孟凡昌,李本霞,2
(1.國家海洋環(huán)境預報中心,北京100081;2.國家海洋局海洋災害預報技術研究重點實驗室,北京100081)
裂流的研究綜述
孟凡昌1,李本霞1,2
(1.國家海洋環(huán)境預報中心,北京100081;2.國家海洋局海洋災害預報技術研究重點實驗室,北京100081)
詳細回顧了各國在裂流方面的研究和成果,著重介紹了幾個比較典型的經(jīng)驗預報方法:LURCS、ECFL LURCS、modified ECFL LURCS、CAP-LURCS以及兩個數(shù)值模型FUNWAVE、XBeach,期望能對發(fā)展我國自己的裂流預報系統(tǒng)具有一定的參考意義。
裂流;預報;經(jīng)驗預報;數(shù)值模擬
1.1 裂流的定義
裂流又稱離岸流,是波浪在海岸破碎后,高于岸邊的水體通過破碎帶(surfzone)流回海洋的條帶狀強烈表面流,具有持續(xù)時間短、流速快、尺度小,流向幾乎與海岸垂直的特點,是海難上常見的自然現(xiàn)象之一。波浪場或者海底地形在沿岸方向的不均一分布是形成裂流的主要原因[1]。
最典型的裂流類型是海灘-沙壩型[2](見圖1),其主要形成過程為:入射波經(jīng)過破碎帶破碎后到達岸邊,導致額外的水體堆積在沙壩和海岸之間從而引起波浪增水(setup),額外的水體需要通過破浪帶再返回海洋,而水下沙壩斷裂處水位相對較低,所以兩側的海水沿著海岸匯聚于支流處(feeder),在此形成了一條狹窄的向海的裂流槽(neck),水流在這里流速很大,當裂流把額外的水體帶到深水區(qū)后流速就快速減小形成裂流頭(head)。裂流槽的寬度一般為10~30 m,裂流頭距海岸約100 m左右[3]
1.2 裂流的危害
圖1 裂流簡圖(根據(jù)文獻[2]繪制)
雖然裂流范圍小、持續(xù)時間短,但由于狹窄流急及不可預見性,已成為海水浴場的最大危險。近年來隨著人們生活水平的提高,世界各地的海灘迎來的游客數(shù)量也在逐年的增加,但是很多游客根本就沒有意識到裂流潛在的危險,因此,因裂流而造成的死亡事件也是不斷增加。據(jù)美國國家海洋大氣局(National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA)統(tǒng)計美國平均每年約有100人因裂流而溺亡,佛羅里達州沿岸平均每年因裂流而造成的死亡人數(shù)比颶風、閃電、龍卷風之和還要多,約為25~30人[4];在英國西南部的海灘大約有2/3的事故與裂流相關[5](2006—2011年事故總數(shù)是12 521);在印度,過去10 a平均每年因裂流致死的人數(shù)為39人[6];Klein等2003年在巴西南部海灘所做的海洋災難調查顯示,在所有的海灘災害中裂流因子占了78%,為海灘災害的首要因子[7];韓國也是受裂流危害嚴重的區(qū)域,特別是海云臺海灘[8](見圖2),僅在2009年8月13號和15號就有106個人被裂流沖走后被營救,2007年夏季約有120人被營救,2008年是150人[9]。我國也是裂流頻發(fā)的區(qū)域,特別是青島和廈門,經(jīng)常有因裂流致游客死亡的報道,根據(jù)報道推測僅青島地區(qū)每年因裂流而發(fā)生的溺亡事故就可達上百人,全國范圍內(nèi)更多。所以,為了在海灘上娛樂消遣的游客的安全,研究以及預報裂流是很有必要的。
圖2 海云臺浴場出現(xiàn)的裂流[8]
圖3 裂流逃生路線(綠色為正確的逃生路線,紅色為錯誤示范,引自:http://baike.baidu.com)
1.3 裂流的防御
Short等在1994年通過大量的試驗和觀測指出:一般人的游泳速度是0.2~1.5 m/s,而裂流的速度一般為0.5~1.5 m/s,甚至有時超過2 m/s[10]。由此可知,當在海灘游玩的人一旦陷入裂流之中往往會被水流沖向大海,而人們出于本能會拼命地逆著水流向岸游去,最終導致筋疲力盡而溺亡。所以當人們不小心進入裂流區(qū)域后,最好的辦法是平行于海岸游出裂流區(qū)域后再向岸游去或者順著裂流向兩側游然后再朝著岸邊游去(見圖3)。
