李 強(qiáng) 胡承河

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

城市蔓延與城市全要素生產(chǎn)率

李 強(qiáng) 胡承河

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

基于我國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶104個(gè)城市2001-2013年市級(jí)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了城市蔓延的影響因素及其對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響，結(jié)果表明：工業(yè)、服務(wù)業(yè)發(fā)展集聚了大量就業(yè)人口是抑制城市蔓延的重要因素，而城市人口增長(zhǎng)過(guò)快是加速城市蔓延的關(guān)鍵因素，合理控制城市人口規(guī)模，加快工業(yè)、服務(wù)業(yè)的發(fā)展是抑制城市蔓延的有效途徑；城市蔓延對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響顯著為負(fù)，表明城市蔓延擴(kuò)大了市場(chǎng)范圍但降低了城市密度，抑制了全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，也意味著長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于集聚階段。

城市蔓延；全要素生產(chǎn)率；市場(chǎng)范圍；集聚經(jīng)濟(jì)

一、引言

城市蔓延是城市化進(jìn)程中值得關(guān)注的問題。城市蔓延會(huì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生一系列的影響，造成土地資源浪費(fèi)、單位面積產(chǎn)出下降、農(nóng)業(yè)用地大幅減少、交通阻塞和污染加劇等[1]。伴隨著城市化進(jìn)程的加快，城市蔓延的弊端愈發(fā)明顯，如土地城鎮(zhèn)化率快于人口城鎮(zhèn)化率，常住人口城鎮(zhèn)化率高于戶籍人口城鎮(zhèn)化率等，其中城市空間正呈現(xiàn)出的快速且低密度的過(guò)度擴(kuò)張現(xiàn)狀(即城市蔓延)吸引了學(xué)界的關(guān)注。王家庭和張俊韜(2010)[1]研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)35個(gè)大中城市普遍具有顯著的蔓延趨勢(shì)，與西方國(guó)家相比，中國(guó)的城市化還處在快速發(fā)展階段，高速的城市擴(kuò)張還將延續(xù)。目前，有關(guān)城市蔓延的研究大都圍繞兩大主題展開:一是蔓延的測(cè)度以及表現(xiàn)；二是城市蔓延的形成機(jī)理以及影響因素。饒傳坤和韓衛(wèi)敏(2011)[2]對(duì)第一類問題進(jìn)行了全面的梳理。我國(guó)的城市蔓延發(fā)生在經(jīng)濟(jì)雙重轉(zhuǎn)型過(guò)程中，伴隨著城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和城市空間規(guī)模的變化，蔓延動(dòng)因比西方國(guó)家復(fù)雜。現(xiàn)階段，我國(guó)對(duì)城市蔓延的研究主要集中在蔓延程度和蔓延表現(xiàn)兩大主題上(蔣芳等，2007[3]；馮科等，2009[4]；王雷等，2012[5])，而忽略了對(duì)蔓延發(fā)生機(jī)制的深入研究，以致于還未形成完善的中國(guó)式城市蔓延發(fā)生機(jī)制研究體系。

城市蔓延的測(cè)度是個(gè)難點(diǎn)，目前有關(guān)蔓延測(cè)度的文獻(xiàn)主要采用單指標(biāo)和綜合指標(biāo)兩種測(cè)度方法。其中，市轄區(qū)面積增長(zhǎng)率與市區(qū)人口增長(zhǎng)率的比值是單指標(biāo)度量上最為常用的計(jì)量指標(biāo)(王家庭和張俊韜，2010[1]；洪世鍵和張京祥，2013[6]；劉洪銀和王向，2015[7])，隨著對(duì)城市蔓延研究的深入，綜合指標(biāo)測(cè)度方法也開始得到廣泛應(yīng)用(Galster et al，2002[8])，但無(wú)論是選用單指標(biāo)測(cè)度方法還是多指標(biāo)測(cè)度方法，其核心都是人口密度。伴隨著研究的進(jìn)一步深入，城市蔓延的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究也成為了文獻(xiàn)探討的熱點(diǎn)話題。城市規(guī)模的快速擴(kuò)張會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生影響，造成土地資源嚴(yán)重浪費(fèi)、交通擁堵、中心城區(qū)發(fā)展衰退、人均服務(wù)設(shè)施成本增加、環(huán)境污染加劇、生態(tài)環(huán)境惡化等問題。其中，蔓延對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響是蔓延經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究方面的重要分支：秦蒙和劉修巖(2015)[9]研究表明，當(dāng)前我國(guó)城市內(nèi)部還普遍存在空間集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，城市蔓延不利于生產(chǎn)率的提高，但隨著城市化的推進(jìn)，城市蔓延對(duì)生產(chǎn)率的負(fù)面影響逐漸減弱；也有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，城市蔓延對(duì)生產(chǎn)率的影響并不顯著(Brulhart and Sbergami，2009)[10]；但國(guó)外學(xué)者Fallah et al(2011)[11]的研究表明，城市蔓延有利于全要素能源效率的提高，其理論依據(jù)是過(guò)高人口密度的城市容易因?yàn)榻煌〒頂D、高房?jī)r(jià)等問題致使“聚集不經(jīng)濟(jì)”超過(guò)聚集經(jīng)濟(jì)對(duì)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)。由此看來(lái)，從集聚經(jīng)濟(jì)的視角出發(fā)，城市蔓延對(duì)生產(chǎn)率的影響在理論層面并未形成一致的結(jié)論。

