□王 彤
擁抱還是拒絕
——大數(shù)據(jù)環(huán)境下精準營銷的隱私問題探討
□王 彤
Netflix利用本公司掌握的海量數(shù)據(jù)庫分析了特定觀眾喜愛的電視劇集元素,并據(jù)此投拍《紙牌屋》最后大獲成功的案例被奉為大數(shù)據(jù)環(huán)境下精準營銷的經(jīng)典。以“大數(shù)據(jù)”并含“營銷”為關(guān)鍵詞在中國知網(wǎng)上搜索的中文文獻多達4158條;以“大數(shù)據(jù)”并含“隱私”作關(guān)鍵詞在知網(wǎng)僅能搜索到1498條。當廣告主們滿懷熱忱地去挖據(jù)用戶數(shù)據(jù)時,卻忽略了網(wǎng)絡用戶自身之合法權(quán)利——隱私權(quán)。2014年第一屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上,阿里巴巴集團董事局主席馬云表示,現(xiàn)代社會個人信息是無法真正藏匿的,人們要學會適應這種狀況。究竟是該調(diào)整自身,努力適應這種高度開放的數(shù)據(jù)環(huán)境,還是采取不合作態(tài)度拒絕提供私人信息?本文試作出探討。
精準營銷;大數(shù)據(jù);隱私權(quán)
(一)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的精準營銷
學界尚未對大數(shù)據(jù)下明確定義,但公認大量(Volume)、多樣(Variety)、價值(Value)、高速(Velocity)為其特征。大數(shù)據(jù)的應用得益于現(xiàn)代磁盤陣列乃至大型磁盤陣列的發(fā)現(xiàn),云計算等處理方式為利用碎片化信息提供了技術(shù)支持。本文認為,大數(shù)據(jù)是立足于現(xiàn)代大規(guī)模存儲與計算技術(shù),由現(xiàn)實生產(chǎn)的各種類別的結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)組成,能夠通過現(xiàn)代統(tǒng)計方式發(fā)現(xiàn)一定聯(lián)系的信息資產(chǎn)與數(shù)據(jù)處理方式的集合。
精準營銷(Precision marketing)則是在精準定位的基礎(chǔ)上,依托現(xiàn)代信息技術(shù)手段建立個性化的顧客溝通服務體系,實現(xiàn)企業(yè)可度量的低成本擴張。
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)過去不知道的50%營銷費用被浪費在哪里,借助先進的數(shù)據(jù)庫技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)學統(tǒng)計技術(shù)對用戶進行行為分析和目標定位,進行和用戶長期的個性化溝通,使營銷達到可度量、可調(diào)控等精準要求,使企業(yè)擺脫網(wǎng)絡推廣、傳統(tǒng)廣告溝通的高成本束縛,降低營銷成本,提高營銷效果。
(二)隱私權(quán)
國內(nèi)認為隱私權(quán)是自然人享有的對自己的私人信息、私人活動和私人空間自主支配的一項人格權(quán)。王利明指出:“隱私是一種與公眾利益、群體利益無關(guān)的,當事人不愿他人知道或他人不便知道的私人信息,當事人不愿他人干涉或他人不便干涉的私人活動,當事人不愿他人侵入或他人不便侵入的私人空間?!?/p>
因國內(nèi)對隱私信息范圍的內(nèi)涵界定原本就不清晰,大數(shù)據(jù)環(huán)境下,私人信息的外延界限更加模糊。一定程度上,私人信息與個人資料出現(xiàn)了重合。工信部頒布的保護電信和網(wǎng)絡用戶的指令中指出,用戶個人信息是“用戶姓名、出生日期、身份證件號碼、住址、電話號碼、賬號和密碼等能夠單獨或者與其他信息結(jié)合識別用戶的信息以及用戶使用服務的時間、地點等信息”,之中一個或幾個數(shù)據(jù)的收集存儲難以被判斷為是侵犯了用戶的隱私權(quán)。但大數(shù)據(jù)環(huán)境下,用戶的個人信息廣泛散布于各程序上,商業(yè)企業(yè)通過數(shù)據(jù)整合便能將特定用戶的基本信息、言論、行為等綜合為一個集,當原本不易被識別的信息與特定個人聯(lián)系起來的時候,不能被稱為隱私的數(shù)據(jù)可能成為隱私。