因為裂流對游客具有很大的潛在威脅,所以很早之前就有學者對裂流展開了研究。Shepard等在1941年第一次用科學的方法定性的描述了裂流的行為特征[11],他發(fā)現(xiàn)裂流的強度和延伸的距離與入射波的波高有關,隨后又指出裂流是近岸環(huán)流系統(tǒng)的一部分[12]。Longuet-Higgins等在1964年首次引入了輻射應力的概念[13],輻射應力是由于波浪的存在導致額外的動量通量,這為后來的數(shù)值模擬裂流打下了基礎。Bowen等在1969年證實水位增加(setup)的大小與波高平方成正比,波高較大的波浪將引起更大的波增水[1]。因此破碎波高沿岸方向的變化會引起水位沿岸方向的變化,形成沿岸方向的壓力梯度支流就會從波高較大的地方流向波高較小的地方,在波高較小處匯聚形成向海方向的裂流。因此在碼頭、支柱、防波堤等處經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)裂流。Komar在1976年的研究表明,裂流的形成與波浪破碎導致的波高變化有關或者和近岸地形的變化有關[14]。Bascom等在1980年描述了物理海洋中裂流的形成過程[15]。Aagaard等在1997年觀測發(fā)現(xiàn)裂流的最大速度出現(xiàn)在低潮時[16],因為在高潮時波浪傳播通過沙壩時破碎較少,導致裂流較弱。Dalrymple等在2008年強調了本地條件對于裂流形成的重要作用,并認為所有的經(jīng)驗預報方法都應該進行本地校正[17]。
近年來人們也運用越來越多的高科技來觀測研究裂流,期望通過發(fā)現(xiàn)裂流的生成機制和規(guī)律來預報裂流。Austin等2009年用現(xiàn)場陣列傳感器觀測裂流,發(fā)現(xiàn)裂流循環(huán)中的流速與潮汐所處的階段以及最大流速有很大的關聯(lián)[18]。Gallop等于2009年用視頻圖像的方法觀測裂流對波浪條件變化的響應[19],進而驗證了一個事實:裂流系數(shù)強的不穩(wěn)定性和空間變化的行為與海流方向的強烈變化相關。為了減少裂流的危害,韓國氣象委員會制定了一個兩年研究計劃(2010年6月—2012年5月)[20],主要包含兩個階段:第一階段(2010年6月—2011年5月)發(fā)展建立一些先進的觀測工具比如:GPS浮標系統(tǒng)、實時的CCD圖像觀測系統(tǒng)等,以觀測裂流的形成;第二階段(2011年6月—2012年5月)基于前期的觀測研究建立一套海灘安全的自動警報系統(tǒng)。目前該工作已經(jīng)取得了一些有意義的進展。NOAA也已開展了裂流的危險性預報。
我國對于裂流的相關研究開展的比較晚,目前處于起步階段。王彥等[21]、鄒志利等[22]研究了實驗室條件下裂流的特征,并分析了波周期對裂流的影響;李志強[23]基于地形動力學對華南海灘裂流風險進行了初步評估,表明福建南部岸段、粵東的汕尾岸段、粵西的陽江、茂名岸段、海南的東部岸段和南部岸段裂流風險最大。
由于裂流造成的危害以及潛在的危險,許多學者很早就探索如何預測裂流,最先發(fā)展起來的是經(jīng)驗預報法。經(jīng)驗預報是依據(jù)統(tǒng)計分析建立裂流和某些因素之間的聯(lián)系,再由這些因素推測裂流的情況。其次是采用數(shù)值模擬的方法預測裂流。
3.1 經(jīng)驗預測法
裂流由于其短暫性和復雜性很難被直接觀察,也很難形成長期的觀測,因此關于裂流活動和強度的數(shù)據(jù)很少。但是海灘日志及裂流的救援記錄提供了裂流活動長期的定量記錄(雖然精度較低),很多研究者用此數(shù)據(jù)來分析研究裂流。
Lushine首先將佛羅里達州東南海灘的溺亡和救援數(shù)據(jù)與風向、風速、涌浪以及低潮時聯(lián)系起來,開發(fā)了Lushine Rip Current Scale(LURCS)[24]。1998年Lascody根據(jù)觀測發(fā)現(xiàn)Lushine的方法中風所占的權重太大不合理,于是修改了LURCS方法,開發(fā)出ECFL LURCS[4]。Engle等2002年在評估ECFL LURCS的準確性時發(fā)現(xiàn)入射波的方向與裂流救援數(shù)據(jù)有很好的關聯(lián)性,于是改進了ECFL LURCS方法[25]。2013年Kumar等在印度建立了一套新的經(jīng)驗預報方法CAP-LURCS[5],其特別之處在于基于FORTRAN語言開發(fā)了一個軟件實現(xiàn)了自動預報而且是每小時發(fā)布裂流預報?,F(xiàn)在美國國家氣象服務中心已經(jīng)把預報全美所有海灘的裂流作為沖浪區(qū)預報的一部分,其預報分類為:低等危險、中等危險、高等危險[26]。
