張曉玲，李棟梁，于文金，黃亦露

(南京信息工程大學(xué)，江蘇 南京 210044)

海溫震蕩對(duì)區(qū)域旱澇災(zāi)害的敏感性研究
——以中國(guó)浙江省為例

張曉玲，李棟梁，于文金，黃亦露

(南京信息工程大學(xué)，江蘇 南京 210044)

采用ECHAM5氣候模式、Z指數(shù)、SVD分析等方法，探討海溫震蕩與浙江省春季旱澇特征之間的關(guān)聯(lián)性，并對(duì)其敏感性進(jìn)行了研究。結(jié)果顯示：①浙江省春季旱澇在1990年代初到21世紀(jì)初存在一個(gè)顯著的3～4年周期的特征;②全區(qū)域氣候分東、西兩個(gè)主要的分布型，且與其余地區(qū)反向分布。分為三個(gè)旱澇異常顯著區(qū)：平湖-慈溪帶，洪家-玉環(huán)帶，衢州帶；③浙江省春季旱澇與前期冬季北大西洋、中東太平洋、孟加拉灣、南海海域、北印度洋海溫存在著顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，其中，孟加拉灣負(fù)相關(guān)表現(xiàn)最顯著；浙江旱澇事件與太平洋西南-東北走向狹長(zhǎng)海域(120°E～120°W，0°～30°N)前期冬季海溫呈顯著正相關(guān)關(guān)系，與該海域同期海溫存在顯著的負(fù)相關(guān)；④將前冬季的NINO3、NINO4、NINO3.4、IOD指數(shù)分別作對(duì)浙江省春季旱澇的相關(guān)分析，NINO3指數(shù)對(duì)浙江西北部影響更大，表明當(dāng)前期冬季EP型ENSO發(fā)生時(shí)浙江省北部會(huì)產(chǎn)生較為嚴(yán)重的旱澇天氣。可以斷定，太平洋西南-東北走向狹長(zhǎng)海域[120°E～120°W,0°～30°N]前期冬季海溫的異常震蕩是浙江旱澇的重要控制因子。

ENSO；海溫震蕩區(qū)；海溫異常；旱澇災(zāi)害；敏感性；浙江

在全球變暖的背景下，極端氣候事件頻繁發(fā)生，旱澇災(zāi)害作為主要自然災(zāi)害，成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)問(wèn)題[1-4]。我國(guó)幅員遼闊，常年受到各種自然災(zāi)害的侵?jǐn)_，在眾多自然災(zāi)害類型中，旱澇災(zāi)害屬于發(fā)生頻率最高危害最大的兩種自然災(zāi)害[5]。浙江省季風(fēng)氣候顯著，四季分明，雨熱季節(jié)變化同步，豐富的氣候資源優(yōu)勢(shì)交織著頻繁的氣象災(zāi)害，目前的研究主要集中在區(qū)域夏季、秋季旱澇的規(guī)律特征，區(qū)域旱澇災(zāi)害對(duì)全球變暖響應(yīng)的趨勢(shì)性研究等方面[6-10]，關(guān)于區(qū)域旱澇控制因子以及旱澇內(nèi)在觸發(fā)機(jī)制等研究較少，氣候變化與區(qū)域極端天氣災(zāi)害之間的響應(yīng)關(guān)系尚不清晰。本文探討了浙江省旱澇特征與海溫動(dòng)蕩之間的關(guān)聯(lián)性，并利對(duì)結(jié)果敏感性進(jìn)行驗(yàn)證，探尋區(qū)域氣候?yàn)?zāi)害的控制性因子，以便為區(qū)域氣候異常災(zāi)害預(yù)測(cè)提供有益的物理依據(jù)，為浙江省的防災(zāi)減災(zāi)提供科技支持。