理論上講,互聯(lián)網(wǎng)時代個人數(shù)據(jù)被收集是不可避免的。用戶要獲得網(wǎng)絡服務,就必須通過互聯(lián)終端聯(lián)通外網(wǎng);而這個互聯(lián)終端擁有唯一的IP地址,所以用戶僅僅打開瀏覽器,其IP信息便被該服務提供商記錄下來了。目前為止,我國公民在網(wǎng)絡上的行為痕跡已成為了大數(shù)據(jù)的一部分,主要特征為:
(一)“BAT”集中了最大量的用戶數(shù)據(jù)
百度、阿里巴巴和騰訊公司是國內(nèi)最大的三家互聯(lián)網(wǎng)公司,建有最大的數(shù)據(jù)庫。以阿里巴巴集團為例,它收購了蝦米、友盟、UC瀏覽器、高德地圖,入股了優(yōu)酷、新浪微博和餓了么,兼之淘寶、天貓、支付寶、聚劃算、淘點點、淘寶旅行等包含了億級電商數(shù)據(jù)、SNS數(shù)據(jù)、LBS地圖數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),“基本覆蓋了用戶在線上所能接觸到的各種類型的媒體數(shù)據(jù)”。BAT可以直接利用數(shù)據(jù)資源,實現(xiàn)精準營銷;其他企業(yè)可以通過實時競價平臺(RTB,RealTimeBidding)購買特定人群的廣告,但效果不甚樂觀;企業(yè)因此愿意尋求與BAT的數(shù)據(jù)合作,以精準營銷。上海通用別克旗下2015年3月2日上市的全新英朗通過與阿里巴巴合作,利用其后臺數(shù)據(jù)庫,迅速找到了目標用戶,節(jié)省了大量成本,超出了營銷預期。
(二)用戶資料倒賣現(xiàn)象時有發(fā)生
大數(shù)據(jù)已然成為科學決策、精準營銷的資源入口,但數(shù)據(jù)集中程度高,購買成本大,所以用戶資料倒賣現(xiàn)象時有發(fā)生。哈爾濱工業(yè)大學工程師孫云霄稱,用戶資料一般都是批量售賣,包括互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi)部人員偷著倒賣或黑客攻擊網(wǎng)站后到“黑市”上進行交易等。
(三)個人信息保護后勁不足
馬云在第一屆互聯(lián)網(wǎng)大會上表示:“今天你以為你的隱私?jīng)]人知道,其實人家都知道,只是人家想不想知道。”網(wǎng)絡用戶的安全保護要滯后于信息技術(shù)的開發(fā)。孫云霄認為,互聯(lián)網(wǎng)服務提供商在存儲用戶數(shù)據(jù)時本應該是加密的,但由于人力成本和技術(shù)成本等種種原因,很多信息存儲沒有加密,這樣就導致一旦某個網(wǎng)站被攻擊,該網(wǎng)站用戶的敏感信息就會被泄露。
(一)大數(shù)據(jù)是一種稀缺資源
有別于傳統(tǒng)的社會調(diào)查,抽取一定數(shù)量的樣本代表總體;大數(shù)據(jù)環(huán)境下,商業(yè)企業(yè)或政府機構(gòu)等儲存的用戶數(shù)據(jù)約等于總體,利用新型統(tǒng)計技術(shù),可以在成千上萬條結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)信息中發(fā)現(xiàn)聯(lián)系,從而為科學決策提供依據(jù);真實行動的個人生成了這些數(shù)據(jù)。