(1)LURCS方法
LURCS[24]是Lushine于1991年提出的一種統(tǒng)計預報裂流危險程度的經(jīng)驗模型。Lushine首先統(tǒng)計了東南佛羅里州達沿岸,尤其是Dade和Broward縣在1979—1988年共10a間因裂流而溺亡的人數(shù),然后又統(tǒng)計分析了裂流發(fā)生時對應的風速、風向、風浪、潮汐、涌浪等一系列氣象和海洋數(shù)據(jù),并且一一比對了他們和裂流的關系,得到如下結論:1)當裂流發(fā)生時風向100%都是向岸的,90%的風向與海岸的角度在30°以內(nèi)。而且需要考慮時間的效應,當陸向風開始時不會產(chǎn)生危險的裂流,而隨著時間增加風險越大。當風停止或轉移時危險也不會立即結束,而是會持續(xù)一段時間。2)裂流與潮汐的關系主要存在于高、低潮時,在低潮附近更容易產(chǎn)生危險的裂流;而隨著時間增加風險越大。3)裂流和涌浪的關系因為數(shù)據(jù)少只能夠粗略的分析,涌浪越大形成的裂流越危險。LURCS具體使用方法見表1。
此方法使用時的注意事項:①使用觀測或者預測的風速用最接近的5節(jié)使其落入一個分級,風向是最主要的風向;②如果預測區(qū)域有涌浪影響增加涌浪項;③當風或涌浪項≥0.5時,考慮潮汐項;④如果昨天的LURCS>0.0,則加入時間項;⑤各項的總和去尾到最接近的一級。此外需要注意的是此方法中使用的風是盛行的、大范圍的風,風向的定義為:(a)正向岸風:正向岸30°以內(nèi)的風;(b)斜向岸風:與垂直海岸的方向超過30°,各項總和最大是5。
Lushine給裂流預測的危險程度分為0—5級,0表示沒有危險裂流的相關因素,5表示非常危險(裂流危險度劃分見表2)。并建議海岸巡邏人員根據(jù)不同的危險等級向游客發(fā)出警報。
表1 LURCS級別的定義
表2 LURCS的類型
在對此方法檢驗時主要從3個方面:POD(the Probability Of Detection)、FAR(the False Alarm Ratio)、CSI(the Critical Success Index),POD是模式的精確性,F(xiàn)AR是預報裂流發(fā)生而實際沒有發(fā)生所占的百分比,CSI是指模式預測成功的比率。幾次的檢驗結果表明雖然精度不是很高,但是可以接受,因此美國有些地方早期也用此方法來預測裂流的危險性。
Lushine作為研究預報裂流的開拓者之一,其發(fā)展的LURCS指標方法作為最早的預測裂流的方法雖然有很多不足之處,但已經(jīng)難能可貴了,這也為后來者研究裂流的可預報性提供了一個良好的開端并且打下了堅實的基礎,后來的經(jīng)驗預報方法基本上都是以此為基礎的。
(2)ECFL LURCS方法
ECFL(East Central Florida)LURCS[4]是Lascody在LURCS方法的基礎上開發(fā)的。Lascody分析了東佛羅里達州中部大量的裂流溺亡和救援數(shù)據(jù)以及當時的氣象和海洋要素,發(fā)現(xiàn)Lushine的方法中風所占的權重太大了不合理,于是就重新評估計算各要素對裂流的貢獻開發(fā)了ECFL LURCS預報法。其主要的改動為:降低風的比重,增加涌浪的比重,不僅包括涌浪高還考慮了涌浪周期,增加了天文大潮的影響,使其適用于中東部佛羅里達海灘。
經(jīng)Lascody驗證此方法的POD值比較高,表明這個方法的改進是比較合理的,但同時FAR的值也比較高表明仍此方法需要進一步的改進。目前研究人員已經(jīng)和一些海灘救生站建立了合作關系,他們根據(jù)救生員的反饋數(shù)據(jù)改善此預報方法。在墨爾本以及其他一些沿海城市已經(jīng)使用此模式預測并發(fā)布裂流的危險性報告。
(3)改進的ECFL LURCS方法
