羅黨，謝蕾蕾

(華北水利水電大學(xué) 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院，河南 鄭州 450046)

河南省創(chuàng)新發(fā)展能力的區(qū)間動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)研究

羅黨，謝蕾蕾

(華北水利水電大學(xué) 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院，河南 鄭州 450046)

以2012年中國(guó)各省區(qū)創(chuàng)新行為的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法測(cè)算各區(qū)域的創(chuàng)新能力綜合指數(shù)值。在此基礎(chǔ)上建立區(qū)間直覺模糊動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型，并對(duì)河南省的區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)和規(guī)劃。研究結(jié)果表明：河南省目前還處于創(chuàng)新能力最低的e1階段，在創(chuàng)新成果產(chǎn)出、創(chuàng)新效率、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化方面都存在問題，若政府加強(qiáng)創(chuàng)新領(lǐng)域的建設(shè)，在5年時(shí)間內(nèi)可達(dá)到創(chuàng)新能力較高的e2階段。

區(qū)域創(chuàng)新能力綜合指數(shù)；區(qū)間直覺模糊動(dòng)態(tài)規(guī)劃；創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化

區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展體系是一個(gè)紛繁復(fù)雜的系統(tǒng)，該系統(tǒng)是一系列因素相互交織多重作用的結(jié)果。對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的綜合評(píng)價(jià)是發(fā)展體系的基礎(chǔ)，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)規(guī)劃則是創(chuàng)新能力發(fā)展體系的延伸。河南省作為人口和資源大省，通過(guò)提升和發(fā)展綜合創(chuàng)新能力帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)總體的快速可持續(xù)發(fā)展，是在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的浪潮中最科學(xué)有效的發(fā)展模式。因此，科學(xué)合理地對(duì)河南省區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展能力進(jìn)行評(píng)估，準(zhǔn)確找到其與周邊及發(fā)達(dá)地區(qū)的差距，是創(chuàng)新促發(fā)展道路的基本保障。同時(shí)，利用科學(xué)手段對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的發(fā)展趨勢(shì)、發(fā)展階段、時(shí)間需求等一系列問題進(jìn)行精確解答，可為相關(guān)職能部門進(jìn)行區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)不同時(shí)間段規(guī)劃提供理論依據(jù)。

創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究的一項(xiàng)核心內(nèi)容，是對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策、創(chuàng)新政策調(diào)整和優(yōu)化的基礎(chǔ)。目前已有研究主要集中在兩個(gè)方面：一是采用不同方法對(duì)不同區(qū)域的綜合創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)；二是對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的某一個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度。易平濤等從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新環(huán)境等方面構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新能力指標(biāo)體系，針對(duì)序關(guān)系分析法中指標(biāo)重要性會(huì)受專家主觀判斷影響的問題，提出了一種客觀序關(guān)系分析法，并利用該法對(duì)中國(guó)東部11個(gè)省市在2009—2013年的區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)[1]。周文泳等以科技創(chuàng)新活力、文化影響力、交流合作吸引力為參數(shù)建立科技軟實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選取10個(gè)代表性省市2008—2012年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用線性加權(quán)法從橫向、縱向兩個(gè)角度進(jìn)行得分計(jì)算，并對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析[2]。趙文平等使用兩階段模型，將區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)分為技術(shù)研發(fā)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化兩個(gè)階段，運(yùn)用DEA方法對(duì)西部地區(qū)11個(gè)省市2009—2013年的區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)效率進(jìn)行測(cè)度[3]。

