闞光遠(yuǎn)

1. 中國水利水電科學(xué)研究院，北京100038； 2. 清華大學(xué)，北京100084； 3. 河海大學(xué)，南京 210098

數(shù)據(jù)驅(qū)動與半數(shù)據(jù)驅(qū)動模型在降雨徑流模擬中的應(yīng)用與比較研究

闞光遠(yuǎn)1,2,3

1. 中國水利水電科學(xué)研究院，北京100038； 2. 清華大學(xué)，北京100084； 3. 河海大學(xué)，南京 210098

為了使數(shù)據(jù)驅(qū)動模型能夠?qū)崿F(xiàn)降雨徑流過程的高精度連續(xù)模擬，本文提出了新型耦合數(shù)據(jù)驅(qū)動模型(基于偏互信息的輸入變量選擇、基于新型集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的出流量預(yù)測和基于K最近鄰算法的出流量誤差預(yù)測——PBK模型)。PBK模型有以下4個特點(diǎn)。

(1) 提出了基于滑窗累積雨量的降雨量候選輸入向量及輸入變量的分離式選擇策略，并與基于偏互信息的輸入變量選擇方法聯(lián)合使用，確保了輸入信息的充足性和無冗余性。

(2) 提出了新型集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——EBPNN模型及其率定方法。通過NSGA-Ⅱ多目標(biāo)優(yōu)化算法和早停止Levenberg-Marquardt算法確定全局最優(yōu)個體網(wǎng)絡(luò)個數(shù)、各個體網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。個體網(wǎng)絡(luò)權(quán)重由基于AIC信息準(zhǔn)則的權(quán)重確定方法確定。EBPNN模型在模擬精度和網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度間取得了良好折中，精度高、泛化能力強(qiáng)、率定結(jié)果客觀、受人為因素影響小。

(3) PBK模型不需要實(shí)時信息(如：預(yù)報時刻之前的實(shí)測出流量)，能夠進(jìn)行多步外推預(yù)報，實(shí)現(xiàn)了非實(shí)時校正模式下的高精度連續(xù)模擬，增長了數(shù)據(jù)驅(qū)動模型的預(yù)見期。

(4) PBK模型不需要進(jìn)行流域狀態(tài)變量(如土壤濕度等)的計算，僅需初始出流量就可進(jìn)行出流量的連續(xù)模擬。敏感性分析結(jié)果表明，PBK模型對初始出流量不敏感，減小了初始出流量估計不當(dāng)造成的不確定性。

本文在分析總結(jié)以往文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，歸納出兩個傳統(tǒng)非實(shí)時校正數(shù)據(jù)驅(qū)動模型(PB_R和PB_DR模型)，將半數(shù)據(jù)驅(qū)動模型IHACRES模型應(yīng)用于次洪降雨徑流模擬，并對IHACRES模型的匯流模塊進(jìn)行了改進(jìn)，本文還將新安江模型產(chǎn)流模塊與PBK匯流模塊耦合起來，建立了半數(shù)據(jù)驅(qū)動模型——XPBK模型。本文在3個典型研究流域?qū)?個數(shù)據(jù)驅(qū)動模型(PB_R、PB_DR和PBK模型)、3個半數(shù)據(jù)驅(qū)動模型(CLS、IHACRES和XPBK模型)及一個概念性模型(新安江模型)進(jìn)行了應(yīng)用、比較及敏感性分析。

模擬結(jié)果和敏感性分析結(jié)果表明PBK模型實(shí)現(xiàn)了多步外推的高精度連續(xù)模擬，增長了數(shù)據(jù)驅(qū)動模型的預(yù)見期，使非實(shí)時校正數(shù)據(jù)驅(qū)動模型與概念性模型的耦合成為可能。盡管PBK模型能夠取得與概念性模型及其他模型類似的模擬效果，但其模型結(jié)構(gòu)過于復(fù)雜，計算效率不高，如何用更為簡潔的模型結(jié)構(gòu)和計算方法來取得與其他模型類似的模擬效果仍是未來亟待解決的問題。

Author： KAN Guangyuan(1985—), male, received his doctoral degree on December 2014 from Hohai University, majors in watershed hydrological simulation and forecasting.

E-mail： kanguangyuan@126.com

Study on Application and Comparison of Data-driven Model and Semi-data-driven Model for Rainfall-runoff Simulation

KAN Guangyuan1,2,3

1. China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China； 2. Tsinghua University, Beijing 100084, China； 3. Hohai University, Nanjing 210098, China

闞光遠(yuǎn).數(shù)據(jù)驅(qū)動與半數(shù)據(jù)驅(qū)動模型在降雨徑流模擬中的應(yīng)用與比較研究[J].測繪學(xué)報，2017,46(2)：265.

10.11947/j.AGCS.2017.20160502. KAN Guangyuan.Study on Application and Comparison of Data-driven Model and Semi-data-driven Model for Rainfall-runoff Simulation[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2017,46(2):265. DOI:10.11947/j.AGCS.2017.20160502.

P228

D

1001-1595(2017)02-0265-01

國家自然科學(xué)基金(41601569)；中國博士后科學(xué)基金(2016M591214)；中國水科院科研專項(xiàng)(JZ0145B052016)；國家973計劃(2013CB036400)；重點(diǎn)國際(地區(qū))合作研究項(xiàng)目(G0305；7141101024)

2016-10-17

闞光遠(yuǎn)(1985—)，男，2014年12月畢業(yè)于河海大學(xué)，獲工學(xué)博士學(xué)位(指導(dǎo)老師：李致家教授)，研究方向?yàn)榱饔蛩奈锢硪?guī)律模擬與預(yù)報。

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