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        霧霾天氣情況下的智能路燈分級調控系統(tǒng)

        2017-03-19 02:50:28田博文吳晨江王貴紅尹春杰
        華北科技學院學報 2017年6期
        關鍵詞:光敏電阻車流量色溫

        田博文, 李 瓊,吳晨江,張 釗,王貴紅,尹春杰,戴 源

        (華北科技學院,北京 東燕郊 065201)

        0 引言

        隨著我國經濟的發(fā)展,城市交通得到了迅速的提升,人們對城市交通的道路照明質量提出了越來越多的要求。根據國際照明委員會調查報告表明:夜間良好的道路照明至少會降低城市道路交通事故率30%,高速公路交通事故率減少30%,鄉(xiāng)村道路交通事故率45%。而數(shù)據表明霧霾天氣的交通事故率比平常多了20%,其主要原因是由于路面可見度太低造成的。近幾年,Kurniawan B A、Dumont Eric 、徐何辰[1-3]等學者的研究實驗表明:在霧環(huán)境下,一般情況下短波 LED 比長波 LED 更易發(fā)生散射,RY 色比 RB 色 LED 更為可見,且對于RY 色 LED,其飽和度和亮度受霧影響最小。禚寶國、韓帥[4-5]等根據車輛在霧霾下行駛的特點,人工模擬出了不同濃度的霧環(huán)境和霾環(huán)境。分析了不同環(huán)境下,LED燈具、金鹵燈以及鈉燈三種典型戶外光源燈具的透射率,從而得出在不同濃度的霧以及不同濃度的霾中各種光源的穿透性。在前人的研究實驗中,很少有人對交通事故率進行系統(tǒng)的分析并將其和提高路面可見度緊密聯(lián)系,本實驗為了降低霧霾天氣情況下的交通事故率并提高霧霾天氣情況下的路面可見度,分別研究LED燈的透霧性和透霾性,并通過改變現(xiàn)有LED路燈的色溫及光照強度來改變路面可見度。本實驗中的LED燈更適合于減少霧霾天氣情況下的交通事故率并提高路面可見度。并且本實驗利用大量數(shù)據的采集將霧霾濃度分為三個等級,使得在不同霧霾等級情況下都能有效控制路面可見度,從而降低交通事故率。

        1 數(shù)據測量及采集

        1.1 國標

        根據表1所示,可知不同路段及不同交會區(qū)的平均照度要求,在支路、次干路等車流量較小的路段照度要求較低,一般為10LX左右;而在主干路及其交會區(qū)等,多為30LX左右[6]。這里我們主要研究主干路及其交會區(qū)的照明問題。

        表1 各路段照明要求

        1.2 數(shù)據測量方法

        根據表1給出的各路段所需照度,利用亮度計測量在不同路段不同時間段以及不同天氣情況下的流明[7],從而改變路燈的開啟,以達到表1中所示的相關路段的平均照度及所允許的最小照度均勻度為標準。本項目調試了不同色溫、光類別對應不同霧霾濃度時的可見度,并在保證功效和經濟效益下適合的流明數(shù)。

        圖1 交通測點圖

        本文測量了華北科技學院主路段、路段交叉口及其附近相關道路的的照明情況(如圖1所示)。通過路燈在不同霧霾濃度情況下的照射,同時利用照度計對流明進行記錄。實測儀器如表2所示。

        表2 實測儀器表

        根據測得的濃度值,改變光的色溫、照度及相關參數(shù)是流明數(shù)達到正常閾值,選用LED白光燈、LED暖光燈對其進行進一步測量,并將測量結果記錄、數(shù)據分析,最終確定一套完整的三級調控下的濃度值、光照強度及色溫等。

        選取圖1中的測量點,在測點上安裝2 m高的模擬路燈來代替實際路燈進行試驗。在路燈下面放上照度計來顯示地面光照強度,調節(jié)LED路燈光照強度和色溫來觀察并記錄照度計的示數(shù)。分析不同霧霾濃度下照度最大值所對應的光照強度和色溫。通過改變電路定值電阻的大小,在不同霧霾濃度條件下,通過放大電路后路燈的亮度和色溫改變,最終得到可見度最佳值。

        1.3 實測結果分析

        以測量華北科技學院主干路為主,測量其周邊交匯口及次干路的影響。主干路段車流量較大,以傍晚車流量為主,每小時車流量為1200輛左右,午間及清晨車流量較少。

        隨著霧霾濃度的增長,路面可見度越來越低,所測得的流明數(shù)也呈下滑趨勢,并對交通造成直接影響。根據數(shù)據統(tǒng)計霧霾天氣情況下的交通事故率比正常天氣狀況下多30%。也同時測得隨著LED燈的色溫升高,流明數(shù)呈現(xiàn)曲線上升并逐漸趨于平衡,若只改變光照強度依然得到相似曲線,若同時提高色溫及光照強度則曲線上限則會提高,故可知在同時調節(jié)的情況對道路照更有利。

        該試驗對測得數(shù)據進行匯總分析(如表3所示),并根據中中央氣象臺發(fā)布的空氣質量標準將霧霾等級分為三等[8],分別0~150,150~300,300~500(μg/m3)三個等級,并在不同霧霾濃度下選擇光源的開啟,通過大量數(shù)據測得具體的色溫及光照強度,使霧霾對路面可見度的影響降低。由圖2可知,2016年第四季度霧霾等級三級為13天,二級為24天,一級為54天??芍?016年霧霾濃度等級主要集中在第一等級。圖3表明,路燈工作時段霧霾濃度分布情況在夜間6點到凌晨2點呈上升趨勢,在兩點之后的霧霾濃度逐漸下降。其中車流量高峰期也在夜間6點到凌晨1點鐘左右,霧霾等級主要集中在第二等級。

