劉明勝,劉青山
(1.貴州師范大學(xué)喀斯特研究院,貴陽 550001; 2.國家喀斯特石漠化防治工程技術(shù)研究中心,貴陽 550001)
水是人類的生命之源,水資源作為一種重要的自然資源和戰(zhàn)略性經(jīng)濟資源,為人類社會經(jīng)濟發(fā)展奠定了重要的物質(zhì)基礎(chǔ),與此同時,隨著社會經(jīng)濟發(fā)展的逐漸深入,經(jīng)濟發(fā)展對水資源的需求與可供給水資源量之間的矛盾不斷激化,水資源利用問題與生態(tài)環(huán)境保護問題逐漸突顯出來,因此,如何合理開發(fā)利用水資源,促進經(jīng)濟與水資源協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展尤為重要。
近年來,相關(guān)學(xué)者對水資源利用與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系進行了大量的研究,認為水資源危機主要是由于經(jīng)濟發(fā)展超過水資源的承載力而致,而水資源危機又反過來影響著人類社會經(jīng)濟的發(fā)展[1-3],要打破這種危機,需要從源頭上提高水資源利用質(zhì)量,打破經(jīng)濟發(fā)展與水資源利用之間的耦合關(guān)系[4],進行脫鉤關(guān)系分析,脫鉤主要被定義為經(jīng)濟發(fā)展與物質(zhì)消耗速率不同步的過程,他與耦合是相對的[5]。目前在國外脫鉤關(guān)系分析方法主要有以下幾種,一是經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)用脫鉤理論模型這種定量評價方法評價經(jīng)濟與水資源協(xié)調(diào)發(fā)展,并用“脫鉤”來表示二者關(guān)系的分離,即實現(xiàn)經(jīng)濟效益的提升和資源消耗下降的非同步式發(fā)展[6];二是2003年veh-mas在研究了歐盟15個成員國的GDP增長與物質(zhì)消耗的脫鉤關(guān)系之后,提出了基于變化量的綜合脫鉤分析方法[7];三是芬蘭學(xué)者Tapio提出的脫鉤弾性模型,并把此種模型應(yīng)用到農(nóng)業(yè)發(fā)展研究中,并逐步拓展到資源、環(huán)境、碳排放等領(lǐng)域[8]。隨著脫鉤理論的不斷發(fā)展,我國在脫鉤理論的研究方面也取得了舉足輕重的成效,如蓋美等應(yīng)用脫鉤理論和改進的彈性分析方法對長江三角洲地區(qū)的16個城市環(huán)境壓力與經(jīng)濟發(fā)展進行脫鉤評價[9];鐘太洋等對我國2002-2007年期間全國以及31個省級區(qū)域GDP增長與建設(shè)用地擴張、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)GDP增長與建設(shè)用地擴張以及第三產(chǎn)業(yè)GDP增長與建設(shè)用地擴張之間的脫鉤關(guān)系進行了分析[10];陳英等用脫鉤分析方法對1998-2012年武威市耕地占用與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系進行了實證研究[11];劉愛東等研究了中國碳排放與出口貿(mào)易間的脫鉤關(guān)系,并分析了中國碳排放的主要影響因素[12];武紅等用脫鉤分析方法對河北省1980-2009年的能源消費、碳排放與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行了研究[13]。
縱觀脫鉤關(guān)系的研究可以看出,目前脫鉤關(guān)系的分析僅限于經(jīng)濟發(fā)展與土地利用、碳排放、能源利用等方面,對從水資源利用的角度來評價經(jīng)濟發(fā)展與水資源的脫鉤關(guān)系較少,僅限王麗娜根據(jù)Tapio彈性指數(shù)分析了經(jīng)濟發(fā)展和水環(huán)境壓力的關(guān)系[14];汪奎等在IPAT方程的基礎(chǔ)上建立了用水量變化與經(jīng)濟增長脫鉤分析方法,并對我國1997-2008年用水量與經(jīng)濟增長進行了脫鉤分析[15];楊振華等根據(jù)水生態(tài)足跡的理論分析了貴陽市經(jīng)濟發(fā)展與水資源利用的脫鉤關(guān)系[16]等,而本文從水足跡的理論角度出發(fā),結(jié)合水足跡評價模型和協(xié)調(diào)發(fā)展脫鉤評價模型,揭示貴州省水資源利用與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系,為實現(xiàn)貴州省水資源的合理利用以及經(jīng)濟協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展提供決策和參考。
