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        在通信領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用分析

        2017-03-10 12:11:32伍勁偉
        環(huán)球市場 2017年18期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)量運(yùn)營商客戶

        伍勁偉

        廣東南方通信建設(shè)有限公司

        在通信領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用分析

        伍勁偉

        廣東南方通信建設(shè)有限公司

        近年來,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域中,進(jìn)一步推動了信息技術(shù)的融合發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模也由此擴(kuò)大,這種情況下,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)出現(xiàn)供不應(yīng)求的現(xiàn)象。因此,我國相繼出臺了有關(guān)的管理政策和法規(guī),并加大了對大數(shù)據(jù)的研究力度,大大提高了移動通信網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)的速度,這也使得我國移動通信網(wǎng)絡(luò)中對大數(shù)據(jù)的研究明確了方向,由此可見,對我國移動通信網(wǎng)絡(luò)中大數(shù)據(jù)的發(fā)展策略進(jìn)行研究是十分必要的。

        移動通信網(wǎng)絡(luò);大數(shù)據(jù)技術(shù);價值鏈

        隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們生活水平不斷提高,“通信”已經(jīng)成為了人們生活中不可或缺的一部分。電腦、手機(jī)、iPad等一系列移動終端使用率十分高,并且隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,人們對于“網(wǎng)絡(luò)”的依賴率也越來越高,研究發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)為人們提供更好的通信體驗(yàn),已經(jīng)成為各運(yùn)營商的不二選擇。

        1 大數(shù)據(jù)時代已全面到來

        大數(shù)據(jù)也稱巨量數(shù)據(jù)或海量數(shù)據(jù),指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大,無法通過目前傳統(tǒng)的軟件工具和處理方式在合理時間內(nèi)對其進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)有四個主要特點(diǎn)(即4V特征):a)Volume(量)。數(shù)據(jù)規(guī)模大,從TB級別躍升到PB級別。b) Variety(品種)。數(shù)據(jù)的種類和來源多樣化,結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、語音、文本、視頻等混雜。c)Velocity(速度)。對數(shù)據(jù)處理的及時性要求高,秒級的簡單查詢,小時級的復(fù)雜分析是可以接受的,再長就沒有意義了。d)Value(價值)。數(shù)據(jù)的價值密度較低,在海量數(shù)據(jù)中,真正有用的可能只是很小一部分。隨著互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)碼產(chǎn)品、物聯(lián)網(wǎng)/傳感器等技術(shù)的發(fā)展,全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度持續(xù)高速增長。根據(jù)IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)研究報告,未來10年內(nèi)全球數(shù)據(jù)量將以超過40%的速度增長,2020年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)35ZB(35000000PB)。各類企業(yè)和機(jī)構(gòu)都保存了海量的數(shù)據(jù),但如何在海量數(shù)據(jù)中找出有用的信息,發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價值,則是困擾各方的一個主要問題。在此背景下,大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生,并迅速成為時下IT行業(yè)最火熱的技術(shù),大數(shù)據(jù)商業(yè)價值的挖掘和利用也成為人們關(guān)注和追逐的焦點(diǎn)。

        2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在通信領(lǐng)域的應(yīng)用分析

        2.1 規(guī)范運(yùn)營商數(shù)據(jù)資產(chǎn)

        移動數(shù)據(jù)的數(shù)量大且繁雜,所以運(yùn)營商必須對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)整,才能更好地分析數(shù)據(jù)的潛在價值,明確客戶所需服務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助運(yùn)營商快速收集各類數(shù)據(jù),然后建立跨域的統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型,對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理。如移動公司在每個區(qū)域都會有一棟單獨(dú)的辦公區(qū)域,在這個區(qū)域中,移動公司將移動用戶產(chǎn)生的流量數(shù)據(jù)、瀏覽記錄做詳細(xì)的記載,分析出客戶流量使用情況,根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果,建立區(qū)域數(shù)據(jù)表格,針對性細(xì)化各類通信業(yè)務(wù),讓移動公司更好地為人民生活服務(wù)。運(yùn)營商數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)整,有利于運(yùn)營商匯集潛在客戶信息,為客戶提供專門的業(yè)務(wù),能夠提升運(yùn)營商在客戶心中的信任度,形成一大批忠實(shí)用戶,積攢公司發(fā)展資金,擴(kuò)大公司運(yùn)營規(guī)模。

