李 磊,趙殿平,劉亞偉,王思瑩,韓富堯
(1.東北電力大學(xué),吉林 吉林 132012; 2.國(guó)網(wǎng)紹興供電公司,浙江 紹興 321000)
城市配電網(wǎng)是電力系統(tǒng)的重要組成部分,其可靠性是衡量在某一時(shí)間段內(nèi)電力系統(tǒng)對(duì)用戶側(cè)可靠持續(xù)供電的能力[1]。基于相關(guān)統(tǒng)計(jì)表明,由于配電網(wǎng)系統(tǒng)所導(dǎo)致的負(fù)荷側(cè)停電事故要占電力系統(tǒng)停電事故的80%以上[2]。城市配電網(wǎng)的可靠性評(píng)估是確保電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)正常供電的基礎(chǔ),也是進(jìn)一步改善配電網(wǎng)以及未來(lái)規(guī)劃的理論依據(jù)?;诔鞘信潆娋W(wǎng)的可靠性指標(biāo)能體現(xiàn)出其可靠性水平,進(jìn)而能發(fā)現(xiàn)配電網(wǎng)系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié),找出導(dǎo)致可靠性降低的主要原因,然后對(duì)已有的問題采取有效的策略來(lái)改善,能最大程度保證供電質(zhì)量,并使整個(gè)配電網(wǎng)的安全性能和經(jīng)濟(jì)效益得到顯著增加。
現(xiàn)階段配電網(wǎng)可靠性評(píng)估的研究側(cè)重于指標(biāo)體系的建立方面。文獻(xiàn)[3-4]從負(fù)荷點(diǎn)和系統(tǒng)兩方面建立了可靠性評(píng)估指標(biāo)體系。在確立指標(biāo)體系的同時(shí),各指標(biāo)的權(quán)重確定也顯得尤為重要。文獻(xiàn)[5]采用了VIKOR法和熵權(quán)相結(jié)合的方法進(jìn)行評(píng)估,目的是為了減少主觀賦權(quán)的偏差。文獻(xiàn)[6]采用熵權(quán)和層次分析法組合確定權(quán)重,使權(quán)重同時(shí)具有主客觀信息。文獻(xiàn)[7]采用熵權(quán)法確定權(quán)重并和密切值法結(jié)合,彌補(bǔ)各自的不足。
基于以上的研究基礎(chǔ),本文在分析影響配電網(wǎng)可靠性指標(biāo)的基礎(chǔ)上,從負(fù)荷、供電恢復(fù)能力以及控制停電影響三個(gè)層面構(gòu)建了城市配電網(wǎng)可靠性評(píng)估指標(biāo)體系,同時(shí)借助于熵權(quán)法來(lái)確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,避免一些主觀因素的干擾,客觀地反映各個(gè)指標(biāo)給決策者提供信息的有用程度,同時(shí)與雙基點(diǎn)法相結(jié)合對(duì)城市配電網(wǎng)可靠性進(jìn)行評(píng)估,使結(jié)果更有可信度。通過(guò)對(duì)具體實(shí)例的分析和評(píng)估驗(yàn)證了本方法的有效性和實(shí)用性。
在城市配電網(wǎng)可靠性評(píng)估過(guò)程中,建立一個(gè)全面反映城市配電網(wǎng)可靠性評(píng)估體系是必要的,但是同時(shí)如何確定各指標(biāo)之間的權(quán)重也是很重要的步驟[8~12]。所以在構(gòu)建全面的評(píng)估指標(biāo)體系時(shí)從一個(gè)角度上要充分考慮實(shí)際工程中會(huì)面臨的各種因素,使評(píng)估結(jié)果更具有可信度,同時(shí)也能更好地找出系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié);從另外一個(gè)角度來(lái)說(shuō),也要充分考慮到實(shí)際工程中數(shù)據(jù)采集的難易度、信息的準(zhǔn)確性和計(jì)算過(guò)程的復(fù)雜程度等方面,使指標(biāo)的計(jì)算既簡(jiǎn)單可行又有效。
熵作為衡量系統(tǒng)狀態(tài)不確定程度的一種工具,它是一種客觀確定指標(biāo)權(quán)重的方法,其原理是基于各個(gè)指標(biāo)所含信息有序度的差異性來(lái)確定個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。如果某一個(gè)指標(biāo)值在各個(gè)評(píng)估對(duì)象上的差異很大,那么其熵值就會(huì)比較小,不確定性程度也會(huì)比較小,其對(duì)應(yīng)的熵權(quán)值就會(huì)比較大;相反如果某一個(gè)指標(biāo)值在各個(gè)評(píng)估對(duì)象上的差異很小,那么其熵值就會(huì)比較大,不確定性程度也會(huì)比較大,其對(duì)應(yīng)的熵權(quán)值就會(huì)比較小。因此本文將利用熵權(quán)法來(lái)確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,避免一些主觀因素的干擾,客觀地反映各個(gè)指標(biāo)給決策者提供信息的有用程度[13]。