區(qū)域創(chuàng)新能力的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)和規(guī)劃是創(chuàng)新系統(tǒng)研究的延展，卻經(jīng)常被忽視，目前關(guān)于這方面的研究成果還較少。楊武等針對(duì)當(dāng)前創(chuàng)新數(shù)據(jù)的短期性問題，從測(cè)度科技創(chuàng)新景氣狀態(tài)的視角出發(fā)，基于熊彼特的創(chuàng)新周期理論，研究了區(qū)域科技創(chuàng)新景氣指數(shù)構(gòu)建的理論基礎(chǔ)，探討了基于合成指數(shù)構(gòu)建科技創(chuàng)新景氣指數(shù)的方法，并構(gòu)建了一套基于季度數(shù)據(jù)測(cè)度的深圳南山區(qū)科技創(chuàng)新景氣指數(shù)[4]。王立巖構(gòu)建了區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演變趨勢(shì)的Giant Component仿真預(yù)測(cè)模型，利用Net Logo軟件對(duì)區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程進(jìn)行模擬仿真，并通過(guò)以往文獻(xiàn)的分析驗(yàn)證仿真預(yù)測(cè)模型的可靠性[5]。劉鳳朝等從區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析與績(jī)效測(cè)度、結(jié)構(gòu)與績(jī)效關(guān)系、網(wǎng)絡(luò)演化機(jī)理三個(gè)方面對(duì)近年來(lái)的主要研究成果進(jìn)行梳理，探討了已有研究存在的不足及深化研究的方向[6]。

已有研究往往忽略區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展過(guò)程的不確定性。區(qū)域創(chuàng)新能力的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)和規(guī)劃實(shí)質(zhì)上屬于決策范疇，主要研究在一定約束條件下，如何使目標(biāo)達(dá)到最優(yōu)的問題[7]34。許多實(shí)際問題的決策，由于問題復(fù)雜、環(huán)節(jié)多、時(shí)間長(zhǎng)，往往要分階段做多次決策。每次決策都是在其前一階段決策結(jié)果的基礎(chǔ)上做出的，同時(shí)又影響到它后一階段的決策，每個(gè)階段都有若干方案可供選擇。決策者的任務(wù)就是在每個(gè)階段選擇一個(gè)合理的方案，使整個(gè)決策過(guò)程取得最好的結(jié)果。這類受時(shí)間因素的影響，依次做出決策以實(shí)現(xiàn)整個(gè)決策過(guò)程最優(yōu)化的決策問題稱為動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題[8]67。規(guī)劃過(guò)程中決定未來(lái)不確定性的因素，一是來(lái)自規(guī)劃系統(tǒng)外部，二是來(lái)自規(guī)劃系統(tǒng)內(nèi)部可調(diào)節(jié)和控制的因素。從本質(zhì)上講，規(guī)劃系統(tǒng)內(nèi)部的不確定因素在相當(dāng)程度上是由外部的不確定因素決定的[9]89。因此，在充分考慮其不確定性的基礎(chǔ)上，用動(dòng)態(tài)決策的方法對(duì)河南省區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展能力進(jìn)行預(yù)測(cè)在理論上是可行的。

鑒于上述分析，筆者通過(guò)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，明確河南省在全國(guó)各區(qū)域創(chuàng)新能力系統(tǒng)中的位置，分析各個(gè)創(chuàng)新因素的優(yōu)、劣勢(shì)。同時(shí)，將普通動(dòng)態(tài)規(guī)劃融合直覺模糊集理論的思想，在利用區(qū)間直覺模糊動(dòng)態(tài)規(guī)劃及其相關(guān)概念的同時(shí),給出了最優(yōu)解的算法，并擬以中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)結(jié)果為基礎(chǔ)，對(duì)河南省的區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展能力進(jìn)行預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)規(guī)劃。

一、河南省區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)

(一)區(qū)域創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

為了更加全面、客觀和具體地衡量區(qū)域主體的創(chuàng)新能力，通過(guò)對(duì)創(chuàng)新的內(nèi)涵、特征和衡量標(biāo)準(zhǔn)的探討，借鑒本文作者之一謝蕾蕾在2013年構(gòu)建的河南省區(qū)域創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[10]，對(duì)河南省區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)指標(biāo)見表1。

表1 區(qū)域創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[10]

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)http://www.sts.org.cn/sjkl/kjtjdt/index.htm，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》。