Engle等在2002年分析了佛羅里達州東海岸大量的裂流救援數(shù)據(jù)和裂流發(fā)生時海灘的風、浪等氣象和海洋要素,經(jīng)過細致的研究比對發(fā)現(xiàn)在如下條件下裂流事件有明顯的增多趨向:1)入射波方向正向岸;2)中、低潮位;3)深水浪高在0.5~1.0之間;4)波周期在8~10 s。因此Engle在此基礎上改進了ECFL-LURCS[25]方法,其主要的做法是引入了兩個新的預測參數(shù)——潮位、波向,并去除了原有的兩個參數(shù)——風向、風速,仍然保留了波高和周期。具體使用方法見表3。
美國國家氣象局(NWS)通過計算POD和FAR來判斷模式的性能,為了驗證這個模式的性能Engle額外還設計了一個新的測量AR(AlarmRatio),AR是模式預報裂流出現(xiàn)的天數(shù)所占總天數(shù)的百分比。如果AR的值太大表示預報裂流幾乎天天發(fā)生,這就消弱了模式的作用,因此應該把預報的閾值設置的大一些。經(jīng)過多次驗證表明改進后的模式和原來的相比AR基本一致,但是POD增大FAR減小了,表明模式的性能有明顯的提升。
表3 Modified ECFLLURCS使用方法
(4)CAP-LURCS方法
Prasad分析了印度東海岸和西海岸2000—2010年間因裂流而溺亡的人數(shù),發(fā)現(xiàn)裂流事故空間分布很不均勻,大部分集中在印度東南沿海,而且每年的8月和10月是溺亡人數(shù)最多的月份,并且溺亡人數(shù)是逐年增加。因此急需開發(fā)一套預測裂流危險性的方法以保護人們的生命安全。Prasad一一統(tǒng)計分析了風速、風向、潮汐、波高、周期、近岸地形和當?shù)啬缤鋈藬?shù)之間的關聯(lián),結果表明:1)風向風速與裂流相關的溺亡人數(shù)之間沒有什么關聯(lián);2)溺亡人數(shù)與潮汐有比較大的關聯(lián),多數(shù)的溺亡發(fā)生在低潮時刻前1 h到后3 h,滿月附近幾天溺亡人數(shù)也有明顯的增長;3)波高在0.5~1.2 m時的溺亡人數(shù)占了總數(shù)的65%,波周期在5.0~8.0 s之間的占了60%。波向和裂流也有很強的相關性,波向在-20°和-10°之間的占了70%(0°和垂直海岸的方向一致);4)大部分海灘都可以生成裂流,因為很少有海灘沿岸是完全一致的。之前的預報方法是發(fā)布每天的裂流預測,這樣意味著溺亡人數(shù)在一天中平均分布,這明顯和事實不符,而且預測用的參數(shù)值也都是平均值,這可能掩蓋某一時刻較強的波浪接近海灘,模式發(fā)現(xiàn)不了進而導致誤報。此模式采用了每小時發(fā)布一次裂流預報,預測參數(shù)值也是小時平均值。因為Prasad主要是在Andhra Pradesh沿岸做的鑒定,所以他將他的模式命名為Coastal Andhra Pradesh LURCS[5]。
此模式的POD、FAR、AR分別為76%、23%、67%,比起之前的方法結果都要好,表示在印度沿岸采用這種新的預測方法預測裂流是比較適合的。Prasad還用FORTRAN語言開發(fā)了一個軟件,可以每小時自動生成預測結果。但是此方法和此前所有的預測方法一樣,只能預測裂流出現(xiàn)的可能性和危險程度,不能預測裂流發(fā)生的位置,裂流發(fā)生的位置需要有經(jīng)驗的救生員去鑒別。
3.2 數(shù)值模擬方法
裂流具有很大的變動性、短暫性以及不確定性,因此現(xiàn)場觀測研究比較復雜困難,現(xiàn)階段的總體趨勢是應用數(shù)值模擬方法來研究和預測裂流。當前適宜用于模擬裂流的波浪模型主要可分為兩類[27]:第一類是波浪的時均模型,此模型是把流體的運動方程在波浪周期上進行平均,然后求解出方程就可直接得到時均水流。此類模型的優(yōu)點是計算速度快用時短,但是并不能充分考慮近岸波生流的一些特征,如波浪的非線性影響以及波-流相互作用。第二類模型是波浪時域模型,此類模型直接在時域內(nèi)對流場進行計算。這類模型的優(yōu)點是可以彌補時均模型的不足更充分的考慮更多的因素,但是由于受波浪尺度的限制,模型計算量大效率低耗時多,因此只能用于很小的區(qū)域。雖然目前存在很多模式可以模擬裂流,但是大都處于實驗室階段,到現(xiàn)在還沒有一個模式能夠大范圍的業(yè)務化預報裂流。究其原因無非是模式計算效率高但是精度差或者模擬效果好但是計算量太大,現(xiàn)在還沒有方法將這兩者統(tǒng)計結合,還需要進一步的研究。下面就介紹兩個最常見的、應用較多的模擬裂流的模型。
