肖紅著 吳 疆 趙 一

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)平臺(tái)在護(hù)理質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

肖紅著 吳 疆 趙 一

目的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),為護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)建立分析平臺(tái)。方法運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的決策樹(shù)分析法為病區(qū)護(hù)理質(zhì)量考評(píng)構(gòu)建兼顧護(hù)理人員能級(jí)配置、護(hù)理技術(shù)操作風(fēng)險(xiǎn)與護(hù)理工作數(shù)量負(fù)荷綜合分析的等級(jí)評(píng)估平臺(tái)。結(jié)果應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜合分析各病區(qū)護(hù)理工作量、護(hù)理技術(shù)操作風(fēng)險(xiǎn)與護(hù)理人員配置后,各病區(qū)被數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)自動(dòng)分為不同的病區(qū)集群,并以樹(shù)型圖的方式表達(dá),護(hù)理管理者再在不同的病區(qū)集群中進(jìn)行護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)。結(jié)論運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)平臺(tái)能進(jìn)行更為公平、公正地護(hù)理質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)。

護(hù)理質(zhì)量;決策樹(shù);評(píng)價(jià);分析平臺(tái)

護(hù)理質(zhì)量是醫(yī)院質(zhì)量的重要組成部分,也是醫(yī)院護(hù)理管理工作的核心和關(guān)鍵[1],對(duì)醫(yī)院護(hù)理質(zhì)量進(jìn)行定期的評(píng)價(jià)與考核,有利于促進(jìn)醫(yī)院護(hù)理質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)與提升。隨著醫(yī)院信息化管理水平與護(hù)理管理水平的不斷提高與發(fā)展,對(duì)醫(yī)院護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)的要求也日趨嚴(yán)格化和精細(xì)化。基于醫(yī)院信息等支持系統(tǒng)的建立與完善,我院護(hù)理部于2012年開(kāi)始著手在醫(yī)院信息系統(tǒng)基礎(chǔ)上,應(yīng)用現(xiàn)代的數(shù)理分析工具,結(jié)合不同病區(qū)專(zhuān)科工作量、護(hù)理技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)程度,以及各病區(qū)護(hù)理人員能級(jí)配置等因素,開(kāi)展了護(hù)理質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià),即在評(píng)價(jià)護(hù)理工作“質(zhì)”的同時(shí)又評(píng)價(jià)護(hù)理工作“量”的多少。然而,目前對(duì)護(hù)理質(zhì)量的評(píng)價(jià),通常僅僅只是依據(jù)同樣的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各病區(qū)進(jìn)行檢查,然后再按照質(zhì)量檢查得分高低進(jìn)行獎(jiǎng)懲?！傲孔兛梢砸l(fā)質(zhì)變”,這種忽略對(duì)“量”的考量,會(huì)使護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)有失公平。然而將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于護(hù)理質(zhì)量的評(píng)價(jià),則可以改變以往單純考評(píng)病區(qū)質(zhì)量而不充分分析護(hù)理工作數(shù)量負(fù)荷和風(fēng)險(xiǎn)負(fù)荷的弊端,較好地提升了護(hù)理質(zhì)量考評(píng)的公平性與合理性。我院數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)平臺(tái)應(yīng)用于護(hù)理質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)取得了滿(mǎn)意的效果。報(bào)告如下。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

將我院22個(gè)臨床病區(qū)作為研究對(duì)象,22個(gè)病區(qū)包括ICU、中西醫(yī)結(jié)合肝病科、腫瘤科、心血管內(nèi)科、神經(jīng)內(nèi)科一病區(qū)、神經(jīng)內(nèi)科二病區(qū)、神經(jīng)內(nèi)科三病區(qū)、產(chǎn)科、婦科、骨外科、疼痛科、泌尿外科、新生兒科、普外科、神經(jīng)外科、呼吸內(nèi)科、消化內(nèi)科中醫(yī)科、胸心血管外科、中西醫(yī)結(jié)合腎病科、耳鼻喉科、內(nèi)分泌科和皮膚科。

1.2 方法

1.2.1 建立護(hù)理質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的決策樹(shù)分析平臺(tái)