1 資料和方法

1.1 資料來(lái)源和處理

本文資料來(lái)源于中國(guó)氣象局國(guó)家氣象信息中心，共選取了浙江省14站，研究時(shí)段為1981-2010年，各站點(diǎn)分布圖如圖1所示；英國(guó)Hadley中心1980-2009年時(shí)間段1°×1°的月平均海溫資料；美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心/大氣研究中心(NCEP/NCAR)的逐月再分析資料，主要是2.5°×2.5°的全球范圍網(wǎng)格點(diǎn)的風(fēng)場(chǎng)；氣候模式采用德國(guó)馬普氣象研究所提供的ECHAM5模式，輸出同期降水量月數(shù)據(jù)(1981年1月-2010年12月)，該模式同時(shí)耦合海冰和陸面過(guò)程模式，其中大氣模式采用T63的網(wǎng)格，水平網(wǎng)格分辨率為1.875°×1.875°，垂直分31層，并且更新了可預(yù)報(bào)的氣溶膠模塊，對(duì)云層覆蓋重新進(jìn)行了參數(shù)化過(guò)程，提高了對(duì)降水過(guò)程的模擬能力[11]，研究表明[12]，ECHAM5可以更好地把握降水量的年際變率和降水量的季節(jié)內(nèi)分配模擬。

圖1 浙江省站點(diǎn)分布圖

1.2 研究方法

1.2.1 Z指數(shù)

旱澇Z指數(shù)的前提是要假設(shè)降水量服從PersonⅢ型分布[13-16]，其概率密度函數(shù)為：

(1)

通過(guò)對(duì)降水量序列進(jìn)行正態(tài)處理之后，可將上述概率密度函數(shù)PersonⅢ型分布轉(zhuǎn)換為以Z為變量的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，其轉(zhuǎn)換公式：

(2)

式中：Cs為偏態(tài)系數(shù)，Φi為標(biāo)準(zhǔn)變量。

根據(jù)Z變量的正態(tài)分布曲線，劃分為7個(gè)等級(jí)，并確定其相應(yīng)的Z界限值，作為各級(jí)旱澇指標(biāo)(表1)。

表1 旱澇Z指數(shù)分類

1.2.2EOF和REOF

EOF分析也叫做經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解，最早是由英國(guó)的生物學(xué)家Person在1902年提出[17]，Lorena于1950年代中期將這種研究方法引入到大氣科學(xué)的研究中，由于計(jì)算條件的限制，直至1970年代初才開(kāi)始在我國(guó)氣候研究中運(yùn)用。EOF基本原理是：將某氣候變量場(chǎng)的觀測(cè)資料以矩陣形式給出，則其可看成為空間函數(shù)和時(shí)間函數(shù)兩部分的線性組合：與空間有關(guān)的部分由正交函數(shù)組成，稱為特征向量；與時(shí)間有關(guān)的部分表示各正交函數(shù)隨時(shí)間的變化，稱為時(shí)間系數(shù)。過(guò)程可以寫成：

Fm×n=Tm×nXm×n。

(3)

式中：Fm×n是原氣象場(chǎng)，m為時(shí)間序列的長(zhǎng)度，n為測(cè)站數(shù)。Tm×n是時(shí)間系數(shù)矩陣；Xm×n矩陣由特征向量組成。

EOF方法的局限性在于它往往不能清晰地表達(dá)不同地理區(qū)域的特征，得到的前幾個(gè)空間模型一般是相同的分布，而旋轉(zhuǎn)主成分分析(REOF)主要用于表現(xiàn)空間的相關(guān)性分布結(jié)構(gòu)，是在EOF分析結(jié)果的基礎(chǔ)上再做旋轉(zhuǎn)，REOF方法用來(lái)做氣候區(qū)劃，可以反映不同地域的氣象要素分布差異。

