臺(tái)德進(jìn)，史賢華

（滁州學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 滁州 239000）

安徽省區(qū)域間FDI的收入效應(yīng)比較分析
——基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

臺(tái)德進(jìn)，史賢華

（滁州學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 滁州 239000）

利用安徽省2003-2014年地區(qū)面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI與城鄉(xiāng)居民收入之間存在正向關(guān)聯(lián)性，并且FDI與城鎮(zhèn)居民收入的聯(lián)系更為緊密。在數(shù)理模型推導(dǎo)出FDI通過技術(shù)溢出和資本積累等途徑促進(jìn)收入增長的基礎(chǔ)上，實(shí)證分析得出安徽省FDI同教育水平和固定資產(chǎn)投資等因素一樣對(duì)收入具有明顯的促進(jìn)作用，基礎(chǔ)設(shè)施完善和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化使得FDI對(duì)居民收入起到了極大的促進(jìn)作用，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的促進(jìn)作用較弱。整個(gè)回歸結(jié)果顯示包括FDI在內(nèi)的各解釋變量對(duì)城鎮(zhèn)居民的收入影響程度要遠(yuǎn)大于農(nóng)村居民。

FDI；收入效應(yīng)；比較分析；門檻效應(yīng)

一、引言

外商直接投資可以將先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)傳至東道國，提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)東道國經(jīng)濟(jì)發(fā)展；外商直接投資也可以導(dǎo)致東道國更多的資本積累，提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，增加居民收入。近些年，安徽省利用地方特色和資源等優(yōu)勢(shì)積極吸引外資，試圖促進(jìn)本地產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2000年安徽省實(shí)際利用外資額4.15億美元，2014年這個(gè)數(shù)值是123.40億美元，年均增長率高達(dá)27.41％。安徽省居民收入也在不斷上漲，2000年至2014年，城鎮(zhèn)居民可支配收入年均增長率和農(nóng)村居民人均家庭純收入年均增長率分別為11.68％和12.38％。但值得注意的是安徽省區(qū)域間各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)差異較大。以2013年為例，實(shí)際利用外商直接投資最高的合肥市（18.90億美元）是實(shí)際利用外商直接投資最低的阜陽市（1.31億美元）的14.39倍；城鎮(zhèn)居民人均工資收入外商直接投資于企業(yè)、公司，主要通過工資的形式影響人們的收入，故本文以工資代表城鄉(xiāng)居民的收入。①外商直接投資于企業(yè)、公司，主要通過工資的形式影響人們的收入，故本文以工資代表城鄉(xiāng)居民的收入。最高的馬鞍山市（23251.95元）是最低的宿州市（10943.92元）的2.12倍；農(nóng)村居民人均工資收入最高的馬鞍山市（7208.10元）是最低的阜陽市（3220.66元）的2.24倍，地區(qū)間經(jīng)濟(jì)變量差距較大。鑒于此，本文將對(duì)以下三個(gè)方面的問題給予分析：其一，F(xiàn)DI通過何種途徑導(dǎo)致收入發(fā)生變化？其二，F(xiàn)DI流入較多的區(qū)域收入效應(yīng)是否也較大？其三，區(qū)域間FDI流入帶來的城鄉(xiāng)收入效應(yīng)是否存在差異，如果有，差異何在？

