王琦峰　孫海寧　喬繼廣

摘 要：針對危化品物流運輸風險評價的現(xiàn)實需求，文章從“人、車、貨、環(huán)境、管理、信息平臺和政府監(jiān)管”七個要素構建了“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下?；肺锪鬟\輸風險的評價指標體系，采用直覺模糊數(shù)對評價指標進行刻畫，提出了基于AHP和TOPSIS的直覺模糊風險評價方法，最后通過案例分析證明方法的有效性。

關鍵詞：?；愤\輸；風險評價；直覺模糊理論

中圖分類號：F272 文獻標識碼：A

Abstract： According to the requirements of risk evaluation for hazardous chemical material transportation， this paper puts forward a risk evaluation index system in internet plus environment， which including the risk elements of employees， vehicles， hazardous chemical materials， transportation environment， management， information platform and the government supervision. Then， the intuitionistic fuzzy number is used to describe the evaluation index， and an AHP and intuitionistic fuzzy TOPSIS based evauation approch is put forward to resolve the risk evauation probem of hazardous chemical material transportation risks in internet plus environment. Finally， the approach is proved to be effective and feasible by an example.

Key words： hazardous chemical transportation； risk evaluation； intuitionistic fuzzy theory

0 引 言

隨著我國工業(yè)化進程的不斷加快，?；肺锪鬟\輸量逐年上升，據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會統(tǒng)計，我國每年通過道路運輸?shù)奈；烦^3億噸，其中80%的?；吠ㄟ^公路運輸完成。隨著危化品物流運輸量的增加，?；肺锪鬟\輸事故率也持續(xù)上升，造成眾多人員傷亡、經(jīng)濟損失和環(huán)境污染，這使得?；愤\輸安全逐漸成為備受關注的社會問題。?；愤\輸?shù)陌踩珕栴}越來越受到政府、企業(yè)和社會的高度重視，如何有效地對?；肺锪鬟\輸安全進行評價并預防事故的發(fā)生已經(jīng)成為?；肺锪鬟\輸領域關注的重要問題。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等“互聯(lián)網(wǎng)+”技術在?；肺锪餍袠I(yè)的深入應用，依托“互聯(lián)網(wǎng)+”先進的信息技術手段，?；肺锪鬟\輸?shù)男畔⒅饾u透明化、數(shù)據(jù)化，并在危化品物流的各個環(huán)節(jié)動態(tài)傳遞?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的開放、協(xié)作、共享、透明的特征為危化品運輸風險評價提供了新的平臺和技術，能夠更好地實現(xiàn)對運輸階段中各要素信息透明化監(jiān)控，促進危險化學品運輸安全、高效發(fā)展。

?；愤\輸風險評價和管理一直是?；肺锪骼碚撗芯康臒狳c，受到國內外學者的高度關注，List（1991）等對風險評價模型進行了分析和評述[1]。Veter（2001）等提出了基于GIS的危險品運輸風險分析框架[2]。Fabiano（2005）基于危險貨物運輸統(tǒng)計分析，分析了道路特征、天氣條件和交通狀況對?；愤\輸?shù)挠绊?，并建立面向事故現(xiàn)場的風險評價與決策體系[3]。閆利勇（2010）等通過分析2008年到2010年期間485起?；饭愤\輸事故，對危險化學品運輸事故發(fā)生的主要原因進行了分析[4]。劉麗萍（2007）等提出一種將運輸成本和風險成本集成在同一目標函數(shù)的成本轉化模型，為風險評估提供了一種評價方法[5]。吳曉檸（2015）針對危險化學品運輸?shù)耐话l(fā)性、危害性、多樣性和流動性等特點，利用模糊綜合評價法對危險化學品運輸風險進行評價[6]。周沈楠（2015）等利用PHAST方法定量分析危險化學品運輸?shù)挠绊懸蛩兀瑯嫿孙L險計算的基本模型[7]。楊建偉（2013）等以農藥品車輛運輸事故為研究對象，對建立一個完善的車輛運輸農藥危險品預防事故的體系提出相應對策[8]。吳曉明（2012）在分析跨江大橋危險化學品運輸風險基礎上給出了一種新的風險預防機制[9]。陳開朝（2007）綜合TR（traditional risk）和CR（conditional risk）2個模型提出了危險品運輸綜合評價模型[10]。郭曉林（2006，2007）等針對決策者具有不同的風險態(tài)度以及事故分級對路徑風險評價結果存在影響的情況，提出了考慮決策者態(tài)度和基于事故分級的有害物品運輸風險度量模