1.2.3SVD分析

奇異值分解(SVD)是用于分析兩個(gè)氣象要素場(chǎng)序列之間的重要診斷工具，以兩個(gè)場(chǎng)之間的最大協(xié)方差為基礎(chǔ)的展開(kāi)，在研究?jī)蓚€(gè)要素場(chǎng)序列之間時(shí)空關(guān)系時(shí)是一個(gè)有力的工具。具體方法為：設(shè)有兩個(gè)變量場(chǎng)，分別為左場(chǎng)和右場(chǎng)，其中記左場(chǎng)為X(t)，由p個(gè)空間點(diǎn)構(gòu)成，樣本量為n，記右場(chǎng)為Y(t)，由p1個(gè)空間點(diǎn)構(gòu)成，樣本容量也為n，左右場(chǎng)中元素均經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理：

X(t)=(x1(t),x2(t),…xp1(t))T；

(4)

Y(t)=(y1(t),y2(t),…yp2(t))T。

(5)

兩氣象場(chǎng)之間的交叉協(xié)方差陣為：

Cxy=。

(6)

式中：符號(hào)<>表示平均，YT(t)表示矩陣的轉(zhuǎn)置。

尋找兩個(gè)變量場(chǎng)的線性組合，即分別由左、右氣象場(chǎng)構(gòu)造兩組新矩陣：

(7)

(8)

SVD相當(dāng)于將左，右氣象場(chǎng)分解成左，右奇異向量的線性和，每一對(duì)奇異向量和相應(yīng)的時(shí)間系數(shù)確定了一對(duì)SVD模態(tài)。

前k個(gè)模態(tài)的累計(jì)平方協(xié)方差貢獻(xiàn)百分率為：

(9)

奇異值按降序排列，即=max，第1模態(tài)對(duì)交叉協(xié)方差的貢獻(xiàn)率最大，其余第2，第3，…，依次遞減。

定義每對(duì)奇異向量的時(shí)間系數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)如下：

(10)

第k個(gè)模態(tài)異類相關(guān)系數(shù)分布性表示第k個(gè)左(右)場(chǎng)的展開(kāi)系數(shù)所反映的右(左)氣象場(chǎng)時(shí)間變化程度大小的分布，顯著相關(guān)區(qū)則代表了兩變量場(chǎng)相互作用的關(guān)鍵區(qū)域，同類相關(guān)系數(shù)的分布則反映了展開(kāi)系數(shù)序列自身氣象場(chǎng)時(shí)間變化程度大小的地理分布，在一定程度上代表了兩變量場(chǎng)的遙相關(guān)性。

2 結(jié)論與分析

2.1 浙江省春季旱澇時(shí)空分布特征

通過(guò)對(duì)浙江省區(qū)域內(nèi)14個(gè)代表站1981-2010年逐月降水資料計(jì)算Z指數(shù)，得出各站每年的旱澇Z指數(shù)序列，將序列進(jìn)行站點(diǎn)平均可得到每年的旱澇Z指數(shù)序列，將此序列進(jìn)行小波分析，浙江省多年來(lái)春季旱澇Z指數(shù)時(shí)間序列的小波功率如圖1所示，浙江春季旱澇情況在整個(gè)時(shí)間段上存在多個(gè)尺度的周期，其中在1990年代初到21世紀(jì)初存在一個(gè)顯著的3～4年周期的特征。

圖2 春季旱澇Z指數(shù)的Morlet小波功率譜分析結(jié)果(陰影部分表示在90%置信度統(tǒng)計(jì)下顯著，點(diǎn)陰影區(qū)是小波變換受邊界影響的區(qū)域)

通過(guò)對(duì)各站每年的旱澇Z指數(shù)序列采取標(biāo)準(zhǔn)化處理之后，進(jìn)行EOF分析，得到各個(gè)主成分如表2所示，第一模態(tài)方差貢獻(xiàn)最大，達(dá)到77%，第二模態(tài)方差貢獻(xiàn)迅速減小，其中前兩個(gè)主成分的累積方差貢獻(xiàn)達(dá)到88.1%，最能代表浙江省30年以來(lái)旱澇變化特征的分布場(chǎng)，因而給出前兩個(gè)模態(tài)所對(duì)應(yīng)的特征場(chǎng)(圖3)。