國內(nèi)外學(xué)者和智庫對(duì)于FDI相關(guān)問題的研究頗多，總結(jié)起來主要有以下幾點(diǎn)：一是關(guān)于FDI與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究（hansen，1999；費(fèi)宇、王江，2013；王琨，2013；聶飛、劉海云，2015；張為民，2016；等）；二是關(guān)于FDI區(qū)位選擇的研究（Bloniden，2005；周犀行、歐陽溥蔓，2013；趙祥，2009；顏銀根，2014；等）；三是關(guān)于FDI影響因素的研究（Amiti，2008；王晶晶、黃繁華，2013；薛凱樂，2014；聞曙，2015；左思明，2015；等）；四是關(guān)于FDI技術(shù)溢出效應(yīng)的研究（Kemeny，2010；張建清、孫遠(yuǎn)遠(yuǎn)，2011；魯釗陽、廖杉杉，2012；楊曉靜，2014；何興強(qiáng)、歐燕，2014；等）。關(guān)于安徽省FDI方面的研究也較多，比如周燕（2012）對(duì)FDI對(duì)安徽省出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響進(jìn)行了分析；高基偉（2014）對(duì)FDI對(duì)安徽省三次產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響進(jìn)行了探究；倪江飛（2014）實(shí)證分析了安徽省制造業(yè)FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)；武洪玲和宋?。?015）實(shí)證了安徽省FDI與產(chǎn)業(yè)集聚之間的關(guān)系。然而關(guān)于FDI收入效應(yīng)尤其是安徽省FDI的收入效應(yīng)方面的研究甚少。鄧香玲（2010）利用2004-2008年286個(gè)中國城市面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)FDI促進(jìn)了技術(shù)行業(yè)勞動(dòng)力增長、擴(kuò)大了行業(yè)間工資差距。孟令巖（2011）對(duì)我國FDI與地區(qū)間收入關(guān)系進(jìn)行了分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)FDI是造成我國區(qū)域間收入差距的重要因素。劉耀輝（2014）實(shí)證分析了FDI對(duì)安徽省城鄉(xiāng)收入造成的影響，認(rèn)為FDI擴(kuò)大了安徽省城鄉(xiāng)收入之間的差距。

縱觀國內(nèi)外文獻(xiàn)，涉及FDI與收入關(guān)系方面的研究較少。國內(nèi)關(guān)于FDI收入效應(yīng)的研究大多從中國整體區(qū)域出發(fā)，對(duì)于單個(gè)區(qū)域的研究少之又少。對(duì)此，本文從安徽省單個(gè)區(qū)域出發(fā)比較分析FDI區(qū)域間的收入效應(yīng)，在數(shù)理模型推導(dǎo)的基礎(chǔ)上使用安徽省16個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)一步實(shí)證分析FDI等因素對(duì)城鄉(xiāng)收入帶來的影響，以期取得更為實(shí)際的研究結(jié)果。

二、安徽省區(qū)域間FDI的收入效應(yīng)初步探索

本文首先對(duì)安徽省區(qū)域間FDI流入與城鄉(xiāng)收入之間的關(guān)系做出初步的數(shù)據(jù)方面的分析。數(shù)據(jù)顯示安徽省在2003年以后FDI才開始較大規(guī)模的流入，因此本文以2003年為研究起點(diǎn)。同時(shí)，對(duì)經(jīng)濟(jì)變量采取平均法，以減少經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的干擾。考慮到各個(gè)市之間存在人口、面積等方面的差異，對(duì)此采取人均變量的形式。

表1測(cè)度了安徽省16個(gè)地級(jí)市的人均FDI、城鎮(zhèn)人均工資收入和農(nóng)村人均工資收入在不同時(shí)間段的平均值。2003-2006年，人均FDI流入最多的蕪湖市（390.30元）是FDI流入最少的亳州市（17.00元）的22.96倍，其城鎮(zhèn)人均工資收入和農(nóng)村人均工資收入分別是亳州市的1.28倍和2.42倍。2007-2010年和2011-2014年兩個(gè)時(shí)間段，人均FDI流入最多的市是最少的市的60.43倍和41.80倍，相應(yīng)的城鎮(zhèn)人均工資收入的倍數(shù)分別是1.45倍和1.33倍，農(nóng)村人均工資收入的倍數(shù)是2.96倍和2.46倍。從倍數(shù)角度看，三大變量在三個(gè)階段呈倒“U”型特征，這似乎可以說明FDI與收入之間可能存在某種內(nèi)在的聯(lián)系。從絕對(duì)值角度觀察，F(xiàn)DI流入較多的地區(qū)，收入一般也是較高的。比如，在三個(gè)時(shí)間段，人均FDI流入最多的分別是蕪湖市、馬鞍山市和馬鞍山市（馬鞍山市兩次達(dá)到最大值），其城鎮(zhèn)人均工資收入在16個(gè)市中排名分別為第12、第1和第1名，其農(nóng)村城鎮(zhèn)人均工資收入排名分別為第2、第1和第2名；人均FDI流入最少的分別是亳州市、阜陽市和阜陽市（阜陽市兩次達(dá)到最小值），其城鎮(zhèn)人均工資收入排名分別是第16、第5和第6名，其農(nóng)村人均工資收入排名分別是第13、第16和第16名。整體上看，F(xiàn)DI與收入聯(lián)系緊密，而且FDI流入較多的區(qū)域其收入效應(yīng)一般也是最大的。

