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        攀枝花:肩負(fù)民生使命,服務(wù)失業(yè)風(fēng)險防控

        2017-04-11 05:29:45賈長春,陳健
        四川勞動保障 2017年7期
        關(guān)鍵詞:攀枝花市警情失業(yè)率

        攀枝花:肩負(fù)民生使命,服務(wù)失業(yè)風(fēng)險防控

        根據(jù)人社部《關(guān)于開展失業(yè)預(yù)警試點工作的通知》(人社部發(fā)﹝2012﹞86號),2012年底攀枝花市作為試點城市開展失業(yè)預(yù)警工作,并于2013年4月結(jié)合本地實際情況出臺《關(guān)于印發(fā)攀枝花市失業(yè)預(yù)警試點工作實施方案的通知》(攀辦函﹝2013﹞74號)開展失業(yè)預(yù)警試點工作。

        近年來,攀枝花市通過建立失業(yè)預(yù)警指標(biāo)體系、開展警情分析與預(yù)測、研究確定預(yù)警等級、制定失業(yè)應(yīng)急預(yù)案、防范失業(yè)風(fēng)險等一系列措施,有效應(yīng)對了失業(yè)風(fēng)險,確保就業(yè)形勢持續(xù)穩(wěn)定。

        初步建立失業(yè)預(yù)警指標(biāo)體系

        建立一套可行的失業(yè)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng),把失業(yè)率控制在社會能承受的限度內(nèi)十分必要。為確定參考指標(biāo),攀枝花市一是參考國內(nèi)研究失業(yè)預(yù)警的指標(biāo)體系選取指標(biāo),如GDP等;二是結(jié)合當(dāng)?shù)貙嶋H選擇指標(biāo),如“5+1”產(chǎn)業(yè)勞動力需求指數(shù)、本期單位欠繳社會保險費等;三是考慮宏觀經(jīng)濟調(diào)控的主要目標(biāo),如充分就業(yè)、價格穩(wěn)定、經(jīng)濟持續(xù)均衡增長、國際收支平衡;四是充分考慮指標(biāo)的可獲得性,選取27個指標(biāo)初步建立指標(biāo)體系,其中判斷指標(biāo)4個、分析指標(biāo)23個,從2010年1季度開始按季收集指標(biāo)數(shù)據(jù)。

        積極開展警情分析與預(yù)測

        在收集整理相關(guān)失業(yè)預(yù)警指標(biāo)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對當(dāng)期失業(yè)狀況作出判斷,并對失業(yè)變化趨勢進行預(yù)測。

        當(dāng)期警情分析。以綜合失業(yè)率作為警情判定的主要指標(biāo),同時對崗位流失率、登記失業(yè)率、本期新增失業(yè)保險金申領(lǐng)人數(shù)等直接反映失業(yè)狀況的單項指標(biāo)及重點行業(yè)、企業(yè)的就業(yè)人數(shù)變化情況進行分析,判斷當(dāng)期的失業(yè)狀況。

        建立回歸模型,開展預(yù)測分析。

        以《失業(yè)預(yù)警系統(tǒng)模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)分析操作(2013年試點版)》為基礎(chǔ)建立回歸模型,同時運用自回歸移動平均法和指數(shù)平滑法建立預(yù)測模型對綜合失業(yè)率進行預(yù)測,結(jié)合回歸模型,進行組合預(yù)測,有利于降低預(yù)測誤差。

        形成失業(yè)預(yù)警報告。在當(dāng)期警情分析和預(yù)測分析的基礎(chǔ)上形成失業(yè)預(yù)警報告。從2014年3季度開始,已形成失業(yè)預(yù)警報告11期。

        開展其他相關(guān)分析。一是按年度從統(tǒng)計局獲取GDP、第一產(chǎn)業(yè)GDP、第二產(chǎn)業(yè)GDP、第三產(chǎn)業(yè)GDP、從業(yè)人數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)8個指標(biāo)對全市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)進行分析,作為失業(yè)預(yù)警分析的宏觀參考;二是按工作日提取登記失業(yè)人數(shù)和登記就業(yè)人數(shù),按季度分析失業(yè)人員的變化情況,作為失業(yè)預(yù)警分析的微觀參考;三是按月從失業(yè)動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)(192家企業(yè))和園區(qū)用工監(jiān)測系統(tǒng)(100家企業(yè))中提取監(jiān)測企業(yè)就業(yè)人數(shù)的變化情況,開展失業(yè)動態(tài)監(jiān)測分析和園區(qū)用工監(jiān)測分析,作為失業(yè)預(yù)警分析的微觀參考。

        初步確定預(yù)警等級。參考經(jīng)濟預(yù)警區(qū)間的劃分,用誤差理論來對綜合失業(yè)率的預(yù)警區(qū)間進行劃分。以劃分的預(yù)警區(qū)間為基礎(chǔ),結(jié)合失業(yè)動態(tài)監(jiān)測指標(biāo),就業(yè)、失業(yè)指標(biāo)和宏觀經(jīng)濟指標(biāo)可初步確定預(yù)警等級。以劃分的預(yù)警等級等情況,結(jié)合相關(guān)法律、法規(guī)、文件及本地實際情況,制定失業(yè)應(yīng)急預(yù)案,開展失業(yè)風(fēng)險防范。

        失業(yè)預(yù)警機制取得階段性成效

        基本反映了失業(yè)警情的變化。2012年1季度到2013年4季度綜合失業(yè)率保持在較低水平,處于安全范圍;2013年4季度到2015年4季度綜合失業(yè)率明顯增長,基本處于輕警區(qū);2016年1季度到2016年4季度受攀鋼等企業(yè)減員影響,綜合失業(yè)率進一步上升,基本處于中警區(qū);到今年1季度綜合失業(yè)率明顯降低,恢復(fù)到正常水平。

        選取社區(qū)監(jiān)測點,獲取調(diào)查失業(yè)率。根據(jù)《關(guān)于開展攀枝花市失業(yè)預(yù)警制度試點工作的通知》《關(guān)于印發(fā)﹤攀枝花市失業(yè)預(yù)警制度數(shù)據(jù)調(diào)查方案﹥的通知》選取了23個社區(qū)監(jiān)測點,針對轄區(qū)內(nèi)用工單位的用工情況和勞動年齡段內(nèi)居民就業(yè)失業(yè)情況開展調(diào)查,獲取調(diào)查崗位流失率和調(diào)查失業(yè)率,為失業(yè)預(yù)警分析奠定良好的基礎(chǔ)。

        建立并完善失業(yè)預(yù)警數(shù)據(jù)庫。在收集指標(biāo)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的年度數(shù)據(jù)庫,以失業(yè)預(yù)警分析指標(biāo)體系數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的季度數(shù)據(jù)庫,以監(jiān)測企業(yè)、重點行業(yè)、重點企業(yè)崗位數(shù)為基礎(chǔ)的月度數(shù)據(jù)庫,以登記失業(yè)人數(shù)和登記就業(yè)人數(shù)為基礎(chǔ)的日常數(shù)據(jù)庫,以失業(yè)預(yù)警、經(jīng)濟預(yù)警、資源型城市失業(yè)問題研究等為基礎(chǔ)的文獻數(shù)據(jù)庫。同時,在開展失業(yè)預(yù)警工作過程中不斷完善相關(guān)數(shù)據(jù)庫。

        攀枝花市就業(yè)服務(wù)管理局賈長春 陳健

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