(1)FUNWAVE模型
FUNWAVE[28]是由特拉華大學(The Universityof Delaware)的Ja mes Kirby等人開發(fā)的相位解析、時步法的完全非線性Boussinesq方程模型。該模式包含了波浪引起的動量通量和水平湍流混合效應,可以解決相位相互作用和模擬近岸環(huán)流等。FUNWAVE模型的核心方程采用Wei等提出的完全非線性頻散方程[29],是由三維歐拉方程在無旋和淺水假設下的深度平均推導而來的。FUNWAVE是模擬裂流最為先進的模型之一,在隨機波與波相相互作用的情況下能夠模擬快速變化的裂流。關于FUNWAVE模式的驗證,在以前很多的研究中都得到了確認,在之前的研究中也有詳細的描述(例如Wei等[29],Chen等[26,30,31]。但FUNWAVE只合適在實驗室模擬研究裂流,而不能作業(yè)務化的預報,因為它的運算量太大,模擬一小段裂流往往要耗費很長的時間。
(2)XBeach模型
XBeach[33]是由代爾夫特理工大學(TU Delft)和代爾夫特三角洲研究中心(Deltares Institute)聯(lián)合開發(fā)的,最初是用來研究颶風對近岸的影響,經(jīng)過不斷的發(fā)展,現(xiàn)在已經(jīng)成為了一個功能相當強大的海岸動力學模型。XBeach分為好幾個模塊并行化處理,其主要的模塊為水動力模塊和地貌動力模塊。水動力模塊下又包含兩個子模塊:短波模塊、流模塊,地貌動力模塊下也包含兩個子模塊:形態(tài)模塊、泥沙輸運模塊。這幾個模塊之間的相互關系見圖4,箭頭代表了它們之間的連通關系,箭頭指向表示后面的模塊稍后要使用前面的輸出數(shù)據(jù)(每一模塊中的有色字體為輸出的相關參數(shù),正體是每一模塊的核心計算方法)。
圖4 XBeach的組成模塊(譯自文獻[33])
經(jīng)過Jacobs[34]、Winter[2]等人的現(xiàn)場觀測檢驗表明XBeach模擬裂流的結果和實際情況相符合,精確度比較高。像這類高度模塊化并行化處理的模式不僅大幅度的提高了計算效率,模塊間的耦合計算還充分的考慮了各種影響因素,從而提高了模擬精度。這類模型因其特有的優(yōu)勢是現(xiàn)在發(fā)展的重點,類似的還有CoSMoS[35]、COAWST[36]等。
我國海岸線綿長,有很多優(yōu)良的海灘,但同時有些地方也是裂流多發(fā)的區(qū)域,特別是中國青島第一海水浴場、廈門椰風寨海濱浴場。而大部分游客對裂流毫不知情,這對越來越多的到海灘游玩者造成了很大的潛在威脅。目前我國沿海地區(qū)的裂流研究還處于起步階段,現(xiàn)場觀測數(shù)據(jù)非常缺乏。對裂流的研究也僅限于實驗室階段,關于我國裂流的分布、頻率、強度等情況都還不清楚,今后需要加大在這方面的研究投入。
目前,國際上很多國家都已把預報裂流作為日常預報項目之一,如美國國家氣象服務中心(NWS)已經(jīng)把預報全美所有海灘的裂流作為沖浪區(qū)預報的一部分,澳大利亞也在一些重要海灘通過廣播、電臺等向人們發(fā)布裂流預報信息以保障游客的安全。我國周邊的一些國家也正在積極的開展和裂流預報相關的一些研究,比如韓國自2010年起就由韓國氣象委員會制定了一個兩年研究計劃(2010年6月—2012年5月)[20],目的就是觀測、研究、預報裂流,現(xiàn)已取得了顯著的成果開發(fā)了一套自己的裂流預報系統(tǒng)——KMAoperational forecasting system[37],印度近幾年也對裂流也展開了大規(guī)模的研究并取得了不錯的成果。因此,我國作為一個海洋大國對于裂流的研究任重而道遠。
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《海洋預報》征稿簡則
一、辦刊宗旨:
