黎勝祿, 雷媛媛， 劉寶飛

(福建師范大學 協(xié)和學院，福建 福州 350117)

基于大數(shù)據(jù)的高校思想政治教育研究

黎勝祿, 雷媛媛， 劉寶飛

(福建師范大學 協(xié)和學院，福建 福州 350117)

大數(shù)時代的到來為高校思想政治教育帶來新的形勢和特點。為適應大數(shù)據(jù)時代潮流，創(chuàng)新思想政治教育工作，高?？赏ㄟ^轉(zhuǎn)化思維、強化意識、內(nèi)部治理、外部借力、培養(yǎng)人才、校企合作、完善制度等方面為充分應用大數(shù)據(jù)技術(shù)革新工作思路提供環(huán)境支持、數(shù)據(jù)支持、技術(shù)支持和政策支持。

大數(shù)據(jù)；高校；思想政治教育；創(chuàng)新

一、引言

在全球信息化大背景下，“數(shù)據(jù)”等同于“信息資源”，這儼然成為每個領(lǐng)域關(guān)鍵的決策資源。各個領(lǐng)域的升級模式和決策機制在大數(shù)據(jù)環(huán)境下展現(xiàn)出新變化，但也面臨空前的挑戰(zhàn)和機遇。隨著“十三五”規(guī)劃、“兩化融合”“互聯(lián)網(wǎng)+”和《中國制造2025》等重大戰(zhàn)略提出，加快推進各領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的探索和應用成為主要趨勢。如何搶占大數(shù)據(jù)技術(shù)這一先機成為各領(lǐng)域發(fā)展、革新所要爭奪的重要戰(zhàn)略資源。

在國外，大數(shù)據(jù)技術(shù)率先在各領(lǐng)域的管理工作中啟用。國外一些教育領(lǐng)域的教學改革過程中已經(jīng)開始引進大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，與此同時，在教育領(lǐng)域配套推出“大數(shù)據(jù)計劃”，通過大數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計和分析來宏觀監(jiān)測學生學習情況，改善教育實效性。在我國，大數(shù)據(jù)技術(shù)應用仍處于起始階段，對于大數(shù)據(jù)的定義、實質(zhì)、具體操作、如何與管理工作融合都還處于探索階段。在IT等科技領(lǐng)域，已經(jīng)率先有了用大數(shù)據(jù)來改善工作研究的意識，但在其他領(lǐng)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)的應用仍是空白。在教育領(lǐng)域，信息數(shù)據(jù)的收集整合以及數(shù)據(jù)技術(shù)的運用優(yōu)勢日漸凸顯。在高校教育中，針對大學生進行數(shù)據(jù)的挖掘和分析，這一方面有助于把握整個群體的宏觀特征，及時進行群體行為預警和干預；另一方面，能夠?qū)崿F(xiàn)對每一個學生個體行為偏好分析，把握特殊問題學生的思想動態(tài)，從而提高高校思想政治教育的針對性。因此，構(gòu)建高校大數(shù)據(jù)管理模式，強化大數(shù)據(jù)管理意識，掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，結(jié)合高校思想政治教育的特點和規(guī)律，對于創(chuàng)新高校思想政治教育有重要實踐意義。

二、大數(shù)據(jù)及其時代特征

目前為止，大數(shù)據(jù)(Big date)在國內(nèi)外社會各界并無一個明確精準的定義。有“大數(shù)據(jù)時代預言家”之稱的牛津大學教授維克托·邁爾·舍恩伯格將這個“數(shù)據(jù)化”的過程在《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》一書中定義為：人們能在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上做到的事情，并且這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上無法完成，就叫大數(shù)據(jù)[1]21-22。麥肯錫全球研究所報告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿》則對“大數(shù)據(jù)”定義如下：大數(shù)據(jù)是指大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群[2]63。我國著名學者涂子沛首先在國內(nèi)進行大數(shù)據(jù)的研究和探索，在《大數(shù)據(jù)》一書中指出： 大數(shù)據(jù)是指那些大小已經(jīng)超出了傳統(tǒng)意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)，一般以“以太節(jié)”為單位[3]28-30。他研究中提出的大數(shù)據(jù)本質(zhì)不單是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的海量之大，更強調(diào)通過這些海量數(shù)據(jù)的挖掘、整合、篩選和分析應用于各領(lǐng)域最終帶來的巨大價值。大數(shù)據(jù)是一項重大的技術(shù)革新，它擁有處理量大，種類繁多，價值密度低，重預測而非實證的特征。這對各個領(lǐng)域駕馭大數(shù)據(jù)技術(shù)提出了新挑戰(zhàn)。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校思想政治教育新特點