雙基點(diǎn)法也被稱為理想解法,它是一種解決多方案、多目標(biāo)的方法[14-15]。它基于理想解和負(fù)理想解,在多方案多指標(biāo)的決策中,理想點(diǎn)指的是各個(gè)指標(biāo)中最大評(píng)分值集合,負(fù)理想點(diǎn)指的是各個(gè)指標(biāo)中最小評(píng)分值集合。針對(duì)不同的方案與理想解的距離和貼近度進(jìn)行排序,值較小的則為最優(yōu)方案。
配電網(wǎng)在電力系統(tǒng)中處于非常重要的位置,因?yàn)槠渑c負(fù)荷側(cè)直接相連,直接影響對(duì)用戶可靠持續(xù)的供電,尤其是城市配電網(wǎng),由于一、二級(jí)負(fù)荷較多,故其可靠性研究就更具有價(jià)值。如果其中的某個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)故障,可能會(huì)導(dǎo)致很嚴(yán)重的后果。所以要建立一個(gè)全面的評(píng)估指標(biāo)體系來(lái)綜合反映城市配電網(wǎng)的可靠性,通過(guò)這些指標(biāo)能發(fā)現(xiàn)配電網(wǎng)中的問題環(huán)節(jié),進(jìn)而能有效快速采取措施解決,也為未來(lái)配電網(wǎng)規(guī)劃提供理論基礎(chǔ)。
通過(guò)分析,將配電系統(tǒng)可靠性指標(biāo)定義為三個(gè)方面:運(yùn)行供應(yīng)能力指標(biāo)(從負(fù)荷角度考慮)、設(shè)備能力指標(biāo)(從供電恢復(fù)能力角度考慮)、系統(tǒng)控制能力(從控制停電影響角度考慮),如圖1所示。
圖1 配電網(wǎng)可靠性系統(tǒng)指標(biāo)
由于配電網(wǎng)可靠性指標(biāo)中包含有系統(tǒng)平均停電頻率(SAIFI)、系統(tǒng)平均停電持續(xù)時(shí)間(SAIDI)、用戶平均停電持續(xù)時(shí)間(CAIDI)為負(fù)指標(biāo);平均供電可用率(ASAI)指標(biāo)為正指標(biāo)。
a. 系統(tǒng)平均停電頻率指標(biāo)
SAIFI=(∑λiNi)/∑Ni
(1)
式中:λi為系統(tǒng)內(nèi)負(fù)荷點(diǎn)i的年停電率指標(biāo);Ni為負(fù)荷點(diǎn)i的用戶數(shù)。
b. 系統(tǒng)平均停電持續(xù)時(shí)間
SAIDI=(∑riNi)/∑Ni
(2)
式中:ri為負(fù)荷點(diǎn)i的年期望停電持續(xù)時(shí)間指標(biāo)。
c. 用戶平均停電持續(xù)時(shí)間
CAIDI=(∑riNi)/∑Mi
(3)
式中:Mi為負(fù)荷點(diǎn)i的受影響停電用戶數(shù)。
d. 平均供電可用率
它表示配電系統(tǒng)可能的供電小時(shí)與用戶需要的供電小時(shí)之比,可能的供電小時(shí)等于需要的供電小時(shí)與停電小時(shí)之差。
ASAI=(∑8 760Ni-∑riNi)/∑8 760Ni
(4)
利用可靠性指標(biāo)的解析表達(dá)式可以精確高效地求取元件可靠性參數(shù)改變后的系統(tǒng)可靠性指標(biāo),為本文提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
本文采用熵權(quán)法來(lái)確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,避免一些主觀因素的干擾,客觀地反映各個(gè)指標(biāo)給決策者提供信息的有用程度,同時(shí)與雙基點(diǎn)法相結(jié)合對(duì)城市配電網(wǎng)可靠性進(jìn)行評(píng)估,建立了城市配電網(wǎng)可靠性評(píng)估模型,使結(jié)果更有可信度。
如果在一個(gè)工程實(shí)例中,存在n個(gè)評(píng)估對(duì)象,m個(gè)評(píng)估指標(biāo),可以看作是(m,n)評(píng)估問題,可得評(píng)價(jià)矩陣R′:
(5)
然后將R′進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到:
R=(aij)m×n
(6)
式中:aij為指標(biāo)i在第j個(gè)評(píng)估對(duì)象上的值,又aij∈[0,1],且:
(7)
則第i個(gè)評(píng)估指標(biāo)的熵計(jì)算公式為
(8)
其中:
(9)
(10)
本文做出如下假設(shè):由于會(huì)出現(xiàn)這樣的情況,如果fij=0,那么lnfij在數(shù)學(xué)上沒有任何意義,所以如果aij=0,fij=0,那么定義fij*lnfij=0。同時(shí)選取參數(shù)β來(lái)確保熵值始終在0≤Hi≤1范圍內(nèi),采用該標(biāo)準(zhǔn)化處理方法對(duì)于之后的對(duì)比中是必要的。
則第i個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)wi,在評(píng)估對(duì)象中可以作出如下表示:
