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        面向供應(yīng)鏈挖掘“商品關(guān)系鏈”價(jià)值
        ——“大數(shù)據(jù)與智慧物流”連載之二

        2017-03-14 02:34:02嘉/文
        物流技術(shù)與應(yīng)用 2017年2期
        關(guān)鍵詞:產(chǎn)線(xiàn)實(shí)例布局

        李 嘉/文

        面向供應(yīng)鏈挖掘“商品關(guān)系鏈”價(jià)值
        ——“大數(shù)據(jù)與智慧物流”連載之二

        李 嘉/文

        中國(guó)有句俗語(yǔ):人以群分,物以類(lèi)聚。這句話(huà)蘊(yùn)含樸素的大數(shù)據(jù)思維。本文以筆者親自主導(dǎo)的一個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)商品布局優(yōu)化案例為切入點(diǎn),深入探討這種思想在電商供應(yīng)鏈領(lǐng)域的價(jià)值。

        一、物以“類(lèi)”聚

        評(píng)價(jià)電商倉(cāng)儲(chǔ)能力的核心KPI之一是在售SKU(Stock Keeping Unit)總量。不同種類(lèi)的SKU,在碼放標(biāo)準(zhǔn)、安保要求、生產(chǎn)流程、打包方式、溫度控制等方方面面存在巨大差異。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),在售SKU總量越多,電商的供應(yīng)鏈能力越強(qiáng)?,F(xiàn)行模式下一個(gè)SKU對(duì)應(yīng)一個(gè)銷(xiāo)售種類(lèi)(例如32G Iphone7 金色手機(jī),即為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)SKU);相應(yīng)地,一個(gè)SKU默認(rèn)為倉(cāng)配體系中的一個(gè)最小作業(yè)單元(比如最小上架單位、最少補(bǔ)貨單位、最少揀貨單位等)。然而細(xì)思起來(lái),這種模式存在一個(gè)巨大的“意識(shí)斷層”,即:引入一個(gè)SKU的動(dòng)作在采購(gòu)端完成,其核心動(dòng)機(jī)是根據(jù)市場(chǎng)需求拓展供給商品,根本目在于提升GMV;而倉(cāng)配體系遵循的鐵律是用最低的成本把商品送達(dá)用戶(hù),根本目標(biāo)在于降低成本。兩者分處銷(xiāo)售與運(yùn)營(yíng)兩端,目標(biāo)不同,本質(zhì)上沒(méi)有任何理由支持“每一個(gè)銷(xiāo)售基本單元必須 = 每一個(gè)運(yùn)營(yíng)最小作業(yè)單元” 這個(gè)等式的成立。

        在跨越 “意識(shí)斷層”方面,JD運(yùn)營(yíng)已經(jīng)開(kāi)始了探索。以2016年7月在華南某10萬(wàn)平方米倉(cāng)儲(chǔ)中心進(jìn)行的科學(xué)倉(cāng)儲(chǔ)布局項(xiàng)目為例,見(jiàn)圖1。布局前后效果見(jiàn)圖2。

        從圖1看出,項(xiàng)目引入SKU簇作為庫(kù)內(nèi)的最小作業(yè)單元,同簇SKU在整個(gè)庫(kù)房生命周期內(nèi),會(huì)被同時(shí)執(zhí)行上架、補(bǔ)貨、移庫(kù)等操作,不可拆分。經(jīng)實(shí)地測(cè)算,重布局后,減少揀貨時(shí)無(wú)效移動(dòng)59%。無(wú)效移動(dòng)案例如下:

        a.Case平庫(kù):揀貨員穿越了一個(gè)巷道,但未揀選任何商品,記錄為一次無(wú)效移動(dòng)。

        b.Case“貨到人”庫(kù):一個(gè)移動(dòng)貨架有100件商品,類(lèi)kiva機(jī)器人搬運(yùn)一次后,揀貨員揀選了其中1件。此情況中,其余99件商品分別記錄一次無(wú)效移動(dòng)。

        具體實(shí)施步驟如下:

        1. 利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)工具計(jì)算每2個(gè)SKU被同單購(gòu)買(mǎi)的概率;將此概率作為個(gè)體距離,應(yīng)用聚類(lèi)算法,在SKU總量基礎(chǔ)上生成若干SKU初始簇;

        2. 根據(jù)簇內(nèi)每一SKU的支持度,計(jì)算其在簇內(nèi)的件數(shù)配比;