基于美國(guó)醫(yī)療質(zhì)量管理之父Donabedian提出的“結(jié)構(gòu)-過(guò)程-結(jié)果”理論[2],依據(jù)2015年版《湖北省護(hù)理質(zhì)量管理手冊(cè)》中的質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合質(zhì)量管理的PDCA持續(xù)改進(jìn)理論,集合醫(yī)院護(hù)理質(zhì)量管理的形式,并通過(guò)德?tīng)柗品?delphi method)專(zhuān)家咨詢(xún)的方法和臨床護(hù)士長(zhǎng)調(diào)研等方法,設(shè)計(jì)了運(yùn)用決策樹(shù)分析技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)平臺(tái),按照護(hù)理工作量負(fù)荷、護(hù)理技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)負(fù)荷和護(hù)理人員配置能級(jí)負(fù)荷三類(lèi)指標(biāo),對(duì)病區(qū)單元進(jìn)行等級(jí)集群分類(lèi),在依據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù)分類(lèi)分析的基石上,完成對(duì)護(hù)理質(zhì)量的綜合考評(píng)。

1.2.2 提取各病區(qū)護(hù)理工作數(shù)量指標(biāo)并確定其數(shù)量負(fù)荷等級(jí)平臺(tái)

在進(jìn)行質(zhì)量和績(jī)效評(píng)比前,先要考慮數(shù)量[3]。因此在進(jìn)行護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)前,先提取各病區(qū)的具體工作數(shù)量。各病區(qū)具體的護(hù)理工作數(shù)量由醫(yī)院系統(tǒng)(the hospital information system,THIS)提取。工作項(xiàng)目按照李小寒、尚少梅主編的《基礎(chǔ)護(hù)理學(xué)》中規(guī)定的10類(lèi)60項(xiàng)[4]護(hù)理操作進(jìn)行的分類(lèi)統(tǒng)計(jì),具體見(jiàn)表1。提取的時(shí)間范圍可根據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的時(shí)間范圍而定。提取數(shù)據(jù)后,應(yīng)用決策樹(shù)對(duì)病區(qū)護(hù)理工作數(shù)量負(fù)荷進(jìn)行分類(lèi)分析,建立工作數(shù)量等級(jí)平臺(tái),幫助護(hù)理管理人員快速找出各病區(qū)之間的工作量差距。

表1 60項(xiàng)護(hù)理項(xiàng)目技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)delphi權(quán)重系數(shù)

1.2.3 確定各病區(qū)完成的護(hù)理技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),建立風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)平臺(tái)

護(hù)理技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)程度是通過(guò)delphi method專(zhuān)家咨詢(xún)的方法,根據(jù)60項(xiàng)常用臨床護(hù)理技術(shù)項(xiàng)目的難易程度進(jìn)行判斷。專(zhuān)家咨詢(xún)調(diào)查問(wèn)卷的內(nèi)容包括研究目的、調(diào)查說(shuō)明、專(zhuān)家資料、調(diào)查方法、問(wèn)卷主體。評(píng)分方法采用Likerts-5級(jí)評(píng)分法,5分代表此護(hù)理技術(shù)項(xiàng)目操作難度系數(shù)最高,1分代表此護(hù)理技術(shù)項(xiàng)目操作難度系數(shù)最低,設(shè)有“其他”意見(jiàn)修改欄,供專(zhuān)家提出建議。經(jīng)過(guò)2輪delphi method調(diào)查后,完成對(duì)這10類(lèi)60項(xiàng)常用護(hù)理技術(shù)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)的確定(表1),最后這些風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)將會(huì)在決策樹(shù)分析時(shí)自動(dòng)對(duì)應(yīng)實(shí)際項(xiàng)目的具體數(shù)量進(jìn)行賦值和計(jì)算。

1.2.4 確定護(hù)理人員能級(jí)指標(biāo)并按各病區(qū)實(shí)際配置建立其能級(jí)負(fù)荷平臺(tái)

綜合參考國(guó)內(nèi)外護(hù)理人員崗位體系設(shè)定、護(hù)理人員能級(jí)劃分準(zhǔn)入及能力標(biāo)準(zhǔn)等研究性論文[5-7]中提出的護(hù)理人員能級(jí)評(píng)價(jià)方法和級(jí)別,按照各病區(qū)實(shí)際配置數(shù)進(jìn)行護(hù)理人員能級(jí)情況的評(píng)價(jià),再按亞變量方法對(duì)護(hù)理人員能級(jí)變量進(jìn)行賦值,為護(hù)理質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)建立起護(hù)理人員能級(jí)分類(lèi)平臺(tái)。