        表3 測量數(shù)據表

        圖2 霧霾季濃度折線圖(2016年第四季度)

        圖3 路燈工作時段霧霾濃度隨時間變化曲線

        2 透霧、透霾性研究方案

        2.1 透霧性研究

        如圖4可知,在霧濃度不同情況下。黃光透霧性能最好、紅光和綠光的透霧性能次之、藍光的透霧性能最差,白光 LED 的透霧性能與紅光、藍光差不多。即使目前為止沒有一個公式表明霧以及污染物的顆粒散射光強與波長的關系,但是多個實驗的結果表明了黃光波長的光受到的散射最小,穿透力最強[9-10]。

        由于LED燈的白光透過率不如黃光,所以我們在原有路等中加入感應開關,并根據霧霾濃度的變化依次亮起不同色溫、不同類型的燈光,使其能夠在不同霧濃度情況下提高路面可見度。

        圖4 霧霾濃度與穿透率的關系

        圖5 光類型與穿透率的關系

        2.2 透霾性研究

        不同種光源在不同霾濃度下的透過率變化趨勢如圖7所示, 在同一霾濃度下(2檔)各光源的透過率對比如圖5至圖6所示。(1)隨著霾濃度的提高,所有光源的透過性都有所下降。(2)不同光源透霾能力不同,他們的透過率大小為:LED燈>金鹵燈>白熾燈>鈉燈。LED燈具透霾的能力最強。 (3)對于白光LED,色溫越高,透霾的能力越強。(4)在霾濃度較大時,不同顏色LED等透霾能力依次為:黃光>紅光>綠光>藍光。

        圖6 燈的類型與穿透率的關系

        綜上所述,提高光的色溫可同時增強透霧及透霾能力,而LED燈的透霾能力在各光源間也是最強的,故本實驗通過對霧、霾的獨立分析得出能夠控制可見度的影響因素。

        圖7 不同霾濃度下光照度的變化

        3 路燈分級調控系統(tǒng)設計

        3.1 控制元件

        本文通過激光對光敏元件的照射控制其阻值的大小,輸出電壓通過運算放大器與標準值比較,從而控制繼電器的開關,使路燈的照度和色溫發(fā)生變化。如圖8所示,當沒有光照射時光敏電阻的阻值很大,也是最大的時候,此時流經電路的電流最小,隨著光照強度的增加會引起光敏電阻的阻值下降,同時電流增大,電路中的電流就隨之急劇增加。

        圖8 光敏電阻示意圖

        3.2 路燈設計

        圖9為路燈設計方案,控制裝置中,氣體通過進氣口進入腔道,通過擋光板后外界光照對腔道內影響趨近于零。此時激光對光敏電阻進行照射,到達光敏電阻的激光直接影響其電阻變化,如果大氣中霧霾濃度升高,根據其升高的幅度光敏電阻也會呈現(xiàn)相應的阻值,從而改變光照及色溫。

        圖10為路燈內部具體原理圖,通過放大器放大光敏電阻的阻值,從而影響整個電路,使得電路阻值變大,路燈兩端電壓變大,功率增大路燈變亮。本文使用三級變光,并通過色溫及功率的雙重調控改變可見度,通過前期調查研究可行方案找到合適的霧霾濃度對應合適的光照及色溫,從而提高整個路燈的可見度。并將這套原理放入上述電路圖中。

        圖9 路燈原理圖

        圖10 電路原理圖

        4 結論

        (1) 對華科附近快速路、主干路及其交會口的霧霾濃度車流量的測量,結果顯示霧霾濃度主要集中在150~300(μg/m3)之間。

        (2) 通過實驗分析可以得出在霧霾濃度升高時提高路燈色溫和照度會提高燈光的穿透性,來提高霧霾天氣下路面可見度。

        (3) 將霧霾濃度分為三個等級,在不同等級下采用不同色溫和照度的燈光,使得在不同霧霾濃度下的可見度達到標準值。

        [1] Ar ief K B, Yoshio N, Mamoru T, et al. Visual Perception of Color LED Light in Dense Fog[J]. Journal of light and visual environment, 2007, 31(3):152.

        [2] Ar ief K B, Yoshio N, Mamoru T, et al. Perceived Brightness and Saturation of Color LED Light in Dense Fog at Night Time[J]. Journal of Light & Visual Environment,2009, 33(2):107-109.

        [3] 徐何辰.中間視覺下LED透霧性與光度特性實驗研究[D].鎮(zhèn)江:江蘇科技大學,2013.

        [4] 禚寶國,徐青龍,張航.霧霾下車輛前照燈自適應系統(tǒng)淺析[J].河北農機, 2014(2):40-41.

        [5] 韓帥,唐宇,李坤,等.模擬霧霾條件下光源的透過性實驗研究[J].照明工程學報,2014,25(5):111-115.

        [6] 邵茂豐.道路照明隨霧霾變化的光學特性及評價研究[D].杭州:中國計量學院,2015.

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        [8] 中華人民共和國《中央氣象臺空氣質量標準》[S].CJJ45-2006.

        [9] 馮世良,陸哲.論城市道路LED路燈的色溫選擇[J].建設科技,2016(9):61-63.

        [10] 薛曉曉.LED路燈性能要求和檢測方法研究[D].杭州:浙江工業(yè)大學,2015.

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