關(guān)于全要素生產(chǎn)率的影響因素，現(xiàn)有文獻(xiàn)著重探討了人力資本、物質(zhì)資本、市場(chǎng)規(guī)模及基礎(chǔ)設(shè)施等因素對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。大量研究結(jié)果表明人力資本投入是促進(jìn)TFP提高的重要因素(魏下海，2009[12]；夏良科，2010[13]；魏下海，2010[14])。隨著研究的深入，有學(xué)者從人力資本平等性視角進(jìn)行實(shí)證研究，實(shí)證結(jié)果表明人力資本不平等對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)具有顯著的負(fù)向影響(魏下海、張建武和余玲錚，2011[15])。另外，從市場(chǎng)規(guī)模視角出發(fā)，國(guó)內(nèi)學(xué)者陳豐龍和徐康寧(2012)[16]研究發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)規(guī)模對(duì)全要素生產(chǎn)率有顯著的正向影響。除此之外，還有大量文獻(xiàn)探究了交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)TFP的影響：劉秉鐮等(2010)[17]運(yùn)用空間面板計(jì)量方法實(shí)證研究表明，交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)中國(guó)的TFP有著顯著的正向影響；與劉秉鐮等(2010)的研究方法不同，張浩然等(2012)[18]采用空間杜賓模型檢驗(yàn)了基礎(chǔ)設(shè)施及其空間外溢效應(yīng)對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用效果，研究表明，一個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施不僅提高了本地區(qū)的TFP，在城市間也存在顯著的外溢效應(yīng)。除上述研究視角之外，也有研究從經(jīng)濟(jì)密度(范劍勇，2006[19])、集聚經(jīng)濟(jì)(柯善咨和姚德龍，2008[20])、城市緊湊度(郭騰云和董冠鵬，2009[21])等視角對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響作了深入的研究。

目前國(guó)內(nèi)現(xiàn)有文獻(xiàn)大多是關(guān)于蔓延“前因”和“現(xiàn)狀”的討論，少有涉及經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效應(yīng)的考察。結(jié)合當(dāng)前城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)來(lái)看，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)效率增長(zhǎng)的要求已日益迫切?？紤]到蔓延對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響是蔓延經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究方面的重要分支，且學(xué)術(shù)界關(guān)于城市蔓延對(duì)生產(chǎn)率的作用效果在理論界也存在較大分歧。鑒于此，筆者將參考秦蒙和劉修巖(2015)[9]的思路，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市蔓延的經(jīng)濟(jì)績(jī)效特別是城市蔓延對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響展開實(shí)證分析，希冀能為城市蔓延的治理和全要素生產(chǎn)率的提高提供新思路。

二、計(jì)量模型設(shè)定

1.理論分析

亞當(dāng)·斯密在《國(guó)富論》中提出了“市場(chǎng)范圍”假說(shuō)，即“分工源于交換能力，故分工的程度受限于交換能力，換言之，受市場(chǎng)廣狹的限制”。分工促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)力的原因有三：第一，勞動(dòng)者的技巧因?qū)I(yè)而日進(jìn)；第二，由一種工作轉(zhuǎn)到另一種工作，通常需損失不少時(shí)間，有了分工，就可以免除這種損失；第三，許多簡(jiǎn)化勞動(dòng)和縮減勞動(dòng)的機(jī)械發(fā)明，只有在分工的基礎(chǔ)上方才可能實(shí)現(xiàn)。隨著市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，分工的精細(xì)程度與專業(yè)化程度不斷提高，而由此提高了人力資本，促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新。換言之，市場(chǎng)范圍決定了社會(huì)分工的精細(xì)程度，社會(huì)分工越精細(xì)，規(guī)模經(jīng)濟(jì)越顯著，生產(chǎn)效率也越高。亞當(dāng)·斯密對(duì)此的解釋是在市場(chǎng)規(guī)模較大的地區(qū)，人們可以從身兼多職轉(zhuǎn)變成專注于一職，這樣可以大大地釋放他們工作的積極性，避免了自己不擅長(zhǎng)的低效率工種，進(jìn)而有利于分工的深化和生產(chǎn)效率的提升。

