湖北省宜昌市夷陵中學(xué) 羅瑞琪

大數(shù)據(jù)在生活中的應(yīng)用

湖北省宜昌市夷陵中學(xué) 羅瑞琪

本文在企業(yè)服務(wù)、提高體育成績(jī)、安全和執(zhí)法、公共服務(wù)、金融交易、教育領(lǐng)域、醫(yī)療用途、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等方面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行了闡述。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用；教育領(lǐng)域；醫(yī)療用途；市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)

0 引言

大數(shù)據(jù)已經(jīng)在悄悄地改變著我們的生活和理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，讓我們來(lái)看一看大數(shù)據(jù)是怎么改變我們的生活的。

1 企業(yè)服務(wù)

衛(wèi)生系統(tǒng)運(yùn)用數(shù)據(jù)模型對(duì)流行病趨勢(shì)進(jìn)行監(jiān)控與預(yù)測(cè)。

電子商務(wù)平臺(tái)分析顧客購(gòu)買(mǎi)行為數(shù)據(jù),以促銷(xiāo)和推薦商品。

銀行優(yōu)化與改善客戶服務(wù)流程，提高客戶滿意度。

航空公司用于調(diào)查旅客反饋,來(lái)改進(jìn)空中服務(wù)。

制藥公司分析在對(duì)臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),確定新藥的安全性和有效性。

食品公司用于利用數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)調(diào)查手段，研發(fā)客戶口味的喜好。

汽車(chē)制造商用于對(duì)維修信息進(jìn)行分析，以提高汽車(chē)整車(chē)和關(guān)鍵零部件的可靠性，提升客戶滿意度、降低車(chē)輛保修成本和客戶擁有成本。

電腦廠商用于客戶對(duì)不同配置組合進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，來(lái)進(jìn)行定價(jià)。

手機(jī)公司用于對(duì)手機(jī)銷(xiāo)售量進(jìn)行預(yù)測(cè)，來(lái)合理排產(chǎn)與優(yōu)化庫(kù)存。

保險(xiǎn)公司根據(jù)保單出險(xiǎn)情況，動(dòng)態(tài)調(diào)整保單的定價(jià)，以確保產(chǎn)品基本盈利。

半導(dǎo)體企業(yè)用于對(duì)制造全流程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析/建模/優(yōu)化，來(lái)改善工藝，降低成本與提升利潤(rùn)。

2 提高體育成績(jī)

許多運(yùn)動(dòng)都已經(jīng)開(kāi)始采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。各個(gè)國(guó)家的運(yùn)動(dòng)員和教練員都已經(jīng)在用各種比賽軟件，使用視頻分析來(lái)追蹤球類(lèi)比賽中球員的表現(xiàn)，從而制定戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)。而運(yùn)動(dòng)器材中的傳感器技術(shù)使我們獲得比賽的數(shù)據(jù)以及如何改進(jìn)技術(shù)。很多運(yùn)動(dòng)隊(duì)還追蹤場(chǎng)外運(yùn)動(dòng)員的活動(dòng)，通過(guò)使用智能技術(shù)來(lái)追蹤其營(yíng)養(yǎng)和睡眠狀況，甚至通過(guò)社交、對(duì)話來(lái)監(jiān)控其情感和心理狀況。

3 安全和執(zhí)法

在美國(guó)，PredPol公司曾通過(guò)警方與研究人員合作，用根據(jù)不同的犯罪數(shù)據(jù)的地震預(yù)測(cè)算法預(yù)測(cè)犯罪發(fā)生的概率，可以精確到500平方英尺以內(nèi)。據(jù)預(yù)測(cè)，在洛杉磯運(yùn)用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分布減少了33%和21%。據(jù)公開(kāi)報(bào)道，通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)和其他信息的大數(shù)據(jù)挖掘，中國(guó)也已經(jīng)成功破獲一批涉恐案件。隨著數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，使用大數(shù)據(jù)打擊犯罪的比例將繼續(xù)提高。

其他企業(yè)則利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)檢測(cè)和阻止網(wǎng)絡(luò)攻擊。用來(lái)捉住罪犯，甚至預(yù)測(cè)犯罪活動(dòng)，信用卡公司還用來(lái)檢測(cè)欺詐性交易。

4 公共服務(wù)

大數(shù)據(jù)還被用來(lái)改善我們的公共服務(wù)設(shè)施。例如，它可以基于實(shí)時(shí)交通信息、天氣數(shù)據(jù)和社交媒體來(lái)優(yōu)化交通狀況。很多城市正在試點(diǎn)大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄艹鞘?，把公共設(shè)施和交通基礎(chǔ)設(shè)施都加入進(jìn)來(lái)。