(一)能夠獲取思想政治教育主體的全部數(shù)據(jù)，而非抽樣調(diào)查

在高校進行大學生思想引導的過程中，想宏觀把握學生群體的思想動態(tài)，要精準預測個別學生的情緒波動和心理狀況從而對他們的行為作出及時預測和干預是一項巨大的挑戰(zhàn)。如果采用傳統(tǒng)的實證調(diào)查分析方法，一方面這種傳統(tǒng)方式收集到的數(shù)據(jù)有限，且有可能因被調(diào)查者與調(diào)查人之間未能建立有效“心理信任契約”而導致信息的有效性失真；另一方面，數(shù)據(jù)的收集過程中存在大量“盲區(qū)”，而且傳統(tǒng)的手法導致收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理分析后存在一定“滯后性”。這些缺陷無疑不能保證學生思想政治教育的“及時性”和“針對性”。而在大數(shù)據(jù)技術(shù)應用下，思想政治教育的主體不再是隨機抽樣，而是全體人員。它為獲取所有面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)提供可能，而非單一個體，即“樣本=總體”“樣本內(nèi)容=全部數(shù)據(jù)”；而數(shù)據(jù)獲取的開放程度和方便快捷又保證了教育工作的時效性。

(二)弱化所獲思想政治教育主體數(shù)據(jù)的精確性，強化全面性

在傳統(tǒng)思想政治教育的數(shù)據(jù)采集和分析過程中，我們不允許錯誤存在，因收集數(shù)據(jù)的人工成本高，存儲方式受限，要求每一次采樣結(jié)果都是精準數(shù)據(jù)。因為采集到的數(shù)據(jù)量基數(shù)小，從而任何一個錯誤的數(shù)據(jù)都會使學生群體出現(xiàn)的某一類問題的調(diào)查結(jié)果出現(xiàn)偏差。而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，獲取學生所有的日常數(shù)據(jù)變?yōu)榭赡?，且因為?shù)據(jù)收集范圍廣，關(guān)聯(lián)參數(shù)多，沒有辦法保證數(shù)據(jù)的精確性。但當掌握了足夠大量數(shù)據(jù)時，個別數(shù)據(jù)的精確度就不那么重要了。盡管不可避免地混入許多紛雜數(shù)據(jù)，這并不影響我們通過大量數(shù)據(jù)的挖掘、篩選、整合、分析，從而對學生某類問題整體狀況的準確把握和預測。

(三)強調(diào)思想政治教育內(nèi)容的相關(guān)性，而非因果關(guān)系

大學生思想政治教育問題紛繁復雜，學生群體中某一個問題的出現(xiàn)常常不是單因素導致的結(jié)果，而是多重相關(guān)因素共同發(fā)酵催生某一個問題的爆發(fā)。傳統(tǒng)的實證分析側(cè)重尋找問題的因果關(guān)系，即努力尋找問題的“為什么”。但一個問題常常是多方誘因的復雜結(jié)果，對多方誘因數(shù)據(jù)信息挖掘的受限導致思想政治教育的時效性和實效性大打折扣。在大數(shù)據(jù)技術(shù)應用下，我們試圖通過“數(shù)據(jù)”來“說話”，用“數(shù)據(jù)”來解釋“是什么”。換言之，也即是通過數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)與行為預測之間的交叉互動來最大概率地分析出一個可能的結(jié)果來幫助我們及時發(fā)現(xiàn)問題，預測結(jié)果，及時干預。這是一種直接結(jié)果導向處理方式，不需要準確挖掘問題背后的運作機制才介入。