表2 春季旱澇EOF和REOF的前5個(gè)模態(tài)的方差貢獻(xiàn)

圖3 春季旱澇Z指數(shù)EOF分析的前兩個(gè)模態(tài)

第一模態(tài)分布呈西部和東部與其余地區(qū)反向分布的特點(diǎn)，大值中心出現(xiàn)在浙江的北部和南部地區(qū)，等值線由南北向中間減小，總體呈南北向緯向地帶性分布，高值中心位置位于麗水一帶，說(shuō)明此區(qū)域是旱澇變率最大的地區(qū)，較易發(fā)生旱澇。第二模態(tài)春季旱澇分布整體全區(qū)一致，表明全省旱澇變化是一致的，普遍偏旱或者普遍偏澇，即全區(qū)一致的旱澇分布型是浙江省旱澇分布的第二空間異常類型。高值中心位置位于洪家一帶，較易發(fā)生旱澇等災(zāi)害性天氣。

通過(guò)EOF展開(kāi)方法的討論可以看出,浙江省的旱澇空間分布格局主要是西部與其余地區(qū)反向分布的特征,但是不能更為精細(xì)地描述不同地理區(qū)域的特征,因此在EOF分析的基礎(chǔ)上,再進(jìn)一步做最大正交方差旋轉(zhuǎn),進(jìn)行REOF展開(kāi),可以得出非常細(xì)微的地理分區(qū)。

旱澇前3個(gè)主成分的累積方差就達(dá)到了91.6%,由此可見(jiàn)，春季浙江省旱澇復(fù)雜性表現(xiàn)突出，可以用此來(lái)代表原始的向量場(chǎng)， 由前3個(gè)旋轉(zhuǎn)載荷向量對(duì)浙江旱澇情況進(jìn)行分區(qū)。如圖4，具體表現(xiàn)為，RLV1模態(tài)明顯突出了浙江東北部區(qū)域的正值區(qū)，第1旋轉(zhuǎn)載荷向量場(chǎng)的高載荷區(qū)主要位于平湖、慈溪一帶，劃分為Ⅰ區(qū)，是旱澇異常的第一顯著區(qū)，高值中心達(dá)0.8?？紤]到春季受冬季北方弱高壓的影響，RLV2模態(tài)明顯突出了浙江東南部，高載荷區(qū)主要在洪家、玉環(huán)一帶，劃分為Ⅱ區(qū)，是旱澇異常的第二顯著區(qū)，高值中心達(dá)0.85，這與南海夏季風(fēng)向北推進(jìn)，進(jìn)而影響到該區(qū)域有關(guān)。RLV3模態(tài)明顯突出了浙江西部，高載荷區(qū)主要在衢州一帶，劃分為Ⅲ區(qū)，是干旱異常的第三顯著區(qū)。

圖4 春季旱澇Z指數(shù)REOF分析的前三個(gè)模態(tài)

圖5 全球前冬海溫的標(biāo)準(zhǔn)化距平場(chǎng)與浙江省春季旱澇Z指數(shù)的SVD異質(zhì)相關(guān)

