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        基于多元統(tǒng)計方法對游客的數(shù)量進行評估與研究

        2017-03-30 09:05:25王麟
        科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2016年31期

        王麟

        摘 要:該文處理1994—2014年的旅游數(shù)據(jù),所用的是多元統(tǒng)計學(xué)方法中的描述分析、曲線回歸分析和線性回歸分析對自然保護區(qū)游客的數(shù)量進行評估與研究,通過進行回歸擬合后,得出結(jié)論及經(jīng)驗方程,隨后對模型進行顯著性檢驗,對未來幾年的游客數(shù)量和旅游花費做出預(yù)測,根據(jù)相關(guān)圖表和結(jié)果分析哪些方面需要加強或需要改變。

        關(guān)鍵詞:游客數(shù)量 旅游花費 曲線回歸分析 線性回歸分析

        中圖分類號:S131 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-098X(2016)11(a)-0176-02

        為了研究旅游區(qū)的發(fā)展情況,在2015年的統(tǒng)計年鑒中尋找了關(guān)于1994—2014年我國旅游的游客數(shù)量變化以及旅游的消費數(shù)據(jù)研究處理,然后尋找可行的方法對其進行研究。

        1 關(guān)于中國1994—2014年的21年游客數(shù)量和消費情況

        為了操作的方便性,對國內(nèi)游客、旅游總花費和人均旅游花費的城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的名字進行重新定義,見表1。

        通過軟件得到以下結(jié)果,對游客數(shù)量城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民所占比例的分析見表2。

        由表2可以明顯看出,農(nóng)村的游客數(shù)量在這20年間的發(fā)展中增長較城鎮(zhèn)的緩慢,標(biāo)準(zhǔn)差也能看出來,城鎮(zhèn)居民的游客數(shù)起步雖然少,但是發(fā)展快,極小值比農(nóng)村少,但是極大值卻大很多,說明了城鎮(zhèn)居民在旅游方面的市場占有率越來越大,增長速度也很快。

        由表3可以看出,城鎮(zhèn)居民的游客在旅游花費上和農(nóng)村居民游客的旅游花費有明顯的差距,兩個極小值都是1994年的花費數(shù),差距是672.9億元,但是當(dāng)發(fā)展21年后,差距居然到了18 126.9億元,可以看出來他們的差距越來越大,在均值上也能很明顯的看出,社會經(jīng)濟的發(fā)展,人們的生活水平提高,所以人們的旅游花費普遍提高。

        2 游客數(shù)的回歸分析

        針對摘自中國統(tǒng)計年鑒的1994—2014年游客總數(shù)量的數(shù)據(jù),為了分析游客的變換趨勢,判斷和分析近些年我國游客數(shù)量的變化,可以看出是否符合當(dāng)前社會的發(fā)展,讓我們對旅游有個初步的了解。用回歸分析方法進行回歸擬合,看是否存在著固定的發(fā)展模型。

        由圖1可以看出,散點的走向表明游客數(shù)隨著時間的變化而變化的趨勢,利用曲線擬合時,最接近旅游數(shù)量變化的就是指數(shù)函數(shù),所以我們首選指數(shù)模型進行分析和預(yù)測,然后對其進行顯著性檢驗,說明它的擬合效果。

        首先,我們先對指數(shù)函數(shù)進行線性變換:對于回歸參數(shù)的估計,利用最小二乘法求解:

        ,=1,2....n, (1)

        求解正規(guī)方程組的最小二乘估計為:

        (2)

        對于指數(shù)曲線:

        (3)

        可以將其轉(zhuǎn)化為直線形式,最后可以得出經(jīng)驗公式:

        (4)

        繪制出圖2:游客總數(shù)的發(fā)展趨勢和擬合后的回歸方程進行比較,紅線是回歸方程的走勢,藍(lán)線是實際游客數(shù)量的走勢,發(fā)現(xiàn)該回歸方程和游客數(shù)量的走勢基本重合,直觀上看出來效果比較不錯。對2014年后的未來5年的游客總數(shù)進行預(yù)測。因為預(yù)測的準(zhǔn)確與否,取決于回歸方程的擬合效果,所以在求出回歸方程后,還需對回歸方程進行顯著性檢驗,下面利用F檢驗來進行分析。

        建立假設(shè):

        :方程效果不顯著, :方程效果顯著,

        由表4可以看出,為樣本決定系數(shù),越接近1,表示回歸方程越理想,=0.964,說明效果還是不錯的,接著進行回歸方程的顯著性檢驗。見表5。

        由拒絕,可知回歸方程是顯著的,所以該回歸方程的效果比較理想,適合對游客數(shù)量進行預(yù)測。對2015-2019年進行測算,得到結(jié)果見表6。

        由此可以看出游客數(shù)量不斷增加,所以針對于這些人群,旅游保護區(qū)管理人員應(yīng)該建立一些不影響環(huán)境發(fā)展且適合這些游客游玩的基本設(shè)施,這樣就會吸引更多的人群到此游玩,對旅游業(yè)的發(fā)展起到了促進作用。所以對于旅游區(qū)的這些不同生活水平層次的人群進行相應(yīng)的改進和建設(shè),大力宣傳保護區(qū)的文化和優(yōu)點,這樣對于吸引游客和保護區(qū)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。

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