(四)實行思想政治教育內(nèi)容“數(shù)據(jù)化”

大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校思政管理工作中的應用是要通過數(shù)據(jù)來“說話”，通過充分對學生群體相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘和分析，監(jiān)測并預測一個可能的現(xiàn)象。牛津大學教授維克托·邁爾·舍恩伯格將這個“數(shù)據(jù)化”過程在《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》一書中定義為“把現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^程”[1]45-52。這一過程涉及文字的數(shù)據(jù)化、方位的數(shù)據(jù)化、溝通信息的數(shù)據(jù)化。例如，學生經(jīng)常通過各類社交平臺BBS、微博、微信、QQ動態(tài)來表達自己的情緒。通過這些數(shù)據(jù)的挖掘、收集、統(tǒng)計、分析后，可以通過量化的結(jié)果預測是哪個學生思想動態(tài)異常，進而對其進行及時關(guān)注、干預和輔導。

四、大數(shù)據(jù)時代高校思想政治教育面臨的挑戰(zhàn)

(一)提供大量數(shù)據(jù)源的同時，面臨數(shù)據(jù)存儲難題

大數(shù)據(jù)數(shù)量大(Volume)、種類多(Variety)的特性一方面為高校充分分析學生行為，個性化服務學生成長成才提供了巨量數(shù)據(jù)源，但不可避免也面臨如何科學存儲這些數(shù)據(jù)資源的難題。可供獲取數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)、校園論壇、校園監(jiān)控、手機端、微博、微信、QQ等各類平臺瞬間產(chǎn)生巨量數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)分布面太廣，是否存在分析價值也不確定。所有收集到的數(shù)據(jù)在沒有進行科學的技術(shù)篩選、分析之前都處于“待處理狀態(tài)”[4]49。這種狀態(tài)下的數(shù)據(jù)如何進行去粗取精，去冗降噪，高效率低成本地存儲面臨一大考驗。

(二)專業(yè)的數(shù)據(jù)處理人才和數(shù)據(jù)處理技術(shù)制約應用

對于大數(shù)據(jù)的整體把握還沒有成熟的技術(shù)支持，各領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的技術(shù)應用仍處于探索階段。如何正確處理數(shù)據(jù)與關(guān)聯(lián)的各參數(shù)之間的關(guān)系，如何分析不同個體、不同結(jié)構(gòu)、不同時間、空間維度里各個數(shù)據(jù)之間的交互作用成為一大難題。目前，高校大多數(shù)思想政治教育工作者雖能充分利用互聯(lián)網(wǎng)這一平臺創(chuàng)新工作思路，提高工作質(zhì)量和效率，但普遍缺乏對大數(shù)據(jù)進行搜集、查找、分析以及存儲的專業(yè)技術(shù)人員?，F(xiàn)階段，社會各領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應用意識已經(jīng)大大提高，大數(shù)據(jù)應用的社會價值無需贅述，然而，如果沒有科學、有效的大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)做支撐，這些數(shù)據(jù)的價值無法在各個領(lǐng)域得到體現(xiàn)，其等同于無效信息資源。

(三)“數(shù)據(jù)獨裁”和網(wǎng)絡攻擊威脅個體的信息安全

每項技術(shù)使用都必須在一個適度、安全范圍內(nèi)才不至于帶來不利后果，大數(shù)據(jù)也是如此。在今天這樣一個信息高速發(fā)展的背景下，大學生群體是一批覆蓋面最全的“網(wǎng)民”。大學生的生活、購物、社交儼然已經(jīng)“網(wǎng)絡化”。這為通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來監(jiān)測和統(tǒng)計學生的各類偏好和關(guān)注點成為可能。各類數(shù)據(jù)終端、移動設備、社交APP都承載著能夠剖析學生動態(tài)和喜好的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一定程度上代表著學生的隱私。并且，現(xiàn)在網(wǎng)絡黑客技術(shù)無孔不入，導致數(shù)據(jù)泄露風險加大。這一方面為高校思想政治教育提供了巨量有價值數(shù)據(jù)，但也極易形成“數(shù)據(jù)獨裁”，這種“數(shù)據(jù)獨裁”使得教育主體的個人隱私受到威脅[5]48-49。