2.2 春季旱澇災(zāi)害與前期冬季全球海溫場(chǎng)之間的關(guān)聯(lián)性研究 為了進(jìn)一步了解海溫異常與浙江省旱澇的關(guān)系，使用SVD分析可以揭示海溫與浙江省旱澇之間的關(guān)系[18-21]。研究中采用1980-2009年30年冬季(12月-次年1、2月)的全球SSTA作為左場(chǎng)，浙江省14個(gè)臺(tái)站的1981-2010年春季(3-5月)旱澇Z指數(shù)作為右場(chǎng)(時(shí)間長(zhǎng)度均為30年)，作前期冬季海溫對(duì)浙江省旱澇Z指數(shù)的SVD分析?？梢园l(fā)現(xiàn)，SST對(duì)浙江省降水的影響具有空間穩(wěn)定性和時(shí)間一致性，即前冬全球海溫的關(guān)鍵區(qū)穩(wěn)定而持續(xù)地影響浙江省的旱澇。由春季浙江省旱澇Z指數(shù)與前冬全球海溫距平的SVD分析異質(zhì)關(guān)系圖可以看出，左場(chǎng)前兩個(gè)模態(tài)協(xié)方差貢獻(xiàn)分別為28.68%和16.49%，右場(chǎng)前兩個(gè)模態(tài)協(xié)方差貢獻(xiàn)分別為81.57%和12.71%，前兩模態(tài)均通過(guò)North檢驗(yàn)，可知第一模態(tài)左右場(chǎng)的方差百分比最大，能夠反映出浙江省春季旱澇與全球前冬海溫之間相關(guān)關(guān)系的主要特征。從第一模態(tài)左右場(chǎng)相關(guān)系數(shù)的空間分布(圖4a)可以看到，全球海溫中顯著的關(guān)鍵區(qū)是中東太平洋、孟加拉灣、南海海域、北大西洋和赤道西太平洋到東北太平洋的一個(gè)西南-東北走向的狹長(zhǎng)海域[120°E～120°W,0°～30°N]。從第一模態(tài)旱澇z指數(shù)異質(zhì)相關(guān)分布圖中可以看到北大西洋、中東太平洋、包括孟加拉灣、南海海域和整個(gè)浙江地區(qū)旱澇趨勢(shì)呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，其中孟加拉灣海域的相關(guān)系數(shù)能高達(dá)0.5以上，是最顯著的正相關(guān)區(qū)域，而西南-東北走向狹長(zhǎng)海域海溫為最顯著的負(fù)相關(guān)區(qū)域。從圖5中可看出當(dāng)前期冬季此狹長(zhǎng)海域海溫偏高，北大西洋、中東太平洋、孟加拉灣、南海海域、北印度洋海溫偏低，整個(gè)浙江地區(qū)偏澇，尤其東南部會(huì)出現(xiàn)較明顯的澇情，反之則偏旱。 第二模態(tài)全球海溫距平場(chǎng)的空間相關(guān)系數(shù)與第一模態(tài)有明顯的區(qū)別(如圖5b)。可以看到，第一模態(tài)主要呈現(xiàn)在太平洋南北反向的態(tài)勢(shì)，北太平洋和南太平洋相關(guān)系數(shù)基本相反，類似于PDO分布型。第二模態(tài)的旱澇Z指數(shù)相關(guān)系數(shù)分布顯示，浙江東南部與北大西洋和南北太平洋海溫是顯著的正相關(guān)區(qū)域，而與中東太平洋和北美沿岸地區(qū)海溫呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，浙江其余地區(qū)與中東太平洋和北美沿岸地區(qū)海溫呈正相關(guān)，而與北大西洋和南北太平洋海溫呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。表明，當(dāng)北大西洋和南北太平洋海溫偏高，中東太平洋和北美沿岸地區(qū)海溫偏低時(shí)，浙江省的東南部偏澇，而在浙江省中東部地區(qū)則偏旱，反之亦然。