(二)區(qū)域創(chuàng)新能力指數(shù)計(jì)算方法

采用加權(quán)指數(shù)計(jì)算方法測(cè)算中國(guó)各區(qū)域的綜合創(chuàng)新發(fā)展能力。具體方法為：首先，將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到單個(gè)指標(biāo)的可比數(shù)據(jù)；其次，通過(guò)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)的正態(tài)分布函數(shù)值，并將其變化區(qū)間調(diào)整為0到100之間，由此得到三級(jí)指標(biāo)的得分；最后，在對(duì)稱性設(shè)計(jì)的支持下，通過(guò)兩級(jí)等權(quán)匯總計(jì)算創(chuàng)新要素指數(shù)和創(chuàng)新指數(shù)的得分值[10]。

(三)區(qū)域創(chuàng)新能力綜合指數(shù)計(jì)算結(jié)果

以2012年我國(guó)各區(qū)域創(chuàng)新相關(guān)指數(shù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用上述評(píng)估方法，借助于表1綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，最終得到我國(guó)各區(qū)域的創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指數(shù)得分，見表2。

根據(jù)表2中31個(gè)省區(qū)市的區(qū)域創(chuàng)新能力綜合指數(shù)得分狀況，可將所有區(qū)域分為4個(gè)梯隊(duì)：綜合指數(shù)得分在40分以下的區(qū)域?yàn)榈谝惶蓐?duì)，包括安徽、吉林、黑龍江、河南、海南、河北、寧夏、山西、貴州、江西、內(nèi)蒙古、甘肅、云南、青海、西藏、廣西、新疆，這17個(gè)區(qū)域幾乎涵蓋了西部省區(qū)，河南省也處于這個(gè)梯隊(duì)之中，該梯隊(duì)的創(chuàng)新能力最弱，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也相應(yīng)處于全國(guó)的后位；綜合指數(shù)得分在40至50分區(qū)間的區(qū)域?yàn)榈诙蓐?duì)，包括四川、湖北、重慶、陜西、湖南，這5個(gè)區(qū)域創(chuàng)新能力稍弱，多數(shù)為中西部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般；綜合指數(shù)得分在50至65分區(qū)間的區(qū)域?yàn)榈谌蓐?duì)，包括天津、福建、遼寧、浙江、山東，這5個(gè)區(qū)域創(chuàng)新能力較強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁；綜合指數(shù)得分在65分以上的區(qū)域?yàn)榈谒奶蓐?duì)，包括廣東、上海、江蘇、北京，這4個(gè)區(qū)域不僅創(chuàng)新能力強(qiáng)，而且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也位于全國(guó)前列。

表2 區(qū)域創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指數(shù)得分

二、河南省區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展能力預(yù)測(cè)

區(qū)間直覺模糊動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法是劉成斌等提出的探討不確定情況下的多階段決策問題的一種分析方法，該方法希望找到輸入序列，使系統(tǒng)以最大可能度選擇每個(gè)輸入，且使系統(tǒng)以最大可能度最終達(dá)到目標(biāo)狀態(tài)[11]。區(qū)域創(chuàng)新分析涉及多種不確定性因素，區(qū)間直覺模糊動(dòng)態(tài)規(guī)劃為區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)展預(yù)測(cè)提供了合適的理論工具，同時(shí)也對(duì)不確定規(guī)劃及直覺模糊集理論的發(fā)展與應(yīng)用具有一定的促進(jìn)作用。筆者利用區(qū)間直覺互動(dòng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法對(duì)河南省區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展能力進(jìn)行預(yù)測(cè)和區(qū)間界定，使人們對(duì)河南省區(qū)域創(chuàng)新能力的發(fā)展趨勢(shì)、階段特征等問題有更加清晰、合理的認(rèn)識(shí)。

(一)區(qū)域創(chuàng)新能力的區(qū)間直覺模糊動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型

1.狀態(tài)集

根據(jù)得到的31個(gè)省區(qū)市的區(qū)域綜合創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指數(shù)值，按照上述梯隊(duì)的分布可將所有省區(qū)市的創(chuàng)新能力分為4個(gè)狀態(tài)，E={e1,e2,e3,e4}，其中e1表示第一梯隊(duì)，即區(qū)域綜合創(chuàng)新能力值數(shù)值在[25,40)的狀態(tài)；e2表示第二梯隊(duì)，即區(qū)域綜合創(chuàng)新能力值數(shù)值在[40,50)的狀態(tài)；e3表示第三梯隊(duì)，即區(qū)域綜合創(chuàng)新能力值數(shù)值在[50,65)的狀態(tài)；e4表示第四梯隊(duì)，即區(qū)域綜合創(chuàng)新能力值數(shù)值在[65,85)的狀態(tài)。

