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        阿爾法狗背后的天才

        2017-03-16 20:34:11楊旭然
        英才 2017年3期
        關(guān)鍵詞:哈薩比斯馬斯克

        楊旭然

        哈薩比斯創(chuàng)立的人工智能公司DeepMind,是谷歌在人工智能領(lǐng)域最為倚仗的力量。

        化名Master的AlphaGo又一次在圍棋圈中掀起了腥風(fēng)血雨,60連勝將一眾高手紛紛斬落馬下。

        由于AlphaGo的存在,人工智能與圍棋似乎已形成了天然關(guān)聯(lián)。這個(gè)古老游戲既是人類智慧與博弈能力的最佳體現(xiàn),也成為了計(jì)算機(jī)“炫耀”其學(xué)習(xí)能力的最佳“戰(zhàn)場(chǎng)”。

        創(chuàng)造這個(gè)史上前所未有的智能機(jī)器的人,應(yīng)該是一個(gè)怎樣的神級(jí)人物?戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)就是這場(chǎng)“人機(jī)大戰(zhàn)”背后的頂級(jí)天才。

        2014年1月,哈薩比斯創(chuàng)立的人工智能公司DeepMind被谷歌以4億美元的價(jià)格收購(gòu),成為谷歌在人工智能領(lǐng)域最為倚仗的力量。在圍棋之外,為谷歌未來發(fā)展創(chuàng)造出了無限的可能性。

        創(chuàng)業(yè)“小目標(biāo)”

        哈薩比斯有一張像極了華人的臉龐,原因是他的母親是新加坡華人與中國(guó)人的后代,在他的血管中奔流著50%的亞洲血統(tǒng)。

        和很多國(guó)內(nèi)的小孩一樣,他從小就顯示出了過人的天分:4歲開始學(xué)習(xí)國(guó)際象棋,8歲開始編程做小游戲。

        超強(qiáng)的智商讓他在棋類、編程、游戲方面的造詣,很快超越了同齡小孩。他12歲獲得國(guó)際象棋大師的稱號(hào),16歲進(jìn)入劍橋大學(xué)就讀計(jì)算機(jī)科學(xué),17歲就參與了經(jīng)典模擬游戲《主題公園》的研制開發(fā)。

        根據(jù)哈薩比斯的描述,在自己20歲這一年,他為自己設(shè)立了一個(gè)“小目標(biāo)”:創(chuàng)立一家企業(yè),然后被大企業(yè)收購(gòu)。

        出于對(duì)電腦游戲的喜愛,哈薩比斯在大學(xué)畢業(yè)后創(chuàng)立了電腦游戲公司“仙丹工作室”,但他并未在游戲行業(yè)深度鉆研下去,而是在2005年決定回歸校園,進(jìn)入倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)攻讀神經(jīng)科學(xué)博士,進(jìn)行以海馬為核心的人腦神經(jīng)系統(tǒng)研究。

        在校期間,他共計(jì)發(fā)表了12篇研究論文,并在該校的蓋茨比計(jì)算神經(jīng)科學(xué)所工作。

        2011年,哈薩比斯走出校園,與另外兩位合伙人扎恩·塔林(JaanTallin)和謝恩·列格(Shane Legg)一起,在英國(guó)倫敦創(chuàng)立了以“解決智能”為理念的DeepMind公司。他創(chuàng)立這家公司的目標(biāo),就是要真正攻克“人工智能”這個(gè)課題。

        不同于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的是,人工智能并非在特定情境下的單一應(yīng)用。這意味著公司需要研發(fā)多功能的通用人工智能,能夠像人類一樣進(jìn)行廣泛和高效思考。

        “我們?yōu)槭裁礇]有開發(fā)打掃衛(wèi)生或者收拾雜物的機(jī)器人?不是因?yàn)榧夹g(shù)上做不到,而是因?yàn)楝F(xiàn)在已經(jīng)有機(jī)器人能做到了。”哈薩比斯舉例,“問題在于,每座房子,每間廚房都不同。你不能為每個(gè)機(jī)器提前編程。因此,它必須從自己所處的環(huán)境中學(xué)習(xí)。”

        硅谷大佬力薦

        橫跨計(jì)算機(jī)科學(xué)與腦神經(jīng)科學(xué),對(duì)于研究人工智能來說是天然的優(yōu)勢(shì)。成立不久的Deepmind也因此受到了資本的密切關(guān)注。