五、大數(shù)據(jù)在高校思想政治教育中的運用與創(chuàng)新途徑

(一)轉(zhuǎn)變思維，強化意識，為大數(shù)據(jù)革新思想政治教育提供環(huán)境支持

《2015年中國大學生媒體使用習慣調(diào)查報告》顯示，現(xiàn)在大學生的學習、生活、工作離不開各類社交媒體和社交APP的使用，手機和電腦已是當代大學生最重要的硬件配置。他們是使用新媒體最活躍、最頻繁、基數(shù)最大的一個群體[6]64。在這一環(huán)境下，大量的數(shù)據(jù)如果加以利用，能夠很好地用于學生心理和學生行為的分析和預測。這不僅可以使高校思想政治教育從宏觀上把控，更能精準關(guān)注到每一個微觀個體的情況。這是一場教育思維的大轉(zhuǎn)變。以往的高校思想政治教育研究大多數(shù)依賴經(jīng)驗，思政教育工作者多依賴自己的工作經(jīng)驗，主觀斷定某一因素對學生行為影響效果。但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，對于預測行為決定因素的判斷來源于可靠的數(shù)據(jù)分析而不是思政管理者主觀的經(jīng)驗判斷。這就要求高校思想政治教育工作者要革新思維，從戰(zhàn)略高度強化大數(shù)據(jù)意識，增強高校各部門、各組織間的協(xié)同意識；不斷創(chuàng)新工作思路的開放意識；及時抓住與學生健康成長息息相關(guān)的敏感信息的敏感意識；擅于對海量相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析；對學生群體行為做出預測性的前瞻意識，從而改變思維路徑——從演繹轉(zhuǎn)向歸納，在“去經(jīng)驗”的過程中找到真正的、重要的學生個體行為的影響因素[7]25-26。

(二)內(nèi)部治理，外部助推，為大數(shù)據(jù)革新思想政治教育提供數(shù)據(jù)支持

數(shù)據(jù)的獲取是大數(shù)據(jù)技術(shù)應用于各領(lǐng)域的基礎(chǔ)。首先要進行“內(nèi)部治理”，搭建一個大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)連接高校各個部門，為大數(shù)據(jù)挖掘、整理和存儲提供基礎(chǔ)。其次要“外部助推”，和各大網(wǎng)絡媒體、社交平臺、相關(guān)教育部門密切聯(lián)系，實現(xiàn)社會資源最大化，盡可能保證大學生相關(guān)數(shù)據(jù)收集資源的全面性，豐富大數(shù)據(jù)研究的數(shù)據(jù)源，為準備分析、預測大學生群體的行為提供數(shù)據(jù)支持[8]40。

(三)培養(yǎng)人才，加強校企合作，為大數(shù)據(jù)革新思想政治教育提供技術(shù)支持

美國就業(yè)市場調(diào)查顯示，Big Data和 Cloud Computing 是目前市場上最迫切需要的人才。 美國新聞報道指出，至2020年數(shù)據(jù)運算人才將是十大最緊俏的職業(yè)之一。目前全球范圍都面臨同樣的難題，就是大數(shù)據(jù)人才缺乏。這是一個難題也是一個機遇。這些社會訴求一定程度上反饋高校去系統(tǒng)培養(yǎng)該方面的專業(yè)人才，為大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的發(fā)展提供人才和技術(shù)支持。一方面，這一形勢很好地促進高校與企業(yè)之間的校企合作，讓學生的理論學習與市場接軌，針對社會需要培養(yǎng)相應人才；另一方面，高校人事部門要在準入上花點心思，有意識地甄選一些政治素養(yǎng)高，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)強和有較高大數(shù)據(jù)處理能力的專業(yè)化人才補充高校思想政治教育隊伍中去。這一方面的工作可以充分借鑒清華大學與Cloudera CAP的合作，發(fā)布BASE (Big Analytics Skill Enablement)倡議，與其他高校聯(lián)動，共同打造一個專業(yè)技術(shù)認證體系，配置相關(guān)課程體系、人才培養(yǎng)模式、教師隊伍等，以解決國內(nèi)大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才稀缺困境。

