許林貴+王悅

第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會日前在浙江烏鎮(zhèn)召開，匯聚了中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和業(yè)界“大咖”。據(jù)統(tǒng)計，現(xiàn)在全世界市值排前十的互聯(lián)網(wǎng)公司里中國公司占了四席，因此會議的新聞分量很重。

但更令人感興趣的是從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，可以看到未來我們生活學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變的趨勢。過去20年間，互聯(lián)網(wǎng)的興起，移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，社交媒體的發(fā)展，正是在技術(shù)的驅(qū)動下，一波又一波地沖擊傳統(tǒng)媒體的陣地。因此，密切關(guān)注最新科技動向，掌握并提前布局互聯(lián)網(wǎng)“下半場”的輿論場，對傳統(tǒng)媒體穩(wěn)固陣腳，甚至復(fù)興意義重大。

那么有哪些趨勢在不久的將來可能變成現(xiàn)實？筆者結(jié)合過去十多年的外宣文字工作經(jīng)驗，以及互聯(lián)網(wǎng)科技的最新成就，談一些看法。

機器翻譯已近成熟

首先受到?jīng)_擊的是對外傳播中的編譯工作。近幾年來利用人工智能進行翻譯的技術(shù)實現(xiàn)了質(zhì)的突破，從以往機器逐字翻譯發(fā)展到整句翻譯，極大提升了機器翻譯的準確度。

此次互聯(lián)網(wǎng)大會上，百度、搜狗、訊飛等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛展示了他們的語音識別和翻譯系統(tǒng)。搜狗CEO王小川在整場演講中，靠該公司開發(fā)的語音識別系統(tǒng)，把講話一字一句準確地轉(zhuǎn)錄到投影大屏幕上，并實時形成翻譯字幕。在場外賓紛紛摘下同傳設(shè)備，光看大屏幕也“秒懂”講話大意。大多研發(fā)人工智能翻譯的公司聲稱準確率已過90%。這場演講后，微信公號瘋轉(zhuǎn)同聲傳譯要下崗的熱帖。

在人工智能翻譯方面走在前列的是谷歌。該公司今年9月推出了新一代神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)GNMT，有人拿新華社國家領(lǐng)導(dǎo)人高訪期間的程序性新聞讓GNMT系統(tǒng)翻譯，雖然還不完美但準確度之高令人驚訝?？紤]到GNMT系統(tǒng)才剛剛問世，相信在不久的將來，完全可以把機器和人腦翻譯的準確度提升至無比接近。相比復(fù)雜度高的中英互譯，英法、英西、英葡等拉丁語系語言之間的互譯，早已實現(xiàn)機器翻譯和人腦翻譯的高度接近。

在過去相當(dāng)長一段時間內(nèi)，外宣工作者大部分時間花在簡單的語言翻譯上，尤其是一些權(quán)威發(fā)布和程序性的報道。可以非常明確地預(yù)見到，在不久的將來，簡單的語言翻譯勢必要退出歷史舞臺。當(dāng)然，交流不僅是語言，還涉及思維方式的轉(zhuǎn)換和文化因素。雖然人工智能不會完全讓編譯人員集體下崗，但毫無疑問可以承擔(dān)一大部分“助手”工作。

機器人代替人類承擔(dān)大量的翻譯工作，有更多的外宣人被“解放”出來，他們需要投入新聞生產(chǎn)鏈條的最前沿即采訪環(huán)節(jié)，從決定采訪什么主題、采訪什么人、問題如何設(shè)計等細節(jié)就與中文報道人員分開，以更強的針對性來提高外宣效果。雖然“新聞編譯不是翻譯”的口號提了很多年，但長期以來，英文照著中文稿翻，小語種照著英文稿翻一直是“保底”的及格線。機器翻譯技術(shù)的成熟，將帶來外宣領(lǐng)域的革命，徹底接管“照單翻譯”的工作，把新聞工作者推到采編一線，真正提供有差異化的產(chǎn)品，來滿足市場需求。

機器人學(xué)會寫“有套路”的稿子

機器人寫稿已不是什么新鮮事兒。新華社機器人“快筆小新”工齡也已一年了，而環(huán)顧世界，對機器人“自主學(xué)習(xí)能力”的研發(fā)從未放慢腳步。

2016年年初谷歌人工智能程序阿爾法圍棋戰(zhàn)勝世界冠軍、韓國九段棋手李世石是人工智能領(lǐng)域具有里程碑意義的一件事，展示了新一代人工智能擁有驚人的計算和學(xué)習(xí)能力。

中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也不甘示弱。2014年，百度從谷歌挖來了機器人深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的世界頂尖學(xué)者吳恩達作為首席科學(xué)家，深耕人工智能研究。吳恩達的一個研究方向是“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”，即電腦能夠獨立吸收和理解數(shù)據(jù)，不需要被告知明確數(shù)據(jù)含義。百度聲稱“假如一個正常人（經(jīng)過一點訓(xùn)練）思考一秒就能做的事情，很有可能人工智能也可以做得很好”。

