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        基于航天遠(yuǎn)景MapMatrix的DEM制作研究

        2017-03-31 19:00:56張新雯
        科技資訊 2016年32期

        張新雯

        摘 要:MapMatrix是基于衛(wèi)星遙感、航空、外業(yè)等數(shù)據(jù)進(jìn)行多源空間信息綜合處理的平臺(tái)。該文總結(jié)了ADS80數(shù)碼影像在MapMatrix下進(jìn)行某市1∶2 000DEM數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程,探討DEM快速生成的方法,成果通過精度評(píng)定與質(zhì)量檢查,確實(shí)可靠,具有良好可行的運(yùn)用前景。

        關(guān)鍵詞:MapMatrix DEM 航天遠(yuǎn)景 ADS80

        中圖分類號(hào):TD672 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2016)11(b)-0001-03

        某市1∶2 000DEM以東西向鋪設(shè)條帶,采用ADS80數(shù)碼影像數(shù)據(jù),經(jīng)IPAS軟件對(duì)空中IMU、GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,解算出飛機(jī)(相機(jī))的位置和姿態(tài)數(shù)據(jù)。結(jié)合解得的定位定姿參數(shù)和GPRO軟件,對(duì)原始L0級(jí)影像作定向定位糾正,得到WGS84坐標(biāo)系統(tǒng)下的L1級(jí)影像。利用MapMatrix系統(tǒng)完成本地坐標(biāo)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換及恢復(fù)立體模型采集等工序,使用量測(cè)得出的特征點(diǎn)、線構(gòu)TIN及影像匹配多種方式,生成區(qū)域DEM。

        1 基于ADS80影像下的數(shù)據(jù)采集

        1.1 ADS80工作原理

        ADS80是徠卡公司于2008年在ADS40基礎(chǔ)上開發(fā)的多線陣CCD成像技術(shù)機(jī)載線陣攝影系統(tǒng),其集成的POS系統(tǒng)(GPS/IMU)可在少量地面控制點(diǎn)甚至無控制點(diǎn)情況下進(jìn)行空三解算。相較傳統(tǒng)膠片相機(jī)和框幅式數(shù)碼相機(jī)而言,ADS80可直接得到影像的外方位元素,大大縮短外業(yè)相控、空三加密解算等人工干預(yù)時(shí)間;并同時(shí)獲取同一地面的前視(27°)、中視(2°)及后視(14°)3個(gè)高分辨率無縫連續(xù)重疊的地面立體影像條帶,大大減少了相片掃描和拼接環(huán)節(jié)。根據(jù)空間前方交會(huì)得到的高程精度公式,提高高程精度的因素有3點(diǎn):提高基高比b/f,提高像點(diǎn)坐標(biāo)的量測(cè)精度(k ),提高GSD地面分辨率。

        ADS80通過更小的傳感像元,降低航飛高度,形成0.87的基高比(B/H=tan41°)獲得較高的高程精度,彌補(bǔ)了以往框幅式像對(duì)的立體采集中高程精度不足的缺陷,其整體性能使數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量立體采集工作更為簡(jiǎn)捷精確。

        1.2 基于MapMatrix的ADS80立體測(cè)圖原理

        MapMatrix是基于衛(wèi)星遙感、航空、外業(yè)等數(shù)據(jù)進(jìn)行多源空間信息綜合處理的平臺(tái)。其涵蓋幾個(gè)重要的模塊:ATMatrix空三加密模塊、DEMMatrix高程模型處理模塊、DOMMatrix正射影像處理模塊、FeatureMatrix立體測(cè)編模塊。利用MapMatrix進(jìn)行ADS80影像的建模過程相較框幅式相機(jī)而言相對(duì)簡(jiǎn)化,無需進(jìn)行內(nèi)定向、相對(duì)定向、絕對(duì)定向及核線重采樣等工序。用戶在該系統(tǒng)中可由原始影像出發(fā),由相機(jī)參數(shù)文件(*.cam)、影像頭文件(*.sup)、金字塔影像(*.tif)、姿態(tài)定向參數(shù)(*.odf)生成立體模型,經(jīng)過特征點(diǎn)、線采編及基于影像的自動(dòng)匹配,最終生成處理后的DEM產(chǎn)品。

        2 DEM的制作方法及技術(shù)

        2.1 DEM多種制作方法及技術(shù)

        DEM的數(shù)據(jù)采集方法主要包括3種:地形測(cè)量獲取、航空攝影測(cè)量、利用LiDAR點(diǎn)云分類提取。地形測(cè)量獲取方法如用GPS、全站儀野外測(cè)量采集等,該方法外業(yè)強(qiáng)度大、效率低、成本高,且對(duì)于生產(chǎn)產(chǎn)品級(jí)別的DEM數(shù)據(jù)而言,明顯高程點(diǎn)密度不足,精度質(zhì)量欠佳。航空攝影測(cè)量方法即全數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)獲取DEM,能利用核線影像自動(dòng)匹配生成DEM后再人工編輯,又能在立體環(huán)境下通過采集特征點(diǎn)線面后構(gòu)TIN生成DEM。該方法效率較高,成本投入少,且能夠滿足產(chǎn)品級(jí)DEM的生產(chǎn)精度要求。利用LiDAR點(diǎn)云進(jìn)行濾波分類提取DEM,其數(shù)據(jù)精度高、生產(chǎn)效率最快,但需要額外配置專業(yè)軟件對(duì)海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理。由于三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)在三維建模等領(lǐng)域應(yīng)用較廣,如僅從獲取DEM產(chǎn)品角度而言,航攝成本相對(duì)較高。