圖5 NINO3、NINO4、NINO3.4以及DOI指數(shù)與浙江春季旱澇Z指數(shù)的相關(guān)分析圖

3.2 ENSO、IOD對(duì)浙江省旱澇的影響

經(jīng)前述研究發(fā)現(xiàn)，前冬太平洋和印度洋海溫與浙江省春季旱澇有著密切的關(guān)系，考慮到ENSO和IOD是太平洋和印度洋最強(qiáng)信號(hào)，故本文從這個(gè)角度來(lái)分析與浙江省旱澇的影響。近年來(lái)研究發(fā)現(xiàn)熱帶太平洋存在著兩種不同類型且相對(duì)獨(dú)立的ENSO事件，即以熱帶東太平洋最大海表面溫度異常為主的東部型ENSO(EP型ENSO)和以熱帶中太平洋SST異常變化為主的中部型ENSO(CP型ENSO)。研究指出[22]，NINO3指數(shù)可以有效識(shí)別EP型ENSO事件，NINO4指數(shù)則對(duì)CP型事件具有較強(qiáng)的監(jiān)測(cè)能力，NINO3.4的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)CP型ENSO有一定監(jiān)測(cè)能力。赤道印度洋地區(qū)存在海溫的偶極型變化，并且將熱帶西印度洋和赤道東南印度洋的平均海表溫度異常(TSSA)之差定義為偶極子(IOD)指數(shù)。IOD指數(shù)為正(負(fù))時(shí)熱帶東印度洋降水減少(增加)，西印度洋降水增加(減少)[23-25]。

將前冬季的NINO3、NINO4、NINO3.4、IOD指數(shù)分別作對(duì)浙江省春季旱澇的相關(guān)分析，如圖5，NINO3指數(shù)對(duì)浙江西北部影響更大，表明當(dāng)前期冬季EP型ENSO發(fā)生時(shí)浙江省北部會(huì)產(chǎn)生較為嚴(yán)重的旱澇天氣。相較于NINO3的情況，前期冬季NINO4所代表的CP型ENSO對(duì)浙江省影響相對(duì)于NINO3來(lái)說(shuō)較輕，主要體現(xiàn)對(duì)于浙江省西部的影響較大。前冬NINO3.4結(jié)果與NINO3的結(jié)果較為一致，表明對(duì)浙江省影響大的是EP型ENSO。前冬IOD與ENSO的影響有顯著的差異，它主要體現(xiàn)在對(duì)浙江省東部的影響，但強(qiáng)度并沒(méi)有ENSO的信號(hào)強(qiáng)度強(qiáng)。

3 小結(jié)

(1)浙江省春季旱澇在1990年代初到21世紀(jì)初存在一個(gè)顯著的3～4年周期的特征，旱澇特征有兩個(gè)主要的分布型：一個(gè)是西部和東部與其余地區(qū)反向分布的特點(diǎn)，大值中心出現(xiàn)在浙江的北部和南部地區(qū)，較易發(fā)生旱澇。另一個(gè)為旱澇分布整體全區(qū)一致的特征，全省旱澇變化普遍偏旱或者普遍偏澇，其中可以分為三個(gè)旱澇異常顯著區(qū)：RLV1模態(tài)明顯突出了浙江東北部區(qū)域的正值區(qū)，高載荷區(qū)主要在平湖、慈溪一帶，劃分為Ⅰ區(qū)，是旱澇異常的第一顯著區(qū)。RLV2模態(tài)明顯突出了浙江東南部，高載荷區(qū)主要在洪家、玉環(huán)一帶，劃分為Ⅱ區(qū)，是旱澇異常的第二顯著區(qū)。RLV3模態(tài)明顯突出了浙江西部，高載荷區(qū)主要在衢州一帶，劃分為Ⅲ區(qū)，是旱澇異常的第三顯著區(qū)。

(2)前冬全球海溫與浙江省春季旱澇的關(guān)系為：北大西洋、中東太平洋、孟加拉灣、南海海域、北印度洋海溫和整個(gè)浙江地區(qū)旱澇趨勢(shì)呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，其中以孟加拉灣海域?yàn)樽铒@著負(fù)相關(guān)海域，太平洋西南-東北走向狹長(zhǎng)海域[120°E～120°W,0°～30°N]海溫和浙江地區(qū)旱澇趨勢(shì)呈顯著正相關(guān)關(guān)系。因此當(dāng)狹長(zhǎng)海域海溫偏高，北大西洋、中東太平洋、孟加拉灣、南海海域、北印度洋海溫偏低，整個(gè)浙江地區(qū)偏澇，東南部澇情尤其明顯，反之偏旱。EP型ENSO對(duì)浙江省降水強(qiáng)弱影響較大，IOD與ENSO的影響有顯著的差異，它主要體現(xiàn)在對(duì)浙江省東部的影響。

