楊宗亮，張玉茜，李建飛

(1. 武漢大學(xué)國際軟件學(xué)院，湖北 武漢 430079； 2. 深圳市數(shù)字城市工程研究中心，廣東 深圳 518034；3. 西安交通大學(xué)新聞與新媒體學(xué)院，陜西 西安 710049)

一種基于地理空間大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測軟件架構(gòu)

楊宗亮1，張玉茜2，李建飛3

(1. 武漢大學(xué)國際軟件學(xué)院，湖北 武漢 430079； 2. 深圳市數(shù)字城市工程研究中心，廣東 深圳 518034；3. 西安交通大學(xué)新聞與新媒體學(xué)院，陜西 西安 710049)

在梳理網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，對網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測軟件的發(fā)展現(xiàn)狀作了全面分析，結(jié)合輿情監(jiān)測系統(tǒng)對地理空間信息的需求和現(xiàn)有的不足，提出了一種基于地理空間大數(shù)據(jù)環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)的軟件架構(gòu)，實現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情的數(shù)據(jù)采集及處理、地理空間專題網(wǎng)絡(luò)輿情的可視化、地理空間深層次的數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)輿情的時空關(guān)聯(lián)性分析等功能。研究已得到一定的實踐檢驗，結(jié)合地理空間數(shù)據(jù)可提高網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測和管理的高效性，能有效監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)熱點事件，做到科學(xué)輔助決策。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測；體系結(jié)構(gòu)；地理空間大數(shù)據(jù)

網(wǎng)絡(luò)輿情[1- 3]是社會輿情在互聯(lián)網(wǎng)空間的映射，成為社會輿情動態(tài)的實時晴雨表，其產(chǎn)生、形成、傳播和影響一般經(jīng)過多步驟的變化，持續(xù)發(fā)酵，最終產(chǎn)生強大的網(wǎng)絡(luò)輿論壓力，進而影響政府決策[4- 5]。

網(wǎng)絡(luò)輿情傳播速度快，影響范圍廣，既能產(chǎn)生正面作用，也能產(chǎn)生負(fù)面作用。網(wǎng)絡(luò)輿情在虛擬的網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生并迅速傳播，影響著在地理空間位置分布各異的社會個體。社會個體(包括網(wǎng)民、社會團體等)可能來自不同的地域，網(wǎng)絡(luò)輿情事件也由地理空間信息中的點狀信息，迅速通過網(wǎng)絡(luò)傳播，變成線狀信息或面狀信息，甚至多點、多線、多面信息的集合。網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生與發(fā)展中也有與之相伴的區(qū)域環(huán)境、社會人文等密切相關(guān)信息。結(jié)合地理空間信息對網(wǎng)絡(luò)輿情的空間分布特征進行描述，有利于相關(guān)部門對網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生、傳播等動態(tài)發(fā)展進行監(jiān)控與分析，并提出有效的決策及處理措施。

各級行政機關(guān)、企事業(yè)單位和教育科研機構(gòu)都越來越重視互聯(lián)網(wǎng)輿情的收集、分析、研究和引導(dǎo)工作。如何獲取、分析網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)，挖掘潛在信息才能更好地服務(wù)科學(xué)決策，已引起越來越多的重視。

1 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測軟件的比較分析

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測，是指通過對網(wǎng)絡(luò)各類信息匯集、分類、整合、篩選等技術(shù)處理，研判網(wǎng)絡(luò)熱點、動態(tài)、網(wǎng)民意見等，簡言之，即對網(wǎng)絡(luò)輿論情況的收集、分析。隨著網(wǎng)絡(luò)輿情重要性的凸顯，政府和企事業(yè)對網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的需求不斷上升，這推動了輿情監(jiān)測軟件的發(fā)展。目前輿情監(jiān)測市場存在著多個輿情監(jiān)測系統(tǒng)軟件產(chǎn)品，但由于軟件開發(fā)者的關(guān)注角度不同，處理的業(yè)務(wù)和關(guān)注點也存在差異，因此網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)軟件評價的指標(biāo)和側(cè)重點也不盡相同。