貴州省,地處中國西南腹地,是西南交通樞紐,作為西部的一個欠發(fā)達省份,近年來,在西部大開發(fā)戰(zhàn)略的帶動之下,貴州省的社會經(jīng)濟得到了快速的發(fā)展,據(jù)統(tǒng)計,2006年貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值GDP為2267.43億元,全省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為9 116.61 元,而到2015年全省地區(qū)生產(chǎn)總值GDP為10 502.56 億元,全省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為24 579.64 元,十年間GDP年均增長率為36.3%,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入年增長率為17.0%。貴州省石漠化面積分布廣闊,工程性缺水嚴重[17],據(jù)貴州省水利廳統(tǒng)計,2005-2014年十年間,貴州省水資源總量為8 374.502 億m3,而十年間的供水量僅為972.825 億m3,僅占水資源總量的11.61%,水資源的供給困難嚴重影響著貴州經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。
1.2.1 水足跡計算模型
水足跡指的是一個國家、一個地區(qū)或一個人,在一定時間內(nèi)消費的所有產(chǎn)品和服務(wù)所需要的水資源數(shù)量,形象地說,就是水在生產(chǎn)和消費過程中踏過的腳印它主要包括兩部分,一是人類生產(chǎn)生活中所消耗的實體水資源,二是隱藏在產(chǎn)品和服務(wù)中的水,稱為虛擬水[18]。一種產(chǎn)品的水足跡等于生產(chǎn)該種產(chǎn)品總個供應(yīng)鏈中的水量之和。一般來說,一個國家或地區(qū)的水足跡等于生產(chǎn)產(chǎn)品和服務(wù)的總用水量和虛擬進出口水量之和,即:
WF=WFi+WFe
式中:WF為一個國家或地區(qū)的總水足跡;WFi為內(nèi)部水足跡,即本國家或地區(qū)生產(chǎn)的產(chǎn)品或服務(wù)用于本地消費所耗費的水資源量;WFe為外部水足跡,表示由本地消費而由其他地區(qū)生產(chǎn)產(chǎn)品或提供服務(wù)所消耗的水資源量。
內(nèi)部水足跡由農(nóng)業(yè)水足跡(WFes)、工業(yè)水足跡(WFip)、居民生活水足跡(WFwp)、生態(tài)水足跡(WFde)組成,則有以下公式:
WFi=WFes+WFip+WFwp+WFde-WFc
式中:WFc表示由本國生產(chǎn)而由其他地區(qū)消費的產(chǎn)品或服務(wù)的虛擬水資源量。
以WFh表示進口的虛擬水資源量,以WFj表示進口后復(fù)出口的水資源量,則有:
WFe=Wfh-WFj
1.2.2 水足跡評價指標(biāo)計算[19]
(1)水足跡進口依賴度:指區(qū)域外部水足跡與該地區(qū)總水足跡的比例。
該指標(biāo)反映一個地區(qū)對外部水資源的依賴程度,指標(biāo)越大,反映對外部水資源的依賴程度就越大。
(2)水資源自給率:即區(qū)域內(nèi)部水足跡與總體水足跡的比例。
該指標(biāo)反映一個地區(qū)對內(nèi)部水資源的依賴程度,指標(biāo)越大,對內(nèi)部水資源的依賴程度就越高。
(3)水資源匱乏指標(biāo):即該地區(qū)水足跡與可利用水資源量的比值。
該指標(biāo)反映區(qū)域水資源的短缺情況,比例越大,區(qū)域的水資源短缺程度越嚴重。
(4)水資源壓力指標(biāo):即區(qū)域內(nèi)部水足跡與出口的虛擬水足跡之和與本區(qū)域可利用水資源之比。
該指標(biāo)反映區(qū)域生產(chǎn)的產(chǎn)品和服務(wù)的需水量對區(qū)域可利用水資源量的作用強度,指標(biāo)越大,區(qū)域內(nèi)承受的水資源的壓力就越大,當(dāng)WP<1時,水資源壓力在承受范圍之內(nèi);當(dāng)WP=1時,水資源壓力達到最大值;當(dāng)WP>1,水資源的壓力超過可利用水資源的上限。
1.2.3 水資源與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展脫鉤評價模型