反觀我們外宣報道，有很大一部分依舊停留在沒有太多思考，照搬、堆砌材料的水平上。我們大量精力不是放在創(chuàng)新上，而是放在校對上。與最前沿的研究相比，這些都是人工智能的小兒科，如果材料已經(jīng)采集到了，只是把它們“順”成稿子，機器人一定比人做得更好、更快、更準確。

可以預(yù)見，在不久的將來，新聞機構(gòu)的機器人不僅可以寫突發(fā)事件快訊、體育賽事、公司財報、股市匯市、宏觀數(shù)據(jù)發(fā)布，也可以寫很多形成套路的文章（諸如新航線運營、外事會見、一些程序稿等等），以及站在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上形成的“新聞分析”和“視點”類深度稿，而且在接觸足夠多的數(shù)據(jù)和案例的基礎(chǔ)上，計算機對趨勢的分析判斷一定比新聞界的“老司機”更精準。

那么，我們要如何逆襲？新聞產(chǎn)品從來都不是冷冰冰的，即便是最客觀的事實，在報道上也有其情懷和溫度，不同的新聞機構(gòu)必然有不同的傾向，事實上，所謂輿論引導(dǎo)力很大程度上也取決于報道的觀點和情懷。在新聞搬運工這一工種將被機器人取代的明天，我們只能拿深刻的思想、尖銳的觀點、豐富的情感和真情懷來穩(wěn)固人類的領(lǐng)導(dǎo)位置。

從宏觀角度來講，在距離和語言障礙被互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打破的明天，人們更需要超越簡單事實陳述，站在文化之上的更高層次交流。人們不會因為更快更多地知道某一事件的細節(jié)而取得相互理解，相反如何解釋好中國獨有的現(xiàn)象，如何站在對方文化背景的角度去闡述一件新聞事件，會成為外宣人的工作重點。從微觀角度來講，深入去挖掘在跨文化交流中能產(chǎn)生情感共鳴的故事，是一段時間內(nèi)外宣人能做到，而機器人做不到的事情，去挖掘并呈現(xiàn)“有溫度”的新聞事實是外宣人不變的工作職責(zé)。

未來供稿方式可能是問答機器人

在互聯(lián)網(wǎng)不發(fā)達的時代，媒體承擔(dān)了資訊、娛樂、社交等多重功能。在娛樂和社交高度發(fā)達的今天，國外受眾最看中的應(yīng)該還是新聞媒體的資訊功能。也就是說，可能只有到了要查資料、要做研究時才會認真閱讀我們的稿件。

盡管新華社的稿子在國外傳統(tǒng)媒體、部分新聞網(wǎng)站采用還不錯，但實際傳播效果卻并不理想。這么多年來，國外“吃瓜群眾”對中國哪怕最基本的常識依然弄不懂。新華社稿子在非洲國家采用最好，但沒到過中國的非洲人80%搞不懂吃狗肉在中國到底有多普遍，90%的人搞不懂中國企業(yè)里公有和私有各占什么比例，更多的人不懂我們的政治體制。

舉個例子，我們做了六中全會的大量報道，但最近一位非洲比較頂尖的中國問題學(xué)者見到我就問，最近中共開了個會，內(nèi)容是什么？

針對國外一大波從高層到底層的中國問題“好奇寶寶”，國家通訊社并沒有拿出市場認可度高的“解決方案”。就現(xiàn)階段而言，市場還是青睞問谷歌、問維基、問優(yōu)兔的“三問”模式。至于搜出來的結(jié)果，新華社稿件貢獻度有多高也不得而知。

這兩年來，不少新興互聯(lián)網(wǎng)公司在專業(yè)知識變現(xiàn)方面有了很好嘗試，從國外的Quora到國內(nèi)的知乎，在知識分子中有非常不錯的口碑，做新聞聚合平臺最成功的今日頭條推出了“問答頭條”，而果殼網(wǎng)的“分答”也在2016年完成了兩輪總額超兩億元的融資。

放眼未來，所有的大牌搜索引擎都在搶灘研發(fā)人工智能，都統(tǒng)一到“問答機器人是搜索引擎的未來”這一基本判斷上來。搜索市場與資訊市場高度相關(guān)，新聞機構(gòu)和資訊社要么依賴搜索市場來擴大影響，要么建立自己的有排外性質(zhì)的“搜索域”譬如彭博機，讓用戶在這個域內(nèi)搜索到想了解的新聞和資料。因而搜索的發(fā)展方向也與資訊機構(gòu)的發(fā)展方向契合。

回到六中全會的那個例子上，如果外國人拋出“中共開了什么會，什么內(nèi)容，有何影響”等問題，我外宣媒體能提供問答機器人服務(wù)，基于國家媒體的大量稿件和收集的數(shù)據(jù)，形成能讓提問者一目了然、一下子能看懂的答案，同時讓用戶能繼續(xù)追問，直到完全吸收我方提供的所有資訊。這樣的人機交互方式定可以提高外宣傳播有效性和產(chǎn)品用戶黏性。

在此基礎(chǔ)上進行延伸，我們還可以運用虛擬現(xiàn)實技術(shù)，還可以讓用戶在得到文字回復(fù)外，沉浸到模擬的環(huán)境中，多感官地接觸他們所希望了解的信息，優(yōu)化用戶體驗，保持在互聯(lián)網(wǎng)“下半場”不掉隊。