李曉貝,楊 侃,劉建林,鐘金華,邱光樹(shù),趙 敏,谷桂華,文婭丹
(1. 河海大學(xué)水文水資源學(xué)院,南京 210098;2. 云南省水利水電學(xué)校,昆明 650224; 3. 云南省水文水資源局玉溪分局,云南 玉溪 653100)
隨著城市化進(jìn)程加快,城市供水壓力越來(lái)越大,雨水作為一種優(yōu)質(zhì)淡水資源已得到人們的普遍關(guān)注,我國(guó)在很久之前就開(kāi)始對(duì)雨水進(jìn)行儲(chǔ)蓄應(yīng)用。然而近代以來(lái),德國(guó)、日本、美國(guó)等,是最早進(jìn)行城市雨水利用的國(guó)家,德國(guó)的雨水利用已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化、制度化并且法律化[1,2]。在雨水利用方面,我國(guó)目前跟發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有一定差距,但國(guó)內(nèi)廣大學(xué)者對(duì)雨水利用進(jìn)行了大量研究并取得了豐厚成果。在城市雨水資源化計(jì)潛力的研究中,余衛(wèi)東等[3]提出了城市雨水資源化的理念與內(nèi)涵,并把城市建成區(qū)劃分為不透水區(qū)、園林綠地區(qū)和水域區(qū)3種類型來(lái)進(jìn)行雨水資源潛力計(jì)算。黃顯峰等[4]在水量平衡原理基礎(chǔ)上,考慮水文作用機(jī)理進(jìn)行城市雨水資源潛力計(jì)算,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方法的不足。申亞青[5]以GIS為輔助手段,采用經(jīng)驗(yàn)公式法對(duì)成都市新都區(qū)一年的水資源潛力進(jìn)行了估算。在城市雨水資源化利用的效益識(shí)別研究中,李美娟[6]根據(jù)雨水利用措施與功能效益對(duì)接的思路對(duì)城市雨水產(chǎn)生的效益進(jìn)行了識(shí)別。馮峰[7]等提出根據(jù)雨水匯集和雨水滲透兩種基本利用方式進(jìn)行效益識(shí)別。本文在閱讀分析了大量文獻(xiàn)后,對(duì)基于水量平衡的城市雨水資源化潛力分析模型進(jìn)行了改進(jìn),并參考文獻(xiàn)[8]建立了城市雨水資源利用的功能與需求耦合效益識(shí)別模型。之后,以云南省某市建成區(qū)為研究實(shí)例,對(duì)該區(qū)域雨水資源化利用潛力計(jì)算及效益識(shí)別進(jìn)行了初步探討。
本模型中,城市雨水利用潛力分三部分計(jì)算:地表徑流量計(jì)算、地下徑流量計(jì)算以及水面上的雨水量計(jì)算,三者分別計(jì)算完成后相加即為城市雨水利用潛力。模型如圖1所示。
圖1 改進(jìn)的基于水量平衡的城市雨水利用潛力分析模型示意圖Fig.1 Illustration of improved model of urban rainwater utilization potential based on water quantity balance
(1)地表徑流量計(jì)算。城市地表分為透水面與不透水面,故地表徑流量計(jì)算分為兩部分計(jì)算。由于城市透水面基本為綠地,故透水面計(jì)算過(guò)程中,同時(shí)考慮植物截留。不透水面計(jì)算中,應(yīng)考慮雨水資源的初期棄流。根據(jù)相關(guān)成果,不同下墊面有不同的初期棄流量范圍,具體選擇根據(jù)匯水面特點(diǎn)、污染程度系統(tǒng)設(shè)計(jì)等共同確定[9]。此外,在汛期時(shí)容易出現(xiàn)強(qiáng)降雨,強(qiáng)降水時(shí)期的降雨量不僅不能為城市所利用,而且還需要排水設(shè)施排出,因此超過(guò)城市最大降水容納能力的雨水資源不應(yīng)該計(jì)算在內(nèi),此時(shí)的降水量可稱為臨界降水量,這部分不能利用的雨水資源稱為臨界雨水資源[10]。臨界雨水資源計(jì)算方法為:
