做科研，是留學(xué)生活的主題；做出高水平研究成果，是美好的期許和愿景。對很多入學(xué)伊始的研究生來說，首先面臨的一個比較糾結(jié)的問題就是如何選擇合適的科研課題。從某種意義上來說，選擇科研課題就像是一次“風(fēng)險投資”，要為其傾注相當(dāng)多的時間與精力，而結(jié)果卻往往不可預(yù)知。正是由于潛在的風(fēng)險，有些同學(xué)在選擇課題時比較保守，喜歡挑選難度適中、容易出成果的題目。在我看來，做科研是一個長期循環(huán)的實踐、反饋、再提高的過程。新生們在經(jīng)歷必要的科研訓(xùn)練后，不妨嘗試挑戰(zhàn)難度大的課題，即便最初經(jīng)歷幾次失敗，也往往會得到更深刻的領(lǐng)悟、更有價值的反饋。

此外，出色的溝通、表達(dá)能力是優(yōu)秀研究者所具有的基本素養(yǎng)，這不僅體現(xiàn)在內(nèi)部團(tuán)隊協(xié)作上，也體現(xiàn)在對外如何宣傳自己的研究成果上。對研究生而言，提高溝通能力尤為重要。例如，與導(dǎo)師、合作者的良好溝通會幫助自己營造更舒適的科研環(huán)境。在溝通時，一個很有效的策略是換位思考。從對方的角度重新審視問題，會給自己打開另一扇窗，甚至?xí)懦恍┎槐匾臒?。做科研也是一種生活方式，開心最重要。

李升，2015年度“國家優(yōu)秀自費留學(xué)生獎學(xué)金”獲得者，留學(xué)美國，陜西西安人。美國東北大學(xué)計算機(jī)工程專業(yè)在讀博士生。主要研究方向為數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其在圖像與視頻分析、推薦系統(tǒng)、數(shù)字營銷等實際問題中的應(yīng)用。先后在IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. Circuits Systems for Video Technology等期刊，以及IJCAI、ICCV、SIGIR、ICDM、SDM、CIKM等國際會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文 40余篇。