        DeepMind的投資方包括大名鼎鼎的彼得·蒂爾旗下風(fēng)險(xiǎn)投資基金Founders Fund、香港富豪李嘉誠(chéng)旗下的創(chuàng)投機(jī)構(gòu)維港投資(Horizons Ventures),以及“鋼鐵俠”埃隆·馬斯克,他在2012年向這家公司投資了650萬美元。

        雖然相比他旗下數(shù)以百億計(jì)的大生意,這并非是一個(gè)龐大的投資,但馬斯克顯然對(duì)Deepmind情有獨(dú)鐘,不僅多次到訪公司,還將公司的情況介紹給了他的好朋友、谷歌CEO拉里·佩奇。

        對(duì)于哈薩比斯來說,與谷歌建立關(guān)系是值得銘記的一段記憶。

        根據(jù)他的講述,早上 4 點(diǎn)的時(shí)候,他接到了來自馬斯克助理的電話。他說佩奇正在馬斯克的私人飛機(jī)上詢問關(guān)于人工智能方面的問題,馬斯克告訴他,“你應(yīng)該去看看倫敦的這家公司”。

        在接下來的時(shí)間里,谷歌與 DeepMind 的交流不斷增多。雖然Deepmind所具體運(yùn)營(yíng)的項(xiàng)目仍然處在保密狀態(tài),但這不妨礙谷歌不斷派出員工、律師等前往其倫敦總部考察觀摩。

        在與谷歌接洽的過程中,F(xiàn)acebook也表示出了強(qiáng)烈的興趣,這側(cè)面促進(jìn)了整個(gè)談判進(jìn)程的加快。在兩大科技公司的爭(zhēng)奪中,DeepMind獲益匪淺,不僅獲得了更好的價(jià)格,更是獲得了進(jìn)入谷歌之后更大的經(jīng)營(yíng)自主權(quán),以實(shí)現(xiàn)哈薩比斯的目標(biāo)與想法。

        AlphaGo可能正是這種經(jīng)營(yíng)自由度所帶來的成果之一。

        人工智能未來

        對(duì)于雙方來說,二者的結(jié)合都是最好的選擇。

        DeepMind 在人工智能方面的研究,正是谷歌所欠缺的。而對(duì)于Deepmind來說,僅僅有強(qiáng)大的研發(fā)能力與算法能力,沒有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備與財(cái)力支撐,也很難真正將人工智能研發(fā)深入下去。

        當(dāng)來自谷歌的大把鈔票、海量數(shù)據(jù)、數(shù)以億計(jì)的用戶與人工智能聯(lián)系在一起,哈薩比斯和他的同事們,將有機(jī)會(huì)在廣闊的舞臺(tái)中一展身手。圍棋項(xiàng)目之外,Deepmind還將人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療、音頻、電力節(jié)能等領(lǐng)域。

        在2016年2月,谷歌推出了名為“DeepMind Health”的智慧醫(yī)療項(xiàng)目,希望利用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)改善醫(yī)療和診斷流程,并與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作,開發(fā)了一款可以通過即時(shí)分析驗(yàn)血結(jié)果,來提升急性腎損傷的診斷率的移動(dòng)應(yīng)用。

        在音頻方面,DeepMind開發(fā)了一套文本-語(yǔ)音轉(zhuǎn)化系統(tǒng),可以幫助市面上的語(yǔ)音助手類應(yīng)用減少與人類之間的語(yǔ)音差異,將兩者之間的差異縮小超過50%。這個(gè)名為WaveNet的系統(tǒng),可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)制人類的聲波,而不單純復(fù)制他們使用的語(yǔ)言。

        谷歌甚至使用DeepMind的學(xué)習(xí)能力,去幫助其減少大型數(shù)據(jù)中心的耗電量。DeepMind的相關(guān)算法可以用于預(yù)測(cè)大量服務(wù)器所需的空調(diào)冷氣——系統(tǒng)可以提前獲知用戶的需求情況,進(jìn)行分時(shí)間段、分區(qū)間加大或減小制冷力度。根據(jù)測(cè)算通過這種方法便可幫助制冷系統(tǒng)節(jié)能40%。

        拉里·佩奇對(duì)哈薩比斯說,他一直把谷歌看作是一家人工智能公司,這也是哈薩比斯愿意接受谷歌并購(gòu)的最重要原因。谷歌多年來在機(jī)器人、智能家居、語(yǔ)音助手等方面的布局,都印證了“智能公司”的定位與戰(zhàn)略,而哈薩比斯在其中所發(fā)揮的作用異常關(guān)鍵。

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