表1 安徽省16個(gè)市的相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量統(tǒng)計(jì)結(jié)果（單位：元）

為了支持以上結(jié)論（FDI流入越多的區(qū)域收入效應(yīng)也越大），本文從16個(gè)市的整體角度進(jìn)行分析，采取賦予分值的方法，將排名第j的經(jīng)濟(jì)變量賦予分值（17-j），然后將三個(gè)階段的分值加總便可得到每一個(gè)市在三個(gè)階段的總分：

T是總分，Si是第i個(gè)階段經(jīng)濟(jì)變量的得分，其中Si=17-j。計(jì)算結(jié)果見表2，表中括號(hào)里的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)變量的排名，括號(hào)外面的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)變量的得分。從中可以看到人均FDI流入較多的馬鞍山市、蕪湖市、銅陵市、合肥市、黃山市和池州市等，其收入效應(yīng)也是比較大的。而人均FDI流入較少的阜陽市、宿州市、六安市、亳州市和安慶市等其收入效應(yīng)也是比較小的。從變量間分值差距大小角度考慮，馬鞍山市、銅陵市、合肥市、池州市、滁州市、安慶市和淮北市的人均FDI與城鎮(zhèn)收入和農(nóng)村收入聯(lián)系均較為緊密；蕪湖市、宣城市、淮南市、亳州市、六安市和阜陽市的人均FDI與農(nóng)村收入聯(lián)系更為緊密；黃山市和宿州市的人均FDI與城鎮(zhèn)收入聯(lián)系更為緊密。

表2 各個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)變量得分統(tǒng)結(jié)果

表1和表2從靜態(tài)的角度回答了這樣兩個(gè)問題：（1）FDI流入較多的區(qū)域其收入效應(yīng)是否也較大；（2）FDI與城鄉(xiāng)收入聯(lián)系緊密程度如何。表3從動(dòng)態(tài)的角度對(duì)FDI的收入效應(yīng)趨勢(shì)作出進(jìn)一步探討。便于分析問題，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)變量趨勢(shì)指數(shù)，用來刻畫經(jīng)濟(jì)變量在不同時(shí)間段的變化情況：

Tij+1,j表示第i個(gè)變量趨勢(shì)指數(shù)，Nij+1、NiTj分別表示第i個(gè)變量在Tj+1和Tj時(shí)期的平均值。本文將2003-2005年作為第一研究階段，2006-2008年作為第二階段，2009-2011年為第三階段，2012-2014年為第四階段。分別用變量后一階段的平均值比上該變量前一階段的平均值，計(jì)算結(jié)果如表3所示。

表3呈現(xiàn)出以下兩點(diǎn)信息：（1）整體上，安徽省16個(gè)市的各個(gè)變量的趨勢(shì)指數(shù)均大于1，表示變量的值呈遞增趨勢(shì)，同時(shí)16個(gè)市中有11個(gè)市的三大變量趨勢(shì)指數(shù)均呈“U”型變化，表現(xiàn)出FDI與收入的緊密關(guān)系；（2）16個(gè)市中有13個(gè)市的城鎮(zhèn)收入趨勢(shì)指數(shù)大于農(nóng)村收入趨勢(shì)指數(shù)。這不僅有力地支撐了表1和表2的內(nèi)容，而且似乎也說明了安徽省FDI帶來的城鎮(zhèn)收入效應(yīng)大于農(nóng)村收入效應(yīng)。