(11)
在討論了熵權(quán)法確定權(quán)重的基礎(chǔ)上,本文又利用雙基點(diǎn)法中的正負(fù)理想解確定不同方案與理想解的距離和貼近度,通過(guò)對(duì)距離和貼近度的大小排序來(lái)決策出可靠性高低的排序。
首先基于之前的熵權(quán)值wi對(duì)評(píng)價(jià)矩陣R采取加權(quán)處理,然后用bij對(duì)處理后的評(píng)價(jià)矩陣中的元素重新定義,處理過(guò)的矩陣如下所示:
(12)
基于雙基點(diǎn)法的原理[16],設(shè)定S*是加權(quán)后的矩陣B的理想解,那么S*是加權(quán)后的矩陣B的負(fù)理想解。
(13)
S*=(s*1,s*2,…,s*m)T
(14)
式中S*和S*通過(guò)下式確定;
(15)
(16)
(17)
首先定義了第j個(gè)評(píng)估方案的各個(gè)指標(biāo)加權(quán)后的值為Bj=(b1j,b2j,…,bmj)T,j=1,2,…,n。那么可以通過(guò)下式來(lái)確定第j個(gè)評(píng)估方案yj與理想解的貼近度:
(18)
式中:0≤tj≤1;j=1,2,…,n。
利用雙基點(diǎn)法中的正負(fù)理想解確定不同方案與理想解的貼近度,通過(guò)對(duì)貼近度的大小排序來(lái)決策出可靠性高低的排序。本文對(duì)tj做如下簡(jiǎn)化:
(19)
為了驗(yàn)證本文所提出的熵權(quán)—雙基點(diǎn)法在可靠性評(píng)估中的正確性,選取南方某城市的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行說(shuō)明。首先基于統(tǒng)計(jì)該城市2012—2015年的原始數(shù)據(jù)依據(jù)式(1)—(4)進(jìn)行可靠性指標(biāo)的計(jì)算,從而得到各年的可靠性指標(biāo)值,如表1所示。
表1 2012—2015年可靠性指標(biāo)數(shù)據(jù)
根據(jù)表1中數(shù)據(jù),取配電網(wǎng)可靠性指標(biāo)2012—2015年的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)建立評(píng)價(jià)矩陣R′為
(20)
依據(jù)式(8)將R′進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到R為
(21)
依據(jù)式(8)—(10)得到第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵為H1=0.791 9;H2=0.790 4;H3=0.168 1;H4=0.510 4。根據(jù)式(11)得到第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)熵權(quán)wi為:w1=0.119 7;w2=0.120 5;w3=0.478 3;w4=0.281 5。
根據(jù)式(12)得到加權(quán)矩陣為
(22)
根據(jù)加權(quán)規(guī)范化矩陣和式(13)、式(15)計(jì)算出正理想解,對(duì)應(yīng)矩陣B的理想解為
S*=(0.119 7,0.120 5,0.478 3,0.281 5)T
(23)
依據(jù)式(14)、式(16)負(fù)理想解為
S*=(0,0,…,0)T
(24)
表2 各年份的距離和貼近度排序
從表2中可以看出,相對(duì)貼近度有小到大依次為為2015、2014、2013、2012,而距離值有小到大依次是2015、2013、2014、2012。在只考慮可靠性單因素的影響下,綜合貼近度和距離排序來(lái)看,2015年的可靠性相比于其他年份是最高的,2012年的可靠性最低,2013年和2014年二者的排序在兩種計(jì)算維度下并不相同,這說(shuō)明兩者的可靠性較為接近。通過(guò)計(jì)算結(jié)果與實(shí)際方案的可靠性相比較可知該方法對(duì)各方案的可靠性評(píng)估結(jié)果與實(shí)際情況相符,從而驗(yàn)證了熵權(quán)—雙基點(diǎn)法的正確性。該方法計(jì)算簡(jiǎn)單易懂,對(duì)于多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)、多個(gè)城市配電網(wǎng)待評(píng)估方案的可靠性評(píng)估是實(shí)用有效的。