2.輸入集

根據(jù)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新影響因素的分析，考慮資金投入、人員投入、政策支持3個(gè)因素的總共8種情況作為輸入集。U={u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8}，其中u1表示資金投入不變，人員投入不變，政策支持不變的情況；u2表示資金投入不變，人員投入不變，政策支持增大的情況；u3表示資金投入不變，人員投入增大，政策支持不變的情況；u4表示資金投入增大，人員投入不變，政策支持不變的情況；u5表示資金投入不變，人員投入增大，政策支持增大的情況；u6表示資金投入增大，人員投入不變，政策支持增大的情況；u7表示資金投入增大，人員投入增大，政策支持不變的情況；u8表示資金投入增大，人員投入增大，政策支持增大的情況。由此可知，u1指3個(gè)因素都不變，u2、u3、u4均指改變1個(gè)因素，u5、u6、u7均指同時(shí)改變2個(gè)因素，u8指同時(shí)改變3個(gè)因素。

3.規(guī)劃時(shí)間

規(guī)劃的活動(dòng)是在一定時(shí)間內(nèi)發(fā)生的，時(shí)間的界定與時(shí)間段的劃分是刻畫規(guī)劃模型的重要方面。根據(jù)問題本身的性質(zhì)與規(guī)劃的目的，可以從不同時(shí)間范圍、不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)一種活動(dòng)進(jìn)行描述與分析。要對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)展情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)的時(shí)間范圍應(yīng)結(jié)合國(guó)家或地區(qū)的整體戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃或科技發(fā)展規(guī)劃，根據(jù)我國(guó)戰(zhàn)略規(guī)劃的實(shí)際情況，時(shí)間范圍在5～15年較合適。由于區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展情況是一個(gè)綜合性指標(biāo)，在天、月等時(shí)間節(jié)點(diǎn)上研究的意義不大，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，以年為分析單位。

根據(jù)本項(xiàng)目的研究目標(biāo)，分析未來(lái)5年內(nèi)區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)展?fàn)顩r。整個(gè)規(guī)劃預(yù)測(cè)過(guò)程在[0,5]時(shí)間內(nèi)完成，將其分為5個(gè)時(shí)段：[0,1]，(1,2]，(2,3]，(3,4]，(4,5]。

4.轉(zhuǎn)移矩陣

根據(jù)輸入對(duì)狀態(tài)的影響，構(gòu)建轉(zhuǎn)移矩陣

轉(zhuǎn)移矩陣中，輸入u2、u3、u4均不能使?fàn)顟B(tài)發(fā)生改變，表明單純改善3個(gè)因素中的1個(gè)，不能使?fàn)顟B(tài)發(fā)生改變；u5能使e3變?yōu)閑4，表明人員投入與政策支持是狀態(tài)e3得到提升的主要措施；u6能使e2變?yōu)閑3，表明資金投入與政策支持是狀態(tài)e2得到提升的主要措施；u7能使e1變?yōu)閑2，表明人員投入與政策支持是狀態(tài)e1得到提升的主要措施；u8能使e1變?yōu)閑2、e2變?yōu)閑3、e3變?yōu)閑4，表明3個(gè)因素同時(shí)改善能使?fàn)顟B(tài)e1、e2、e3都得到提升。

5.目標(biāo)的區(qū)間直覺模糊集約束

其中d-a≤l≤1-(d-a)+(c-b)。取l=0.6，得

胼胝體梗死同時(shí)也會(huì)出現(xiàn)“失讀不伴失寫”的壓離斷綜合征(splenium disconnection syndrome)?！笆ёx不伴失寫”離斷綜合征第一次由Dejerine在1892年提出，接著Sharma也報(bào)道了這一癥狀。他們的研究發(fā)現(xiàn)這類患者表現(xiàn)為可以書寫文字，但不能讀出所寫內(nèi)容[25]。這類壓離斷綜合征在臨床上更為少見，容易被當(dāng)成患者言語(yǔ)障礙而被忽略。同時(shí)胼胝體梗死也會(huì)導(dǎo)致包括記憶力和計(jì)算力在內(nèi)的認(rèn)知功能障礙[3]。

