董 豪，曾劍秋，沈孟茹，

(1.北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100876；2.北京交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院，北京 100044)

隱性知識(shí)在開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效中的調(diào)節(jié)作用
——基于信息通信產(chǎn)業(yè)的實(shí)證研究

董 豪1，曾劍秋1，沈孟茹2，ZulfiqarHussainPathan1

(1.北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100876；2.北京交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院，北京 100044)

論文基于信息通信產(chǎn)業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)探討了隱性知識(shí)在開放式創(chuàng)新過程中所起的調(diào)節(jié)作用，研究結(jié)果表明：內(nèi)向與外向開放式創(chuàng)新均對(duì)創(chuàng)新績效起到正向影響作用；組織的隱性知識(shí)在兩種開放式創(chuàng)新過程中均起到正向的調(diào)節(jié)作用。根據(jù)實(shí)證結(jié)果，建議企業(yè)從外部獲取創(chuàng)意的同時(shí)積極通過授權(quán)等途徑將技術(shù)、專利外部商業(yè)化，并注重隱性知識(shí)的獲取與積累，從而放大開放式創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用。研究結(jié)論及建議同樣適用于其他知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)。

隱性知識(shí)；開放式創(chuàng)新；創(chuàng)新績效；調(diào)節(jié)作用

1 引言

創(chuàng)新管理領(lǐng)域的一個(gè)中心論題是如何提升組織的創(chuàng)新能力，進(jìn)而提升組織競(jìng)爭(zhēng)力[1]。開放式創(chuàng)新體現(xiàn)了創(chuàng)新管理從點(diǎn)向面，從一維向多維發(fā)展的趨勢(shì)，它認(rèn)為企業(yè)可以通過與其他組織的交互作用提升自己的創(chuàng)新能力[2]。知識(shí)，特別是隱性知識(shí)作為組織之間交互的主要內(nèi)容，是組織競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的源泉，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新起到至關(guān)重要的作用。開放式創(chuàng)新基于組織交互學(xué)習(xí)，知識(shí)共享的觀點(diǎn)，將創(chuàng)新視為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中各創(chuàng)新主體間的知識(shí)管理及流動(dòng)的分布式創(chuàng)新過程[3]，屬于創(chuàng)新管理領(lǐng)域的前沿課題，相關(guān)理論與實(shí)證研究尚有欠缺。

現(xiàn)有關(guān)于隱性知識(shí)、開放式創(chuàng)新的文獻(xiàn)多從隱性知識(shí)的學(xué)習(xí)模式、隱性知識(shí)的分類與評(píng)測(cè)、開放式創(chuàng)新的模式、開放度的測(cè)量及其對(duì)創(chuàng)新績效的影響[4]、開放式創(chuàng)新促進(jìn)創(chuàng)新績效的機(jī)理[5]等方面展開研究。學(xué)界一致認(rèn)為內(nèi)向開放式創(chuàng)新對(duì)組織創(chuàng)新績效起到積極的影響作用，但是對(duì)于外向開放式創(chuàng)新與組織創(chuàng)新績效的關(guān)系說法不一。隱性知識(shí)獲取是提升組織創(chuàng)新能力的深層基礎(chǔ)，它通過一定方式影響著創(chuàng)新能力及創(chuàng)新績效[6]，這已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界的基本觀點(diǎn)，但是具體分析組織隱性知識(shí)水平在內(nèi)向開放式創(chuàng)新與外向開放式創(chuàng)新過程中所起調(diào)節(jié)作用的研究尚且沒有。

現(xiàn)有的實(shí)證研究往往以區(qū)域性企業(yè)為樣本，或者以部分上市公司為樣本來研究相關(guān)理論，但是鮮有文獻(xiàn)從產(chǎn)業(yè)的視角研究知識(shí)在開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效關(guān)系中的作用。知識(shí)在不同產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中所起的作用不盡相同，而信息通信產(chǎn)業(yè)屬于高技術(shù)、知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，知識(shí)在推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展中起到更加重要的作用。所以本文以信息通信產(chǎn)業(yè)為例研究隱性知識(shí)在開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效關(guān)系間的調(diào)節(jié)作用，更具有代表性。