表3 各市經(jīng)濟(jì)變量趨勢(shì)指數(shù)

三、理論分析

外商直接投資通過技術(shù)溢出和資本積累途徑促進(jìn)東道國居民收入增加：（1）FDI給東道國帶來更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，將先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)傳至東道國，并且通過外部競爭、企業(yè)示范和學(xué)習(xí)模仿等渠道提升人力資本，進(jìn)而促進(jìn)收入增長。（2）一方面FDI增加了東道國產(chǎn)品創(chuàng)新和生產(chǎn)的能力，增加了東道國居民消費(fèi)產(chǎn)品的多樣性，為了迎合日益增加的消費(fèi)需求，東道國將會(huì)增加資本儲(chǔ)備、擴(kuò)大產(chǎn)品生產(chǎn)，從而形成資本積累；另一方面投資企業(yè)對(duì)東道國的機(jī)器設(shè)備以及基礎(chǔ)設(shè)施等形成需求，這又會(huì)導(dǎo)致東道國更多的資本積累，資本積累將會(huì)促進(jìn)居民福利的提升?？梢詫⒌谝环N渠道稱之為技術(shù)溢出效應(yīng)，第二種渠道稱之為資本積累效應(yīng)。建立在此基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建數(shù)理模型，具體考察FDI促進(jìn)東道國居民收入增長的傳導(dǎo)機(jī)制。

居民的效用會(huì)因?yàn)槭杖氲奶岣叨黾樱疚募僭O(shè)典型居民效用函數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)的Dixit-Stigliz不變替代彈性效用函數(shù):

cn,t表示典型個(gè)人在t時(shí)刻對(duì)第n種商品的消費(fèi)，且任意兩種商品的消費(fèi)替代彈性均為1/(1-θ)，0<θ<1，p是時(shí)間貼現(xiàn)率。

在封閉狀態(tài)下，本國新產(chǎn)品的增加依靠本國生產(chǎn)能力的提高，即新產(chǎn)品增加需要付出一定的成本：

△Nt和St表示在t時(shí)刻新產(chǎn)品增加量和開發(fā)新產(chǎn)品的費(fèi)用，α度量了開發(fā)新產(chǎn)品的效率，并且0<α<1，符合邊際生產(chǎn)率遞減原理。

一個(gè)國家在一段時(shí)期內(nèi)勞動(dòng)力的變化是很小的，這里假設(shè)勞動(dòng)力是不變的，產(chǎn)品的生產(chǎn)主要依靠資本，并且典型廠商的生產(chǎn)函數(shù)滿足qn,t=βkn,t。其中，β表示資本邊際效率，k表示生產(chǎn)第n種商品所需資本量。如果每一種商品的消費(fèi)量是一樣的話，式（1）中的效用函數(shù)可以改寫為：

據(jù)此，可以得出資本剩余函數(shù)：

即

δ表示資本折舊。為了使效用函數(shù)（式3）最大化，并且在新產(chǎn)品開發(fā)函數(shù)（式2）和資本剩余函數(shù)式（5）約束下，設(shè)立現(xiàn)值漢密爾頓函數(shù)：

m和w分別表示資本和產(chǎn)品的影子價(jià)格。為了實(shí)現(xiàn)效用最大化，分別對(duì)上式中的C、S、m和w求偏導(dǎo)：

分別對(duì)式（6）兩邊取對(duì)數(shù)并對(duì)時(shí)間求導(dǎo)：

即

其中，C0、S0表示產(chǎn)品消費(fèi)和產(chǎn)品創(chuàng)新費(fèi)用的初始值，g=β-δ-p。結(jié)合式（2）、式（5）和式（8）、式（9），得到：