型[11-12]。

從上述文獻分析來看，目前國內外學者對危化品物流運輸風險評價在風險模型、評價方法以及特定領域的風險預防機制等方面進行了深入的研究，取得了較多的研究成果。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”與?；肺锪鬟\輸?shù)牟粩嗳诤?，互?lián)網(wǎng)平臺和技術為?；肺锪鬟\輸風險要素的識別和信息采集提供了新的方法和手段。同時，由于風險要素的多樣性，評價指標取值獲取的復雜性以及不確定性，各指標的評價值不能完全用精確的數(shù)值進行表達，客觀上需要一種更合理的方法對指標值進行刻畫。因此，本文在分析“互聯(lián)網(wǎng)+”特征的基礎上，構建了“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下危化品物流運輸風險的評價指標體系，采用直覺模糊數(shù)對評價指標進行刻畫，提出了基于AHP和TOPSIS的直覺模糊風險評價方法，并進行了實例驗證。

1 “互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下?；愤\輸風險評價指標體系構建

?；愤\輸風險是指?；吩谶\輸過程中出現(xiàn)爆炸、泄露等事故的可能性以及損失嚴重性的組合。一旦發(fā)生事故，不管是對群體還是個人都產(chǎn)生巨大的危害。因此如何做好?；愤\輸風險評價工作成為企業(yè)乃至政府亟待解決的重要問題。制定?；愤\輸評價指標體系是?；愤\輸風險評價的基礎。劉錦軍（2005）等對運輸階段的人員要素的風險指標進行分析，認為人員風險不僅僅包含駕駛員，還應包括裝卸人員、押運人員等在業(yè)務運作過程中存在的風險[13]。尚鴻雁（2009）等對人員的評價應從安全意識、身體健康狀況、心理情緒狀況、專業(yè)技能4個方面進行評價[14]。王云鵬（2010）等對運輸?shù)能囕v設備要素的風險指標體系進行了詳細分析，并且考慮到間接的管理要素[15]。上述學者都對?；愤\輸過程中的物理要素進行了詳細分析。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”與危化品物流的不斷融合，基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的物流信息技術和理念在?；肺锪餍袠I(yè)得到了深入的應用。在互聯(lián)網(wǎng)+時代，“云+網(wǎng)+端”成為新的信息基礎設施，從而實現(xiàn)了?；肺锪鬟\作過程中“人、車、路、貨、環(huán)境”全要素的實時連接和在線化，危化品物流大數(shù)據(jù)采集和分析為?；肺锪鬟\輸風險評估提供了直接的技術支持。因此，在“互聯(lián)網(wǎng)+”這一新的技術和理念支撐下，對?；肺锪鬟\輸風險因素的研究除了要考慮傳統(tǒng)的“人、車、路、貨、環(huán)境”等物理要素風險外，還需要考慮管理、信息平臺、供應鏈關系、政府監(jiān)管等要素對危化品物流運輸風險的影響，基于上述思路，本文構建了“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下的危險化學品運輸風險評價指標體系，如表1所示。

（1）危化品物流運輸相關人員包括駕駛人員、裝卸人員、押運人員等。人員的不規(guī)范操作行為以及安全意識缺失容易導致事故的發(fā)生。人員要素指標主要包括專業(yè)技術能力，安全意識，身體、心理健康狀況，不安全操作記錄等。