國內(nèi)主要的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測軟件[6]各具特色，所實現(xiàn)的功能有較大差異，表現(xiàn)形式各有不同。大部分軟件能夠完成對網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的采集，并對采集的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)進行內(nèi)容分析、信息提取、分類，實現(xiàn)對各大搜索引擎、門戶網(wǎng)站、博客、貼吧、論壇等多種網(wǎng)絡(luò)載體的監(jiān)控，監(jiān)測重大事件(如重大災(zāi)害、重大事故)、突發(fā)事件、危機事件(如敏感性話題)、民眾訴求(如網(wǎng)民政治意見)、正面報道等，分析輿情主題和輿情趨勢，提供輿情預(yù)警、輿情分析報告。

大多數(shù)軟件利用搜索引擎、文本數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等技術(shù)可實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的獲取、分析，但在對網(wǎng)絡(luò)輿情事件的地理空間位置、影響區(qū)域范圍、同類事件的多地域關(guān)聯(lián)性等的分析方面表現(xiàn)較弱。因此，結(jié)合地理空間大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)輿情、地理空間專題網(wǎng)絡(luò)輿情的可視化、網(wǎng)絡(luò)輿情的地理空間深層次的數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)輿情與地理空間信息的關(guān)聯(lián)性分析等有待加強。

2 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測對地理空間數(shù)據(jù)的需求

通過網(wǎng)民的日常網(wǎng)絡(luò)訪問產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)[7]，獲取到網(wǎng)民的日常行為、關(guān)注點和興趣點等一系列有價值的網(wǎng)絡(luò)輿情信息。把網(wǎng)絡(luò)輿情IP等數(shù)據(jù)映射到地理空間中，從地理學(xué)角度分析網(wǎng)絡(luò)輿情，借助GIS可視化及空間分析技術(shù)來分析和挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情的時空特性。利用地理空間大數(shù)據(jù)可以真實反映地理空間特征下的網(wǎng)絡(luò)輿情，分析輿情起源的地理位置、輿情的集散地、傳播區(qū)域，或?qū)ν坏貐^(qū)的不同輿情進行比較，對不同地區(qū)的輿情進行對比，對不同時期的同一區(qū)域同類事件進行研究，深層次挖掘在統(tǒng)計時段內(nèi)所研究輿情在地理特征下有價值的信息。

大數(shù)據(jù)時代為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測提供了更好的數(shù)據(jù)源[8- 9]，但同時也為網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的處理、分析和應(yīng)用帶來了挑戰(zhàn)。①海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，分析難度大。大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)正在發(fā)生變化，包括網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、文檔數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)在內(nèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘算法多是基于封閉的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行挖掘，對于半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無能為力，難以在宏觀和微觀上把控輿情整體規(guī)律、變化趨勢。②數(shù)據(jù)中心是大數(shù)據(jù)采集、處理、分析的核心部位，輿情管理離不開數(shù)據(jù)中心的支撐，但建設(shè)大數(shù)據(jù)中心的成本高昂。③隨著微博、微信、新聞客戶端等基于移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)的應(yīng)用的普及，輿情傳播速度更快，已經(jīng)進入秒傳播時代。這就對及時捕捉和發(fā)現(xiàn)輿情提出了更高的要求。④利用大數(shù)據(jù)進行輿情分析、研判、預(yù)警需要專家知識支持，對人們解讀和運用數(shù)據(jù)的能力要求更高。

利用地理空間大數(shù)據(jù)[10]可以全面觀察輿情的整體態(tài)勢；可以對網(wǎng)絡(luò)輿情個案進行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析；還可以通過大數(shù)據(jù)不斷增強關(guān)聯(lián)輿情信息的分析和預(yù)測，并對輿情進行深入研判拓展，通過對同類型輿情事件歷史數(shù)據(jù)及影響輿情演進變化的其他因素進行大數(shù)據(jù)分析，提煉出相關(guān)輿情的規(guī)律和特點，分析出危機可能產(chǎn)生的各種條件和因素，增強對同類型輿情事件的認(rèn)知和理解，幫助我們更加精準(zhǔn)地預(yù)測未來。通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，整合外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的融合，進行多維數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，進行多角度、多維度數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘，迅速發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)鍵要素，實現(xiàn)專業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用，達(dá)到基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)決策與科學(xué)治理，正確引導(dǎo)和把握輿情發(fā)展方向，有針對性地解決社會治理難題。