式（10）表示一國在封閉狀態(tài)下所能生產(chǎn)的全部產(chǎn)品以及生產(chǎn)全部產(chǎn)品所需要的資本總量?，F(xiàn)在假設(shè)本國不再是封閉的，而是接受世界其他國家的投資，并且本國與其他國家存在技術(shù)上的差別（不妨假定國外技術(shù)優(yōu)于本國）。外商直接投資發(fā)生后，一方面先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)由先進(jìn)國流向本國，另一方面投資的企業(yè)將會(huì)增加本國產(chǎn)品的種類和數(shù)量。此時(shí)，本國居民效用函數(shù)最大化為：

約束條件是：

式中，Nt*表示外商直接投資所導(dǎo)致的本國（東道國）產(chǎn)品增加量，π表示技術(shù)轉(zhuǎn)移率。采取同樣的做法，構(gòu)建漢密爾頓函數(shù)，可以求得相應(yīng)的Ct、St、Nt和Kt。其中，Ct和St的值保持不變（如式8和式9），Nt和Kt的值如下：

此時(shí)的效用函數(shù)：

比較式（10）和式（13）可以發(fā)現(xiàn)，外商直接投資增加增加了東道國商品量以及資本儲(chǔ)量，使得（式14）的效用值得以提高（滿足p>max[gθ/(1-θ+r,ag/ (1-α)(1-θ)+gθ/(1-θ)]。外商直接投資通過技術(shù)溢出和資本積累促進(jìn)東道國經(jīng)濟(jì)發(fā)生改變，提高東道國居民收入水平，增加福利，效用水平得以提高。

四、實(shí)證分析

（一）變量的選取和模型設(shè)定

（1）因變量：本文考察的是FDI的收入效應(yīng)，因此，將安徽省各市的城鎮(zhèn)人均工資收入（uinc）和農(nóng)村人均工資收入（rinc）做為收入效應(yīng)的衡量指標(biāo)。（2）自變量：文章重點(diǎn)探討的是FDI帶來的收入效應(yīng)，因此將安徽省各市的人均FDI（fdi）作為第一大自變量；除此之外，收入還受到教育水平等微觀因素和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展繁榮程度等宏觀因素的制約，本文選取各市大專及以上學(xué)歷的人數(shù)比例（edu）做為教育的衡量指標(biāo)，選取各市的固定資產(chǎn)投資額（fc）做為社會(huì)繁榮程度的指標(biāo)。數(shù)據(jù)均來自于2004-2015年的《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》。模型建立如下：

在式（15）和式（16）的基礎(chǔ)上構(gòu)建控制變量與“交叉的解釋變量”，通過這個(gè)變量來檢驗(yàn)控制變量對(duì)FDI的收入效應(yīng)的影響程度。因此式（17）和式（18）就用于研究FDI與其他要素的聯(lián)合效應(yīng)對(duì)安徽省收入水平的影響門檻：控制變量指經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。因此式（17）和式（18）就用來檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這三大因素對(duì)FDI的收入效應(yīng)的不同影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（gdp）是資本吸收能力的主要因素之一，也是收入水平提高的基礎(chǔ)條件之一，選取各市人均GDP做為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況（inf）為FDI的收入效應(yīng)提供了可靠的支撐條件。安徽省FDI大部分流入第二產(chǎn)業(yè)，因此本文用人均道路線路長度度量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況（葉嬌、王佳林，2014），用各市第二產(chǎn)業(yè)在GDP中的比值來衡量經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)（）。相關(guān)數(shù)據(jù)均來自2004-2015年的《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

模型采用面板數(shù)據(jù)分析方法，因?yàn)槊姘鍞?shù)據(jù)既可以增大自由度又可以減少解釋變量之間的多重共線性，提高估計(jì)的準(zhǔn)確度。面板數(shù)據(jù)模型一般包括混合效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和變系數(shù)模型，故在實(shí)證之前使用Hausman檢驗(yàn)判斷采用何種模型。