（2）車輛及設備主要包括?；愤\輸車輛和應急設備。運輸車輛狀態(tài)的好壞將直接影響到運輸事故是否發(fā)生。運輸車輛的評價指標包括車輛綜合性能、車輛維修狀況、應急設備狀況。此外基于互聯(lián)網(wǎng)技術的應用，危險化學品運輸車輛都配備了GPS、3G視頻等車載終端，通過車載終端可以實現(xiàn)對人、車、貨、環(huán)境的監(jiān)控。例如人員在途狀態(tài)監(jiān)控，車輛性能檢測，貨物的溫、濕度監(jiān)控，以及外部交通狀況監(jiān)測等，通過各種車載終端，將信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳入后臺監(jiān)控平臺，實現(xiàn)對在途信息的監(jiān)督并及時預警，以降低運輸風險。另外，在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下，還必須從供應鏈監(jiān)督層面進行風險評價，如對車輛、設備和物流設備供應商的風險也不容忽視。

（3）貨物要素。?；坟浳锉旧硪彩且l(fā)事故發(fā)生的主要原因，?；坟浳锏脑u價指標包括貨物的化學特性和數(shù)量、貨物包裝，以及當發(fā)生事故時，由于貨物的性質以及外部環(huán)境有可能發(fā)生二次災害。另外，在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下，從供應鏈角度來看，生產(chǎn)企業(yè)提供貨物信息的完整性同樣重要，在現(xiàn)有的危化品運輸中，化工企業(yè)未能為運輸企業(yè)提供準確的貨物信息或隱瞞，增加了貨物運輸?shù)娘L險。此外供需雙方信息共享不及時，容易產(chǎn)生“牛鞭效益”，增加不必要的?；愤\輸數(shù)量和頻次，提高運輸風險。

（4）運輸環(huán)境也是影響危化品物流運輸安全的重要因素。環(huán)境因素包括道路環(huán)境、天氣狀況、人文和生態(tài)環(huán)境等。道路環(huán)境評價指標包括道路交通事故率、路面情況、路線復雜度；天氣狀況關系著作業(yè)環(huán)境的可靠性；人文環(huán)境包括人口密度、應急救援點分布。

除了以上直接要素以外，間接要素對事故的發(fā)生，同樣有著密不可分的關系。

（5）管理要素對上述直接要素的影響是潛移默化的，體現(xiàn)在日常的各個方面，具體包括：員工的安全教育、安全管理制度的建立、應急預案的響應能力、信息化程度。這些指標的風險程度對事故的發(fā)生有著巨大的潛在的影響，而不應該被忽視。

（6）信息平臺要素。利用互聯(lián)網(wǎng)進行?；愤\輸監(jiān)控的核心工具就是監(jiān)控平臺。利用信息平臺對人、車、貨、環(huán)境的動態(tài)信息進行監(jiān)督，可以很大程度降低運輸風險，當出現(xiàn)異常情況時，平臺能快速預警。平臺所接收的信息包括文字、圖片、視頻等信息，所接受種類越多精確度越高，風險控制力越強。由于我國的危險化學品運輸基本上是異地運輸，且距離較遠，因此平臺與各地政府部門信息的共享十分必要，當事故發(fā)生時，平臺準確及時分析事故原因，便于應急方案迅速啟動，減少損失。

（7）政府監(jiān)管要素。危險化學品物流的各項業(yè)務分屬公安、商務、交通、環(huán)境、消防、衛(wèi)生、海關等多個政府部門管理[16]。并且各部門的信息統(tǒng)計口徑和標準不一致，導致各個部門的信息之間存在“盲區(qū)”，“信息孤島”降低了政府的綜合監(jiān)管能力。同時各部門制定的管理規(guī)范差異程度較大，不易進行責任劃分。此外，據(jù)調查，目前所發(fā)生的事故大都來源于低資質的運輸企業(yè)，這些企業(yè)的存在很大程度上影響整個運輸行業(yè)的發(fā)展，政府更應建立良好的行業(yè)準入機制和誠信機制。政府監(jiān)管要素的評價指標包括：政府部門監(jiān)管力度，法律法規(guī)的規(guī)范化，行業(yè)誠信機制，行業(yè)準入機制，部門信息共享程度。

