滕瀚

摘要：隨著現(xiàn)代傳媒技術(shù)的不斷發(fā)展，新聞報道的樣式逐漸呈現(xiàn)多樣化趨勢，機器人新聞就是在這種浪潮中出現(xiàn)的一種新型新聞報道。由于機器人新聞處于初級發(fā)展階段，學界對其發(fā)展趨勢的預測眾說紛紜。筆者根據(jù)當前傳媒技術(shù)的發(fā)展、人工智能的逐步完善、泛互聯(lián)網(wǎng)化趨勢增強等多方面因素，以機器人新聞為邏輯起點，對未來智能傳媒發(fā)展及其前景進行展望和預測，認為在未來以機器人新聞為代表的智能傳媒將會引發(fā)傳統(tǒng)新聞從基本概念到經(jīng)典傳播模式的顛覆性變革，以期為未來新聞發(fā)展方向提供借鑒和思考。

關(guān)鍵詞：機器人新聞 智能傳媒 人工智能 信息流 泛互聯(lián)網(wǎng)化

新聞自產(chǎn)生之日起便隨著社會技術(shù)的發(fā)展不斷產(chǎn)生變革。在經(jīng)歷了三次科技浪潮之后，新聞報道也從傳統(tǒng)的紙質(zhì)傳播，逐漸擴展到電子媒介、網(wǎng)絡媒介范疇，而機器人新聞的出現(xiàn)，標志著新聞報道朝智能化方向邁進。雖然目前機器人新聞還只是處于初級發(fā)展階段，但隨著泛互聯(lián)網(wǎng)化的環(huán)境出現(xiàn)、人工智能的不斷發(fā)展和大數(shù)據(jù)和信息流的支撐，我們有理由相信這必將是一場引發(fā)傳媒生態(tài)深刻變革的標志性事物，智能傳媒時代已然開啟。

對于機器人新聞，目前業(yè)界沒有統(tǒng)一的定義，但大體比較趨同，主要是指利用計算機程序?qū)ο鄳臄?shù)據(jù)信息進行抓取，自動生成新聞文本。機器人新聞核心在于自然語言的生成，內(nèi)容來源依托大數(shù)據(jù)的支撐，按照預設的程序和算法形成模式，是計算機技術(shù)與大數(shù)據(jù)信息在新聞領(lǐng)域融合的產(chǎn)物。

機器人新聞的發(fā)展

關(guān)于機器人新聞的最早案例可以追溯到1967年，底特律自由新聞社記者菲利普·梅耶利用大型計算機分析得出“在校大學生和高中輟學者參與騷亂的比例一樣高”的結(jié)論。

真正引起人們關(guān)注的機器人新聞是2014年3月一篇由新聞機器人撰寫的報道，它在不到五分鐘的時間里，通過搜集到的美國地震局測量的數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)化成短消息，在經(jīng)過人工校對后發(fā)表在《洛杉磯時報》的網(wǎng)站上。

目前，機器人新聞在部分新聞媒體中已經(jīng)投入實踐應用?！陡２妓埂冯s志早已開始大范圍使用敘述科學公司的自動寫稿程序，并專門在網(wǎng)站上設置了由此程序所生成新聞的網(wǎng)頁；俄羅斯搜索引擎Yandex應用機器人撰寫天氣和交通報道；法國的《世界報》與Syllabs公司合作，在2015年的選舉活動中，用機器人寫手報道了數(shù)千條實時的各地選舉情況。而《洛杉磯時報》和美聯(lián)社則是應用機器人新聞進行報道的較為成熟的媒體。

就國內(nèi)媒體而言，2015年9月10日，騰訊財經(jīng)一條《8月CPI同比上漲2%創(chuàng)12個月新高》的消息就是由一款自動新聞寫作軟件Dream writer完成的。11月，新華社正式推出新聞機器人“快筆小新”參與寫稿項目，它可以迅速完成體育、財經(jīng)等數(shù)據(jù)類相關(guān)的稿件自動撰寫。