利用區(qū)間直覺模糊動(dòng)態(tài)規(guī)劃思想，根據(jù)各時(shí)段各種輸入的可行性，得到各時(shí)段輸入的區(qū)間直覺模糊集約束，并將結(jié)果進(jìn)行規(guī)范化轉(zhuǎn)變，得到系統(tǒng)最終達(dá)到的區(qū)間直覺模糊集目標(biāo)約束的規(guī)范化形式：

(二)模型的求解

的解。記un(i)=uj0(即第n-1時(shí)段末系統(tǒng)處于狀態(tài)ei時(shí)，un(i)是最優(yōu)輸入)。

步驟二，對(duì)每一個(gè)ei∈E，施行步驟一得到第n-1時(shí)段末區(qū)間直覺模糊目標(biāo)約束向量

以及對(duì)應(yīng)的最優(yōu)輸入。下式給出了系統(tǒng)從初始狀態(tài)e1開始到最終狀態(tài)e2、每個(gè)階段對(duì)應(yīng)的最優(yōu)輸入與狀態(tài)。

經(jīng)過(guò)計(jì)算，狀態(tài)e1在未來(lái)5年的時(shí)間內(nèi)，最有可能變?yōu)闋顟B(tài)e2。狀態(tài)e2在全國(guó)省市區(qū)創(chuàng)新能力的體系中仍然比較靠后，屬于有一定基礎(chǔ)，但創(chuàng)新能力較弱的類型。河南省處在狀態(tài)e1，在未來(lái)的5年內(nèi)，可以學(xué)習(xí)先進(jìn)區(qū)域的一些經(jīng)驗(yàn)，但目標(biāo)宜定位在狀態(tài)e2上。河南省區(qū)域創(chuàng)新能力的發(fā)展任重而道遠(yuǎn)，為了提升創(chuàng)新能力，必須有更長(zhǎng)遠(yuǎn)比如10年、20年的規(guī)劃，才有可能得到顯著的改善。模型中的各時(shí)段輸入所受區(qū)間直覺模糊集約束是模型中的變量，其不確定性也最突出。不同的各時(shí)段輸入所受區(qū)間直覺模糊集約束對(duì)應(yīng)不同的結(jié)果。當(dāng)?shù)胤秸畬?chuàng)新能力提升放在突出位置的時(shí)候，加大資金投入、人員投入、政策支持，那么輸入所受區(qū)間直覺模糊集約束會(huì)有對(duì)應(yīng)的形式。因此，如果河南省能突破常規(guī)，加大投入與支持力度，那么在5年內(nèi)將狀態(tài)從e1提升到e3也是有可能的。

三、主要結(jié)論

筆者以2012年我國(guó)各省區(qū)創(chuàng)新行為的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法得到各區(qū)域的創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指數(shù)值，并在此基礎(chǔ)上，利用區(qū)間直覺模糊動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型方法，對(duì)河南省的區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)規(guī)劃。

研究發(fā)現(xiàn)，目前，河南省在全國(guó)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中還處于中等偏下的水平，與優(yōu)勢(shì)省區(qū)差距非常大。河南省雖然在創(chuàng)新資金的投入上較充足，但卻存在創(chuàng)新成果的產(chǎn)出不足、效率低下、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化無(wú)力等問題。通過(guò)區(qū)間直覺模糊動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型預(yù)測(cè)，在未來(lái)5年時(shí)間內(nèi)，河南省最有可能達(dá)到區(qū)域綜合創(chuàng)新能力指數(shù)值在[40,50)的狀態(tài)。該區(qū)間內(nèi)多數(shù)為中部強(qiáng)勢(shì)省區(qū)，要想順利實(shí)現(xiàn)狀態(tài)的提升，河南省必須在以下幾個(gè)方面得到加強(qiáng)：