根據(jù)脫鉤理論可知:經(jīng)濟發(fā)展與水足跡之間存在著兩種關(guān)系,一是水足跡隨著經(jīng)濟增長而逐漸增加,稱為耦合,另一種是水足跡并沒有隨著經(jīng)濟的增長而逐漸增加,反而減少,稱為脫鉤,脫鉤分為絕對脫鉤和相對脫鉤[20],一般來說,絕對脫鉤指經(jīng)濟增長的同時,水足跡增長呈下降趨勢,而相對脫鉤是指水足跡增長的速度比經(jīng)濟增長的速度慢。由此可見,絕對脫鉤狀態(tài)是經(jīng)濟增長與水資源利用協(xié)調(diào)發(fā)展的最佳理想狀態(tài),即在一定的經(jīng)濟規(guī)模、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平條件下,以最小的水資源利用代價實現(xiàn)經(jīng)濟的最優(yōu)增長。依據(jù)不同的脫鉤評價模型可將脫鉤分為以下幾種形式,強脫鉤、弱脫鉤、衰退型脫鉤,強復(fù)鉤、弱復(fù)鉤、擴張性復(fù)鉤。本文主要運用veh-mas[21]脫鉤指數(shù)法來分析水足跡與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。
veh-mas脫鉤指數(shù)又稱綜合指數(shù)法,主要運用一定時期的GDP變化率與水足跡的變化率來確定脫鉤關(guān)系,將veh-mas脫鉤指數(shù)模型擴展到第t期末,則脫鉤指數(shù)Df為:
1.2.4 數(shù)據(jù)來源
本文的數(shù)據(jù)來源主要來自2006-2016年間《貴州省統(tǒng)計年鑒》、《貴州省水資源公報》、《貴州省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》以及《貴州省環(huán)境狀況公報》,為了避免歷年GDP值受價格因素的影響,取2006年為基期,采用GDP平減指數(shù)法換算成成可比價格后核算GDP年增長率。由于部分數(shù)據(jù)缺乏,水足跡計算中本地生產(chǎn)而由其他地區(qū)消費的產(chǎn)品和服務(wù)的虛擬用水量WFc以及本地進口的虛擬水資源量WFh用萬元產(chǎn)值用水量與出口貿(mào)易總額相乘得到和用萬元產(chǎn)值用水量與進口貿(mào)易總額相乘得到,忽略了本地區(qū)進口其他地區(qū)生產(chǎn)的產(chǎn)品和服務(wù)復(fù)出口的虛擬用水量WFj的值。
(1)從總量變化上進行分析,根據(jù)2006-2016年《貴州省統(tǒng)計年鑒》對貴州省2006-2015年水足跡進行了測評,為了直觀形象的反映10年來貴州省水足跡總量變化趨勢和水足跡構(gòu)成狀況,將10年來水足跡總量變化繪于圖1以及水足跡構(gòu)成作于表1。
圖1 2006-2015年間貴州省水資源及水足跡變化趨勢圖Fig.1 The water resources and water footprint chang trend from 2006 to 2015 in Guizhou Province
從圖1中可以得到以下信息:①從總水足跡來看,2006-2015年十年間貴州省總水足跡總體上來說呈下降趨勢,從2006年的97.37 億m3下降到2015年的63.07 億m3;②從供水量與水資源總量的對比來看,十年間貴州省供水量穩(wěn)定保持在100 m3左右,與水資源總量有較大差距,以2006年、2011年、2015年三年為例,供水量分別只占水資源總量的12.3%、15.2%、8.5%。水足跡的下降、供水總量的短缺與貴州省巖溶地質(zhì)環(huán)境有關(guān),工程性缺水嚴重。因此,從水足跡的角度出發(fā),合理高效的利用水資源就成為貴州省解決水短缺的重要途徑。
從表1可以看出,2006-2015年10年間貴州省水足跡和人均水足跡總體上呈波動下降的趨勢,其人均水足跡遠遠低于全球平均水平1 243 m3/(人·a)和我國的平均水平702 m3/(人·a)[22]。
(2)從水足跡的構(gòu)成上來分析,水足跡主要由農(nóng)業(yè)用水、工業(yè)用水、居民生活用水、生態(tài)用水、進出口虛擬水量,從表1中可以看出,在各類水足跡中,農(nóng)業(yè)水足跡占比重最大,十年間,平均占總水足跡的57.83%,而生態(tài)用水量和進出口虛擬水量占比重最少,平均占總水足跡的0.68%、2.65%和8.04%,一方面主要是因為貴州省作為西南內(nèi)陸省份,總體經(jīng)濟發(fā)展相對落后,社會發(fā)展還是以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展為主,生態(tài)環(huán)境較脆弱,另一方面是因為作為內(nèi)陸山區(qū),交通相對不便,對外貿(mào)易欠發(fā)達。根據(jù)Chapagain[23]等人的研究成果計算貴州省農(nóng)林牧漁的虛擬用水量以及其變化趨勢,計算結(jié)果如下表2和圖2所示。