Ql(t)=0.1[P(t)-Pa(t)]A
(1)
式中:Ql(t)為t時(shí)段內(nèi)的臨界雨水資源,萬(wàn)m3;P(t)為t時(shí)段的降水量,mm;A為總面積,km2;Pa(t)是t時(shí)段內(nèi)城市降水量上限,mm。當(dāng)P(t)≤Pa(t)時(shí),[P(t)-Pa(t)]取0,此時(shí)雨水資源都能被利用。
按照以上思路,得出地表凈流量計(jì)算公式:
W1s(t)=0.1K1s[P(t)-∑ni=1Li]A1-Ql(t)
(2)
(3)
式中:W1s(t),W2s(t)分別為t時(shí)段不透水地面地表徑流量和透水地面地表徑流量,萬(wàn)m3;K1s,K2s分別為不透水地面、透水地面的地表徑流系數(shù);P(t)為t時(shí)段的降水量,mm;n為t時(shí)段內(nèi)降雨次數(shù);Li為第i次降雨時(shí)棄流量,mm;J為植物截留量,mm;A1,A2分別為不透水面,透水面面積,km2。
(2)蒸發(fā)計(jì)算。城市地區(qū)不透水面基本不產(chǎn)生蒸發(fā),故蒸發(fā)計(jì)算認(rèn)為和透水面的土壤蓄水量存在線性關(guān)系,本模型中蒸發(fā)量計(jì)算公式為:
(4)
式中:E(t)為t時(shí)段的實(shí)際蒸發(fā)量,mm;Em(t)為t時(shí)段的蒸發(fā)能力,mm;S(t-1)為t-1時(shí)段土壤蓄水量,mm;Smax為最大土壤蓄水量,mm。
(3)地下徑流量計(jì)算。根據(jù)多種資料分析研究表明,地下水貯水結(jié)構(gòu)可認(rèn)為是一個(gè)線性水庫(kù),在認(rèn)為地下線性水庫(kù)出流的基礎(chǔ)上,地下徑流的出流量可按下式計(jì)算:
Wg(t)=0.1KgS(t-1)A2
(5)
式中:Wg(t)為t時(shí)段的地下徑流量,萬(wàn)m3;Kg為地下徑流系數(shù),0≤Kg≤ 1。
(4)下滲和土壤蓄水量計(jì)算。模型中,若t時(shí)段內(nèi)降雨量小于等于該時(shí)段城市所能容納的最大降水量,則土壤下滲量為透水面范圍內(nèi)降水量與地表徑流量之差,在水量平衡條件下,可用下式計(jì)算:
S(t)=S(t-1)+P(t)-R(t)-E(t)
(6)
式中:S(t)為t時(shí)段的土壤蓄水量,mm;R(t)為透水地面徑流深,其數(shù)值等于透水地面的地表和地下徑流深的總和,mm。
若t時(shí)段內(nèi)降雨量大于城市所能容納的最大降水量,土壤下滲量為透水面范圍內(nèi)降雨量加上臨界雨水量后再扣除地表徑流量。在水量平衡條件下,可用下式計(jì)算:
S(t)=S(t-1)+2P(t)-Pa(t)-R(t)-E(t)
(7)
(5)降落在水面上的雨水量計(jì)算。本模型認(rèn)為,降落在水面上的雨水可以直接轉(zhuǎn)化為雨水資源,故t時(shí)段內(nèi)降落在水面上的雨水量為:
Wsw(t)=0.1P(t)A3
(8)
式中:Wsw(t)為t時(shí)段內(nèi)降落在水面上的雨水量,萬(wàn)m3;A3為水域面積,km2。
(6)城市雨水利用潛力計(jì)算。在進(jìn)行完透水面地表徑流量、不透水面地表徑流量、地下徑流量以及水面上的雨水量計(jì)算后,本模型認(rèn)為四者之和即為雨水利用潛力,即:
W(t)=W1s(t)+W2s(t)+Wg(t)+Wsw(t)
(9)
1.2.1 功能與需求耦合效益識(shí)別過(guò)程概述
本文所利用的效益識(shí)別模型從雨水的功能與城市的需求接納兩方面進(jìn)行對(duì)接耦合,以此分析可產(chǎn)生的效益,為接下來(lái)的雨水利用做好第一步工作。模型具體識(shí)別步驟如圖2所示,第一步先對(duì)雨水功能進(jìn)行識(shí)別,即識(shí)別左側(cè)雨水的自然及社會(huì)屬性,資源特點(diǎn)等;第二步對(duì)城市需求進(jìn)行識(shí)別,即對(duì)右側(cè)城市生活生產(chǎn)生態(tài)各方面需求量進(jìn)行識(shí)別;第三步即為功能與需求耦合,具體做法為判斷城市每一個(gè)需求指標(biāo)是否都可以被雨水屬性特點(diǎn)滿足,判斷結(jié)束后即產(chǎn)生效益因子。