本文通過訪談與問卷調(diào)查方法，以信息通信產(chǎn)業(yè)為例研究隱性知識(shí)在內(nèi)向與外向開放式創(chuàng)新過程中所起的調(diào)節(jié)作用，從隱性知識(shí)的視角探討開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效的關(guān)系，豐富了開放式創(chuàng)新理論的內(nèi)容；在實(shí)踐中為企業(yè)實(shí)施開放式創(chuàng)新戰(zhàn)略以及在創(chuàng)新發(fā)展過程中的隱性知識(shí)積累給予理論指導(dǎo)，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效提升。

2 理論評(píng)述與研究設(shè)計(jì)

本文主要以開放式創(chuàng)新與隱性知識(shí)為理論基礎(chǔ)，探討提升組織創(chuàng)新績效的問題。Chesbrough提出開放式創(chuàng)新的理論后進(jìn)一步將其分為內(nèi)向開放式創(chuàng)新與外向開放式創(chuàng)新：內(nèi)向開放式創(chuàng)新是企業(yè)通過與外部組織建立聯(lián)系并持續(xù)系統(tǒng)地將外部有價(jià)值、有創(chuàng)意的技術(shù)學(xué)習(xí)并且吸收為自己所用的策略；而外向開放式創(chuàng)新側(cè)重對(duì)企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)與創(chuàng)意進(jìn)行外部開發(fā)利用[7]?，F(xiàn)有關(guān)于兩種開放式創(chuàng)新的研究主要集中于內(nèi)向開放式創(chuàng)新，而對(duì)于外向開放式創(chuàng)新的關(guān)注相對(duì)較少，可能是因?yàn)榇蠖嘀行∑髽I(yè)技術(shù)水平相對(duì)較低，實(shí)施外向開放式創(chuàng)新戰(zhàn)略相對(duì)比較困難。隱性知識(shí)是指那些存在于人的大腦里的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)，往往不能用語言來解釋，而它的學(xué)習(xí)方式一般是領(lǐng)悟和強(qiáng)化練習(xí)。對(duì)于組織而言，隱性知識(shí)作為一種潛在的能力影響組織的創(chuàng)新績效，其作用機(jī)理存在于隱性知識(shí)對(duì)創(chuàng)新發(fā)展的傳導(dǎo)績效中。

2.1 內(nèi)向開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效

內(nèi)向開放式創(chuàng)新是指從組織外部的企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)吸收有創(chuàng)意、有價(jià)值的技術(shù)專利。許多學(xué)者從外部創(chuàng)新源搜索的寬度與深度方面論證了內(nèi)向開放式創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)新績效的影響作用，并且一致認(rèn)為內(nèi)向開放式創(chuàng)新對(duì)組織創(chuàng)新績效起積極的影響作用。K?hler等的研究認(rèn)為外部創(chuàng)新源搜索對(duì)于產(chǎn)品創(chuàng)新具有顯著的影響作用[8]。Grimpe等通過實(shí)證分析論證了當(dāng)外部知識(shí)進(jìn)入組織內(nèi)并且被消化吸收的時(shí)候就會(huì)對(duì)創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向的影響作用[9]?，F(xiàn)有研究認(rèn)為內(nèi)向開放式創(chuàng)新吸納外部創(chuàng)意、利用外部新技術(shù)，可以加快組織的創(chuàng)新速度；通過與外部組織共同開發(fā)分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)還能提高創(chuàng)新效率?；诖?，本文提出假設(shè)H1：內(nèi)向開放式創(chuàng)新對(duì)組織創(chuàng)新績效起正向影響作用。

2.2 外向開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效

外向開放式創(chuàng)新是組織將內(nèi)部的專利或者技術(shù)以非股權(quán)戰(zhàn)略聯(lián)盟、提供技術(shù)服務(wù)或者銷售技術(shù)授權(quán)的方式給外部組織進(jìn)行商業(yè)開發(fā)[13]。目前圍繞內(nèi)向開放式創(chuàng)新的研究已經(jīng)全面展開，而外向開放式創(chuàng)新的研究相對(duì)較少，而且就外向開放式創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)新績效的影響作用存在著分歧。有些學(xué)者認(rèn)為外向開放式創(chuàng)新由于向組織外部輸出技術(shù)專利而降低了技術(shù)的獨(dú)占性，也有可能引起內(nèi)部技術(shù)知識(shí)的泄露，因而對(duì)創(chuàng)新績效起負(fù)向的影響作用[10]；也有相關(guān)研究證明外向開放式創(chuàng)新對(duì)組織創(chuàng)新績效具有正向影響作用[11-12]。綜上，大部分學(xué)者認(rèn)為：外向開放式創(chuàng)新通過技術(shù)轉(zhuǎn)讓或者授權(quán)獲得收入回報(bào)；可以使組織把更多的精力集中在前沿技術(shù)開發(fā)，從而保持技術(shù)領(lǐng)先地位；通過擴(kuò)大技術(shù)影響力進(jìn)而提高組織的聲譽(yù)[13]；可以優(yōu)化組織在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的占位優(yōu)勢(shì)。因此，本文提出假設(shè)H2：外向開放式創(chuàng)新對(duì)組織的創(chuàng)新績效起正向的影響作用。

