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        2017年人工智能八大趨勢

        2017-03-24 20:26:03
        中國信息化周報 2017年6期
        關(guān)鍵詞:巨頭入口語音

        2016年,AlphaGo擊敗李世石一舉成名,引爆全球人工智能熱潮。同時,以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也加速布局人工智能:百度展開了度秘、深度語音識別系統(tǒng)、百度無人車、度視、百度大腦、百度移動應用等人工智能項目研究;阿里巴巴研究成果包括阿里小蜜、DT PAI、阿里媽媽OCR、阿里云ET等產(chǎn)品及平臺;騰訊則通過建立騰訊TICS實驗室、WHAT LAB等專注于人工智能技術(shù)產(chǎn)品研發(fā),退出優(yōu)圖、Dreamwriter等產(chǎn)品與服務。此外,網(wǎng)易、今日頭條、滴滴等公司也對人工智能領域進行了大量研究。

        2017年,人工智能技術(shù)領域有哪些新的發(fā)展趨勢?主要有以下八個方面。

        ■AI-a-a-S(人工智能即服務)成為趨勢

        第一個趨勢是,全體IT巨頭將重兵布局AI云服務,AI-a-a-S,意思是人工智能即服務,將成為未來趨勢。毋庸置疑,AI是未來。2017年,新老IT巨頭不僅在自身業(yè)務中積極運用人工智能,也會積極利用云計算平臺將AI服務提供給第三方。對IT供給方而言,只要第三方使用自身的平臺,就會把數(shù)據(jù)留在平臺上,這些數(shù)據(jù)將是人工智能時代的金礦。對需求方而言,應用企業(yè)可以利用大公司提供的AI云服務,提升自身競爭力。所以,無論對AI服務提供者還是AI服務使用者,這都是一種雙贏合作。

        ■新老人工智能企業(yè)圍繞智能入口展開爭奪

        在互聯(lián)網(wǎng)時代,幾乎每個入口都會引起爭奪,而每個入口爭奪的成功者都會成為下一個巨頭。人工智能時代也不例外,激烈爭奪之后,必會誕生下一個超級企業(yè)。

        人工智能時代,服務的入口主要是自然語言的語音交互,自然語言處理會是人機交互的主要模式,誰能讓機器更懂人類語言,誰就有取勝的可能。隨著人工智能不斷滲透至我們的生產(chǎn)和生活,人工智能的入口競爭也會更加慘烈,越早參與、獲得越多用戶,勝利幾率就越大。

        ■語音交互將成主流電視應用

        比爾·蓋茨在1995年出版的《未來之路》中未來智能家居場景做了清晰描述,但這樣的描述迄今都未成為事實,核心原因在于缺少用戶需求。

        目前,電視屏幕尺寸不斷增大、視頻內(nèi)容爆炸性增長,傳統(tǒng)遙控器越來越難以滿足人們使用電視的需求,語音為主的智能搜索和智能互動迅速崛起,自然語言交互將成為操縱電視機的標準方式。

        三星等電視廠商、Netflix和亞馬遜等視頻內(nèi)容提供商、微軟和谷歌等IT企業(yè)都已經(jīng)或?qū)⒁瞥鲆噪娨暈楹诵牡恼Z音互動產(chǎn)品,智能家居從電視應用切入成為現(xiàn)實。

        ■智能玩具將成AI應用領域之一

        如果利用AI診斷病情,或制造自動駕駛汽車,人們往往無法容忍其犯錯。但人們對玩具出錯的容忍度較高,這也使得智能玩具能夠成為讓人工智能獲得初期市場認可的切入點。

        隨著2016年智能玩具機器人Cozmo的熱賣,2017年將有大批智能玩具上市。這為中國玩具制造企業(yè)贏得了新的機會,缺乏品牌優(yōu)勢的中國玩具公司可以嘗試與高科技公司合作,借助自身的制造實力和推廣實力優(yōu)勢,贏得巨大商機。

        ■商用機器人將在特定商業(yè)場景發(fā)揮巨大潛力

        商用機器人往往是針對某個特定場景而制作,如導購、前臺、送貨,應用成效見效快,在小范圍里面更易推廣。

        目前,一些機器人公司已制造出能適應不同環(huán)境,可用于多個商業(yè)領域的通用機器人,但這類機器人一般比較昂貴。如軟銀推出的Pepper機器人,每臺售價20萬元人民幣,還需另外繳納服務費和保險費。相比能力有限的專業(yè)機器人,通用機器人具有一定優(yōu)勢。

        2017年,我們會看到很多專業(yè)型機器人的身影。但未來熱點會由專業(yè)型機器人向通用型機器人轉(zhuǎn)變,通用型機器人將迅速崛起。

        ■輔助駕駛將成AI首個大規(guī)模應用

        一直以來,自動駕駛一直是人工智能領域的熱門應用。但是,此前特斯拉自動駕駛功能造成了致命事故;谷歌放棄自己生產(chǎn)自動駕駛汽車,轉(zhuǎn)而與成熟的汽車廠商合作,這些事實都說明,完全實現(xiàn)自動駕駛,還有很長一段路要走。

        同時,各大汽車公司都在自動駕駛方面努力,越來越多的汽車會配置一定自動駕駛能力,即在有司機的情況下,在高速公路或在城市中慢速行駛的情況下,實現(xiàn)自動駕駛。

        ■有大數(shù)據(jù)支持的應用創(chuàng)業(yè)公司將迎來發(fā)展機遇

        雖然人工智能底層技術(shù)的競爭異常激烈,但真正的贏家不會產(chǎn)生在技術(shù)層、平臺層,而是產(chǎn)生于應用層。如移動互聯(lián)網(wǎng)興起,最大的贏家不是通信運營商,而是構(gòu)建社交網(wǎng)絡帝國的Facebook。

        對于創(chuàng)新企業(yè)而言,人工智能正是機會。特別是在IT巨頭紛紛開源的情況下,創(chuàng)新企業(yè)一定要到敵人最薄弱的環(huán)節(jié)去尋找突破口,而最值得切入的地方就是數(shù)據(jù)豐富但應用貧瘠的地方。

        ■GPU將得到更廣泛應用

        GPU(即圖形處理器)一直是AI應用的主導硬件處理器。在圖像語音識別、無人駕駛等人工智能領域,GPU正迅速擴大市場占比。

        盡管有不少IT巨頭和創(chuàng)新企業(yè)在嘗試定制新的硬件架構(gòu),力求在性能、成本和功耗上與GPU競爭,但是由于英偉達公司投入巨資成功建立了產(chǎn)業(yè)生態(tài),可以肯定的是,GPU仍然會在相當長的一段時間內(nèi)得到更廣泛的應用。

        很多人認為GPU的主導地位會被非GPU方案終結(jié),如FPGA或ASIC,但是非GPU方案都將面臨兩大挑戰(zhàn):一是能否實現(xiàn)量產(chǎn),二是產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈是否完整。目前,能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模商用、取代GPU地位的硬件尚未出現(xiàn)。

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