伴隨著新型城鎮(zhèn)化步伐的加快，大量人口向城市集中，城市建設(shè)和工業(yè)化率不斷提高，加速擴(kuò)大了城市的市場(chǎng)規(guī)模。由于市場(chǎng)規(guī)模大的行業(yè)更容易吸引資本、勞動(dòng)力、技術(shù)等要素的集聚，而集聚又會(huì)導(dǎo)致規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)，這將會(huì)對(duì)行業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)及行業(yè)內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新行為產(chǎn)生重要影響。因此，市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大有助于強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，并誘導(dǎo)企業(yè)投資大規(guī)模的生產(chǎn)設(shè)備、發(fā)展技術(shù)、提高生產(chǎn)率。另一方面，隨著市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，企業(yè)數(shù)量和產(chǎn)品種類也會(huì)不斷增加，加劇了企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)，這也會(huì)倒逼企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。同時(shí)，企業(yè)也會(huì)不斷地進(jìn)行創(chuàng)新以確保原有的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

延續(xù)亞當(dāng)·斯密的思想，馬歇爾認(rèn)為，在市場(chǎng)規(guī)模大的地區(qū)，企業(yè)才可能獲得更多的利潤(rùn)，也才會(huì)有更多的生產(chǎn)意愿和分工協(xié)作性，進(jìn)而更容易產(chǎn)生集聚效應(yīng)。因而，在城鎮(zhèn)化初期，大量人口的快速集中使城市建設(shè)和工業(yè)化速度快速提高，進(jìn)而極大的提高了全要素生產(chǎn)率。但伴隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的繼續(xù)推進(jìn)，城市空間的快速且低密度擴(kuò)張的負(fù)面影響逐漸顯現(xiàn)，由于城市蔓延現(xiàn)象的出現(xiàn)，迫使還處在聚集經(jīng)濟(jì)階段的市場(chǎng)向外擴(kuò)張的同時(shí)，大大降低了市場(chǎng)規(guī)模和市場(chǎng)密度，進(jìn)而抑制了市場(chǎng)的生產(chǎn)效率。這也印證了斯密曾論述了“城市集聚決定市場(chǎng)范圍，市場(chǎng)范圍決定勞動(dòng)分工，勞動(dòng)分工決定生產(chǎn)率”的邏輯?；诖?，可以得出如下假說(shuō)：從聚集經(jīng)濟(jì)的視角，城市蔓延擴(kuò)大了市場(chǎng)范圍但降低了市場(chǎng)的規(guī)模、密度，抑制了全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。

2.模型設(shè)定

(1)城市蔓延模型設(shè)定

城市蔓延測(cè)度的核心是人口密度?？紤]到《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中部分城市建成區(qū)面積數(shù)據(jù)在某些年份沒有更新，由此導(dǎo)致城市建成區(qū)面積增長(zhǎng)為零。因此參考劉洪銀和王向(2015)[7]的做法，選用城市建成區(qū)面積與城市建成區(qū)人口之間的比值表征城市蔓延。

解釋變量方面，參考城市蔓延形成機(jī)制的相關(guān)文獻(xiàn)，將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、工業(yè)發(fā)展、服務(wù)業(yè)發(fā)展、投資、人口增長(zhǎng)和通勤條件等變量引入模型中。

建立如下城市蔓延計(jì)量模型：

SPRAWLit=β0+β1GDPit+β2INDUS2it+β3INDUS3it+β4INVESTit+β5PEOPLEit+β6TQit+εit

上式中，被解釋變量城市蔓延用SPRAWL表示。解釋變量方面，GDP表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，INDUS2表示工業(yè)發(fā)展，INDUS3表示服務(wù)業(yè)發(fā)展，INVEST表示固定資產(chǎn)投資。ε為模型的隨機(jī)干擾項(xiàng)，下標(biāo)i表示個(gè)體單位即截面單元，t為時(shí)間因素，βi(i取1到6的整數(shù))為模型待估參數(shù)。

