內(nèi)都是規(guī)模報酬遞減，阿壩藏羌族自治州，甘孜藏族自治州連續(xù)四年都是規(guī)模報酬遞增。

根據(jù)以上分析結論，為提升四川省財政支農(nóng)支出效率，提出以下建議：

通過建立健全財政支農(nóng)資金管理制度、調(diào)整財政支農(nóng)支出結構提高財政支農(nóng)支出效率。各地區(qū)應根據(jù)自身效率的特征與不足，有針對性的加強財政支農(nóng)支出效率。德陽近幾年的綜合效率有效，今后要繼續(xù)保持現(xiàn)有的財政支農(nóng)水平和支出結構。成都，攀枝花則是在改變現(xiàn)有規(guī)模，重點在于優(yōu)化財政支農(nóng)的結構，阿壩藏羌族自治州，甘孜藏族自治州則是在保證現(xiàn)有規(guī)模的基礎上重點優(yōu)化財政支農(nóng)支出結構，提高其純技術效率。

[1]崔元鋒,嚴立冬.基于DEA的財政農(nóng)業(yè)支出資金績效評價[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2006,27(9):37-40.

[2]石泓,余志剛.我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中公共財政支持效率評價[J].學術交流,2009(9):82-84.

[3]何軍,胡亮.基于DEA模型的國家財政支農(nóng)資金效率評價[J].生產(chǎn)力研究,2010(8):73-74.

任程揚(1991-)，女，漢族，河南省信陽市人，福建師范大學碩士研究生，研究方向：社會主義市場經(jīng)濟。