2.3 隱性知識(shí)、開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效

Polanvi依據(jù)可表達(dá)、可轉(zhuǎn)移程度把知識(shí)劃分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí)，隱性知識(shí)是指那些不能通過語言、文字或者符號(hào)表述的，在實(shí)踐活動(dòng)中潛移默化而來的經(jīng)驗(yàn)及技巧。隱性知識(shí)從提出以來就受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注，目前已經(jīng)積累了跨越多個(gè)學(xué)科的研究成果，主要包含以下幾個(gè)方面：隱性知識(shí)的內(nèi)涵、隱性知識(shí)的分類、隱性知識(shí)的顯性化、隱性知識(shí)的作用及評(píng)測(cè)等[14]。在隱性知識(shí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新影響作用的相關(guān)研究中，普遍認(rèn)為隱性知識(shí)能夠提升組織的技術(shù)創(chuàng)新能力。Xiaohong Zhang等以知識(shí)密集型組織為樣本，研究隱性知識(shí)分享在員工關(guān)系中的影響作用得到以下結(jié)論，組織的隱性知識(shí)分享有助于改善員工關(guān)系、提升員工創(chuàng)新積極性從而促進(jìn)開放式創(chuàng)新績效的提升[15]。Maria Teresa的觀點(diǎn)認(rèn)為ICT技術(shù)有助于組織隱性知識(shí)積累，而隱性知識(shí)對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新與流程創(chuàng)新起到了積極的調(diào)節(jié)作用[16]。Mascitelli在隱性知識(shí)對(duì)突破性技術(shù)創(chuàng)新過程中所起作用的研究中通過簡單化概念模型論證了隱性知識(shí)對(duì)創(chuàng)新能力的正向影響作用[17]。國內(nèi)學(xué)者圍繞隱性知識(shí)與創(chuàng)新績效也做了大量研究：吳曉波、高忠仕、魏仕杰以密集型產(chǎn)業(yè)企業(yè)樣本為數(shù)據(jù)來源，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程實(shí)證分析得出隱性知識(shí)顯性化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績效有顯著的正向影響作用[18]。范鈞、郭立強(qiáng)、聶津君通過問卷調(diào)查實(shí)證得出組織的隱性知識(shí)獲取對(duì)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)作、配置能力與突破性創(chuàng)新績效關(guān)系起部分中介作用[19]。根據(jù)已有研究，大多學(xué)者認(rèn)為組織隱性知識(shí)對(duì)創(chuàng)新績效起到積極的影響作用，本文認(rèn)為隱性知識(shí)作為組織知識(shí)水平的一種度量，在某種程度上對(duì)組織的開放式創(chuàng)新過程起著強(qiáng)化或者弱化的作用。基于此，本文提出假設(shè)H3：組織隱性知識(shí)水平越高，內(nèi)向開放式創(chuàng)新過程越能提升組織的創(chuàng)新績效，即組織隱性知識(shí)在內(nèi)向開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效中起正向調(diào)節(jié)作用；H4：組織隱性知識(shí)水平越高，外向開放式創(chuàng)新過程越能提升組織的創(chuàng)新績效，即組織隱性知識(shí)在外向開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效中起正向調(diào)節(jié)作用。

2.4 理論模型構(gòu)建

根據(jù)以上文獻(xiàn)評(píng)述及研究假設(shè)，本文構(gòu)建了組織隱性知識(shí)、內(nèi)向開放式創(chuàng)新、外向開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效的關(guān)系模型。此模型中自變量為內(nèi)向開放式創(chuàng)新與外向開放式創(chuàng)新，因變量為創(chuàng)新績效，調(diào)節(jié)變量為組織隱性知識(shí)，如圖1所示。