從表2和圖2可以看出,在農(nóng)業(yè)水足跡中,用水量最大的主要是糧食和蔬菜,且最近十年來一直處于居高不下的趨勢,這主要與貴州省是農(nóng)業(yè)大省以及人口的不斷增加對糧食的需要有關(guān),油料作物、甘蔗、烤煙、茶葉、水果、豬牛羊禽、其他畜產(chǎn)品和水產(chǎn)品十年來水足跡較小,且總體變化不大。因此從農(nóng)業(yè)水足跡的角度考慮,改變地區(qū)的消費結(jié)構(gòu)和飲食模式有利于節(jié)約用水、提高水資源利用效率。其次是工業(yè)水足跡,表1顯示十年來工業(yè)用水量也占有較大比重,其中煤電、煤化工企業(yè)一直是貴州省的高耗水企業(yè),因此,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級對于促進貴州省水資源的可持續(xù)利用具有重要意義。
表1 2006-2015年間貴州省水足跡構(gòu)成及人均水足跡Tab.1 The water footprint composition and the per capita water footprint from 2006 to 2015 in guizhou province
表2 2006-2015年間貴州省各農(nóng)畜產(chǎn)品每萬噸水足跡含量 億m3
圖2 農(nóng)產(chǎn)品用水結(jié)構(gòu)Fig.2 The Water structure of agricultural products
文章主要從水足跡的結(jié)構(gòu)指標(biāo)(水資源進口依賴度和水資源自給率)和水資源的生態(tài)安全指標(biāo)(水資源匱乏指標(biāo)和水資源壓力指標(biāo))兩方面對貴州省水資源利用進行安全評價。
2.2.1 水足跡結(jié)構(gòu)指標(biāo)分析
從表3可以看出,近十年來貴州省水資源進口依賴度較小,雖然在2015年進口依賴度達到13.6%,但總體來看進口依賴度依然呈下降的趨勢;從水資源自給率來看,貴州省近十年來水資源自給率總體保持在90%以上,說明貴州省水資源進口依賴程度不高,水資源利用主要是自給自足。但由于貴州省處于典型的巖溶石山區(qū),雖然水資源總量豐富,但可供給的水資源總量卻較少,再加上出口虛擬水量一直大于進口虛擬水量(表1)導(dǎo)致貴州省水資源嚴重缺乏。因此,從水足跡結(jié)構(gòu)指標(biāo)來分析,貴州省應(yīng)該減少出口虛擬水量,加大本省水資源的開發(fā)利用以及通過進口水密集型產(chǎn)品來改變貴州省水資源利用短缺的狀況。
表3 貴州省水資源安全評價指標(biāo)分析Tab.3 The water resources security evaluationindex analysis in Guizhou Province
2.2.2 水資源生態(tài)安全指標(biāo)分析
由表3可以看出,近十年來貴州省水資源匱乏指標(biāo)總體來看處于較高的態(tài)勢,水資源短缺程度一直都較嚴重,從水資源的壓力指數(shù)來看,近十年來貴州省水資源壓力指標(biāo)從2006年的0.99降低到2015年的0.94,水資源壓力指標(biāo)始終小于1,且有進一步降低的趨勢,說明貴州省的水足跡在可用的水足跡承載范圍之內(nèi),有進一步開發(fā)利用的空間,但十年來的水資源壓力指數(shù)都接近于1,水資源壓力指數(shù)都接近飽和,所以必須通過改變水資源利用結(jié)構(gòu)來減緩水資源壓力指數(shù)。
綜合貴州省水資源生態(tài)安全指標(biāo)分析可知,十年來水資源壓力指數(shù)和水資源匱乏指標(biāo)都較高,水資源的生態(tài)安全受到一定程度的威脅,所以必須通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)展節(jié)水型產(chǎn)業(yè)和用水密集型產(chǎn)業(yè),限制高耗水產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,增加虛擬水進口,減少虛擬水出口,以緩解貴州省水資源供需之間的矛盾。
從圖3可以看出,貴州省近十年來GDP增長較快,年均變化率在0.1~0.3之間,水足跡變化率在-0.2~0.6之間,總體來看,貴州省GDP變化率大于水足跡的變化率,二者的現(xiàn)狀圖也明顯呈現(xiàn)出背離趨勢,這符合水資源與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展脫鉤評價模型中關(guān)于脫鉤協(xié)調(diào)的基本關(guān)系。從表4可以看出,除了2007年和2009年由于極端氣候?qū)е碌挠盟繙p少而出現(xiàn)的異常值外,貴州省水資源利用與經(jīng)濟增長弱脫鉤的初級協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)主要出現(xiàn)在2010年及以前,其GDP年均增長率為0.188,而水足跡年均增長率為0.001;而從2011年開始,GDP年均增長率達到0.18,而隨著經(jīng)濟的發(fā)展,技術(shù)的改進,水資源利用效率得到提高,單位產(chǎn)值用水量逐漸減少,水足跡年均下降率達到0.07,貴州省水資源利用與經(jīng)濟增長之間呈現(xiàn)出強脫鉤的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)。