(四)完善制度，為大數(shù)據(jù)革新思想政治教育提供安全保障

“數(shù)據(jù)”一定程度上代表著“隱私”。高校推行大數(shù)據(jù)管理技術(shù)承載著海量的學生信息也就等同于掌握了大量學生隱私。如何做好這些數(shù)據(jù)的合理利用以及安全保護是一項不可忽視的任務。通過專業(yè)的網(wǎng)絡防范技術(shù)來保護數(shù)據(jù)安全是基礎(chǔ)，但更重要的是要有一個完善的體系來規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘、收集、整合、分析、導出等各個環(huán)節(jié)的操作及各個職能部門的權(quán)限。因此，高校思想政治教育在大數(shù)據(jù)背景下應該做到：一要有數(shù)據(jù)網(wǎng)絡安全防護技術(shù)作保障。提高數(shù)據(jù)網(wǎng)絡安全的防護，比如通過運用數(shù)據(jù)保護關(guān)鍵技術(shù)、數(shù)據(jù)加密、分離密鑰、過濾監(jiān)控等強化安全技術(shù)手段；二要頂層設計與制度落實并重，深化數(shù)據(jù)安全管理。數(shù)據(jù)最開始的挖掘由哪個部門去負責，之后又交接給哪個部門去篩選和分析，在什么范圍內(nèi)去公布學生的信息不會侵犯學生的隱私，干擾學生的生活，這要根據(jù)實際工作需要和發(fā)展而設定數(shù)據(jù)挖掘、利用的權(quán)限和范圍以及決策的標準化流程的管理制度要逐步建立并完善；三要構(gòu)建一個相對完善的數(shù)據(jù)安全評估體系。要從各項制度的制定、安全標準的確定到數(shù)據(jù)最后的檢驗和評估，都要在一個科學、可以評估的安全范圍內(nèi)進行，從而保證各類數(shù)據(jù)在高校思想政治教育的使用過程中能夠發(fā)揮精準的作用[9]254-255。

[1]維克托·邁爾·舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時代[M].盛楊燕,周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]梁家峰,元振華.適應與創(chuàng)新：大數(shù)據(jù)時代的高校思想政治教育工作[J].思想教育研究2013,(6).

[3]涂子沛.大數(shù)據(jù)[M].桂林：廣西師范大學出版社，2013.

[4]萬輝.大數(shù)據(jù)在高校學生管理工作中的應用[J].高校輔導員學刊,2014,(8).

[5]張銳，董志，夏鑫.大數(shù)據(jù)時代高校思想政治教育工作創(chuàng)新探索[J].新媒體思政，2014,(5).

[6]宋神凡.天津高校本科生基本媒介接觸情況調(diào)查報告[J].今媒體，2014,(4).

[7]汪文華.大數(shù)據(jù)時代的教師培訓變革[J].教師教育論壇，2014,(8).

[8]王海建.大數(shù)據(jù)時代高校思想政治教育的實效性[J].高校輔導員學刊，2015,(4).

[9]陶駿.大數(shù)據(jù)時代下的高校信息化平臺建設[J].教育信息化，2014,(8).

(責任編輯 魯守博)

2017-02-18

福建省中青年教師教育科研項目“高校思想政治教育研究專項”(JZ160380)。

黎勝祿，男，福建龍巖人，福建師范大學協(xié)和學院副研究員；雷媛媛，女，福建莆田人，福建師范大學協(xié)和學院講師；劉寶飛，男，福建泉州人，福建師范大學協(xié)和學院助教。

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1672-0040(2017)04-0088-04