“新聞機器人”簡單地說就是一套特定的算法，它根據(jù)已經(jīng)預設的“模板”，對所搜集到的數(shù)據(jù)進行加工和處理，并由此自主生產(chǎn)出新聞的一種計算機程序。以新華社的“快筆小新”為例，機器人寫稿流程分數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、自動寫稿、編輯簽發(fā)四個環(huán)節(jié)。技術(shù)上通過根據(jù)各業(yè)務板塊的需求定制發(fā)稿模板、數(shù)據(jù)自動抓取和稿件生成、各業(yè)務部門建稿編審簽發(fā)“三步走”來實現(xiàn)。

從以上的工作原理我們不難發(fā)現(xiàn)，當前的機器人新聞主要還是新聞報道中的輔助型角色，用于處理一些數(shù)據(jù)性顯著、報道程式化明顯、擁有明晰數(shù)據(jù)支撐的新聞題材。

機器人新聞的優(yōu)劣

機器人新聞自出現(xiàn)起，業(yè)內(nèi)就發(fā)出了“新聞記者是否在未來面臨著失業(yè)危險”的討論。進一步深化到對于機器人新聞優(yōu)劣的探討中。筆者通過對相關(guān)文獻的搜集和梳理，發(fā)現(xiàn)對于其優(yōu)劣的討論主要集中在以下幾個方面。

一、機器人新聞的優(yōu)點。首先，把新聞記者從繁復的數(shù)據(jù)整理新聞中解放出來，使新聞報道者集中精力進行深度報道，完成更具價值、更具創(chuàng)造性的新聞。其次，大大提高了新聞報道的時效性，對海量的數(shù)據(jù)進行分析梳理，在最短的時間里生產(chǎn)出新聞?；氐轿闹虚_頭提到《洛杉磯時報》網(wǎng)站的地震報道，當時《洛杉磯時報》記者肯·施文克被地震驚醒后，下床直接翻看電腦，發(fā)現(xiàn)關(guān)于這次地震的簡訊已經(jīng)由機器人完成，在快速瀏覽之后他迅速簽發(fā)了這篇稿件，《洛杉磯時報》也成為了報道該地震的首家媒體。再次，機器人新聞大大提高了新聞生產(chǎn)的效率。例如，2013年，Wordsmith公司的寫作機器人生產(chǎn)出三億多篇報道，比世界上所有媒體生產(chǎn)的新聞總量還要多。

二、機器人新聞的缺陷。其一，程式化的報道雖然客觀公正，但是可讀性較差。由于機器人新聞是在原有預設的模板中對新聞進行加工處理和生成，所以其程式化的報道模式讓人覺得乏味。但是，2015年10月14日騰訊財經(jīng)再次發(fā)布機器新聞稿件，推出了“常規(guī)版”“研判版”“民生版”三個版本。三篇文章文風各異，讓人們看到了機器人新聞多樣化報道的嘗試。其二，缺乏新聞敏感。新聞機器人不能夠主動發(fā)現(xiàn)新聞，只能夠根據(jù)編輯預設的模板對某一主題進行報道。其三，報道類型局限。目前的機器人新聞無法出現(xiàn)深度報道。甚至有一些知名學者對于現(xiàn)在這些自動寫稿系統(tǒng)并不看好，認為這些簡單稿件的撰寫，實際上對于新聞記者來說所需的時間和精力是很小的，因此沒有必要發(fā)展這一新的報道模式。其四，機器人新聞侵犯用戶隱私問題。對于用戶內(nèi)容生產(chǎn)以及新媒體用戶數(shù)據(jù)搜集都有可能觸犯用戶的隱私。其五，新聞報道不平等。機器人新聞作為現(xiàn)代科技的結(jié)晶，其應用是需要雄厚的經(jīng)濟基礎(chǔ)，成熟的技術(shù)，大量數(shù)據(jù)等多方面作支撐的。因此，不同地區(qū)媒體由于自身實力對其投入成本和精力是不同的，使得越發(fā)達的國家地區(qū)新聞報道越成熟，而不發(fā)達的國家地區(qū)媒體新聞報道越?jīng)]有競爭力。這也是應該值得注意的地方。