圖3 GDP~水足跡變化關(guān)系Fig.3 GDP~water footprint relationship
本文主要采用脫鉤關(guān)系法來評價水資源利用與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,并從實體水和虛擬水兩個角度計算出貴州省2006-2015年的水足跡,結(jié)果表明:貴州省的水足跡總體上呈波動下降的趨勢,其中農(nóng)業(yè)用水是水足跡的重要組成部分,十年間,平均占總水足跡的57.83%,在具體農(nóng)業(yè)用水中,糧食和蔬菜占比最大,平均占比為38.42%、41.96%;水足跡的結(jié)構(gòu)指標(biāo)分析表明貴州省對水資源的進口依賴度并不高,水資源大部分能夠本地自給;從水資源的生態(tài)安全指標(biāo)分析可以看出貴州省水資源壓力指數(shù)和水資源匱乏指標(biāo)均較高,這表明貴州省雖然水資源較豐富,但可開發(fā)利用的水資源卻較少;最后從脫鉤關(guān)系評價上說明了貴州省雖然近十年來水資源與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系總體上完成了由弱脫鉤的初級協(xié)調(diào)到強脫鉤的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)變,水資源的利用效率也在不斷提高,但貴州省仍面臨著可利用水資源不足的困境以及水環(huán)境壓力增加的挑戰(zhàn)。
表4 貴州省水資源利用與經(jīng)濟增長脫鉤關(guān)系評價Tab.4 The water resources utilization and economic growthdecoupling relationship evaluation in Guizhou Province
為了進一步促進貴州省水資源利用與經(jīng)濟增長之間更好的協(xié)調(diào)發(fā)展,提出以下建議:
(1)調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品消費結(jié)構(gòu)。 通過分析貴州省近十年來的水足跡構(gòu)成可以發(fā)現(xiàn):農(nóng)業(yè)用水是水足跡的重要組成部分,而在農(nóng)業(yè)用水中,糧食和蔬菜占比最大,這主要與貴州省是農(nóng)業(yè)大省以及人口的不斷增加對糧食的需要有關(guān),油料作物、甘蔗、烤煙、茶葉、水果、豬牛羊禽、其他畜產(chǎn)品和水產(chǎn)品十年來水足跡較小,因此可以通過調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品消費結(jié)構(gòu)、提倡合理的飲食模式來節(jié)約用水、提高水資源利用效率。
(2)改變虛擬水貿(mào)易。通過對十年來的進出口虛擬水貿(mào)易分析可知,貴州省出口虛擬水量大于進口虛擬水量,這對可利用水資源不足的貴州省來說是非常不利的,因此,為了改變水資源利用不足的局面,日后必須加大虛擬水進口量,減少虛擬水出口量。
(3)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。通過對水足跡的構(gòu)成分析可知,農(nóng)業(yè)用水和工業(yè)用水在整個水足跡中用水量最大,因此可通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),同時可通過提高第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)水資源的利用效率以及節(jié)約用水等措施來緩解水資源的壓力。
(4)本文將水足跡和脫鉤理論引入到水資源利用與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展中,雖然取得了初步的研究成果,但仍然存在以下不足:①數(shù)據(jù)獲取只是最近十年,有可能并不能代表整個發(fā)展趨勢;對水足跡的虛擬水量的計算較粗略。②協(xié)調(diào)發(fā)展的脫鉤評價模型只以貴州省為例進行了評價,并不具有唯一性,有必要進一步拓展到其他省市。
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[1] 于法穩(wěn).中國糧食生產(chǎn)與灌溉用水脫鉤關(guān)系分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2008,(10):34-44.