2 “互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下基于直覺模糊集的?；肺锪鬟\輸風險評價方法

考慮到實際的危化品運輸風險評價過程中評價指標的復雜性以及不確定性，各指標的評價不能完全用精確的數(shù)值進行表達，本文采用直覺模糊數(shù)的隸屬度和非隸屬度來刻畫評價指標值，并采用直覺模糊多屬性評價方法對“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下的?；肺锪鬟\輸風險進行評價。

2.1 直覺模糊多屬性群決策基本理論。直覺模糊理論是保加利亞學者Atanassov教授對Zadeh[17]提出的模糊理論進行擴展和發(fā)展的一種新的模糊集理論，它通過增加一個新的屬性參數(shù)—非隸屬度，從而能夠比傳統(tǒng)的模糊理論更加細膩地描述和刻畫客觀世界的模糊性本質。目前，直覺模糊理論已經(jīng)被廣泛應用于多屬性決策、方案評價等領域。

首先，在?；肺锪鬟\輸企業(yè)層面，強化企業(yè)的安全主體責任，通過制度和流程加強對人、車、貨、環(huán)境的安全要素進行風險管控，針對不同的要素建立完善的風險指標體系。企業(yè)充分應用“互聯(lián)網(wǎng)+”的理念和技術，建立面向危化品運輸?shù)闹腔畚锪餍畔⑵脚_，構建透明的物流節(jié)點網(wǎng)絡，利用節(jié)點實現(xiàn)人、車、貨、環(huán)境等物理要素的連接、信息采集和信息共享，實現(xiàn)物流信息的透明，從而對?；肺锪鬟\輸?shù)膱?zhí)行過程進行時效節(jié)點反饋、安全追蹤和優(yōu)化調度，全過程進行?；肺锪鬟\輸?shù)娘L險評估和防控。

其次，在供應鏈層面，要通過“互聯(lián)網(wǎng)+”?；肺锪餍畔⑵脚_實現(xiàn)供應鏈上、下游企業(yè)對?；沸畔?、運輸業(yè)務執(zhí)行過程狀態(tài)的共享。?；愤\輸活動涉及到生產(chǎn)、運輸、使用等多家企業(yè)，?；愤\輸安全性是供應鏈上的每個節(jié)點企業(yè)所關心的，需要通過企業(yè)間的相互協(xié)作、相互監(jiān)管、信息共享，通過實現(xiàn)供需信息透明從而加強?；肺锪鬟\輸安全。

第三，在政府監(jiān)管層面，政府要進一步提高?；肺锪鬟\輸企業(yè)的準入門檻，嚴格?；肺锪鬟\輸裝備、從業(yè)人員的準入管理，建立重點監(jiān)管運輸企業(yè)、人員、物流裝備的信息數(shù)據(jù)庫；要跨部門聯(lián)動，制定和完善統(tǒng)一的?；肺锪鳂藴屎鸵?guī)范，針對?；肺锪鬟\輸各個環(huán)節(jié)制定和完善統(tǒng)一規(guī)范的標準和法規(guī)，從而使企業(yè)有章可循，職能部門監(jiān)管有法可依；應用互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術建立“互聯(lián)網(wǎng)+?；肺锪鳌北O(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺，以連接、開放、共享的“互聯(lián)網(wǎng)+”思維對?；肺锪鬟\輸涉及的“人、車、路、貨、環(huán)境、管理”進行全要素、立體化、全過程信息采集、處理和共享，實現(xiàn)危化品物流運輸?shù)目绮块T實時協(xié)同監(jiān)管和預警，并為事故發(fā)生后的應急管理提供技術上的保障。

4 結束語

本文針對互聯(lián)網(wǎng)+與危化品物流的融合趨勢，在分析了危化品物流運輸風險評價現(xiàn)狀的基礎上，結合“互聯(lián)網(wǎng)+”的特點構建了?；肺锪鬟\輸風險評價指標體系，在考慮?；肺锪鬟\輸相關物理要素風險的基礎上引入了管理要素、信息平臺要素及政府監(jiān)管要素對?；肺锪鬟\輸安全的影響。在此基礎上，利用直覺模糊理論進行了風險評價方法的研究，并結合風險評價的結果給出了相應的對策建議。

參考文獻：

[1] List G F， Mirchandani P B， Turnquist M. Modeling and analysis for hazardous materials transportation： risk analysis， routing/scheduling and facility location[J]. Transportation Science， 1991，25（2）：100-114.

