賈潤(rùn)亮

(山西省財(cái)政稅務(wù)?？茖W(xué)校 信息學(xué)院，山西 太原 030024)

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計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

賈潤(rùn)亮

(山西省財(cái)政稅務(wù)專科學(xué)校 信息學(xué)院，山西 太原 030024)

針對(duì)日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)環(huán)境問(wèn)題，眾多研究人員進(jìn)行了深入的系統(tǒng)化研究。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，大幅提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)性能和效果。對(duì)此，文中對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了綜述，為促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向著更加智能化、科學(xué)化的方向發(fā)展而提供了參考。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；人工智能

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用廣泛，不斷優(yōu)化著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量。鑒于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能的重要性，需要強(qiáng)化對(duì)人工智能的具體應(yīng)用和分析，推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境得到優(yōu)化，降低安全隱患[1-2]。

1 存在的問(wèn)題

在不斷的擴(kuò)大了計(jì)算機(jī)應(yīng)用范圍后，人們開(kāi)始高度關(guān)注網(wǎng)絡(luò)信息的安全問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視與網(wǎng)絡(luò)控制變成了用戶在使用網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)時(shí)最為關(guān)鍵的兩大功能。為了能夠正常發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視與網(wǎng)絡(luò)控制的作用，需要在及時(shí)準(zhǔn)確處理信息和獲取信息的基礎(chǔ)上，完成相應(yīng)的監(jiān)控和控制工作。在利用網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸時(shí)，通常有著不連續(xù)性、不規(guī)則形的特征，而傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)只可以邏輯化分析和處理數(shù)據(jù)，難以判斷出數(shù)據(jù)的真實(shí)性。為了將真實(shí)的數(shù)據(jù)信息在大量的信息中篩選出來(lái)，將智能化技術(shù)充分應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。為保證網(wǎng)絡(luò)的安全性，需要通過(guò)人工智能技術(shù)，構(gòu)建科學(xué)、靈敏的智能化管理系統(tǒng)，確保能夠自動(dòng)收集數(shù)據(jù)。如果有故障和問(wèn)題出現(xiàn)，可以快速、準(zhǔn)確的反應(yīng)出來(lái)，然后通過(guò)相應(yīng)的措施來(lái)恢復(fù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的性能[3]。

2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用

通常人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在安全管理、網(wǎng)絡(luò)管理、人工智能與仿真模擬等方面[4]。

2.1 在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

人工智能對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全管理具有明顯的影響，可以推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全質(zhì)量的提升，避免各類病毒和非法入侵的進(jìn)入，進(jìn)而保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全。

(1)智能型反垃圾郵件系統(tǒng)。主要對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶的郵件進(jìn)行分析和解讀，在人工智能的基礎(chǔ)上，完成對(duì)郵件的分析和掃描，如果發(fā)現(xiàn)來(lái)歷不明和意義不明的郵件，自動(dòng)定義為垃圾郵件，并提醒用戶進(jìn)行垃圾處理，智能型的垃圾郵件系統(tǒng)可以為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶提供一個(gè)安全穩(wěn)定的郵箱，實(shí)現(xiàn)郵件的防御功能；

(2)智能的防火墻技術(shù)。用戶在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)中，可能會(huì)受到來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的入侵，部分有害網(wǎng)絡(luò)會(huì)影響用戶的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，嚴(yán)重時(shí)可能會(huì)造成用戶的生命財(cái)產(chǎn)造成影響。通過(guò)智能防火墻技術(shù)，可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的信息展開(kāi)識(shí)別和處理，對(duì)于存在安全隱患的網(wǎng)絡(luò)，完成堵截和限制的功能，進(jìn)而保障用戶的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，達(dá)到病毒和入侵的防護(hù)功能，規(guī)避安全隱患；

(3)入侵檢測(cè)技術(shù)。入侵是影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵，如果不能得到有效的控制，必然會(huì)導(dǎo)致用戶的使用安全得不到保障?；谌斯ぶ悄艿挠?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)智能入侵檢測(cè)，對(duì)各類病毒和入侵進(jìn)行有效的控制。入侵檢測(cè)技術(shù)主要采用模糊識(shí)別和專家系統(tǒng)等人工智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)，具有良好的服務(wù)能力和服務(wù)水平[5]。

2.2 系統(tǒng)評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)管理

實(shí)際的評(píng)價(jià)和管理需要結(jié)合人工智能技術(shù)和電信技術(shù)等內(nèi)容，促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智能化管理，進(jìn)而保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性和可靠性，推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

人工智能可以實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)各個(gè)層次的管理和控制，使各層次之間的功能性得到有效保障。同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)專家知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)的構(gòu)建，進(jìn)而擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)管理的功能性發(fā)揮，將相關(guān)知識(shí)體系進(jìn)行整合，并形成良好的資源庫(kù)，根據(jù)用戶的基本需求實(shí)現(xiàn)資源的基本配置，進(jìn)而保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)良好的功能性[6]。

2.3 人工智能和仿真模擬

(1)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能和仿真模擬相結(jié)合，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的功能性得到拓展，構(gòu)建虛擬實(shí)驗(yàn)室、化學(xué)網(wǎng)絡(luò)虛擬實(shí)驗(yàn)室等，進(jìn)而推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和完善。人工智能技術(shù)主要包括專家系統(tǒng)、知識(shí)工程、模式識(shí)別等，仿真技術(shù)主要有建模、算法、仿真軟件等，為實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，可以將仿真模擬與人工智能進(jìn)行結(jié)合，使效率得到有效提高[7]；