1.2.5 確定全院各病區(qū)護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)

按照2015年湖北省護(hù)理質(zhì)量控制中心下發(fā)的有關(guān)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)各病區(qū)進(jìn)行月度護(hù)理質(zhì)量檢查,具體檢查項(xiàng)目包括專(zhuān)科(一級(jí))護(hù)理質(zhì)量、基礎(chǔ)護(hù)理質(zhì)量、危重患者護(hù)理質(zhì)量、急救物品護(hù)理質(zhì)量、病區(qū)護(hù)理安全管理質(zhì)量、病房護(hù)理管理質(zhì)量、患者動(dòng)脈和靜脈治療護(hù)理質(zhì)量、患者壓瘡護(hù)理質(zhì)量、文明禮儀服務(wù)質(zhì)量、優(yōu)質(zhì)護(hù)理服務(wù)質(zhì)量、護(hù)理文件書(shū)寫(xiě)質(zhì)量、護(hù)理教學(xué)質(zhì)量、節(jié)假日及夜間護(hù)理查房質(zhì)量共13類(lèi)。

1.2.6 應(yīng)用決策樹(shù)分析完成最終護(hù)理質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)

首先,將先期分析的各病區(qū)護(hù)理工作數(shù)量、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、護(hù)理人員能級(jí)配置等全部數(shù)據(jù)輸入SPSS 18.0決策樹(shù)分析工具中進(jìn)行運(yùn)算,選擇卡方自動(dòng)交互檢測(cè)法(chi-squared automatic interaction detector,CHAID)完成病區(qū)綜合負(fù)荷的分類(lèi)計(jì)算,將全院各病區(qū)劃分到不同綜合負(fù)荷等級(jí)的護(hù)理集群。然后,再在不同的病區(qū)綜合負(fù)荷等級(jí)的護(hù)理集群中,按各病區(qū)護(hù)理質(zhì)量考核得分的平均分由高到低進(jìn)行排序,從而確定出各集群中護(hù)理質(zhì)量排名的最優(yōu)病區(qū)。

2 結(jié)果

以某月質(zhì)量考評(píng)集群分類(lèi)為例。①由于我院病區(qū)單元總數(shù)為22個(gè),全院獎(jiǎng)勵(lì)系數(shù)分為甲、乙、丙三個(gè)等級(jí),所以在CHAID分析的基礎(chǔ)上,將全院病區(qū)單元?dú)w類(lèi)合并成3個(gè)集群。將當(dāng)月22個(gè)病區(qū)各病區(qū)的60項(xiàng)護(hù)理工作項(xiàng)目的具體數(shù)量輸入決策樹(shù)分析工具中,經(jīng)CHAID分析,對(duì)應(yīng)變量無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的工作數(shù)量變量進(jìn)行了合并,最后決策樹(shù)伸展為3層:根結(jié)(節(jié)點(diǎn)0)為第1層;第2層以首優(yōu)變量“病?；颊邤?shù)”(P<0.05)分成節(jié)點(diǎn)1、2、3,節(jié)點(diǎn)1為首優(yōu)變量“病?；颊邤?shù)”≤10,包括16個(gè)單元。節(jié)點(diǎn)2為首優(yōu)變量“病危患者數(shù)”11～46,包括4個(gè)單元,是終末節(jié)。節(jié)點(diǎn)3為首優(yōu)變量“病?；颊邤?shù)”>46,包括2個(gè)單元,也是終末節(jié)。第3層按變量“I級(jí)護(hù)理天數(shù)”(P<0.05)分成節(jié)點(diǎn)4、5、6、7。由于第2層分層中已由首優(yōu)變量將22個(gè)護(hù)理單元分成了3個(gè)集群,所以本月度的質(zhì)量評(píng)價(jià)只需依照第2層分層的結(jié)果進(jìn)行。②在第2層分類(lèi)的每個(gè)集群中按護(hù)理質(zhì)量檢查得分由高到低進(jìn)行排序。③按3個(gè)集群確定三級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)系數(shù),負(fù)荷越重的集群其獎(jiǎng)勵(lì)系數(shù)越高:集群1對(duì)應(yīng)甲等獎(jiǎng)勵(lì)系數(shù)、集群2對(duì)應(yīng)乙等獎(jiǎng)勵(lì)系數(shù)、集群3對(duì)應(yīng)丙等獎(jiǎng)勵(lì)系數(shù);每個(gè)集群中只取質(zhì)量考核最高的病區(qū)單元給予獎(jiǎng)勵(lì)(圖1)。