        3. 根據(jù)待布局儲(chǔ)區(qū)容積,尋找全局最優(yōu)的簇實(shí)例組合。最優(yōu)目標(biāo)為:揀貨時(shí)無(wú)效移動(dòng)次數(shù)最少;

        4. 根據(jù)待上架目標(biāo)介質(zhì)的實(shí)際容量,以及簇內(nèi)配比,對(duì)初始簇進(jìn)行裁剪(目標(biāo)介質(zhì)指以下中的一種:可移動(dòng)貨架、平庫(kù)巷道、shuttle貨格等)。一個(gè)初始簇會(huì)被切分為若干個(gè)簇實(shí)例。一個(gè)簇實(shí)例是一個(gè)具體到件數(shù)的存儲(chǔ)/作業(yè)單元;

        5. 按切分好的簇實(shí)例及其分布完成上架。簇實(shí)例示意圖見(jiàn)圖3。

        該項(xiàng)目在算法實(shí)現(xiàn)層面存在以下難點(diǎn),供讀者應(yīng)用時(shí)參考:

        圖1:某庫(kù)房商品布局演進(jìn)

        圖2:某庫(kù)房商品布局前后效果圖

        1. 預(yù)測(cè)SKU合買(mǎi)概率難度較大,歷史訂單數(shù)據(jù)受季節(jié)因素、贈(zèng)品綁定、促銷(xiāo)等因素影響明顯;

        圖3:簇實(shí)例示意圖

        圖4:融合熱銷(xiāo)品近產(chǎn)線(xiàn)模型

        圖5:某熱銷(xiāo)品近產(chǎn)線(xiàn)效果的計(jì)算方法

        圖6:思維導(dǎo)圖

        2. 不同類(lèi)型儲(chǔ)區(qū)對(duì)簇實(shí)例裁剪要求各異,需兼顧以下維度思考:

        (1)簇實(shí)例之間應(yīng)保有關(guān)聯(lián)度

        (2)避免熱銷(xiāo)簇過(guò)度集中,導(dǎo)致局部擁堵

        (3)避免簇實(shí)例的商品量過(guò)大,導(dǎo)致占用目標(biāo)介質(zhì)過(guò)多

        (4)避免簇實(shí)例的商品量過(guò)小,導(dǎo)致揀貨時(shí)SKU易被擊穿

        3. 如欲兼容熱銷(xiāo)品近產(chǎn)線(xiàn)模型,會(huì)引發(fā)計(jì)算復(fù)雜度指數(shù)級(jí)攀升,見(jiàn)圖4。熱銷(xiāo)品近產(chǎn)線(xiàn)效果的計(jì)算方法見(jiàn)圖5。

        (1)按商品合買(mǎi)概率劃分SKU簇

        (2)以巷道為目標(biāo)介質(zhì),生成簇實(shí)例,上架商品

        (3)將銷(xiāo)量最高的巷道移到黃金位置

        (4)圍繞01巷道,按簇間合買(mǎi)概率布局02、03巷道

        (5)按銷(xiāo)量排序后,03巷道中商品銷(xiāo)量更高,交換02、03巷道中簇實(shí)例

        (6)以02巷道為中心,迭代4-5步驟,直至整個(gè)儲(chǔ)區(qū)規(guī)劃完畢

        JD運(yùn)營(yíng)從表象上看打破了按SKU管理庫(kù)房的傳統(tǒng),實(shí)際上是還原了Stock Keeping Unit的本來(lái)含義。本文所述SKU簇,提供了定義倉(cāng)配體系更高效的最小作業(yè)單元的新思路,其廣泛應(yīng)用將大幅削減管理復(fù)雜性,更貼近運(yùn)營(yíng)目標(biāo)。運(yùn)營(yíng)中的最小作業(yè)單元不應(yīng)僅是基本銷(xiāo)售單元的影子。

        二、 人以“群”分

        每一件售出商品背后至少有三個(gè)人:生產(chǎn)商、銷(xiāo)售商、用戶(hù)。前文就類(lèi)聚后的商品,在電商運(yùn)營(yíng)端的價(jià)值進(jìn)行初步討論,并未展開(kāi)對(duì)商品背后人群的精準(zhǔn)分析。未盡之言以一張思維導(dǎo)圖作為概述,以求啟迪讀者更多思考。見(jiàn)圖6。

        作者為京東商城運(yùn)營(yíng)研發(fā)部大數(shù)據(jù)研發(fā)部負(fù)責(zé)人

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