渠長威++朱性福++蔣海洋
摘要:現代工業(yè)化生產中,溫度是各項控制參數中十分重要的一項,與工業(yè)安全生產、生產效率、節(jié)約能源有著直接聯系,溫度控制不好很可能導致整個生產的失敗。而溫度控制的實現方法和工具比較多樣化,PID是最常用的一種控制算法,因其結構簡單、穩(wěn)定性好、調節(jié)方便而成為工業(yè)控制的主流技術之一。但實際的工業(yè)生產中,控制對象往往有著不確定性、非線性、時變性等,PID往往由于復雜的數學模型,在溫度控制上存在一定的局限。本文對PID溫度控制系統展開研究,對PID的基本原理進行介紹,并結合了模糊控制的方法,結合PID形成模糊PID控制,研究這一溫度控制系統。
關鍵詞:PID;溫度控制;參數;采集
中圖分類號:TP273 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2017)02-0021-01
1 前言
PID控制是比例、積分、微分控制的簡稱,其發(fā)展歷史悠久,控制原理簡單、直觀,而且有很好的控制性能,具有較高的性價比,在工業(yè)溫度控制過程中被廣泛使用。液壓油是工廠液壓系統的工作介質,其穩(wěn)定的工作需要保持在合理的溫度范圍內,一般工廠的液壓系統工況溫度在35℃~55℃之間。當溫度過高時,系統的氧化速度加快,將會大大降低液壓油的壽命,也容易造成橡膠密封件快速老化,帶來一定的泄露風險,而另一方面,如果溫度過低,則會導致液壓泵起動和吸入困難,流阻增大。可見在工業(yè)化的生產過程中,液壓的溫度控制極為關鍵,傳統的溫度控制系統智能化不足,準確度和穩(wěn)定性不足,PID控制具有一定的穩(wěn)定性和準確性,本文也將就這一控制方式進行分析。
2 PID控制原理分析
PID控制方法主要由控制器和被控對象組成,其中給定明確的r(t)和實際輸出值c(t)是控制偏差,基于PID控制方法對偏差進行比例、積分、微分的運算,實現最終的控制目標。
比例作用關乎到PID控制的穩(wěn)定性,響應速度等指標,比例調節(jié)的特點在于當系統有偏差時可以迅速的響應降低偏差,其值越大,調節(jié)反應速度也越快,但如果過大則會影響穩(wěn)定性,過小則會導致其修正作用降低。
積分增益關乎于控制的精度,當誤差存在,積分增益將發(fā)揮重要的作用,可以消除出比例控制的靜差。增大時可以減小靜差,而過大時會導致穩(wěn)定性下降。
微分增益主要作用是預測誤差的變化趨勢,改善動態(tài)響應特性,減少調節(jié)時間,并且對噪聲干擾有一定的放大作用因而需要控制微分增益,防止過大而影響控制器的干擾穩(wěn)定性。由于PID的三個參數可以相互補償,這也決定了PID控制器參數的選取的靈活性。
模糊控制是人們在采用手動控制方式的基礎上,綜合給定量和被控制量之間的偏差,基于控制信號的對被控對象的控制作用,實現人腦決策的一種控制理論方法。人的控制行為可以通過語言描述來形成控制法則,用模糊集合來描述這些語言的規(guī)則,使得控制機理和策略易于接受與理解,并且不被復雜的數學模型所制約,起到增強控制系統的適應能力,將模糊控制和PID結合,可以適應復雜的工況和高指標的控制,并且相對于常規(guī)的PID控制響應時間更短、超調量更小,擁有較好的適應性,實現更加智能化的控制目的,實現對溫度的調節(jié)。
3 PID控制設計
3.1 硬件架構
主控制芯片采用嵌入式微處理器AT9lRM9200,包含了檢測、顯示、通訊、存儲、電源、數據交換等模塊內容。其中溫度穿感激收集溫度信號,經過控制算法經過數據轉換模塊輸出到執(zhí)行機構,經過PID模糊控制來實現控制溫度的目的。
(1)溫度檢測模塊。溫度檢測是信號端發(fā)揮著重要的作用,主要是對控制對象進行溫度檢測,并將溫度檢測結果傳輸到中心處理器。溫度檢測可以采用熱電偶溫度數字轉換芯片,如冷端補償的K型熱電偶MAX6675,具有高精度和高穩(wěn)定性。(2)存儲模塊。存儲模塊主要由NORFlash、SDRAM、NANDFlash三部分組成。SDRAM是操作系統和應用程序的運行空間,可以理解為一個電容,總是傾向于放電。NANDFlash主要存儲采集的數據以及應用程序,NORFlash用來存儲系統啟動程序和系統內核。(3)通訊與顯示模塊。通訊模塊主要是為了實現數據的交換,由串口電路,JTAG電路和以太網接口電路三部分組成。顯示模塊主要用于以通過觀察輸入輸出溫度的實時顯示數據。
3.2 處理流程
數據采集完成之后,需要對液壓設備溫度進行控制,防止過高或者過低??刂破鞑捎蒙鲜龅腜ID控制,通過設置參數,對比例P、積分I、微分D進行初始化,設定和控制溫度。采用模糊PID控制算法對檢測到的溫度數據進行處理,設計和確定模糊控制表,將其存儲進入主控制芯片處理器,最后通過模糊控制來調節(jié)溫度的自動控制。
4 結語
常規(guī)的PID控制方法有著一定的穩(wěn)定性,響應速度快,但在工業(yè)生產中,溫控系統往往會呈現出非線性、時變性和滯后性,這就使得常規(guī)的PID控制下難以適應多變的環(huán)境工況。模糊控制具有一定的優(yōu)勢,不被復雜的數學模型所制約,有著較好的適應能力,模糊控制和PID的結合,有效的提高了系統對非線性、時變性和不確定性的處理能力,實現更高效率的智能化控制。
參考文獻
[1]倪洪啟,王帥軍,王樹強,王建彬,王鳳雙.BP神經網絡PID控制對液壓控制系統的改進[J].鍛壓技術,2015,40(11):67-70.
[2]朱祖燦,張果,王劍平.液壓控制系統的模糊-PID法研究[J].計算機測量與控制,2014,22(8):331-332.