網(wǎng)絡用戶的瀏覽習慣、瀏覽記錄,在網(wǎng)絡空間發(fā)表的視頻、圖片、言論,新聞網(wǎng)站上能夠明確指向個人的消息、報道等,都是大數(shù)據(jù)的有機組成部分,均能作為分析對象,被商業(yè)公司解剖分析然后實現(xiàn)精準營銷。電影《小時代》在投放預告片之后,即從微博上通過大數(shù)據(jù)分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性,因此后續(xù)的營銷活動主要針對這些人展開。而我國用戶的數(shù)據(jù)主要集中在以BAT為代表的少數(shù)企業(yè)手里,大數(shù)據(jù)成為了稀缺資源。
(二)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力需要更多的信息
大數(shù)據(jù)的基本特征就是豐富而海量,要轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力就需要發(fā)現(xiàn)相關(guān)性。按照統(tǒng)計原理,系統(tǒng)所能發(fā)現(xiàn)的聯(lián)系數(shù)量與樣本所具有的變量種數(shù)有重要聯(lián)系,變量種數(shù)多不代表能發(fā)現(xiàn)更多的相關(guān)性,但變量種數(shù)嚴重制約著相關(guān)性的發(fā)現(xiàn);這正是各方渴求用戶私人信息的原因,在特定營銷場景無效的數(shù)據(jù)可以應用在其他領(lǐng)域。此外,由于各平臺收集的數(shù)據(jù)分散而割裂,所以都積極謀求數(shù)據(jù)整合,以建立詳實的數(shù)據(jù)庫。
2011年,世界著名咨詢公司麥肯錫首次提出大數(shù)據(jù)時代的到來,并預言它將創(chuàng)造下一個創(chuàng)新前沿。通過對大數(shù)據(jù)的分析處理,人們可以遠離經(jīng)驗決策,商業(yè)企業(yè)、政府機構(gòu)能利用大數(shù)據(jù)科學決策,有效整合各種社會資源;個人既可以享受大數(shù)據(jù)帶來的實惠,又可以向相關(guān)機構(gòu)索要自己在時間長河中留下的數(shù)據(jù)蹤跡。
2000年,美國的UPS快遞公司便利用了大數(shù)據(jù)的預測性分析系統(tǒng)檢測了全美60000輛車的實時車況,并進行了防御性修理,利用遍布汽車的傳感器,在危險發(fā)生之前發(fā)出警示。2013年谷歌公司積極開發(fā)包括“Brand Lift in Adwords”“Active GRP”等在內(nèi)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,以幫助廣告客戶分析和評估其廣告活動的效率。
擁抱技術(shù)的同時也不得不思考其弊。大數(shù)據(jù)的本意并非侵犯私人隱私,當數(shù)據(jù)進行計算的時候,它根本不關(guān)心數(shù)據(jù)主體是誰,來自哪里;但它運行的基本單位卻是個人資料,包括個人的一言一行甚至隱私。政府機構(gòu)和商業(yè)公司永遠會追逐大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的收集、加工、存儲、轉(zhuǎn)移、檢索、刪除中任一環(huán)節(jié)都可能被利用,個人的隱私可能隨時被泄露。
利用大數(shù)據(jù)進行科學決策是必然的,除非重回農(nóng)耕時代,否則個人無法擺脫網(wǎng)絡,無法徹底抹平自己留下的數(shù)字腳印。大數(shù)據(jù)又是集合概念,所有用戶的信息集合才形成了大數(shù)據(jù)。關(guān)鍵在于,主體是否享有拒絕個人信息被收集、儲存的權(quán)利。大數(shù)據(jù)環(huán)境下隱私保護的關(guān)鍵在于同意和刪除。
(一)隱私權(quán)可讓渡