圖1 隱性知識(shí)在開放式創(chuàng)新過程中的調(diào)節(jié)作用概念模型

3 隱性知識(shí)在開放式創(chuàng)新過程中調(diào)節(jié)作用的實(shí)證分析

3.1 變量測(cè)量與數(shù)據(jù)來源

隱性知識(shí)、內(nèi)向開放式創(chuàng)新、外向開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效的測(cè)量基于國內(nèi)外學(xué)者已有的量表整合而成：隱性知識(shí)的測(cè)量參考Nonaka(1991)、Kogut(1995)等開發(fā)的量表，綜合考慮隱性知識(shí)水平測(cè)量的簡易性與可操作性，最終形成4個(gè)測(cè)量問項(xiàng)；開放式創(chuàng)新的測(cè)度指標(biāo)參考了Chesbrough及其后續(xù)研究者和國內(nèi)學(xué)者盛濟(jì)川、吉敏的研究成果，最終形成內(nèi)向開放式創(chuàng)新的4個(gè)測(cè)量問項(xiàng)和外向開放式創(chuàng)新的3個(gè)測(cè)量問項(xiàng)；創(chuàng)新績效的測(cè)度指標(biāo)很多，但是本文針對(duì)開放式創(chuàng)新績效開展探討，蔡寧、閆春等學(xué)者根據(jù)指標(biāo)的可量化程度將其分為財(cái)務(wù)創(chuàng)新績效與戰(zhàn)略創(chuàng)新績效，本文主要借鑒此量表列出7個(gè)測(cè)量問項(xiàng)。通過小范圍試驗(yàn)后對(duì)回收的數(shù)據(jù)采用主成分分析，得到了隱性知識(shí)、內(nèi)向開放式創(chuàng)新、外向開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效的18個(gè)題項(xiàng)，最終經(jīng)過5位專家修訂語意表達(dá)形成最終量表如表1所示。

表1 變量與測(cè)量指標(biāo)

問卷以李克特7級(jí)量表形式設(shè)計(jì)(其中1=完全不認(rèn)同，7=完全認(rèn)同)，依托國家社科基金項(xiàng)目向相關(guān)的信息通信企業(yè)，主要有通信設(shè)備制造企業(yè)(華為、中興等)、通信服務(wù)運(yùn)營企業(yè)(中國移動(dòng)、中國電信、阿里通信、蝸牛移動(dòng)等)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(騰訊、優(yōu)酷、58同城等)、第三方軟件外包企業(yè)(如用友、金山等)、第三方通信工程服務(wù)企業(yè)(如中通服、北京東宏天科技有限公司等)發(fā)放共計(jì)167份問卷，回收158份(其中有9個(gè)企業(yè)的相關(guān)負(fù)責(zé)人出差，沒有能完成問卷的填寫工作)，最終有效問卷為138份，問卷回收率為94.6%，有效率為82.6%。

3.2 數(shù)據(jù)整理與分析

(1)數(shù)據(jù)的信度與效度分析。為了提高研究所用的數(shù)據(jù)質(zhì)量，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度與效度分析。論文采用學(xué)術(shù)界常用的Cronbach Alpha值，也就是內(nèi)部一致性的α系數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析，通常α值大于0.7，表明各題項(xiàng)具有內(nèi)部一致性。通過分析結(jié)果可以看出，隱性知識(shí)、內(nèi)向開放式創(chuàng)新、外向開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效的α值分別為0.863、0.878、0.784、0.911，均大于0.7，說明各變量的題項(xiàng)設(shè)置具有較好的內(nèi)部一致性,如表2所示。

表2 各變量的信度分析結(jié)果

效度分析采用探索性因子分析。論文首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO測(cè)度及Bartlett球度檢驗(yàn)，然后進(jìn)行探索性因子分析，根據(jù)統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，KMO值大于0.9說明數(shù)據(jù)很適合，0.8～0.9說明數(shù)據(jù)較適合，0.7～0.8說明數(shù)據(jù)適合而小于0.7說明數(shù)據(jù)不適合。結(jié)果顯示，各個(gè)變量的KMO值均大于0.7，說明數(shù)據(jù)適合做因子分析；測(cè)量問項(xiàng)均分布于同一因子，且因子載荷都大于0.5，說明量表的收斂效度與區(qū)別效度較好，如表3所示。