圖2 雨水資源利用功能與需求耦合效益識(shí)別示意圖Fig.2 Illustration of benefit identification methods of coupling of function and demand in rainwater resources utilization
1.2.2 功能與需求耦合效益識(shí)別模型運(yùn)算
在對(duì)功能與需求耦合效益識(shí)別模型進(jìn)行文字描述后,接下來(lái)將其思路步驟用數(shù)學(xué)模型表示,具體做法是構(gòu)造矩陣識(shí)別模型。
(1)構(gòu)建功能矩陣。假定雨水資源具有n個(gè)功能,設(shè)這n個(gè)功能組成的集合為:
f={f1,f2,…,fn}
(10)
根據(jù)每個(gè)功能的不同特點(diǎn),將n個(gè)功能特點(diǎn)用特征值進(jìn)行量化賦值:
f=(f1,f2, …,fn)T
(11)
構(gòu)建雨水資源利用的功能矩陣F:
F=(fj)n×1(j=1,2,…,n)
(12)
式中:fj為雨水資源第j項(xiàng)的功能特征值;n為雨水資源所具備的功能種類。
(2)構(gòu)造需求矩陣。根據(jù)相關(guān)資料判別城市對(duì)雨水資源有m種需求,設(shè)這m個(gè)需求組成的集合為:
d={d1,d2, …,dm}
(13)
由每種需求的不同特點(diǎn),將m個(gè)需求特點(diǎn)用特征值進(jìn)行量化表示:
di=(di1,di2,…,din)
(14)
根據(jù)城市各系統(tǒng)對(duì)雨水資源的需求實(shí)際情況,構(gòu)造雨水資源的需求矩陣D:
D=(dij)(m×n)(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)
(15)
式中:dij為城市對(duì)雨水資源的第i種需求對(duì)應(yīng)的雨水的第j個(gè)功能的特征值;n為對(duì)雨水資源所要求的功能種類;m為對(duì)雨水資源的需求種類。
(3)功能矩陣與需求矩陣耦合。把城市對(duì)雨水資源的需求與雨水資源所具有的功能進(jìn)行耦合,即比較功能矩陣F與需求矩陣D,根據(jù)判別式(16)對(duì)效益因子Bdi進(jìn)行識(shí)別,若Bdi=1,則具有該項(xiàng)效益,若Bdi=0,則不具有該項(xiàng)效益。
(16)
(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)
(4)識(shí)別結(jié)果。通過(guò)以上計(jì)算分析,可得出由效益因子元素構(gòu)成的效益因子矩陣Bd:
Bd=(Bd1,Bd2,…,Bdm)T
(17)
云南省某市建成區(qū)面積23.2 km2,人口9.28萬(wàn)人,年平均降水量880.7 mm,折合降水總量2 043 萬(wàn)m3。根據(jù)遙測(cè)結(jié)果顯示,不透水面面積約為12.1 km2,透水面面積約為9.3 km2,水域面積約為1.8 萬(wàn)km2。系數(shù)選擇中,根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際條件,查閱相關(guān)資料,不透水地面地表徑流系數(shù)取0.6,透水地面地表徑流系數(shù)取0.15,地下水徑流系數(shù)取0.02,植物截留量取3 mm,初期棄流量取4 mm。利用該區(qū)域1956-2015年降雨資料作為基礎(chǔ)資料,得到年平均降雨量為880.7 mm,通過(guò)適配P-Ⅲ型頻率曲線,得偏差系數(shù)Cv=2,Cs=2Cv,進(jìn)而得到不同典型年降雨資料。由實(shí)驗(yàn)資料,取該地區(qū)土壤最大蓄水量為210 mm。利用本文構(gòu)建的改進(jìn)的基于水量平衡的城市雨水潛力分析模型,通過(guò)編程計(jì)算該區(qū)域雨水利用潛力。由于字?jǐn)?shù)限制,本文只列出1956-2015年平均條件下雨水利用潛力計(jì)算結(jié)果(見(jiàn)表1)。