（二）實(shí)證分析

通過Hausman檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)模型符合固定效應(yīng)模型，因此實(shí)證采用固定回歸模型，并采用廣義最小二乘法解決異方差問題?；貧w結(jié)果如表4和表5。

表4 安徽省FDI等變量對(duì)城鎮(zhèn)居民收入的影響回歸結(jié)果

表4中，模型1反映的是教育水平、固定資產(chǎn)投資以及外商直接投資對(duì)城鎮(zhèn)收入的影響作用，結(jié)果表明這三大因素與城鎮(zhèn)收入均存在正向關(guān)聯(lián)性，并且系數(shù)在1％的水平下顯著。模型2研究的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與FDI對(duì)城鎮(zhèn)居民收入的聯(lián)合效應(yīng)，交叉系數(shù)等于2.854，略高于模型1中的人均FDI的系數(shù)，但系數(shù)并不顯著，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高并沒有使得FDI對(duì)安徽省各個(gè)市的城鎮(zhèn)居民收入起到明顯的促進(jìn)作用。模型3和模型4分別考察基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與FDI的交叉項(xiàng)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與FDI的交叉項(xiàng)對(duì)城鎮(zhèn)居民收入的影響狀況，實(shí)證結(jié)果顯示交差項(xiàng)系數(shù)分別是10.937和3.861，大于模型1中人均FDI的系數(shù)。表明基礎(chǔ)設(shè)施和第二產(chǎn)業(yè)比重的提高對(duì)安徽省各地區(qū)FDI的城鎮(zhèn)居民收入效應(yīng)具有極大的促進(jìn)作用。以上結(jié)論表明教育水平、固定資產(chǎn)投資、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況成為城鎮(zhèn)居民收入增加的強(qiáng)有力后盾。

表5 安徽省FDI等變量對(duì)農(nóng)村居民收入的影響回歸結(jié)果

表5中，模型1研究的是教育水平、固定資產(chǎn)投資以及人均FDI對(duì)安徽省各個(gè)市農(nóng)村居民收入的影響作用。結(jié)果顯示，這三大解釋變量對(duì)農(nóng)村居民收入水平具有明顯的促進(jìn)作用，系數(shù)均在1％的水平下顯著。與表4同樣的分析方法，模型2考察的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人均FDI的交叉項(xiàng)對(duì)農(nóng)村居民收入的影響作用。從系數(shù)大小和顯著性可以看到，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高也沒有使得FDI對(duì)安徽省各地區(qū)的農(nóng)村居民收入起到明顯的促進(jìn)作用。模型3和模型4的回歸結(jié)果與表4中的模型3和模型4的回歸結(jié)果相似，基礎(chǔ)設(shè)施與FDI的交叉項(xiàng)系數(shù)以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與FDI交叉項(xiàng)系數(shù)均大于模型1中的人均FDI的系數(shù)，表明完善的基礎(chǔ)設(shè)施和第二產(chǎn)業(yè)比重的提高同樣使得FDI對(duì)安徽省各地區(qū)農(nóng)村居民收入起到明顯的促進(jìn)作用。

對(duì)表4和表5的回歸結(jié)果進(jìn)行比較可以清楚地看到：（1）教育水平、固定資產(chǎn)投資和外商直接投資對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民收入均具有明顯的促進(jìn)作用；（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高并沒有使得FDI對(duì)安徽省各地區(qū)居民收入起到明顯的促進(jìn)作用。（3）完善的基礎(chǔ)設(shè)施和第二產(chǎn)業(yè)比重的提高使得FDI對(duì)安徽省各地區(qū)居民收入起到了極大的促進(jìn)作用。（4）從系數(shù)大小看，各解釋變量對(duì)安徽省城鎮(zhèn)居民收入的影響程度遠(yuǎn)大于農(nóng)村居民，這說明安徽省城鎮(zhèn)居民由經(jīng)濟(jì)發(fā)展和外商直接投資帶來的利益和收入效應(yīng)要高于農(nóng)村居民。