表3 探索性因子分析結(jié)果

續(xù)表3

(2)描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)分析。本研究最終得到的138份問卷來自于五類信息通信企業(yè)，其中通信設(shè)備制造企業(yè)34個(gè)，占24.6%；通信服務(wù)運(yùn)營企業(yè)9個(gè)，占6.5%；互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)26個(gè)，占18.8%；第三方軟件外包企業(yè)46個(gè)，占33.3%；第三方通信工程服務(wù)企業(yè)23個(gè)，占16.7%。按照企業(yè)性質(zhì)分，其中國有企業(yè)32個(gè)樣本，占23.2%；合資企業(yè)41個(gè)樣本，占29.7%；民營企業(yè)65個(gè)樣本，占47.1%，具體如表4所示。

表4 描述性統(tǒng)計(jì)分析

表5顯示了四個(gè)變量的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)。分析表明，隱性知識(shí)、內(nèi)向開放式創(chuàng)新、外向開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效均呈正相關(guān)關(guān)系，顯著性水平均小于0.01，內(nèi)向開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效呈現(xiàn)相對(duì)較強(qiáng)的正相關(guān)性，且具有非常顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(r=0.443、p<0.001)。假設(shè)1、2得到初步支持，適合進(jìn)一步做回歸檢驗(yàn)。

表5 各變量的相關(guān)分析結(jié)果

注：***表示顯著性水平p<0.001(雙尾檢驗(yàn)),**表示顯著性水平p<0.01(雙尾檢驗(yàn))。

3.3 隱性知識(shí)的調(diào)節(jié)作用分析

為了分析隱性知識(shí)水平在開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效中的調(diào)節(jié)作用，論文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，結(jié)果表示變量之間不存在共線性或者共線性影響較小(VIF<10)，然后對(duì)其做多元調(diào)節(jié)回歸分析。論文以企業(yè)類別和企業(yè)性質(zhì)作為控制變量，內(nèi)向開放式創(chuàng)新和外向開放式創(chuàng)新為自變量，創(chuàng)新績效為因變量，組織隱性知識(shí)水平為調(diào)節(jié)變量作回歸模型。模型1的解釋變量為企業(yè)類別、企業(yè)性質(zhì)，以驗(yàn)證企業(yè)類別和企業(yè)性質(zhì)對(duì)組織創(chuàng)新績效的影響；模型2在控制變量的基礎(chǔ)上加入了自變量內(nèi)向開放式創(chuàng)新與外向開放式創(chuàng)新，進(jìn)一步驗(yàn)證H1和H2。模型3加入組織隱性知識(shí)水平與內(nèi)向開放式創(chuàng)新的交互項(xiàng)以驗(yàn)證組織隱性知識(shí)水平在內(nèi)向開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效影響關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用，即驗(yàn)證H3。模型4增加組織隱性知識(shí)水平與外向開放式創(chuàng)新的交互項(xiàng)，以驗(yàn)證H4(見表6)。

從模型1可以看出，控制變量解釋了創(chuàng)新績效總體方差的27.3%，說明企業(yè)的類別與企業(yè)性質(zhì)對(duì)創(chuàng)新績效具有顯著性的影響作用，實(shí)事上信息通信產(chǎn)業(yè)中國有企業(yè)一般為大型企業(yè)，相對(duì)于民營企業(yè)來說擁有雄厚的資金實(shí)力與人才優(yōu)勢(shì)，其創(chuàng)新績效會(huì)更高；企業(yè)類別對(duì)創(chuàng)新績效也有顯著性影響，例如通信設(shè)備制造企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)由于其技術(shù)密集度較高，所以相對(duì)于其他類別的企業(yè)創(chuàng)新績效會(huì)更好。

表6 隱性知識(shí)調(diào)節(jié)作用的回歸分析結(jié)果

注：***表示顯著性水平p<0.001(雙尾檢驗(yàn))、**表示p<0.01、*表示p<0.05，+表示p<0.1，被解釋變量為創(chuàng)新績效；N=138。

從模型2可以看出：①內(nèi)向開放式創(chuàng)新與外向開放式創(chuàng)新均對(duì)創(chuàng)新績效起到正向的影響作用，進(jìn)一步驗(yàn)證了H1和H2的正確性；②內(nèi)向開放式創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)新績效的影響作用大于外向開放式創(chuàng)新，且更具有統(tǒng)計(jì)顯著性(β=0.465,p<0.001；β=0.324,p<0.01)。