本刊是我國唯一的海洋環(huán)境預報的學術期刊,由國家海洋環(huán)境預報中心主辦、國外公開發(fā)行。本刊聚焦于海洋預報、海洋氣象預報和海洋防災減災的前沿發(fā)展動態(tài)和最新研究成果,刊登海洋科學、大氣科學及其它相關學術領域的研究成果、發(fā)展趨勢與動態(tài)、信息交流和工作經(jīng)驗總結等方面的文章。
二、來稿要求:
1.來稿要求論點明確,數(shù)據(jù)可靠,文字精煉,每篇文稿不超過8000字,其中只附必要的圖表(8幅以內(nèi))。表格請使用三線縱表,表的結構要簡明清楚;附圖要求線條清晰、粗細均勻(請?zhí)峁┰紙D片格式文件,可接收的圖片文件格式包括:TIF、PNG、AI、EPS,圖片單獨壓縮打包)。
2.請登錄http://www.hyyb.org.cn,注冊并提交稿件。
3.文稿首頁地腳處須寫明第一作者簡介(包括出生年、性別、職稱、學位);如系基金項目,請注明項目類別、名稱和編號。
4.文稿的書寫順序為:文題名、作者姓名、作者單位、中英文摘 要(200—300字)、關鍵詞(3—8個)、正文、參考文獻。
5.關鍵詞選詞要規(guī)范,應盡量從漢語主題詞表中選取。中英文關鍵詞要一一對應。
6.文稿中的計量單位一律采用《中華人民共和國法定計量單位》,表示物理量的符號用斜體書寫;外文字母、字體、大小寫、上下角標及易混的字母應書寫清楚。
7.參考文獻應是作者直接閱讀過的發(fā)表在公開出版物上的文獻,出處須準確、文獻著錄項目要齊全;非公開發(fā)表出版物作為注腳處理;引用他人未發(fā)表的數(shù)據(jù)、資料應加以說明。規(guī)范著錄格式如下:
(1)專著、論文集、學位論文、報告:作者.文獻題名(專著[M]、學位論文[D]、報告[R]).出版地:出版者,出版年.起止頁碼.
(2)期刊文章:作者.文獻題名[J].刊名,年,卷(期):起止頁碼.
(3)專利:專利所有者.專利題名[P].專利國別:專利號,出版日期.
外國文獻著錄規(guī)則同上。
三、注意事項:
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(本刊編輯部)
Review on the study of the rip current
MENG Fan-chang1,LI Ben-xia1,2
(1.National Marine Environmental Forecasting Center,Beijing 100081 China;2.Key Laboratory of Research on Marine Hazards Forecasting,National Marine Environmental Forecasting Center,State Oceanic Administration,Beijing 100081 China)
In this paper,previous study on the rip current is reviewed.The pop statistical methods and numerical models,including LURCS,ECFL LURCS,modified ECFL LURCS,CAP-LURCS,FUNWAVE,XBeach,as well as their features,are given.The study will provide some valuable reference to develop our own forecast system of the rip current.
rip current;forecasting;experimental methods;numerical simulation
P731.2
A
1003-0239(2017)01-0082-08
10.11737/j.issn.1003-0239.2017.01.011
2016-05-23;
2016-06-29。
國家海洋局海洋公益性行業(yè)科研專項(201305031)。
孟凡昌(1992-),男,碩士研究生在讀,主要從事裂流及近岸小尺度浪流耦合研究。E-mail:13590059265@163.com
李本霞(1972-),女,研究員,博士,主要從事海洋災害模擬及預報技術、風險評估技術研究。E-mail:lbx@nmefc.gov.cn