五、結(jié)論與啟示

本文通過對(duì)安徽省16個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)FDI流入量與城鄉(xiāng)收入具有同方向變動(dòng)趨勢(shì)，整體上FDI流入較多的區(qū)域其收入效應(yīng)也較大，并且FDI與城鎮(zhèn)收入的聯(lián)系較農(nóng)村更為緊密，從而初步給出了FDI與收入之間關(guān)系的數(shù)據(jù)方面的判斷。運(yùn)用數(shù)理推導(dǎo)的方法表明FDI通過技術(shù)溢出、資本積累等主要的途徑促進(jìn)收入增長，并使用安徽省16個(gè)市的面板數(shù)據(jù)實(shí)際證明了FDI、教育水平和固定資產(chǎn)投資等因素顯著地促進(jìn)了城鄉(xiāng)居民收入的提高。在面板模型中通過構(gòu)建人均FDI與控制變量的交叉項(xiàng)進(jìn)行回歸，結(jié)論表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高并沒有顯著地促進(jìn)FDI的收入效應(yīng)，而完善的基礎(chǔ)設(shè)施和第二產(chǎn)業(yè)比重的提高使得FDI對(duì)安徽省各地區(qū)居民收入起到了極大的促進(jìn)作用。整個(gè)回歸結(jié)果顯示包括FDI在內(nèi)的各解釋變量對(duì)城鎮(zhèn)居民的收入影響程度要遠(yuǎn)大于農(nóng)村居民。

從本文數(shù)據(jù)、理論和實(shí)證方面的分析能夠得到一些啟示：第一，安徽省各區(qū)域應(yīng)該重視屬于供給方面的FDI，積極引進(jìn)，并合理引導(dǎo)FDI更多地流向農(nóng)村區(qū)域，縮小城鄉(xiāng)收入差距；第二，重視人才，加大對(duì)技術(shù)人才和專業(yè)人才的培養(yǎng)，同時(shí)完善人才流動(dòng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)技術(shù)人才在內(nèi)資和外資企業(yè)以及在城鎮(zhèn)和農(nóng)村之間的流動(dòng)；第三，經(jīng)濟(jì)健康繁榮發(fā)展、完善的基礎(chǔ)設(shè)施以及合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等投資環(huán)境是FDI促進(jìn)收入增長的強(qiáng)有力后盾。

Comparative analysis on income effects of FDI between the areas in Anhui province

TAI Dejin，SHI Xianhua

Using the panel data of Anhui province found that has a positive correlation between FDI and income,and the contact more closely between FDI and urban income.On the base of FDI promoting income growth by the ways of technology spillover and capital accumulation,this paper showed by an empirical analysis that FDI as education level and investment in fixed assets promotes obviously income. Infrastructure improvement and rationalization of the industrial structure play the important role on income effects of FDI,but not the economic development.The regression results show the entire explanatory variables including FDI lead to the impact on the income of urban residents is much larger than rural residents.

FDI；income effects；comparative analysis；threshold effects

F124.3

A

1009-9530（2017）01-0045-06

2016-09-20

安徽省哲學(xué)社科規(guī)劃項(xiàng)目“欠發(fā)達(dá)地區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中農(nóng)民收入持續(xù)增長的制度供給創(chuàng)新研究”(AHSKY2014D54）；2015年安徽省教育廳高校人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目“江淮分水嶺區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化影響機(jī)制與發(fā)展次序研究”（SK2015B23）

臺(tái)德進(jìn)（1988-），男，滁州學(xué)院教師，主要研究方向：國際貿(mào)易理論與政策。史賢華（1962-），男，滁州學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院院長，教授，主要從事“三農(nóng)”問題和經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。