從模型3可以看到，組織隱性知識(shí)水平與內(nèi)向開放式創(chuàng)新的乘積項(xiàng)系數(shù)為正且具有較好的顯著性水平(β=0.513,p<0.001)，說明組織的隱性知識(shí)水平在內(nèi)向開放式創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)新績效的影響作用中起到正向調(diào)節(jié)作用，就是說組織隱性知識(shí)水平越高，內(nèi)向開放式創(chuàng)新越能促進(jìn)創(chuàng)新績效的提升，即H3通過驗(yàn)證。

從模型4可以看到，組織隱性知識(shí)水平與外向開放式創(chuàng)新的乘積項(xiàng)系數(shù)為正且在p<0.05的水平上顯著異于0(β=0.513,p<0.001)，表明組織的隱性知識(shí)水平在外向開放式創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)新績效的影響作用中起到正向調(diào)節(jié)作用。就是說組織隱性知識(shí)水平越高，外向開放式創(chuàng)新越能促進(jìn)創(chuàng)新績效的提升，與預(yù)期相符，即H4通過驗(yàn)證。

4 結(jié)論與啟示

主要結(jié)論：①信息通信產(chǎn)業(yè)中企業(yè)類別與企業(yè)性質(zhì)對(duì)創(chuàng)新績效有明顯的影響作用;②內(nèi)向與外向開放式創(chuàng)新均對(duì)創(chuàng)新績效起到正向影響作用，但是內(nèi)向開放式創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)新績效的影響作用更加明顯;③組織的隱性知識(shí)水平在兩種開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新績效中都起到正向調(diào)節(jié)作用,但是隱性知識(shí)水平在內(nèi)向開放式創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)新績效的影響中調(diào)節(jié)作用更加明顯。

實(shí)踐啟示：一方面，內(nèi)向和外向開放式創(chuàng)新均對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新績效起正向影響作用。目前很多企業(yè)忽略了外向開放式創(chuàng)新的作用，所以本文建議企業(yè)通過技術(shù)聯(lián)盟、知識(shí)產(chǎn)權(quán)購買、眾包等模式從外部組織獲取技術(shù)、專利、創(chuàng)意的同時(shí)，應(yīng)積極將內(nèi)部有價(jià)值、有創(chuàng)意的成果外部商業(yè)化，既可以通過專利授權(quán)獲取收入，又可以將更多的財(cái)力與人力投入到新的技術(shù)開發(fā)中，從而保持技術(shù)領(lǐng)先地位。另一方面，組織的隱性知識(shí)水平正向調(diào)節(jié)開放式創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)新績效的影響作用。所以為了擴(kuò)大開放式創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用，企業(yè)應(yīng)該注重組織隱性知識(shí)的積累，強(qiáng)化隱性知識(shí)吸收、轉(zhuǎn)化和利用。可以通過加強(qiáng)企業(yè)員工的知識(shí)共享，組織學(xué)習(xí)交流活動(dòng)等形式提高隱性知識(shí)水平。

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(責(zé)任編輯 沈蓉)

The Moderating Role of Tacit Knowledge Between Open Innovation and Innovation Performance：An Empirical Research of Information and Telecommunication Industry

Dong Hao1，Zeng Jianqiu1，Shen Mengru2，Zulfiqar Hussain Pathan1

(1.School of Economics and Management，Beijing University of Posts and Telecommunications，Beijing 100876，China；2.School of Traffic and Transportation，Beijing Jiaotong University，Beijing 100044，China.)

This paper discussed the moderating role of tacit knowledge in the open innovation process.Based on the survey study of information and telecommunication industry，some interesting findings were exhibited as follows.First，both inbound open innovation and outbound open innovation have significant positive effects on innovation performance.Second，the tacit knowledge acts as a positive moderating role in both inbound open innovation and outbound open innovation process.According to the findings，some suggestions were given in the end.Enterprises should not only concentrate on absorbing creative from others but also actively commercialize patents outside by means of authorization.At the same time，they should pay attention to the accumulation of tacit knowledge，so that the positive effect on open innovation performance would be enlarged by the moderating effect of tacit knowledge.At last，the conclusions and suggestions are also applied to other knowledge-intensive industries.

Tacit knowledge；Open innovation；Innovation performance；Moderating effect

國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“中國基礎(chǔ)電信服務(wù)業(yè)開放戰(zhàn)略問題研究”(15ZDB154)。

2016-05-12

董豪(1989-)，男，河南平頂山人，北京郵電大學(xué)博士研究生；研究方向：創(chuàng)新管理與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

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