文/馬繼媛，銀川能源學院

1 公民網(wǎng)絡參與基礎理論

1.1 公民網(wǎng)絡參與的內(nèi)涵

學者尹冬華認為，公民網(wǎng)絡參與就是指“公民借助互聯(lián)網(wǎng)而進行的有關公共事務的表達與討論、網(wǎng)絡結(jié)社以及經(jīng)由網(wǎng)絡動員而引發(fā)的集體行動” ；喬成邦將公民網(wǎng)絡參與定義為“公民通過電子郵件、電子論壇等網(wǎng)絡形式，參與或影響政府公共政策或公共事務的行為過程。 ”等。本文將公民網(wǎng)絡參與定義為公民通過互聯(lián)網(wǎng)平臺，參與或影響政府公共政策或公共事務的行為，是公民參與的一種特殊形式。

1.2 公民網(wǎng)絡參與的階梯理論----利茲模型

在西方相關文獻中，多把由Carver（2001）和Kingston（2002）構(gòu)建的電子參與階梯合稱為Leeds Ladder，即利茲階梯。利茲階梯是基于決策過程中政府在網(wǎng)絡環(huán)境中賦予公民權(quán)力的層次而劃分公民參與程度的，共分八層，底部三層為低層次參與：基本網(wǎng)站瀏覽、在線服務、溝通障礙；上部五層為高層次參與：網(wǎng)上論壇、在線調(diào)查、在線對選擇的解決方案進行評論、公眾參與GIS、在線決策。

2 廈門市公民網(wǎng)絡參與的統(tǒng)計分析

本次調(diào)查采用問卷調(diào)查法，分別在廈門市六個區(qū)進行問卷的分發(fā)，共發(fā)出250份問卷，成功回收212份。

2.1 廈門市公民網(wǎng)絡參與現(xiàn)狀分析

2.1.1 問卷的基本狀況分析

運用SPSS軟件對個人信息部分進行描述性統(tǒng)計分析，年齡主要分布在20-29歲，占總數(shù)的75.9%；受教育程度則主要集中在大?；虮究埔粰?，其比重為55.7%。

2.1.2 網(wǎng)絡認知度的描述性分析

網(wǎng)絡認知度主要是了解廈門市公民對網(wǎng)絡的依存度、對網(wǎng)絡的主觀感受以及對網(wǎng)絡信息的信任程度等方面的信息。在政策信息的獲取渠道方面，經(jīng)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，有受訪者將互聯(lián)網(wǎng)作為政策信息的第一來源渠道，占到了總數(shù)的38.2%。由此可見，互聯(lián)網(wǎng)的信息獲取方式已經(jīng)得到群眾的普遍認可，并越來越受到青睞。然而，在網(wǎng)絡信息的可信度方面，僅有5.7%的人對網(wǎng)絡信息持真實可信的態(tài)度，而絕大多數(shù)的人（占61.8%）則認為網(wǎng)絡信息中含有大量的垃圾和虛假成分。與此同時，在關于網(wǎng)絡環(huán)境的主觀感受方面，44.3%的人認為網(wǎng)絡環(huán)境一般，有進一步發(fā)展和完善的空間；另有8.9%的人則認為目前的網(wǎng)絡環(huán)境較差，不安全。

2.1.3 網(wǎng)絡參與度的描述性分析

網(wǎng)絡參與度，是指受訪群眾日常生活中通過網(wǎng)絡參與公共事務或公共決策的程度。通過問卷調(diào)查，對照利茲電子階梯模型中的參與等級，可以看到廈門市公民的電子參與度由高到低呈金字塔型分布，即越是較高的參與形式，則參與的人越少。