        利用全數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量方式進(jìn)行DEM制作又可以分為基于TIN直接內(nèi)插DEM和物方相關(guān)原理生成DEM兩種。TIN的創(chuàng)建,主要依據(jù)于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集,即由矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成的特征點(diǎn)、線,按照物方DEM間隔規(guī)定內(nèi)插規(guī)則正方形格網(wǎng)DEM,得到DEM數(shù)據(jù)。利用物方相關(guān)原理生成DEM需進(jìn)行影像相關(guān)處理,進(jìn)行影像匹配后MapMatrix系統(tǒng)自動(dòng)生成DTM,但對(duì)于大比例尺(特別平坦地區(qū)),由于匹配點(diǎn)大量在樹木和建筑物上,由此自動(dòng)生成的像方DEM效果很差,往往需要進(jìn)行大量人工干預(yù),在生成像方DEM后逐塊編輯,最終生成基于物方的DEM。

        2.2 基于MapMatrix的DEM具體制作方法

        數(shù)據(jù)采集是DEM生成的關(guān)鍵問題。數(shù)據(jù)點(diǎn)太稀會(huì)降低DEM的精度;數(shù)據(jù)點(diǎn)過密,又會(huì)增大數(shù)據(jù)量、處理的工作量和存儲(chǔ)量。因而在DEM數(shù)據(jù)采集之前,需要按照成果的精度要求確定合理的取樣密度,并在DEM數(shù)據(jù)采集過程中根據(jù)地形復(fù)雜程度動(dòng)態(tài)調(diào)整采樣點(diǎn)密度。

        該市地勢(shì)平坦,現(xiàn)代化程度高,區(qū)域房屋密集,高架及橋梁交通設(shè)施發(fā)達(dá),如采用影像匹配自動(dòng)生成DTM,由于房屋、樹木,高架眾多,自動(dòng)匹配結(jié)果將混亂,因此在此次DEM生產(chǎn)中采用特征點(diǎn)、線,直接創(chuàng)建物方DEM,可大大減少編輯工作量。對(duì)于地貌交待清晰、易于表現(xiàn)的區(qū)域,可采用線編輯模式,選擇缺省線屬性對(duì)能表達(dá)地形變化區(qū)域進(jìn)行立體采集。特征線具有單一立體效果,不遮蓋影像,能對(duì)地形細(xì)膩表示,檢查出各種小粗差。對(duì)于地貌凌亂、無法清晰表達(dá)的區(qū)域,可采用點(diǎn)編輯模式。根據(jù)CJJ100-2004的規(guī)定,城市DEM數(shù)據(jù)的基本格網(wǎng)尺寸應(yīng)為5 m×5 m,利用MapMatrix中FeatureOne立體采集模塊設(shè)置自動(dòng)采集高程點(diǎn)選項(xiàng),以水平方向?yàn)樾?,順序從上至下,以垂直方向?yàn)榱?,順序從左至右,每? m自動(dòng)跳轉(zhuǎn)至下個(gè)格網(wǎng),量測(cè)高程點(diǎn)。該方法操作簡(jiǎn)單易行,但工作量較大,一般作為雜亂區(qū)域描述較好,步距及斷面線上點(diǎn)的間隔都可根據(jù)地形的復(fù)雜程度而改變。具體要素采集遵循如下原則。

        (1)水域:對(duì)于靜止水面,測(cè)量水位高程并按此高程采集水岸線,整個(gè)水域范圍據(jù)此高程構(gòu)建平三角形,并按此高程對(duì)DEM格網(wǎng)賦值。雙線河流水岸線的高程應(yīng)依據(jù)上下游水位進(jìn)行分段內(nèi)插賦值,DEM高程值應(yīng)自上而下平緩過渡,并且與周圍地形高程之間的關(guān)系正確、合理。(2)森林區(qū)域:在林區(qū),DEM測(cè)量的是樹頂表面,在生成DEM格網(wǎng)時(shí)應(yīng)減去平均樹高獲取地面高程。(3)特殊區(qū)域:山頭、凹地或埡口等處應(yīng)內(nèi)插高程特征點(diǎn),狹長(zhǎng)而緩坡的溝谷或山脊應(yīng)內(nèi)插特征線,避免出現(xiàn)不合理的平三角形;陡巖、斜坡、雙線沖溝等地貌應(yīng)合理反映地形特征。(4)空白區(qū)域:空白區(qū)域是指數(shù)據(jù)源出現(xiàn)局部中斷等原因無法獲取高程的區(qū)域,位于空白區(qū)域的格網(wǎng)高程值賦予-9999。