一是繼續(xù)加大創(chuàng)新相關(guān)領(lǐng)域的投入。區(qū)域創(chuàng)新能力的提升是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，其本身就是一個(gè)投入大、周期長(zhǎng)的工程。持續(xù)不斷的資金、人力資本的投入，是河南省基本創(chuàng)新活動(dòng)正常開展的保障。同時(shí)，在資金和高素質(zhì)人才的使用上應(yīng)有更明確的方向性。根據(jù)河南省國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)和需求的變動(dòng)，將更多的優(yōu)質(zhì)資源投入到河南省的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)中去，從而實(shí)現(xiàn)綜合創(chuàng)新能力的穩(wěn)步提升，使河南省在中部六省中處于領(lǐng)先地位。

二是鼓勵(lì)多出成果，出好成果。區(qū)域創(chuàng)新綜合能力的強(qiáng)弱主要體現(xiàn)在創(chuàng)新成果的數(shù)量和質(zhì)量上。河南省工業(yè)發(fā)展相對(duì)較弱，在高科技產(chǎn)品的研發(fā)和創(chuàng)新上一直較為落后。因此，如何提升創(chuàng)新產(chǎn)品的生產(chǎn)是關(guān)鍵：一方面，可通過(guò)引進(jìn)的方式，進(jìn)行吸收消化再創(chuàng)新；另一方面，通過(guò)合理的激勵(lì)機(jī)制，創(chuàng)造優(yōu)越的創(chuàng)新環(huán)境，刺激高校、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)多出成果，出質(zhì)量高的成果。

三是搭建信息傳播渠道，加速成果轉(zhuǎn)化。創(chuàng)新成果最終要通過(guò)市場(chǎng)化實(shí)現(xiàn)應(yīng)有的價(jià)值。創(chuàng)新成果與市場(chǎng)的隔離是當(dāng)前困擾河南省創(chuàng)新能力發(fā)展的一大屏障。企業(yè)迫切需要新產(chǎn)品來(lái)提升效率，培養(yǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，但是高校、科研機(jī)構(gòu)等大量的科研成果卻束之高閣。在研究部門與企業(yè)之間打造一條通暢的信息流通渠道，使之能夠有效匹配，或建立聯(lián)合開發(fā)機(jī)制，縮短創(chuàng)新成果尋找市場(chǎng)的時(shí)間，一方面能夠節(jié)省資源，另一方面引入企業(yè)的監(jiān)督機(jī)制，能夠使創(chuàng)新成果更符合市場(chǎng)需求，從而建立最完善的創(chuàng)新鏈條，為5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)綜合創(chuàng)新能力的提升奠定基礎(chǔ)。

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(責(zé)任編輯：蔡洪濤)

Interval Dynamic Prediction of Henan’s Regional Innovation Development Capability

LUO Dang， XIE Leilei

(School of Mathematics and Information Science, North China University of Water Resource and Electric Power, Zhengzhou 450046, China)

At the base of provinces innovation behavior data in China in 2012, this paper tries to: firstly construct regional innovation capability evaluation index system, and then, use statistical methods to get the synthetical index of the regional innovation capability, and finally by using the method of interval-valued intuitionistic fuzzy dynamic programming model, forecast and plan the regional innovative capability of Henan province. The results have shown that Henan province is still on the lowest e1stage of innovation capability, and it is poor at innovation output, innovation efficient, and innovation transformation. But if the government make efforts on innovation, it would be possible to be lift to e2phase in five years.

regional innovation capability index; interval intuitionistic fuzzy dynamic programming; transformation of innovative achievements

2016-10-08

河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目“高等學(xué)?？萍汲晒芾砟Ｊ窖芯俊?15A630073)；河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目“高等學(xué)?？萍脊芾韯?chuàng)新模式研究”(15A630005)；河南省科技廳重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目“河南省高校協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)管理模式研究”(142102310123)

羅黨(1958—),男,河南汝南人,華北水利水電大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閮?yōu)化與決策。

G526.3

A

1008—4444(2017)01—0018—05