國外學者EnXie和Hock-HaiTeo·WenWan采用定量研究的方法測試了企業(yè)的名望,隱私政策聲明和所提供的報酬與志愿者在網(wǎng)絡上提供自己的私人信息的相關(guān)性。根據(jù)Phelps對可能涉及私人隱私的信息的劃分,E.Xie和H.-H.Teo·W.Wan發(fā)現(xiàn)了上述三變量與人們愿意提供人口統(tǒng)計意義上的私人信息(收入、郵編、生日、職位、孩子個數(shù)、職業(yè)、祖籍、教育水平、婚姻狀況、財產(chǎn)、旅游地點、最近讀的書、興趣、性別)和可被識別的私人信息(信用卡賬號、家庭電話號碼、地址、手機、辦公傳真、信用卡還款日期、辦公電話、私人傳真號碼、主頁地址、郵箱、姓名)之間的相關(guān)性。企業(yè)所承諾給予的報酬與人們提供的可識別信息顯著相關(guān);而即使沒有提供報酬,人們也會在網(wǎng)絡上提交自己的人口統(tǒng)計信息。此外,企業(yè)的聲譽和隱私政策聲明都與人們提供私人信息的結(jié)果顯著相關(guān)。雖然各國對于私人信息的標準不同,國外用戶樂于提供的信息國內(nèi)未必會提供,但不可否認,人們會因為各種因素而提供自己的私人信息,主動讓渡隱私權(quán)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下精準營銷的關(guān)鍵問題是企業(yè)未經(jīng)用戶同意就擅自使用其私人信息。
根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心發(fā)布的《2015年中國網(wǎng)絡購物市場研究報告》,從2014年到2015年,消費者對于企業(yè)根據(jù)瀏覽痕跡推薦商品的營銷行為的態(tài)度分化趨勢明顯:認為可以接受,有助于提升購物效率的網(wǎng)購用戶比例由34.9%提升到40.1%,增加5.2個百分點;認為無法接受,覺得購物隱私被泄露的用戶比例由21.9%提升到31.5%,增加9.6個百分點。利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準營銷和保護私人隱私之間需把握平衡。
(二)我國的信息保護策略
國家工業(yè)和信息化部令第24號《電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個人信息保護規(guī)定》自2013年9月1日施行,我國關(guān)于用戶隱私的保護規(guī)定思路無出其右。從我國保護網(wǎng)絡信息保護條款上,可以看出我國信息保護具有以下幾個特點:
一、以電信業(yè)務經(jīng)營者和互聯(lián)網(wǎng)信息服務提供者為主體,網(wǎng)絡用戶的權(quán)利不明晰;
二、最高罰款不到三萬元,處罰輕;
三、各部頒布的法規(guī)本身存在著矛盾,即維護互聯(lián)網(wǎng)安全和保護網(wǎng)絡用戶隱私的矛盾:《互聯(lián)網(wǎng)安全保護技術(shù)措施規(guī)定》注明,互聯(lián)網(wǎng)服務提供者和聯(lián)網(wǎng)使用單位按規(guī)定保留網(wǎng)絡用戶的注冊信息,即二者合法持有用戶信息,用戶的被遺忘權(quán)則無法可使;而我國信息保護指令原則中,用戶的核心權(quán)利——告知和刪除規(guī)定得比較詳盡,但懲罰力度較小,難以維系。
(三)意見和建議
對于用戶為特定目的而主動提供的私人信息,政府機構(gòu)和商業(yè)團體可以合法持有,并依此作為決策依據(jù),但其間必須隱匿個人身份;企業(yè)收集到的數(shù)據(jù)不得非法轉(zhuǎn)賣;個人有權(quán)提出申請要求刪除私人信息。個體隱私泄露后,可對明顯具有泄露隱私嫌疑的組織追責。
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3.王文璐.基于用戶大數(shù)據(jù)的海爾集團線上精準營銷研究[D].東北農(nóng)業(yè)大學,2015.
4.劉崢.基于大數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶精準營銷系統(tǒng)[D].復旦大學,2014.
(作者系暨南大學新聞與傳播學院碩士生)