3 基于地理空間大數(shù)據(jù)的軟件架構(gòu)

通過分析國內(nèi)主要的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測軟件的優(yōu)缺點，為了更好地發(fā)揮基于地理空間特征大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，筆者結(jié)合實際工作，完善地理空間大數(shù)據(jù)的分析、地理空間專題網(wǎng)絡(luò)輿情的可視化、地理空間深層次的數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)輿情的時空關(guān)聯(lián)性分析等功能，構(gòu)建了一種基于地理空間大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測軟件體系結(jié)構(gòu)，如圖1所示，該架構(gòu)可分為5層：數(shù)據(jù)采集及處理、計算存儲、數(shù)據(jù)挖掘分析、應(yīng)用支撐和決策服務(wù)[11]。

數(shù)據(jù)采集及處理是網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的基礎(chǔ)，主要對網(wǎng)絡(luò)上的輿情信息進行采集，通過搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等對網(wǎng)絡(luò)熱點、輿情相關(guān)信息進行抓取，并對獲取的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)進行處理，如預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)校核、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)匹配，甚至需要語義分析，在完成關(guān)鍵詞提取、全文索引建立、重復(fù)信息去除、結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換、分區(qū)存儲等工作之后，存入數(shù)據(jù)庫。網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)采集的深度、廣度、范圍視不同的輿情關(guān)注點可設(shè)置搜索范圍及信息訪問深度。根據(jù)各項指標(biāo)綜合計算輿情熱點、負(fù)面信息、專題分析等，實現(xiàn)自動文本分類、內(nèi)容聚類分析、觀點傾向性識別、主題檢測與跟蹤、自動摘要等，并在大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中自動推送用戶真正關(guān)心的輿情線索。在實施過程中可通過對訓(xùn)練集進行特征提取及向量表示，生成向量空間模型，然后與預(yù)處理文本進行比對，從而得出預(yù)處理文本的關(guān)鍵信息。

圖1 基于地理空間大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的技術(shù)架構(gòu)

計算存儲主要為了提高大數(shù)據(jù)分析處理響應(yīng)速度，可采用分布式存儲，并利用并行計算、集群等高性能計算模式為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測提供性能支持。

數(shù)據(jù)挖掘分析[12- 13]主要側(cè)重建立網(wǎng)絡(luò)輿情分析所用的模型庫、方法庫，并利用常用的數(shù)據(jù)挖掘分析工具對網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)進行深度分析，結(jié)合應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)理論、空間分析和統(tǒng)計方法，對網(wǎng)絡(luò)輿情進行地理空間大數(shù)據(jù)分析、地理空間專題網(wǎng)絡(luò)輿情分析、探究網(wǎng)絡(luò)輿情的地理空間特征、網(wǎng)絡(luò)輿情地理空間關(guān)聯(lián)性分析[14]。

應(yīng)用支撐主要提供平臺通用組件，如可視化、用戶管理、權(quán)限管理、OLAP、報表管理、日志管理[15]、地理空間信息支持的GIS組件等，為系統(tǒng)功能的運行提供支持。

決策服務(wù)為用戶提供輿情監(jiān)測、輿情分析報告、專題輿情報告、輿情地理空間分析、輿情時空關(guān)聯(lián)性分析，包括熱點搜索、關(guān)鍵詞搜索、匯總統(tǒng)計、自動推薦關(guān)鍵詞及生成各類用戶需要的統(tǒng)計報表等。

在架構(gòu)的各層次中，各層的側(cè)重點不同。其中，對于數(shù)據(jù)挖掘分析層，為了提高用戶使用的方便性、輿情監(jiān)測的智能化，可根據(jù)用戶需要完善模型庫、方法庫，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高輿情監(jiān)測的準(zhǔn)確性和高效性。在實施過程中，需要建立專業(yè)的方法庫、模型庫。其中方法庫利用系統(tǒng)動力學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等；模型庫利用網(wǎng)絡(luò)輿情主題詞識別、研判、評價等技術(shù)進行實現(xiàn)，涉及的關(guān)鍵技術(shù)主要有敏感詞識別技術(shù)、輿情熱點分析技術(shù)、輿情主題深度分析技術(shù)。