將本模型計(jì)算的不同典型年的結(jié)果與改進(jìn)前的模型的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果如圖3所示。
利用本模型計(jì)算出的豐水年,中水年,枯水年以及多年平均的雨水潛力分別為545.25,301.32,182.62,537.29 萬(wàn)m3。改進(jìn)前的模型計(jì)算出的結(jié)果分別為860.09,319.01,207.33,813.57 萬(wàn)m3。改進(jìn)前的模型計(jì)算方法可參考文獻(xiàn)[4]。從圖3可以看出,改進(jìn)前的模型所得結(jié)果整體偏高,這主要是改進(jìn)后的模型考慮了植物截留量與雨水資源的初期棄流量的原因;在豐水年降雨集中的月份,改進(jìn)前模型所得結(jié)果遠(yuǎn)大于改進(jìn)后模型的結(jié)果,此外,改進(jìn)后的模型中,降雨集中的月份雨水利用潛力反而比降雨量少的月份更小,這主要是本模型考慮了不能利用的臨界雨水資源的原因;在中水年及枯水年降雨量較大的月份,兩個(gè)模型所計(jì)算出的雨水資源潛力相差不大,但在降雨量較小的冬季與春季,兩個(gè)模型計(jì)算出的結(jié)果卻有明顯差異,這主要是因?yàn)樵谥兴昱c枯水年,基本沒(méi)有產(chǎn)生臨界雨水資源,但植物截留量與初期棄流量占降雨量比例變大,從而在降雨量小的月份中兩個(gè)模型的結(jié)果出現(xiàn)明顯差異。從以上分析可知,改進(jìn)后的模型不僅物理過(guò)程清晰,且考慮實(shí)際問(wèn)題更加全面,其結(jié)果相對(duì)更符合真實(shí)情況。
在得到該市建成區(qū)多年平均雨水資源利用潛力后,對(duì)城市雨水資源進(jìn)行功能識(shí)別。首先對(duì)該地區(qū)雨水資源的屬性及資源特點(diǎn)進(jìn)行判斷,然后進(jìn)行量化賦值并給予相關(guān)說(shuō)明,為效益識(shí)別做好準(zhǔn)備(見(jiàn)表2)。
表1 某市建成區(qū)雨水資源利用潛力計(jì)算成果表Tab.1 the results of the utilization of rainwater resources in the in the urban built-up area
圖3 不同典型年下兩種模型求解結(jié)果對(duì)比圖Fig.3 Illustration of a comparison of the results of the two models in different typical years
表2 某市城區(qū)雨水資源功能識(shí)別表Tab.2 Chart of function recognition of rainwater resourcesin the in the urban built-up area
在完成雨水資源的功能識(shí)別后,可以得到功能矩陣F。
(18)
根據(jù)《某市水資源規(guī)劃》可知,到2020年該市建成區(qū)急需缺水量將會(huì)有324.09 萬(wàn)m3。對(duì)該區(qū)域?qū)λY源的需求進(jìn)行識(shí)別,首先判斷各方面對(duì)水資源的需求程度,根據(jù)緊迫性可分為急需,需和不需,之后再確定各方面需水量。對(duì)該區(qū)域?qū)τ晁某休d能力進(jìn)行分析,即分析該區(qū)域及周邊水庫(kù)與濕地,判斷可蓄水量。最后附上簡(jiǎn)要說(shuō)明備注,為下一步的耦合奠定基礎(chǔ)(見(jiàn)表3)。
表3 某市建成區(qū)雨水資源需求識(shí)別表Tab.3 Chart of identification of rainwater resources demand in the urban built-up area