[2] Veter V， Kara B Y. A GIS-based framework for hazardous materials transport risk assessment[J]. Risk Analysis， 2001，21（6）：1109-1120.

[3] Fabiano B， Curro F， Reverberi A P. Dangerous good transportation by road： from analysis to emergency planning[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries， 2005，18（4-6）：403-413.

[4] 閆利勇，陳永光. 危險化學品公路運輸事故新特點及對策研究[J]. 中國安全生產(chǎn)科學技術，2010（4）：65-70.

[5] 劉麗萍，季建華，胡繼靈，等. 供應鏈運輸風險及其防范策略[J]. 綜合運輸，2007（4）：43-45.

[6] 吳曉檸，袁旻忞，田雷，等. 基于模糊綜合法的高速公路?；愤\輸風險評價[C] // 中國環(huán)境科學學會學術年會，2015.

[7] 周沈楠，王美琴，張佳璐. PHAST在危化品道路運輸定量風險評價中的應用研究[J]. 廣州化工，2015（11）：248-250.

[8] 楊建偉，呂建新. 車輛運輸化學危險品的風險評估研究[J]. 中國農機化學報，2013，34（3）：68-70.

[9] 吳曉明. 跨江大橋危化品運輸風險及預防機制研究[J]. 城市道橋與防洪，2012（6）：137-140.

[10] 陳開朝. 危險品運輸風險綜合評價模型[J]. 物流技術，2007，26（6）：68-70.

[11] 郭曉林，李軍，賀盛瑜. 考慮決策者風險態(tài)度的有害物品運輸風險度量模型[J]. 系統(tǒng)工程，2007，25（6）：31-34.

[12] 郭曉林，李軍. 基于事故分級的有害物品運輸路徑風險度量模型研究[J]. 中國安全科學學報，2006，16（6）：35-39.

[13] 劉錦軍，徐曉虎，許開立. 危險貨物道路運輸探析[J]. 中國安全生產(chǎn)科學技術，2005，1（6）：74-77.

[14] 尚鴻雁，董千里，王旭坪. 基于Fuzzy-AHP的危險貨物運輸風險評估與預警[J]. 長安大學學報（社會科學版），2009，11（1）：21-27.

[15] 王云鵬，楊斯淇，楊志發(fā). 基于魚骨圖和事故樹的危險品運輸流程優(yōu)化管理[J]. 吉林大學學報（工學版），2010，40（增刊）：183-188.

[16] 趙來軍，張江華. 危險化學品供應鏈安全監(jiān)管組織協(xié)調的幾個關鍵問題研究[J]. 復旦學報（自然科學版），2007，46（4）：21-25.

[17] Zadeh L A. Fuzzy sets[J]. Information and Control， 1965，8（3）：338-353.

[18] Atanasso K T. Intuitionistic fuzzy sets[J]. Fuzzy sets and Systems， 1986，20（1）：87-96.

[19] Xu Z S. Intuitionistic fuzzy aggregation operators[J]. IEEE Transaction on Fuzzy System， 2007（6）：1179-1187.

[20] Szmidt E， Kacprzyk J. Distance between intuitionistic fuzzy sets[J]. Pattern Recognition Letters， 2005，114（3）：505-518.

[21] Saaty T L. How to make a decision： The analytic hierarchy process[J]. European Journal of Operational Research， 1990，48（1）：9-26.

[22] Lai Y J， Liu T Y， Hwang C L. TOPSIS for MODM[J]. European Journal of Operational Research， 1994，76（3）：486-500.