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        中國能源消費、環(huán)境污染與經濟增長的關系

        2017-03-30 15:04:42劉琪陳珊
        商情 2017年5期
        關鍵詞:能源消費經濟增長環(huán)境污染

        劉琪+陳珊

        【摘要】本文使用面板數(shù)據(jù)的方法對我國各個地區(qū)的環(huán)境污染、能源消費和經濟增長進行了實證分析。研究表明:環(huán)境污染、能源消費與經濟增長都為不平穩(wěn)變量,但它們之間卻有著長期協(xié)整關系。

        【關鍵詞】面板數(shù)據(jù)檢驗 環(huán)境污染 能源消費 經濟增長

        一、背景

        自工業(yè)化以來,大多數(shù)國家為了加速經濟增長,都大規(guī)模開發(fā)能源,從而導致能源逐漸缺乏。而如今我國的能源與環(huán)境問題尤為突出。所以,研究我國的環(huán)境保護、能源消費以及經濟增長之間的關系具有理論與現(xiàn)實意義。本文對環(huán)境保護、能源消費與經濟增長進行綜合研究,力圖更全面地分析它們之間的關系。本文采用我國各個省份的面板數(shù)據(jù),使用面板數(shù)據(jù)的方法實證分析我國各個地區(qū)的環(huán)境污染、能源消費以及經濟增長的關系。

        二、研究方法

        本文采取單位根檢驗以及協(xié)整檢驗的方法來量化能源消費、環(huán)境污染與經濟增長之間的內在關系。單位根檢驗主要有IPS檢驗、PP檢驗、LLC檢驗方法以及ADF等。面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗方法包括Kao檢驗以及Pedroni檢驗,這兩種方法檢驗的原假設均為不存在協(xié)整關系。

        三、實證分析

        (一)指標和數(shù)據(jù)的選取

        經濟增長:使用地區(qū)生產總值,單位:億元。

        能源消費:由于我國煤炭和石油的供需存在低估的情況,但電力消費數(shù)據(jù)比較準確。所以此次用來反映經濟增長與能源消費之間關系的指標,使用各地區(qū)電力消費量,單位:億千瓦小時。

        環(huán)境污染:環(huán)境污染的評價指標選擇工業(yè)廢水排放量,單位:萬噸。

        選取2005年至2014年我國30個?。ㄖ陛犑?、自治區(qū))的GDP、工業(yè)廢水排放量F以及電力消費量E的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建面板數(shù)據(jù)集。30個?。ㄖ陛犑?,自治區(qū))包括北京、天津、內蒙古、吉林、黑龍江、遼寧、河北、陜西、山東、山西、河南、西藏、甘肅、上海、湖北、江蘇、浙江、湖南、廣東、安徽、江西、重慶、四川、貴州、云南、青海、福建、海南、廣西、寧夏、新疆,因為西藏數(shù)據(jù)包括極端數(shù)據(jù)所以不考慮。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局。首先對變量GDP、F以及E進行了對數(shù)變換以消除異方差的影響,記LNGDPit=Ln(GDPit),LNEit=Ln(Eit),LNFit =Ln(Fit)。

        (二)面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗

        采用 IPS檢驗、LLC檢驗、Fisher-PP檢驗以及Fisher-ADF檢驗來進行單位根檢驗。由檢驗結果可得,LnGDPit,LnEit,LnFit在5%的水平下不平穩(wěn),經一階差分后,△LnGDPit,△LnEit,△LnFit的四種檢驗方法都在5%水平上拒絕原假設,因此我們得出△LnGDPit,△LnEit,△LnFit為一階單整序列。

        (三)面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗

        對LnGDPit,LnEit,LnFit的協(xié)整關系進行Pedroni協(xié)整檢驗和Kao協(xié)整檢驗。面板協(xié)整檢驗結果表明: PP、ADF統(tǒng)計量以及ADF統(tǒng)計量在5%的顯著性水平下拒絕了原假設,說明LnEit、LnFit以及LnGDPit之間有著顯著的協(xié)整關系。

        (四)模型檢驗

        (1)固定效應模型的顯著性檢驗。固定效應模型的顯著性檢驗原理是檢驗固定效應系數(shù)ai 是否有差別,檢驗結果表明,p值小于5%,所以拒絕固定效應系數(shù)相同的原假設,因此選擇固定效應模型更合適。

        Hausman檢驗。Hausman檢驗的原假設為隨機效應模型的系數(shù)與固定效應模型的系數(shù)沒有差別,選擇隨機效應模型,則接受原假設,否則為固定效應模型。檢驗結果表明,p值在5%的水平下拒絕原假設,因此選固定效應模型。

        (五)模型的估計

        用固定效應模型估計模型,結果顯示被估計參數(shù)全部通過顯著性檢驗,R2值高達0.98,擬合的效果很好,但是DW值低,為0.33,存在自相關問題。

        根據(jù)上面的分析我們采用加入AR(1)后的模型估計結果:

        LNGDPit=6.469+ai+0.396LNEit+0.113LNFit+0.929AR(1)

        模型調整后的R2為0.998,各個系數(shù)均通過t檢驗,AR(1)的回歸系數(shù)顯著不為0,DW值為2.41,已消除自相關,模型擬合的較好。

        通過以上的分析可以得出,GDP與環(huán)境污染、能源消費之間有著顯著的長期均衡關系,從我國的平均水平來看,能源消費的彈性系數(shù)為0.396,即能源供給每增加1%,GDP增長0.396%;環(huán)境污染的彈性系數(shù)為0.113,表明環(huán)境污染每增加1%,GDP增長0.113%,以上說明經濟增長與環(huán)境污染存在著正向關系,符合我們以環(huán)境污染為代價換取經濟增長的現(xiàn)實。

        四、主要結論

        本文通過運用面板單位根檢驗以及協(xié)整檢驗等方法,對我國2005年到2014年的環(huán)境污染、能源消費和經濟增長的省級面板數(shù)據(jù)進行實證分析。研究表明:我國環(huán)境污染、能源消費以及經濟增長均表現(xiàn)為不平穩(wěn)過程,但不同地區(qū)的環(huán)境污染、能源消費以及經濟增長之間都存在協(xié)整關系。能源供給和經濟增長之間是正向關系,環(huán)境污染和經濟增長也是正向關系,表明我們以環(huán)境污染為代價換取經濟增長的現(xiàn)實。所以,堅持可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,堅持綠色發(fā)展,提高能源的使用效率對我國經濟健康快速發(fā)展有著非常重要的意義。需要說明的是,本文使用的面板數(shù)據(jù)的時間跨度并不長(2005-2014),得到的長期關系有可能受到質疑(從長期來看,環(huán)境污染和經濟增長之間應該是反向的關系,環(huán)境污染程度的加劇會阻礙我國經濟的健康增長)。

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