根據(jù)對(duì)該區(qū)域的需求分析,構(gòu)建需求矩陣D=(dij)7×6:
(19)
在確定了該市建成區(qū)雨水功能矩陣與需求矩陣后,對(duì)城市雨水利用過(guò)程中的功能與需求進(jìn)行識(shí)別耦合,繼而可以得到會(huì)耦合出什么具體效益,從而方便進(jìn)行效益分類,為雨水利用的后續(xù)工作打下基礎(chǔ)。通過(guò)以需定供,量入為出的原則進(jìn)行耦合,根據(jù)不同行業(yè)對(duì)水的需求程度進(jìn)行優(yōu)化配置,急需用水的行業(yè)優(yōu)先得到滿足[11]。如圖4所示,2020年該市建成區(qū)最大可蓄雨水總量會(huì)有400 萬(wàn)m3左右,急需水量將達(dá)到214.08 萬(wàn)m3,經(jīng)過(guò)城市雨水利用資源潛力計(jì)算,可以得到雨水資源年平均潛力為537.29 萬(wàn)m3。本文在耦合過(guò)程中,首先對(duì)水量需求進(jìn)行耦合。急需的214.08 萬(wàn)m3需求量?jī)?yōu)先得到滿足,如果當(dāng)年降雨量過(guò)大,多余雨水可以蓄在水庫(kù),可供其他行業(yè)使用并可防止城市內(nèi)澇。在對(duì)水質(zhì)的耦合過(guò)程中,水質(zhì)應(yīng)滿足用水要求才可耦合成功產(chǎn)生效益,在該案例中,雨水水質(zhì)滿足各系統(tǒng)需求。該市建成區(qū)2020年對(duì)水景觀功能無(wú)相應(yīng)需求,故耦合失敗,無(wú)效益產(chǎn)生。
圖4 功能與需求耦合效益識(shí)別過(guò)程圖Fig.4 Illustration of functional and demand coupled benefit identification process
對(duì)各個(gè)功能因子與需求因子進(jìn)行耦合分析后,對(duì)比功能矩陣式(18)與需求矩陣(19),由判別式(16)可判斷效益因子矩陣Bdi的元素取值。結(jié)果見(jiàn)式(20)。其中,若Bdi=1,則可產(chǎn)生該項(xiàng)效益因子;若Bdi=0,則不產(chǎn)生該項(xiàng)效益因子。通過(guò)上述分析,該市建成區(qū)雨水資源利用最終產(chǎn)生4個(gè)效益因子:工業(yè)需水、城市供水、生態(tài)需水和補(bǔ)充地下水。此外,耦合所得的4個(gè)效益因子還可以產(chǎn)生外延次生效益,即社會(huì)效益。
(20)
在完成功能識(shí)別,需求識(shí)別以及功能與需求耦合后,根據(jù)層次分析法將產(chǎn)生的各種效益歸入目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。其中目標(biāo)層為雨水利用綜合效益,準(zhǔn)則層包括經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)環(huán)境效益及社會(huì)效益,如圖5所示。
圖5 雨水資源利用綜合效益層次圖Fig.5 Rainwater resources utilization comprehensive benefit level chart
由于存在水文、市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)以及雨水利用工程運(yùn)行管理等多方面的不確定性,城市雨水資源利用產(chǎn)生的實(shí)際效益與預(yù)期會(huì)產(chǎn)生偏差,因此需要進(jìn)行效益風(fēng)險(xiǎn)分析才能更加全面客觀地完成對(duì)雨水資源的效益識(shí)別。在研究了效益風(fēng)險(xiǎn)分析相關(guān)問(wèn)題后,本文采用層次分析法對(duì)雨水資源利用的效益風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析。