        2.2 數(shù)據(jù)獲取

        由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分布載體十分零散,因此往往是碎片式的、多樣性的。數(shù)據(jù)量的龐大,大大提高了數(shù)據(jù)獲取的成本,且為信息獲取帶來一定困難。一般情況下,數(shù)據(jù)獲取可分為數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理和傳輸這三個子步驟。移動通信商主要使用DPI數(shù)據(jù)采集器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,提取出有價值的信息,有利于加強(qiáng)對用戶網(wǎng)絡(luò)行為的管理和控制;通過數(shù)據(jù)預(yù)處理,能夠提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,以免增大數(shù)據(jù)傳輸、存儲壓力,為后期的數(shù)據(jù)分析奠定良好基礎(chǔ);通過IP骨干網(wǎng)可將數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)中心存儲,大數(shù)據(jù)時代背景下數(shù)據(jù)量不斷增加,計(jì)算要求也在提高,云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建已經(jīng)提上日程,其是數(shù)據(jù)中心的重要發(fā)展方向。

        2.3 數(shù)據(jù)分析

        數(shù)據(jù)的核心就是挖掘潛在價值,而確保數(shù)據(jù)自身作用能夠充分發(fā)揮出來的核心就是分析,這也是大數(shù)據(jù)研究的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。移動通信商利用自身所具備的資源優(yōu)勢能夠?qū)崿F(xiàn)其運(yùn)營方式的進(jìn)一步改革,發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析功能,提高移動通信商社會影響力。數(shù)據(jù)分析步驟如下:第一步為數(shù)據(jù)可視化。通過圖形化手段,可直觀反應(yīng)數(shù)據(jù)分布情況與各屬性間相關(guān)性;第二步為統(tǒng)計(jì)分析。通過統(tǒng)計(jì)方法定向/定量分析數(shù)據(jù),主要包括描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì);第三步數(shù)據(jù)挖掘。該方法涉及面十分廣,如:數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、人工智能等等,主要目的在于挖掘數(shù)據(jù)中潛在的、具有價值的模式。移動通信商利用豐富的數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)封裝—數(shù)據(jù)服務(wù)”、“傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商—信息服務(wù)提供商”的轉(zhuǎn)變,但在這一過程中,需要加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的逐層分析。移動大數(shù)據(jù)可劃分為兩類:①區(qū)域價值研究,其目的是實(shí)現(xiàn)精細(xì)化經(jīng)營、網(wǎng)絡(luò)智能化管理,提高企業(yè)戰(zhàn)略分析準(zhǔn)確性;②客戶價值研究,其目的是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,增加客戶占有率。

        2.4 采集挖掘數(shù)據(jù)手段增加

        運(yùn)營商開始將自己內(nèi)部的系統(tǒng)規(guī)劃整合,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)統(tǒng)一規(guī)劃平臺之間的數(shù)據(jù)模型,采集詳細(xì)的數(shù)據(jù)資料,增加采集挖掘數(shù)據(jù)資料的手段。但是,對于數(shù)據(jù)挖掘的深度還需進(jìn)一步增加,運(yùn)營商可以向發(fā)達(dá)國家學(xué)習(xí),用大數(shù)據(jù)技術(shù)準(zhǔn)確記錄客戶訪問信息,增加數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度和深度。運(yùn)營商通過增加采集挖掘數(shù)據(jù)手段,能夠快速分析出客戶需求,實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品與價值的協(xié)調(diào)發(fā)展,增加了與其他領(lǐng)域的合作,拓寬了運(yùn)營商在其他領(lǐng)域的影響力。如運(yùn)營商可以跟保險公司進(jìn)行合作,將一些會買保險的潛在客戶分布范圍、購買能力的數(shù)據(jù)分析賣給保險公司,但拓寬經(jīng)營模式過程中,通信公司一定要注意不能泄露客戶個人隱私。過分的追求經(jīng)濟(jì)效益,盲目的拓寬經(jīng)營模式,會使忠實(shí)用戶流失,對公司造成不良影響。

        綜上所述,大數(shù)據(jù)在移動通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用是時代發(fā)展潮流的必然選擇,同時也是實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和戰(zhàn)略發(fā)展的關(guān)鍵,可有效提高移動通信網(wǎng)絡(luò)市場合理化發(fā)展的水平,同時在大數(shù)據(jù)產(chǎn)生、獲取、存儲及分析過程中形成規(guī)范化大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系,是實(shí)現(xiàn)未來業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新的重要途徑。

        [1]蔣曉鵬.移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用分析[J].電子技術(shù)與軟件工程,2016(12):56.

        [2]秦達(dá).大數(shù)據(jù)時代電信運(yùn)營商的智慧運(yùn)營與信息經(jīng)營[C].2012中國云計(jì)算展暨峰會,2012.

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