(2)城市蔓延的生產(chǎn)率效應(yīng)模型

蔓延的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)影響是城市經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究熱點(diǎn)之一。目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于城市蔓延對(duì)生產(chǎn)率的作用效果存在較大分歧，且大量文獻(xiàn)僅局限于理論分析，基于大量市級(jí)樣本數(shù)據(jù)的實(shí)證研究很少。

采用全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量。大量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的文獻(xiàn)表明，近30多年在中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高速增長(zhǎng)的過(guò)程中，TFP做出了重要貢獻(xiàn)，并認(rèn)為今后中國(guó)高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將更加依賴TFP的提升。通常測(cè)算TFP的方法有兩種：一種是基于“索洛余值”的參數(shù)估計(jì)法，另一種是DEA軟件中的Malmquist非參數(shù)估計(jì)法，該方法不需要構(gòu)建具體的生產(chǎn)函數(shù)。因此筆者采用Malmquist生產(chǎn)指數(shù)法對(duì)TFP進(jìn)行測(cè)算。TFP數(shù)據(jù)采用投入導(dǎo)向的規(guī)模報(bào)酬可變的Malmquist-DEA生產(chǎn)率指數(shù)來(lái)進(jìn)行測(cè)度，時(shí)間跨度2001-2013年。固定資產(chǎn)投資和勞動(dòng)為投入指標(biāo)，GDP為產(chǎn)出指標(biāo)，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測(cè)算得到，數(shù)據(jù)源自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》。

選取城市蔓延作為解釋變量，測(cè)度方法前文已有說(shuō)明，即蔓延指數(shù)=城市建成區(qū)面積/市轄區(qū)人口增長(zhǎng)。其他影響全要素生產(chǎn)率的因素，現(xiàn)有文獻(xiàn)考察了人力資本(夏良科，2010[13])、基礎(chǔ)設(shè)施(劉秉鐮等，2010[17])、物質(zhì)資本等因素的影響，故將上述因素引入模型中。

構(gòu)建的計(jì)量模型為：

TFPit=β0+β1SPRAWLit+εit

上式中，TFP表征全要素生產(chǎn)率作為模型的被解釋變量，SPRAWL表示城市蔓延作為模型的解釋變量，εit為模型誤差項(xiàng)，下標(biāo)i表示市級(jí)截面單元，下標(biāo)t表示時(shí)間單元，β0、β1為模型的待估系數(shù)。

(3)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

目前文獻(xiàn)的研究重點(diǎn)是大中城市的蔓延現(xiàn)象，研究表明大中城市存在較為嚴(yán)重的蔓延現(xiàn)象(王家庭和張俊韜，2010[1]；張帆，2012[22])，但較少涉及中小型城市，鑒于此，筆者擴(kuò)大樣本數(shù)量選用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶104個(gè)城市(少數(shù)城市由于缺乏數(shù)據(jù)等其他原因已不在本研究范圍內(nèi))2001-2013年面板數(shù)據(jù)。文中的數(shù)據(jù)處理和實(shí)證研究均在STATA12.0軟件中完成，對(duì)各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 變量的基本統(tǒng)計(jì)量和計(jì)算方法

注：RLZB數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理。

三、計(jì)量檢驗(yàn)

1.城市蔓延動(dòng)力機(jī)制分析

表2中模型(Ⅱ)-(Ⅴ)報(bào)告了靜態(tài)面板模型的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示，模型(I)應(yīng)選用隨機(jī)效應(yīng)模型，模型(II)-(V)應(yīng)選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)?；貧w結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、市轄區(qū)人口增長(zhǎng)變量系數(shù)為正，但都沒通過(guò)1%顯著性水平上的檢驗(yàn)，表明經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、市轄區(qū)人口增長(zhǎng)不是加速我國(guó)城市蔓延的重要原因。經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展沒有加速城市蔓延的可能原因在于，伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，城市規(guī)模的擴(kuò)大，農(nóng)村人口向城市集聚，但城市人口的集中速度同步于城市規(guī)模的擴(kuò)張速度，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)加速城市蔓延影響并不顯著?；貧w結(jié)果還顯示，工業(yè)發(fā)展、服務(wù)業(yè)發(fā)展、固定資產(chǎn)投資變量系數(shù)為負(fù)，且通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn)，表明工業(yè)、服務(wù)業(yè)的發(fā)展和固定資產(chǎn)投資是抑制城市蔓延的重要原因。值得注意的是通勤條件系數(shù)顯著為負(fù)，表明通勤條件對(duì)城市蔓延具有抑制作用，這與“基礎(chǔ)設(shè)施越便利，城市空間蔓延就越快”(劉洪銀和王向，2015)[7]的研究結(jié)論相悖，可能原因是通勤條件的測(cè)度指標(biāo)選取上存在差異。筆者用每萬(wàn)人擁有的公共汽車數(shù)量來(lái)反映基礎(chǔ)設(shè)施，顯然，TQ值越大，表征居民出行越便利，城市更適宜居住，故交通的改善不但沒有加速城市蔓延反而抑制了城市蔓延。