以上研究從浙江省省域區(qū)域內(nèi)春季旱澇氣候?yàn)?zāi)害對(duì)前冬海溫動(dòng)蕩的響應(yīng)關(guān)系得出海溫的異常動(dòng)蕩是控制區(qū)域氣候?yàn)?zāi)害變化的重要控制因子，其觸發(fā)機(jī)制和因子的定量貢獻(xiàn)則需要作為下一步研究的方向。

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SST Shocks on Flood Disaster Area Sensitivity Study in Zhejiang Province as an Example in China

ZHANG Xiaoling, LI Dongliang, YU Wenjin and HUANG Yilu

(NanjingUniversityofInformationScienceandTechnology,Nanjing210044,China)

ByusingECHAM5climatemodel,Zindex,SVDAnalysismethod,theassociationbetweenfeaturesofspringdroughtandfloodinSSTTurbulenceandZhejiangProvinceisinvestigated,andthesensitivityarestudied.Resultsshowthat: (1)InZhejiangProvince,thespringdroughtintheearly90softhe20thcenturytothebeginningofthe21stcenturyhadthecharacteristicsofasignificant3-4Acycle. (2)Thetotalregionalclimateisdividedintotwomaindistributionpatternsoftheeastandwest,andhasareversedistributionintheotherregions.TherearethreesignificantlyabnormalareasofdroughtandfloodasinPinghu-Cix,Hongjia-YuhuanandQuzhou. (3)ThereisasignificantnegativecorrelationbetweendroughtandfloodinspringandseasurfacetemperatureinearlywinterinNorthAtlantic,easternPacific,theBayofBengal,SouthChinaSeaandNorthIndiaOcean.Amongthem,themostobviousnegativecorrelationwithdroughtandfloodeventsisintheBayofBengal;ZhejiangPacificSouthwest-Northeasttowardsthenarrowwaters(120degreesE～120degreesW, 0degrees～30degreesN)hasasignificantpositivecorrelationbetweentheprewinterSST,therewasasignificantnegativecorrelationwiththeseaSSToverthesameperiod; (4)willspringdroughtfloodinZhejiangProvincewereagainstthewinterofNino,nino4,nino3.4,IODindexanalysis,theinfluenceofNINO3indexinNorthwestZhejianggreater,indicatingthatthewinterEPENSOwhenZhejiangProvincenorthwillproducemoreseriousdroughtweather.Itcanbeconcludedthat,thePacificSouthwest-Northeasttowardsthenarrowwaters[120degreesE-120DEGW, 0degrees-30degreesN]prophasewinterSSTAabnormalvolatilityisZhejiangdroughtandfloodtheimportantcontrolfactor.

ENSO;SSTturbulencezone;SSTanomalypattern;droughtandflood;sensibility;Zhejiangprovince

2016-09-06

2016-11-01

國(guó)家重大科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2013CB430202)；國(guó)家自然科學(xué)基金(41276187)；江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目(PAPD )

張曉玲(1973-)，女，漢族，山東無(wú)棣人，碩士，主要從事氣候?yàn)?zāi)害的預(yù)防和應(yīng)用工作. E-mail:18553107658@163.com

10.3969/j.issn.1000-811X.2017.02.022.]

X43；P642

A

1000-811X(2017)02-0139-07

10.3969/j.issn.1000-811X.2017.02.022

張曉玲， 李棟梁 ，于文金，等. 海溫震蕩對(duì)區(qū)域旱澇災(zāi)害的敏感性研究—以中國(guó)浙江省為例[J]. 災(zāi)害學(xué)，2017，32(2)：129-135. [ZHANG Xiaoling,LI Dongliang, YU Wenjin,et al. SST Shocks on Flood Disaster Area Sensitivity Study in Zhejiang Province as an Example in China[J]. Journal of Catastrophology，2017，32(2)：129-135.