[2] Gleickph.Climatechang,exponentialcurves,water resources and unprecedented threats to humanity[J].Climatechang,2010,100:125-129.
[3] Grollm,Oppc,Kulmatovr,et al.Water quality potential conflicts and solutions-an upstream analysis of the transnational Zarafshan River(Tajikistan,Uzbekistan)[J].Environmenter Earth Science,2015,73(2):743-763.
[4] 王寶強.基于脫鉤分析的中國經(jīng)濟增長與水資源關(guān)系利用研究[D].蘭州:蘭州大學(xué),2015.
[5] 彭佳雯,黃賢金.中國經(jīng)濟增長與能源碳排放的脫鉤研究[J].資源科學(xué),2011,33(4):626-633.
[6] 楊仁發(fā),汪濤武.江西省水資源利用與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展脫鉤分析----基于虛擬水的視角[J].科技管理研究,2015(20):95-98,111.
[7] 李 斌,曹萬林.經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的脫鉤分析[J].經(jīng)濟學(xué)動態(tài),2014,(7):48-56.
[8] Tapio,P.Towards A theory of Decoupling: Degrees of Decoupling in the EU and the case of Roae Traffic in Finland between 1970 and 2001[J].Transport policy,2005,12(2):137-151.
[9] 蓋 美,胡杭愛,柯麗娜.長江三角洲地區(qū)資源環(huán)境與經(jīng)濟增長脫鉤分析[J].自然資源學(xué)報,2013,28(2):185-198.
[10] 鐘太洋,黃賢金,王柏源.經(jīng)濟增長與建設(shè)用地擴張的脫鉤分析[J].自然資源學(xué)報,2010,25(1):18-31.
[11] 陳英,張文斌,謝保鵬.基于脫鉤分析方法的耕地占用與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系研究----以武威市為例[J].干旱區(qū)地理,2014,37(6):1 272-1 280.
[12] 劉愛東,曾輝祥,劉文靜.中國碳排放與出口貿(mào)易間脫鉤關(guān)系實證[J].中國人口·資源與環(huán)境,2014,24(7):73-81.
[13] 武 紅,谷樹忠,周 洪,等.河北省能源消費、碳排放與經(jīng)濟增長的關(guān)系[J].資源科學(xué),2011,33(10):1 897-1 905.
[14] 王麗娜,楊林嬌,張彩虹,等.遼寧省經(jīng)濟發(fā)展與水環(huán)境壓力脫鉤關(guān)系研究[J].遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2015,17(5):8-11.
[15] 汪奎,邵東國,顧文權(quán),等.中國用水量與經(jīng)濟增長的脫鉤分析[J].灌溉排水學(xué)報,2011,30(3):34-38.
[16] 楊振華,蘇維詞,趙衛(wèi)權(quán).巖溶地區(qū)水資源與經(jīng)濟發(fā)展脫鉤分析[J].經(jīng)濟地理,2016,36(10):159-165.
[17] 高貴龍,熊康寧,鄧自民,等.喀斯特的呼喚與希望[M].貴陽:貴州科技出版社,2003:1-2.
[18] 潘安娥,陳 麗.湖北省水資源利用與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展脫鉤分析----基于水足跡視角[J].資源科學(xué),2014,(2):328-333.
[19] 趙良仕,孫才志,鄒 瑋.基于空間效應(yīng)的中國省際經(jīng)濟增長與水足跡強度收斂關(guān)系分析[J]. 資源科學(xué),2013,35(11):2 224-2 231.
[20] Tapio,P.Towards A theory of Decoupling :Degrees of Decoupling in the EU and the case of Roae Traffic in Finland between 1970 and 2001[J].Transport policy,2005,12(2):137-151.
[21] 吳 丹.中國經(jīng)濟發(fā)展與水資源利用脫鉤態(tài)勢評價與展望[J].自然資源學(xué)報,2014,29(1):46-54.
[22] Hoekstra A Y,Chapagain A K.Water footprints of nations:Water use by people as a function of their consumption pattern[J].Water Resources Management,2007,21(1):35-48.
[23] Chapagain A K,Hoekstra A Y.The Water footprints of coffe and tea consumption in the Netherlands[J].Ecologocal Ecolomics,2007,64(1):109-118.