表2 計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果

注：***、**和*分別表示 1%、5%和 10%的顯著性水平。

為了規(guī)避內(nèi)生性帶來(lái)的偽回歸，采用差分廣義矩估計(jì)和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法對(duì)表2模型(V)進(jìn)行再估計(jì)。表3中模型(I)、(III)將各解釋變量的一階滯后項(xiàng)引入模型作為工具變量并分別采用差分廣義矩估計(jì)和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。其中回歸結(jié)果最后三行AR(1)、AR(2)和Sargan檢驗(yàn)值表明差分GMM和系統(tǒng)GMM兩種模型估計(jì)方法均不存在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)自相關(guān)問題，并且兩種模型所選的工具變量也是有效的。由于系統(tǒng)GMM較差分GMM更有效，故下面僅對(duì)系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果即表3模型(III)結(jié)果進(jìn)行分析。將系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果與表2模型(V)采用的FE估計(jì)結(jié)果進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果中變量人口增長(zhǎng)(PEOPLE)系數(shù)變顯著了，而通勤條件(TQ)和固定資產(chǎn)投資(INVEST)由顯著變成了不顯著，其他變量系數(shù)的正負(fù)值和顯著性并無(wú)變化?；貧w結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)了，工業(yè)、服務(wù)業(yè)發(fā)展是抑制城市蔓延的重要原因，而市轄區(qū)人口增長(zhǎng)是加速城市蔓延關(guān)鍵因素。因而，合理控制城市人口規(guī)模，加快工業(yè)、服務(wù)業(yè)的發(fā)展是抑制城市蔓延的有效途徑。

表3 計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果

注：***、**和*分別表示 1%、5%和 10%的顯著性水平。

2.城市蔓延的生產(chǎn)效應(yīng)分析

表4報(bào)告了基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中104個(gè)城市2001-2013年面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果?；貧w結(jié)果表明，城市蔓延對(duì)全要素生產(chǎn)率顯著為負(fù)，表明城市蔓延對(duì)全要素生產(chǎn)率有抑制作用，這與秦蒙和劉修巖(2015)[9]的研究結(jié)論一致，合理控制城市空間的低密度擴(kuò)張現(xiàn)狀，有利于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率。GDP的系數(shù)為正，但不顯著，表明樣本城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響并不顯著；與此同時(shí)，INVEST的系數(shù)為正，并通過(guò)了10%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明物質(zhì)資本投資有利于全要素生產(chǎn)率的提高。值得注意的是人力資本系數(shù)并不顯著，可能原因是回歸模型中并沒有引入人力資本的滯后項(xiàng)。

表4 計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果

四、結(jié)論及建議

1.結(jié)論

隨著快速城鎮(zhèn)化步伐的推進(jìn)，我國(guó)大中城市普遍具有顯著的蔓延趨勢(shì)(王家庭和張俊韜，2010)[1]，探究城市蔓延的形成機(jī)理及其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問題。筆者首先實(shí)證了城市蔓延的影響因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：第一，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中大多數(shù)城市均表現(xiàn)出明顯的城市蔓延現(xiàn)象，城市發(fā)展呈現(xiàn)出低密度擴(kuò)張的態(tài)勢(shì)，研究樣本整體平均蔓延指數(shù)值為2.133，城市蔓延較為突出，表明近13年來(lái)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市建設(shè)過(guò)程中，城市建成區(qū)面積擴(kuò)張速度顯著高于城市人口增長(zhǎng)速度，城市表現(xiàn)出低密度發(fā)展的趨勢(shì)。第二，城市蔓延影響因素的實(shí)證分析結(jié)果表明，市轄區(qū)人口增長(zhǎng)是加速城市蔓延關(guān)鍵因素，而工業(yè)、服務(wù)業(yè)發(fā)展是抑制城市蔓延的重要原因。導(dǎo)致該結(jié)論的可能原因在于，當(dāng)前長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市內(nèi)部還普遍存在空間集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，工業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展集聚了大量就業(yè)人口，人口增長(zhǎng)速度快于建成區(qū)面積增長(zhǎng)率。因此，合理控制城市人口規(guī)模，加快工業(yè)、服務(wù)業(yè)的發(fā)展是中小型城市抑制城市蔓延的有效途徑。第三，城市蔓延對(duì)全要素生產(chǎn)率的實(shí)證研究結(jié)果表明，城市蔓延抑制了全要素生產(chǎn)率，這與秦蒙和劉修巖(2015)[9]的研究結(jié)論一致，但與國(guó)外學(xué)者Fallahetal(2011)[11]的研究結(jié)論相悖。筆者的研究結(jié)論證實(shí)了城市蔓延不利于經(jīng)濟(jì)效率的提高，原因可能是研究樣本中大都是三線城市(省會(huì)除外)，這些城市內(nèi)部還普遍存在空間集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