本文從運(yùn)行能力、設(shè)備能力和系統(tǒng)控制三個(gè)層面著手建立了城市配電網(wǎng)可靠性評(píng)估指標(biāo)體系,然后選取系統(tǒng)平均停電頻率、系統(tǒng)平均停電持續(xù)時(shí)間、用戶平均停電持續(xù)時(shí)間和平均供電可用率4個(gè)指標(biāo)對(duì)規(guī)劃方案進(jìn)行評(píng)估。為了避免主觀賦權(quán)法權(quán)重系數(shù)的確定具有主觀性的缺點(diǎn),本文采用熵權(quán)法來(lái)確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,避免一些主觀因素的干擾,客觀反映各個(gè)指標(biāo)給決策者提供信息的有用程度,同時(shí)與雙基點(diǎn)法相結(jié)合對(duì)城市配電網(wǎng)可靠性進(jìn)行評(píng)估。選取南方某城市的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行說(shuō)明,驗(yàn)證所提方法的有效性。在實(shí)際應(yīng)用中,還可根據(jù)不同的配電網(wǎng)可靠性指標(biāo)及不同的相關(guān)因素來(lái)選擇不同的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,為提高配電網(wǎng)可靠性提供參考依據(jù)。
對(duì)于評(píng)估方案的決策,本文只考慮了可靠性單因素,對(duì)規(guī)劃方案的評(píng)估要全面綜合各方面的因素才會(huì)使評(píng)估方案更加合理,所以希望下一步可以利用本文方法綜合經(jīng)濟(jì)、安全等多因素綜合評(píng)估規(guī)劃方案。
[1] 趙 華, 王主丁, 謝開貴, 等.中壓配電網(wǎng)可靠性評(píng)估方法的比較研究[J].電網(wǎng)技術(shù), 2013, 37(11): 3 295-3 302.
[2] Billinton R, Billinton J.Distribution system reliability indices[J].IEEE Transaction on Power Delivery, 1989, 4(1): 561-568.
[3] 國(guó)家電網(wǎng)公司.電力可靠性理論基礎(chǔ)[M].北京:中國(guó)電力出版社, 2012.
[4] 沈 力.供電系統(tǒng)用戶供電可靠性工作指南[M].北京: 中國(guó)電力出版社, 2012.
[5] 于 婷, 董 輝, 薛涵今, 等.基于熵權(quán)VIKOR法的輸電網(wǎng)規(guī)劃方案綜合評(píng)價(jià)[J].東北電力技術(shù), 2015, 36(7): 5-8.
[6] 盧錦玲, 張 津, 丁茂生.含風(fēng)電的電力系統(tǒng)調(diào)度經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)[J].電網(wǎng)技術(shù), 2016, 40(8): 2 258-2 264.
[7] 盧建昌, 王 偉, LUJian-chang, 等.基于熵權(quán)密切值法的配電網(wǎng)評(píng)估模型[J].華東電力, 2013, 41(5): 1 047-1 050.
[8] 萬(wàn)凌云, 王主丁, 伏 進(jìn), 等.中壓配電網(wǎng)可靠性評(píng)估技術(shù)規(guī)范研究[J].電網(wǎng)技術(shù), 2015, 39(4):1 096-1 100.
[9] 曾 鑫, 楊 琦, 任建文.基于組合賦權(quán)法的輸電線路脆弱性評(píng)估[J].電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào), 2016, 28(8): 44-48.
[10] 姜海波, 翟 賓, 賀新征,等.換流站閥冷卻系統(tǒng)可靠性分析與評(píng)估[J].東北電力技術(shù), 2014, 35(3): 52-55.
[11] 葛少云, 季時(shí)宇, 劉 洪,等.基于多層次協(xié)同分析的高中壓配電網(wǎng)可靠性評(píng)估[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào), 2016, 31(19): 172-181.
[12] 萬(wàn)國(guó)成,任 震,田 翔.配電網(wǎng)可靠性評(píng)估的網(wǎng)絡(luò)等值法模型研究[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2003,23(5): 48-52.
[13] 靳冰潔, 張步涵, 姚建國(guó),等.基于信息熵的大型電力系統(tǒng)元件脆弱性評(píng)估[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2015, 39(5): 61-68.
[14] Chao S G.A Material Selection Method Based on Double Base Points[J].Applied Mechanics & Materials, 2014, 707: 509-513.
[15] DLOLSON.Comparison of Weights in OPSISModels[J].Mathe- matical and Computer Modeling, 2004, 40: 721-727.
[16] 楊柳青, 林舜江, 劉明波, 等.考慮風(fēng)電接入的大型電力系統(tǒng)多目標(biāo)動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào), 2014, 29(10): 286-295.