敏感詞識別技術(shù)針對為逃避計算機的自動識別，經(jīng)常通過變化形式出現(xiàn)的敏感詞匯，進行多模式模糊匹配的敏感規(guī)則過濾算法可將字型拆分和拼音轉(zhuǎn)換分成兩步處理，并加上了屏蔽字串集以應(yīng)對無效字符的干擾，以達(dá)到模糊匹配的效果。

輿情熱點分析技術(shù)針對互聯(lián)網(wǎng)中每天出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)輿情，基于時間和網(wǎng)頁重要性等綜合因素的輿情主題的評價策略，通過該評價策略對輿情主題進行排序、合并、調(diào)整和淘汰，實現(xiàn)針對持續(xù)互聯(lián)網(wǎng)輿情信息流中熱點輿情主題的有效檢測。衡量網(wǎng)絡(luò)輿情主題的重要性，應(yīng)考慮多種因素：①輿情主題相關(guān)的新聞報道的篇數(shù)；②輿情主題新聞網(wǎng)頁發(fā)布位置的權(quán)威性；③輿情主題新聞網(wǎng)頁被點擊和跟帖情況；④隨著時間的推移，新聞重要性應(yīng)慢慢減弱。因此，可結(jié)合時間衰減和網(wǎng)頁原始權(quán)重相結(jié)合的方法來計算輿情主題的權(quán)重。

輿情主題深度分析技術(shù)包括輿情主題傳播分析技術(shù)、輿情主題演化分析技術(shù)、輿情主題關(guān)聯(lián)性分析技術(shù)。傳播分析需要對同一輿情主題的輿情信息進行時間識別并按時間排序，形成一個由老到新的序列；然后依次檢查該序列中的每條輿情信息，判斷其是否與其前面的各輿情信息構(gòu)成傳播關(guān)系，并以拓?fù)鋱D的方式來描述這種傳播關(guān)系。輿情主題隨著時間不斷發(fā)展變化且通常是有一定規(guī)律的。分析輿情主題的發(fā)展演化規(guī)律有利于動態(tài)掌握輿情狀況和發(fā)展趨勢，以便在必要的時候進行輿情預(yù)警和引導(dǎo)應(yīng)對。對多個網(wǎng)絡(luò)輿情主題進行關(guān)聯(lián)性分析，可更好地提供決策支持和數(shù)據(jù)服務(wù)。

4 應(yīng)用驗證

在實際應(yīng)用中，系統(tǒng)可進行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測，統(tǒng)計分析形成輿情分析報表，包括常規(guī)的輿情分析報表、專題輿情報表等。報表格式有多種，如某時間段內(nèi)的熱點輿情事件排名表，其格式見表1，其中地理位置和地理空間大數(shù)據(jù)結(jié)合，可以更好地分析網(wǎng)絡(luò)輿情熱點事件的發(fā)生地和輻射區(qū)域；某年不同輿情領(lǐng)域壓力指數(shù)，其格式見表2，該表可對網(wǎng)絡(luò)輿情進行分類統(tǒng)計，如社會矛盾、公共安全、吏治反腐等各類事件的相關(guān)參數(shù)，其中輻射區(qū)域可更方便地看出輿情事件的受關(guān)注或受影響的區(qū)域，結(jié)合GIS可進行輿情事件影響的空間分析，即區(qū)域疊置分析并進行“并”操作，形成新的面狀地物，即輿情波及區(qū)域；也可進行時空關(guān)聯(lián)性分析，即對某個或某類網(wǎng)絡(luò)輿情多時間點、多地點多區(qū)域的數(shù)據(jù)進行時間序列上的空間關(guān)聯(lián)性分析，形成動態(tài)時序圖，更好地展示網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的時間、地點的變化情況。

表1 輿情事件熱度排名格式

表2 某年不同輿情領(lǐng)域壓力指數(shù)統(tǒng)計格式

在對網(wǎng)絡(luò)輿情進行地理空間分析時，可對特定的或同類的網(wǎng)絡(luò)輿情事件進行過濾，并對其在地圖上進行展示。對網(wǎng)絡(luò)輿情事件進行監(jiān)測分析，可通過散點圖、熱力圖、柱狀圖、餅圖、時間序列圖等多種方式進行展示。