哪些時(shí)間、哪些路段將會(huì)出現(xiàn)怎樣的路況?交通運(yùn)輸部門(mén)可通過(guò)實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)、歷史車(chē)速數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)未來(lái)1小時(shí)的路況進(jìn)行預(yù)測(cè)。還可根據(jù)交通狀況來(lái)調(diào)整紅綠燈轉(zhuǎn)換時(shí)長(zhǎng)，其中最優(yōu)算法能將等待的時(shí)間減少86%。

5 金融交易

大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用主要是金融交易。高頻交易(HFT)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用比較多的領(lǐng)域。其中，大數(shù)據(jù)算法作交易決定的依據(jù)。如今，大多數(shù)股權(quán)交易都是通過(guò)大數(shù)據(jù)算法來(lái)進(jìn)行，這些算法越來(lái)越多地依據(jù)社交媒體網(wǎng)絡(luò)和新聞網(wǎng)站的信息，實(shí)時(shí)揭示買(mǎi)一和賣(mài)一上前50筆委托明細(xì)，根據(jù)單筆委托單的大小或委托單是否有規(guī)律，可以判斷委托是機(jī)構(gòu)、大戶、或散戶所為，包括十檔行情，買(mǎi)賣(mài)隊(duì)列，逐筆成交，委托總量和加權(quán)價(jià)格等多種新式數(shù)據(jù)，在幾秒內(nèi)迅速做出買(mǎi)入和賣(mài)出的決定。

6 教育領(lǐng)域

通常，學(xué)校教育數(shù)據(jù)主要是指考試成績(jī)。當(dāng)然，也包括出勤率、入學(xué)率、輟學(xué)率、升學(xué)率等數(shù)據(jù)。學(xué)生在本班以及本年級(jí)歷次排名情況及進(jìn)步退步情況，是簡(jiǎn)單題、中等題還是難題上丟分比較多？各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，這些具體的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)的收集、分類(lèi)、整理、統(tǒng)計(jì)、分析就成為大數(shù)據(jù)。

組織的月考或日常測(cè)驗(yàn)；在考試結(jié)束后，能夠高效的完成閱卷工作；按照科學(xué)的教育評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，對(duì)考試結(jié)果進(jìn)行科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析，形成對(duì)教育活動(dòng)、教育過(guò)程和教育結(jié)果的價(jià)值評(píng)判，為提高教育質(zhì)量、教育決策以及學(xué)校改進(jìn)日常教學(xué)方法提供科學(xué)的依據(jù)。

提高大數(shù)據(jù)建立海量題庫(kù)，包括題目類(lèi)型、難度、知識(shí)點(diǎn)、解題方法，考點(diǎn)、練習(xí)次數(shù)、易錯(cuò)項(xiàng)等多維度剖析。智能成績(jī)分析，與同學(xué)成績(jī)橫向?qū)Ρ龋R(shí)薄弱點(diǎn)一目了然，錯(cuò)題深度解析，導(dǎo)出歸類(lèi)，高效鞏固練習(xí)。

通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建提高學(xué)生成績(jī)的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)。幫助教育工作者更加有效地指導(dǎo)學(xué)生。輕松查詢班級(jí)知識(shí)點(diǎn)掌握情況、重難點(diǎn)一網(wǎng)打盡，課堂兼顧每一個(gè)學(xué)生，不僅能分析班級(jí)共性問(wèn)題，還能分析每個(gè)學(xué)生的個(gè)性問(wèn)題，智能布置個(gè)性化分層作業(yè)，真正實(shí)現(xiàn)因材施教。做到老師針對(duì)性教學(xué)。

總而言之，通過(guò)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析能夠?yàn)槊總€(gè)學(xué)生都設(shè)立一個(gè)量身定做的學(xué)習(xí)環(huán)境和個(gè)性化的課程，做到學(xué)生自主個(gè)性化學(xué)習(xí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)，進(jìn)一步改善教學(xué)的方式方法，進(jìn)一步促進(jìn)成績(jī)的提高。

7 醫(yī)療用途

大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助人們存儲(chǔ)管理醫(yī)療大數(shù)據(jù)并從大容量、高復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值，在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用包含以下方向：藥品研發(fā)、臨床決策支持、臨床數(shù)據(jù)對(duì)比、藥物臨床應(yīng)用分析、實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析等。