2.建議

關(guān)于城市蔓延的治理和全要素生產(chǎn)率的提高有以下建議：第一，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市應(yīng)當(dāng)建立城市土地利用的自我約束機(jī)制，完善土地產(chǎn)權(quán)制度，加強(qiáng)監(jiān)督和管理，改變傳統(tǒng)的城市規(guī)劃模式，并且最重要的是要提高土地利用效率[23]。第二，現(xiàn)階段長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶依然存在明顯的集聚經(jīng)濟(jì)，經(jīng)濟(jì)要素集中分布的利用效率優(yōu)于要素分散分布的利用效率。政府在實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化健康發(fā)展目標(biāo)時(shí)要注重人的城市化和產(chǎn)業(yè)城市化而不是簡(jiǎn)單的土地城市化，故建議政府在規(guī)劃時(shí)，更多地發(fā)揮市場(chǎng)對(duì)要素的調(diào)節(jié)作用，盡量減少人為引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)要素向外遷移的行政力量，使城市化發(fā)展進(jìn)程與人口集聚程度和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平相協(xié)調(diào)。第三，政府應(yīng)該完善區(qū)域合作協(xié)調(diào)機(jī)制，編制長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體發(fā)展規(guī)劃，協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)分工，加強(qiáng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部城市之間的經(jīng)濟(jì)合作，促進(jìn)要素流動(dòng)，加速本地制造業(yè)發(fā)展，積極扶持企業(yè)規(guī)?；垣@取規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新等。

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(編輯：周亮；校對(duì)：余華)

Study on Urban Sprawl and Urban TFP

LI Qiang HU Cheng-he
(SchoolofEconomics，AnhuiUniversityofFinanceandEconomics，BengbuAnhui233030)

This paper empirically researches urban sprawl factors and the influence of urban sprawl on TFP based on 104 cities of China's Yangtze Economic Belt from 2001 to 2013 municipal panel data，and the results show that: Firstly， the rapid development of industry and services industry gathered a large number of the employed population ，which is an important factor inhibiting urban sprawl， and urban population growth is a key factor to accelerate urban sprawl， therefore， reasonable control of the urban population size and speeding up industrial and service development industry are effective ways to inhibit urban sprawl; Secondly， urban sprawl on TFP is significantly negative， which indicates that urban sprawl expanded the market range but reduce urban density， that’s the reason of inhibiting the growth of total factor productivity， which also means that the economic development in the Yangtze River are on the gathering stage.

urban sprawl；TFP；market range；agglomeration economies

2016-10-13 基金項(xiàng)目：全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量測(cè)度、時(shí)空特征及提升對(duì)策研究”(項(xiàng)目編號(hào)：2015LZ31)、安徽省教育廳人文社科重點(diǎn)項(xiàng)目“財(cái)政分權(quán)、制度環(huán)境與城市蔓延治理研究”(項(xiàng)目編號(hào)：SK2016A0013)、安徽省規(guī)劃辦項(xiàng)目“快速城鎮(zhèn)化背景下城市蔓延的環(huán)境效應(yīng)研究”(項(xiàng)目編號(hào)：AHSKY2016D38)、安徽省自然基金項(xiàng)目“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與生態(tài)環(huán)境優(yōu)化的協(xié)同機(jī)制研究”

李 強(qiáng)(1981- )，男，江西黎川人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，博士，碩士研究生導(dǎo)師，研究方向：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

10.16546/j.cnki.cn43-1510/f.2017.01.004

F299.22

A

2095-1361(2017)01-0033-07