3 討論

目前,絕大多數(shù)醫(yī)院對(duì)護(hù)理質(zhì)量的評(píng)價(jià)是基于一定的護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)進(jìn)行的[8],各省護(hù)理質(zhì)量控制中心均建立有各類(lèi)規(guī)范的護(hù)理質(zhì)量檢查標(biāo)準(zhǔn)供省內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)使用。考評(píng)方法多為護(hù)理部質(zhì)量管理委員會(huì)的質(zhì)量管理人員,對(duì)照某種護(hù)理質(zhì)量檢查標(biāo)準(zhǔn),對(duì)病區(qū)的實(shí)際護(hù)理情況進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)評(píng)價(jià),然后依據(jù)考評(píng)情況給予評(píng)分,最后再按全院各病區(qū)護(hù)理質(zhì)量的評(píng)分由高到低進(jìn)行排序,以確定出護(hù)理質(zhì)量最優(yōu)病區(qū)。這種質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的優(yōu)點(diǎn)在于標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,各病區(qū)的護(hù)理質(zhì)量可以進(jìn)行同質(zhì)的比較。但此種評(píng)價(jià)方法缺少質(zhì)性比較前的量性分析,所以在進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)之時(shí),應(yīng)該充分考量各病區(qū)護(hù)理工作數(shù)量負(fù)荷與護(hù)理人員能級(jí)配置負(fù)荷程度等因素的影響,才能實(shí)現(xiàn)科學(xué)、客觀(guān)、公平的質(zhì)量評(píng)價(jià)。

圖1 某月各病區(qū)護(hù)理工作總量決策樹(shù)分類(lèi)分析圖

3.1 運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)平臺(tái)能更清晰地明辨病區(qū)間的工作數(shù)量差異

決策樹(shù)是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的一種,它是簡(jiǎn)單但又廣泛使用的數(shù)據(jù)分類(lèi)器,其特點(diǎn)就是分類(lèi)功能十分強(qiáng)大。通過(guò)數(shù)據(jù)構(gòu)建的決策樹(shù),可以高效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)和預(yù)測(cè)[9]。因決策樹(shù)具有可讀性好、描述性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),能有助于后期的人工分析,所以他優(yōu)于logistic回歸分析。同時(shí),決策樹(shù)分析只需要構(gòu)建1次就可以反復(fù)使用[10]。CHAID計(jì)算方法是決策樹(shù)中分類(lèi)樹(shù)的一種,是基于調(diào)整后的顯著性檢驗(yàn)分析技術(shù)[11]。與其他計(jì)算方法相比,CHAID的優(yōu)勢(shì)是它的分類(lèi)功能十分強(qiáng)大,而且結(jié)果非常直觀(guān)、容易理解,更便于有效地開(kāi)展各類(lèi)數(shù)據(jù)分類(lèi)分析工作[12]。在未運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析平臺(tái)前,護(hù)理管理人員很難辨識(shí)病區(qū)間的工作數(shù)量差異,或者說(shuō)護(hù)理管理人員很難辨識(shí)哪些病區(qū)的護(hù)理工作量具有同級(jí)性和可比性。圖2是某月各病區(qū)護(hù)理工作總量分析圖,此圖不是由決策樹(shù)分析得來(lái),而是在應(yīng)用決策樹(shù)方法前,用EXCEL中柱狀圖呈現(xiàn)的各病區(qū)護(hù)理工作量。圖2中顯示的只是各病區(qū)全部護(hù)理工作量的計(jì)件統(tǒng)計(jì),依據(jù)此圖,護(hù)理管理人員無(wú)法分清哪幾個(gè)病區(qū)的護(hù)理工作量具有同級(jí)性,因而也無(wú)法結(jié)合各項(xiàng)護(hù)理工作量的風(fēng)險(xiǎn)程度區(qū)分病區(qū)間護(hù)理工作量的等級(jí)差別。然而,在應(yīng)用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析平臺(tái)的決策樹(shù)分析后,各病區(qū)則按護(hù)理工作數(shù)量負(fù)荷被清晰地劃分到幾個(gè)不同的負(fù)荷集群中,如圖1。圖1的決策樹(shù)分析圖是將臨床護(hù)理工作中實(shí)際發(fā)生的護(hù)理工作量按10類(lèi)60項(xiàng)護(hù)理技術(shù)操作進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì),再按德?tīng)柗品▽?zhuān)家咨詢(xún)中各項(xiàng)目的分析系數(shù)進(jìn)行賦值,全部數(shù)據(jù)作為變量輸入決策樹(shù)進(jìn)行分類(lèi)計(jì)算,自此,各病區(qū)被劃歸到不同的集群,這也為后面的質(zhì)量評(píng)價(jià)提供了可比較的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