從以上對于機器人新聞報道優(yōu)劣的分析來看，似乎機器人新聞還存在著較大的缺陷和問題，特別是不能夠和當前由記者撰寫的深度新聞報道相匹敵。

智能傳媒發(fā)展展望

雖然業(yè)內(nèi)有學者對智能傳媒的代表機器人新聞并不看好，但筆者通過上面機器人新聞基本梳理，以及傳媒智能化的實現(xiàn)基礎(chǔ)因素分析，認為智能傳媒的時代終將到來，它將引發(fā)傳統(tǒng)新聞定義和經(jīng)典傳播模式的顛覆性變革，是新聞行業(yè)的一次革命。

一、打破經(jīng)典傳播模式：傳播者和受眾融為一體。智能傳媒的到來，將打破傳統(tǒng)的傳受界限，把傳播者與受眾融為一體，不可分割。即所有的新聞內(nèi)容都只有在用戶反饋的基礎(chǔ)上才能呈現(xiàn)，傳播者不是傳統(tǒng)意義上的自然人，而是一種算法和程序，只有接受到了用戶的提問和反饋才能生產(chǎn)和制造新聞。也就是說，每個自然人用戶都有自己的專屬新聞，新聞的生產(chǎn)只有接收到用戶的需求后，通過互動的方式來實現(xiàn)。

未來的智能傳媒，經(jīng)典的傳播模式已經(jīng)被打破，它既不同于一般從傳播者到受眾的傳播，也不同于自媒體時代受眾自我發(fā)布，而是將生產(chǎn)者、傳播者、接收者融合在一起，形成反饋即產(chǎn)出的逆向新聞生產(chǎn)過程。最大的受益者也將會是受眾，他們將會享受到絕佳的用戶體驗。

二、顛覆性的平臺運行與呈現(xiàn)：平臺二重性與介質(zhì)泛化。在未來智能傳媒時代，用戶體驗會更加優(yōu)化，一個新聞的呈現(xiàn)并不僅僅局限于傳統(tǒng)的圖、文、聲、像。隨著虛擬3D等技術(shù)的成熟與發(fā)展，未來智能新聞甚至可以給受眾還原新聞現(xiàn)場，受眾所接受到的新聞不僅可看、可聽，甚至可觸、可聞、可感。

美國學者凱文·凱利還提出了“屏讀”的概念，認為未來的屏幕不僅是呈現(xiàn)內(nèi)容，它還會觀察我們，成為我們的鏡子。屏幕既可以記錄，又可以播放這些活動的數(shù)據(jù)庫，不斷自我追蹤的結(jié)果，是對他們生活沒有瑕疵的“記憶”，屏幕成為了人們身體的一部分。

更有大膽的設想提出，未來智能傳媒已經(jīng)不需要任何實物介質(zhì)，而是通過腦電波的交流完成。雖然這些想法目前處于構(gòu)想階段，但可以肯定地是，未來的介質(zhì)泛化將會是必然趨勢。

三、改寫傳統(tǒng)新聞基本定義：智能預測性新聞成為高級新聞報道樣式。2008年美國谷歌公司提前14天成功預測出甲型H1N1流感在美國的爆發(fā)，以及美國Farecast公司對美國國內(nèi)機票價格的預測，使平均每張機票節(jié)約50美元，美國沃爾瑪公司預測出在季節(jié)性風暴期間，人們對特殊食物的需求等等，都可以看做是預測性新聞的例子。不過這也只是在大數(shù)據(jù)前提下，在人類智慧的干涉下完成的預測性新聞，與智能預測新聞還存在質(zhì)的區(qū)別。

隨著傳媒智能化的不斷發(fā)展，在數(shù)據(jù)支撐，互聯(lián)網(wǎng)泛化和人工智能的支撐下，預測性新聞將會成為一種全新的新聞報道樣式。傳統(tǒng)的新聞定義和概念也將會被顛覆，新近發(fā)生、實時直播已經(jīng)不能夠完全涵蓋新聞在時效性上的定義，智能預測性新聞將成為高級新聞報道樣式。

（作者單位：南京政治學院）