2.2 廈門市公民網(wǎng)絡參與中存在的問題及成因分析

通過問卷調(diào)查獲得的數(shù)據(jù)顯示，在受訪人群中大多數(shù)公民網(wǎng)絡參與度不高且參與層次偏低；不同的收入階層以及不同文化水平的人群，其掌握的網(wǎng)絡資源相差甚遠，對政策的影響力也大小不等。那么究竟是什么原因制約了公民網(wǎng)絡參與的發(fā)展？本文對問卷數(shù)據(jù)做以下分析。

2.2.1 網(wǎng)絡認知度、公共事務關注度與公民網(wǎng)絡參與度的相關分析

在對問卷數(shù)據(jù)進行進一步處理后，重新得到網(wǎng)絡認知度、公共事務關注度及網(wǎng)絡參與度的取值表，進而通過運用SPSS進行相關分析（取顯著性水平0.05），結(jié)果網(wǎng)絡認知度與網(wǎng)絡可信度的相關系數(shù)為0.196，P=0.004＜0.05，即兩者之間存在正的弱相關性；網(wǎng)絡可信度與網(wǎng)絡參與度的相關系數(shù)為0.207，P=0.003＜0.05，所以二者也存在正的弱相關性；網(wǎng)絡環(huán)境的評價與網(wǎng)絡參與度的相關系數(shù)為0.24 5，P值近似于0，二者是正的弱相關性；同樣，公共事務關注度與網(wǎng)絡參與度的相關系數(shù)為0.207，P=0.003，因此公共事務關注度與網(wǎng)絡參與度也呈正的弱相關性。

2.2.2 公民網(wǎng)絡參與度的回歸分析

利用線性回歸對公民網(wǎng)絡參與度進行綜合分析，選取了性別、年齡、學歷、職業(yè)、戶口、網(wǎng)絡認知度的三個指標（網(wǎng)絡可信度、網(wǎng)絡重要程度和網(wǎng)絡環(huán)境）及公共事務關注度作為自變量，網(wǎng)絡參與度作為因變量，分析各自變量對因變量的影響情況，得出回歸方程。

在調(diào)查中模型采用了向后篩選策略進行建立。擬合了各個模型決定系數(shù)的改變情況，由此可以看出，利用向后篩選經(jīng)過了七步完成回歸方程的建立。從方程建立的過程看，隨著解釋變量的不斷減少，方程的擬合優(yōu)度有所下降，依次剔除出方程的變量是學歷、職業(yè)、戶口、性別、網(wǎng)絡的重要程度、年齡。在顯著性水平α為0.05的情況下，可以看到這些被剔除變量的偏F檢驗的概率P值均大于顯著性水平，因此均不能拒絕檢驗的原假設，這些變量的偏回歸系數(shù)與0無顯著差異，它們對被解釋變量的線性沒有顯著貢獻。方程的D W檢驗值為2.134，殘差存在一定程度的正自相關。

最終的最優(yōu)回歸方程為：

其中x1：網(wǎng)絡的可信度；x2：網(wǎng)絡環(huán)境的評價；x3：公共事務關注度。

從回歸方程中可以看出對網(wǎng)絡環(huán)境的評價和網(wǎng)絡的可信度這兩個方面的偏回歸系數(shù)較大，說明了這兩個方面對公民網(wǎng)絡參與度的影響較大。

3 結(jié)論

通過本文的分析可以看出，廈門市公民網(wǎng)絡參與度仍主要處于較低的層次。我們得到了一個回歸模型，據(jù)此提出了政府應加強網(wǎng)絡平臺的搭建，如對政府門戶網(wǎng)站進行人性化設計、優(yōu)化網(wǎng)絡環(huán)境提高網(wǎng)絡參與的安全性、規(guī)范網(wǎng)絡參與秩序、加強網(wǎng)絡監(jiān)管等。

[1]尹冬華.公民網(wǎng)絡參與：新政治系統(tǒng)理論的分析框架[D].中共天津市委黨校學報，2010，（02）：44-53.

[2]喬成邦.公民網(wǎng)絡參與的意義、障礙及發(fā)展路徑[J].許昌學院學報，2008（03）：129-131.