        2.3 基于MapMatrix的DEM編輯

        DEM點(diǎn)應(yīng)切準(zhǔn)地面,等高線真實(shí)地反映地貌形態(tài)。為提高效率,在MapMatrix中一般采用面編輯的方式,使用系統(tǒng)提供的平滑、內(nèi)插、擬合、定值及平均高程賦值等算法,逐塊編輯;對(duì)于道路等線狀要素也可以采用線編輯方式進(jìn)行操作。

        2.4 DEM接邊

        像對(duì)間DEM設(shè)置10個(gè)格網(wǎng)間距的重疊區(qū)域用于接邊。系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)重疊區(qū)域內(nèi)的格網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行高程較差的統(tǒng)計(jì)分析,在2~3倍高程接邊誤差的點(diǎn)位應(yīng)控制在4%以內(nèi),不得出現(xiàn)3倍以上中誤差的點(diǎn)。一旦發(fā)現(xiàn)需進(jìn)行修測(cè),符合限差要求后應(yīng)進(jìn)行像對(duì)DEM接邊,取平均數(shù)作為重疊區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)值。

        3 DEM的質(zhì)量控制

        DEM質(zhì)量的最終檢查是根據(jù)野外高程點(diǎn)的平面坐標(biāo)。在已建立的DEM中內(nèi)插出檢測(cè)點(diǎn)位置的高程,利用航攝像控點(diǎn)庫(kù)以及外業(yè)RTK采集的高程檢查散點(diǎn);在ArcGIS軟件中,檢查內(nèi)插等高程點(diǎn)與原始高程點(diǎn)之間的偏離量是否在規(guī)定范圍內(nèi);相鄰存儲(chǔ)單元的DEM數(shù)據(jù)應(yīng)平滑銜接;對(duì)于水域需檢查靜止水域內(nèi)的DEM格網(wǎng)點(diǎn)高程是否保持一致,流動(dòng)水域上下游DEM格網(wǎng)點(diǎn)高程是否呈梯度下降;并對(duì)高程較差進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)較差較大部分需返回到立體模型上進(jìn)行上機(jī)檢查,實(shí)時(shí)觀察生成的DEM點(diǎn)位是否切準(zhǔn)地面。如果DEM與地面模型的高程差在2倍中誤差以上,則需進(jìn)行重測(cè)。

        DEM成果精度用格網(wǎng)點(diǎn)的高程中誤差Mz表示:

        式中,v為高程較差;n為檢測(cè)點(diǎn)個(gè)數(shù)。根據(jù)城市基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范要求(CJJ100-2004),城市DEM數(shù)據(jù)的基本格網(wǎng)尺寸為5 m×5 m,采用5 km×5 km分幅存儲(chǔ),精度等級(jí)為二級(jí)。據(jù)此規(guī)定,平地、丘陵、山地、高山地格網(wǎng)點(diǎn)高程中誤差分別為:0.7 m、1.7 m、3.3 m、6.7 m。高大林木覆蓋區(qū)、高層建筑陰影遮蓋區(qū)等困難區(qū)域的平面和高程中誤差可放寬50%。DEM高程值應(yīng)取位至0.1 m。

        DEM的質(zhì)量檢查還需進(jìn)行數(shù)據(jù)文件及數(shù)據(jù)完備性檢查。數(shù)據(jù)文件檢查包括DEM數(shù)據(jù)文件命名、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)分幅、數(shù)據(jù)格網(wǎng)尺寸是否符合要求;數(shù)據(jù)完備性檢查包括檢查DEM數(shù)據(jù)覆蓋范圍有無不滿幅、數(shù)據(jù)有無遺漏等問題,相鄰存儲(chǔ)單元之間數(shù)據(jù)完整,不得出現(xiàn)漏洞,DEM數(shù)據(jù)應(yīng)覆蓋整個(gè)區(qū)域范圍,接邊范圍數(shù)據(jù)應(yīng)有一定的重疊。

        4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

        該項(xiàng)目利用其他項(xiàng)目單位同源DLG數(shù)據(jù)外業(yè)高程檢查散點(diǎn),對(duì)DEM成果高程坐標(biāo)值進(jìn)行檢核。該次核查初次抽查10幅圖,共核查點(diǎn)2 269個(gè),符合精度的點(diǎn)為98.5%。利用公式求得高程坐標(biāo)中誤差,經(jīng)測(cè)算DEM成果精度優(yōu)于5 m格網(wǎng)城市基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)規(guī)范要求的平地0.7 m,高大林木覆蓋區(qū)、高層建筑陰影遮蓋區(qū)等困難地區(qū)最大不超過1 m,丘陵1.7 m的中誤差要求。DEM較差及各圖幅中誤差分布情況如圖2所示。

        5 結(jié)語(yǔ)

        該文總結(jié)了ADS80數(shù)碼影像在MapMatrix下進(jìn)行某市 1∶2 000DEM數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程,探討DEM快速生成的方法,成果通過精度評(píng)定與質(zhì)量檢查,確實(shí)可靠,具有良好可行的運(yùn)用前景。

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