7.1 臨床決策支持

臨床決策支持系統(tǒng)可以減少醫(yī)療費(fèi)用，使診療工作的準(zhǔn)確高效。建立在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)基礎(chǔ)上的臨床決策支持系統(tǒng)使該系統(tǒng)更加智能化。比如∶ 數(shù)據(jù)挖掘醫(yī)療文獻(xiàn)數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)給出更合理的診療建議，提醒醫(yī)師防止藥物不良反應(yīng)等錯(cuò)誤，還可以使用圖像分析和識(shí)別技術(shù)，來(lái)識(shí)別醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，以提高診療的質(zhì)量，這得益于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的強(qiáng)大分析能力。

7.2 個(gè)性化治療

通過(guò)對(duì)患者基因組數(shù)據(jù)的分析來(lái)進(jìn)行個(gè)性化治療。分析患者特征數(shù)據(jù)和療效 數(shù)據(jù)，考察基因排序，分析特定疾病的易感性和對(duì)藥物的特殊反應(yīng)關(guān)系，在治療過(guò)程中對(duì)患者進(jìn)行針對(duì)性的治療。蘋(píng)果公司的傳奇總裁喬布斯在與癌癥斗爭(zhēng)的過(guò)程中采取了不同的方式，成為世界上第一個(gè)自身所有 DNA 和腫瘤 DNA 進(jìn)行排序的人，得到了包括整個(gè)基因密碼的數(shù)據(jù)文檔。所采用的基因測(cè)序治療是大數(shù)據(jù)技術(shù)在個(gè)性化醫(yī)療中的典型應(yīng)用。醫(yī)師基于他的特定基因組成，按所需效果用藥，這種獲得所有數(shù)據(jù)而不僅是樣本的方法使得喬布斯的生命又延續(xù)了 8 年的時(shí)間。

7.3 流行病的監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)

2009年甲型H1N1流感爆發(fā)的時(shí)候，谷歌公司成為了更有效、更及時(shí)的指標(biāo)。谷歌公司把5000萬(wàn)條美國(guó)人最頻繁使用的檢索詞條和美國(guó)疾控中心的季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，他們建立的系統(tǒng)唯一關(guān)注的是特定檢索詞條的使用頻率與流感在時(shí)間和空間上的傳播之間的聯(lián)系，總共處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)學(xué)模型，以此可以辨別出流感是從哪里傳播出來(lái)的，而且判斷非常及時(shí)，在流感爆發(fā)幾周前就預(yù)測(cè)到了----它是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的。

8 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)

現(xiàn)在，最大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)是web分析、廣告優(yōu)化等。今天，數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)與傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)最大的區(qū)別就是個(gè)性化和精準(zhǔn)定位。

如今，企業(yè)與客戶之間的接觸也發(fā)生了翻天覆地的變化，從過(guò)去的電話和郵件地址，發(fā)展到網(wǎng)頁(yè)、社交媒體、博客等等。全方位跟蹤客戶，將他們的每一次點(diǎn)擊、加好友、“頂”、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏、分享等行為納入企業(yè)的銷(xiāo)售漏斗中并轉(zhuǎn)化。

分析人員可以針對(duì)不同顧客的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣和顧客群體的消費(fèi)水平等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，采取個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)策略，發(fā)掘用戶的需求，進(jìn)行產(chǎn)品推銷(xiāo)和服務(wù)的創(chuàng)新，這樣可以提高經(jīng)營(yíng)效率，降低成本。2016年 11 月 11日，淘寶網(wǎng)站的銷(xiāo)售總額達(dá)到 1207億元，創(chuàng)下歷史新高。淘寶網(wǎng)站之所以能做到如此巨大的交易量，得益于利用數(shù)據(jù)挖掘用戶的行為習(xí)慣和喜好，在紛繁凌亂的數(shù)據(jù)背后發(fā)掘出更符合用戶興趣和習(xí)慣的產(chǎn)品、信息和服務(wù)，并進(jìn)行針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化，從而取得了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。

事實(shí)上，全球IT業(yè)巨頭都已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要意義和“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)。包括微軟、IBM、惠普、EMC在內(nèi)的公司都陸續(xù)通過(guò)收購(gòu)與“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的廠商來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)整合。

綜上，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，并成為重要的生產(chǎn)因素。因其巨大的商業(yè)價(jià)值，大數(shù)據(jù)正在成為推動(dòng)技術(shù)變革的新引擎。在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，大數(shù)據(jù)迎來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)！

[1]維克托·邁爾一舍恩伯格,肯尼斯·庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕,周濤譯.浙江人民出版社,2013:17.

[2]張昌明,朱紅.大數(shù)據(jù)及其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)教育技術(shù),2015,6.

[3]姚峻.擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代.中國(guó)汽配市場(chǎng)[J].2015,3.

羅瑞琪（2000—），湖北宜昌人，現(xiàn)就讀于夷陵中學(xué)。