(2)通過(guò)仿真模擬和人工智能的結(jié)合，可以使得仿真模型更具智能化，可以有效實(shí)現(xiàn)信息的預(yù)處理，使得仿真模型的靈活性、有效性得到提高，進(jìn)而使得仿真的智能化水平得到提升，該部分可以完成信息預(yù)處理等內(nèi)容。人工智能的基本情況可以與廣義的仿真模型相結(jié)合，使得仿真結(jié)果更加真實(shí)有效，更符合行業(yè)的需求。此外，仿真模擬與人工智能的結(jié)合，可以更好的完成人機(jī)交互，有效提高仿真系統(tǒng)的智能化水平；

(3)人工智能與仿真技術(shù)的結(jié)合，根據(jù)層次的不同，可以采用多種結(jié)合方式展開(kāi)結(jié)合，不同的結(jié)合方式具有不同的效果和特點(diǎn)，但其目的是使仿真模擬的智能化水平更高，仿真結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性更加符合實(shí)際需求，推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展[8]。

仿真技術(shù)與人工智能結(jié)合的總體方案確定后，可以使得人工智能中的專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等科學(xué)與仿真算法之間進(jìn)行識(shí)別和分析[9]。通過(guò)二者的有機(jī)結(jié)合，由計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工程項(xiàng)目方案的完整設(shè)計(jì)，最終獲得價(jià)值最高、質(zhì)量最好、經(jīng)濟(jì)性最佳的設(shè)計(jì)方案，進(jìn)而推動(dòng)項(xiàng)目的順利實(shí)施，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的效益和價(jià)值[10]。

3 人工智能的實(shí)現(xiàn)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能具有良好的應(yīng)用，不但可以有效的應(yīng)用到計(jì)算機(jī)的評(píng)價(jià)和管理中，還可以使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全可以得到保障。為實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能的有效應(yīng)用，需要明確人工智能實(shí)現(xiàn)途徑。通常情況下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能的實(shí)現(xiàn)方法主要有兩種[11]。

(1) 針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)系統(tǒng)，采用傳統(tǒng)的編程形式，從而使得相關(guān)系統(tǒng)具有針對(duì)性更強(qiáng)的計(jì)算能力和分析能力。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算能力可以得到進(jìn)一步提升，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供基礎(chǔ)[12]；

(2)遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。遺傳算法主要是結(jié)合遺傳-進(jìn)化機(jī)制達(dá)到人工智能的實(shí)現(xiàn)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是對(duì)大腦內(nèi)部的神經(jīng)細(xì)胞的活動(dòng)方式進(jìn)行的模擬，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能化。遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種方式，都可以實(shí)現(xiàn)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的人工智能[13]。在采用遺傳算法時(shí)，需要對(duì)程序的邏輯進(jìn)行詳細(xì)的規(guī)定，但是受到目標(biāo)難易程度的影響，使得邏輯的復(fù)雜情況受到影響，而且這一復(fù)雜的形式會(huì)以指數(shù)的形式增長(zhǎng)，這也就使得在程序的編制過(guò)程中，可能會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)，而排除故障是比較困難的[14]。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，編程者需要進(jìn)行多個(gè)智能模塊的構(gòu)建，而且，初步建設(shè)的神經(jīng)模塊，具有良好的學(xué)習(xí)能力，結(jié)合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的相關(guān)資料和數(shù)據(jù)展開(kāi)學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)的過(guò)程中，這部分智能模塊可能會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)，但是智能模塊可以吸取教訓(xùn)，避免同樣的錯(cuò)誤[15]。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人工智能應(yīng)用的重要保障，主要是因其更具生物的特點(diǎn)，而且實(shí)現(xiàn)方式更為簡(jiǎn)單有效[16]。

驗(yàn)證遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效應(yīng)用，需要進(jìn)行仿真，一般選擇一階純滯后對(duì)象展開(kāi)運(yùn)行仿真。首先，需要對(duì)時(shí)間常數(shù)和增益系數(shù)進(jìn)行定義，結(jié)合Matlab進(jìn)行編程，得到抗干擾性和魯棒性仿真結(jié)果。在干擾實(shí)驗(yàn)中，網(wǎng)絡(luò)在受到脈沖干擾后，采用遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能，可以快速恢復(fù)為較為穩(wěn)定的狀態(tài)，采用這兩種算法具有較高的穩(wěn)定性和可靠性。結(jié)合魯棒性實(shí)驗(yàn)，可以得到對(duì)象參數(shù)的變化情況，其對(duì)仿真曲線的干擾不明顯，也就是說(shuō)人工智能系統(tǒng)具有較好的魯棒性。

4 結(jié)束語(yǔ)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用水平和應(yīng)用質(zhì)量的提升，保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全，并科學(xué)的將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能和仿真模擬相結(jié)合，使得仿真結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性得到提升。

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Application of Artificial Intelligence Technology in Networks

JIA Runliang

(Department of Information, Shanxi Finance & Taxation College, Taiyuan 030024, China)

With the increasing complexity of the application environment of the computer network technology, there are still many technical aspects that need to be improved and strengthened. The emergence of artificial intelligence technology greatly enhances the performance and effectiveness of computer network technology. The application of artificial intelligence in computer network technology is discussed, so as to promote China’s computer network technology toward a more intelligent and scientific direction.

computer network; network technique; artificial intelligence

2016- 08- 11

賈潤(rùn)亮(1973-)，男，碩士，講師。研究方向：人工智能，計(jì)算機(jī)應(yīng)用。

10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.06.043

TP393

A

1007-7820(2017)06-154-03