層次分析法可將綜合性的復(fù)雜問(wèn)題分解為一系列子問(wèn)題,根據(jù)各子問(wèn)題之間的相互關(guān)系,將不同層次的子問(wèn)題組合成一個(gè)有序的遞階層次結(jié)構(gòu),并根據(jù)對(duì)一定客觀現(xiàn)實(shí)判斷,對(duì)各個(gè)層次各子問(wèn)題進(jìn)行相對(duì)重要性定量評(píng)估[12]。根據(jù)耦合模型識(shí)別出的雨水資源化利用效益及目前常用風(fēng)險(xiǎn)分類方法,按目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層將雨水資源利用效益風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)分為三個(gè)層次,其效益風(fēng)險(xiǎn)的層次分析模型如圖6所示。
圖6 雨水資源化利用效益風(fēng)險(xiǎn)的層次分析模型Fig.6 AHP model of benefit-risk of rainwater resources utilization
假設(shè)某個(gè)層次具有n個(gè)組成因素,各因素風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重分別為wi,則∑n1wi=1,即各層次風(fēng)險(xiǎn)組成成分是全概率事件[13]。通過(guò)文獻(xiàn)[13]中介紹的方法,經(jīng)過(guò)效益風(fēng)險(xiǎn)分析,可以得到以下結(jié)果:在C層中,C4=0.332,C9=0.208較大,即下墊面條件變化和運(yùn)行管理風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)雨水資源利用的綜合效益有較大影響,應(yīng)控制下墊面條件變化強(qiáng)度,注意相關(guān)工程運(yùn)行管理;在B層中,B2=0.483,B3=0.372,即生態(tài)環(huán)境效益風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)效益風(fēng)險(xiǎn)較大,應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注雨水資源利用的生態(tài)環(huán)境效益與社會(huì)效益的實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。
(1)本文在考慮了我國(guó)城市降雨初期棄流量較大,汛期降雨集中以及南方城市水域面積占比較大的情況下,通過(guò)增加不透水面的初期棄流量、透水面的植物截留量、臨界雨水資源量以及降落在水面上的雨量的計(jì)算對(duì)現(xiàn)有城市雨水利用潛力分析模型進(jìn)行了改進(jìn),從而在城市雨水利用潛力計(jì)算中,結(jié)果更
加符合我國(guó)城市實(shí)際情況。之后又利用城市雨水功能與需求耦合效益識(shí)別模型,對(duì)城市雨水資源化效益進(jìn)行了更加精確的識(shí)別,并進(jìn)行了效益風(fēng)險(xiǎn)分析,為未來(lái)城市雨水利用打下了基礎(chǔ)。
(2)在多年平均雨水資源化潛力計(jì)算過(guò)程中,初期棄流量計(jì)算時(shí)采用的降雨次數(shù)為平均值,與實(shí)際情況可能略有偏差,未來(lái)需要進(jìn)一步改進(jìn)。在功能與需求耦合效益識(shí)別模型中,效益識(shí)別受城市發(fā)展規(guī)劃影響較大,未來(lái)研究中需要提高模型穩(wěn)定性。
(3)在雨水資源化利用的效益風(fēng)險(xiǎn)分析中,本文未進(jìn)行較深入的研究說(shuō)明,且采用的AHP方法具有一定的主觀性,分析結(jié)果跟實(shí)際情況可能有所偏差。在未來(lái)研究工作中,需要對(duì)效益風(fēng)險(xiǎn)分析進(jìn)行進(jìn)一步探討分析。
□
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