對于網(wǎng)絡(luò)輿情熱點事件多個分布點，可以將點狀地物和底圖(包括線狀、面狀地物)進行疊置分析，并形成輿情事件關(guān)注點分布圖(可用常規(guī)的空間分析工具完成)，反映出網(wǎng)絡(luò)輿情事件的分布情況及影響范圍。對網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)關(guān)注熱度進行分析，可對點集采用K- Means、層次聚類的完全鏈接法等方法進行空間聚類分析[17](借助統(tǒng)計分析工具SPSS、R及相關(guān)軟件包)[18- 19]，將聚類分析結(jié)果疊加到地圖顯示，如圖2所示，反映出不同地理區(qū)域?qū)W(wǎng)絡(luò)輿情事件的關(guān)注程度。

對多地點或多地域的網(wǎng)絡(luò)輿情事件進行時空關(guān)聯(lián)性分析[20- 21]時，根據(jù)位置相似性和屬性相似性的匹配情況進行測度，利用空間關(guān)聯(lián)指數(shù)，如Moran’s I[22]、Geary’s C、Getis- Ord G分析評價全局或局部事件之間的關(guān)聯(lián)性。對同一或同類網(wǎng)絡(luò)輿情事件的多時間點數(shù)據(jù)，結(jié)合事件的屬性信息，可進一步在地理空間數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上作時空關(guān)聯(lián)性分析。

圖2 特定區(qū)域網(wǎng)絡(luò)輿情事件關(guān)注熱力

5 結(jié) 語

本文通過分析現(xiàn)有國內(nèi)主要網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測軟件的優(yōu)缺點，找出了現(xiàn)有軟件的不足，結(jié)合實際應(yīng)用，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)的軟件架構(gòu)；在該架構(gòu)下利用敏感詞識別技術(shù)、熱點分析技術(shù)、輿情主題深度分析技術(shù)，并建立了深層次數(shù)據(jù)挖掘所需的方法庫、模型庫，結(jié)合空間分析、空間統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘等專業(yè)分析工具，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)輿情的數(shù)據(jù)采集及處理、輿情地理空間大數(shù)據(jù)分析、地理空間專題網(wǎng)絡(luò)輿情的可視化、輿情時空關(guān)聯(lián)性分析等功能。該軟件架構(gòu)在實際項目中得到了應(yīng)用，得到了初步驗證，通過結(jié)合地理空間數(shù)據(jù)提高網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測和管理的高效性，有效監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)熱點事件，做到科學(xué)輔助決策。

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An Architecture of Public Sentiment Monitoring Based on Geospatial Big Data

YANG Zongliang1,ZHANG Yuqian2,LI Jianfei3

(1. International School of Software, Wuhan University, Wuhan 430079, China; 2. Shenzhen Research Center of Digital City Engineering,Shenzhen 518034, China; 3. School of Journalism and New Media, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China)

Several popular software of Internet public sentiment monitoring were compared and their advantages and shortcomings were comprehensively analyzed. A software architecture for Internet public sentiment monitoring based on geospatial big data was proposed. It has been tested with data acquisition, data processing, visualization of thematic networks with public sentiment, geospatial thematic map on public sentiment, geospatial spatio- temporal correlation analysis and other functions. The research has been applied to the actual project. The reslut improved the efficiency of the public sentiment monitoring system. It can be effectively used to monitor network hot events and to make a scientific decision.

Internet public sentiment monitoring；software architecture；geospatial big data

2016- 05- 11;

2016- 06- 07 作者簡介： 楊宗亮(1975—)，博士，主要從事空間分析與建模、空間統(tǒng)計、空間大數(shù)據(jù)分析、移動地理信息服務(wù)等方面的研究。E- mail：YangZL@whu.edu.cn

張玉茜

楊宗亮，張玉茜，李建飛.一種基于地理空間大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測軟件架構(gòu)[J].測繪通報，2017(3)：96- 100.

10.13474/j.cnki.11- 2246.2017.0093.

P208

A

0494- 0911(2017)03- 0096- 05