圖2 某月各病區(qū)護(hù)理工作總量分析圖

3.2 運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)平臺(tái)能全面評(píng)估技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)與人員配置對(duì)質(zhì)量的影響

決策樹(shù)分析法用于護(hù)理質(zhì)量的評(píng)價(jià),其實(shí)質(zhì)是在護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)前,將各病區(qū)在實(shí)際臨床護(hù)理過(guò)程中產(chǎn)生的10類(lèi)60項(xiàng)護(hù)理操作項(xiàng)目的數(shù)量輸入決策樹(shù)分析工具,決策樹(shù)會(huì)按各護(hù)理項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)和病區(qū)護(hù)理人員配置系數(shù)完成分類(lèi)計(jì)數(shù)。自此各病區(qū)會(huì)被劃歸到不同的集群中,樹(shù)形分類(lèi)圖由此產(chǎn)生。護(hù)理管理者依據(jù)樹(shù)形圖提示的病區(qū)分類(lèi),再在相同的病區(qū)集中開(kāi)展質(zhì)量評(píng)價(jià)。應(yīng)用決策樹(shù)方法進(jìn)行護(hù)理質(zhì)量綜合評(píng)價(jià),不僅良好地考量了病區(qū)間護(hù)理工作數(shù)量的差異,而且還能兼顧分析護(hù)理技術(shù)難易程度和護(hù)理人員分布狀況等因素的差異,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)護(hù)理質(zhì)量進(jìn)行綜合、客觀(guān)、公正地評(píng)判與分類(lèi)分析。而這種全面的綜合評(píng)價(jià)是符合臨床護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)工作需要的。另外,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)平臺(tái)進(jìn)行護(hù)理質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)是一種利用現(xiàn)代化信息系統(tǒng)和數(shù)理分析工具完成的、動(dòng)態(tài)的質(zhì)量評(píng)價(jià)模式。決策樹(shù)分析時(shí),所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于醫(yī)院信息系統(tǒng)并自動(dòng)獲取,非常地準(zhǔn)確、客觀(guān),計(jì)算程度精準(zhǔn),計(jì)算速度迅速,很好地解決了傳統(tǒng)填寫(xiě)報(bào)表效率低、計(jì)算不準(zhǔn)確的缺點(diǎn)。另外,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)平臺(tái)的建立,不僅充分發(fā)揮了其分類(lèi)精準(zhǔn)、便捷的特點(diǎn),而且更好地體現(xiàn)出了現(xiàn)代護(hù)理管理與質(zhì)量評(píng)價(jià)的嚴(yán)格化、精細(xì)化和科學(xué)化的發(fā)展趨勢(shì)與水平,值得應(yīng)用與推廣。

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Application of data mining in comprehensive assessment of nursing quality

XIAO Hongzhu,WU Jiang*,ZHAO Yi.Nursing Department,The No.3 People's Hospital of Hubei Province, Wuhan 430033,China.
*Corresponding author

ObjectveTo establish a nursing quality evaluation platform using the data mining.MethodsA platform for comprehensive ward nursing quality evaluation was set up using the decision tree of data mining technology.ResultsThe different wards were analyzed according to their nursing workload, nursing operation risks and nursing staff configuration and classified into different groups showing in the smartlink.The nursing quality evaluation was then conducted.ConclusionsThe nursing quality can be evaluated more justly and objectively using the data mining technology.

Nursing quality;Decision tree;Evaluation;Analysis platform

10.3969/j.issn.1674-3768.2017.02.001

2016-12-12)

湖北省衛(wèi)生計(jì)生科研基金資助重點(diǎn)項(xiàng)目(編號(hào):WJ2015HA004)

430033 武漢,湖北省第三人民醫(yī)院護(hù)理部

吳疆,E-mail:957576146@qq.com