亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于百度地圖應(yīng)用程序接口的軌道交通生成預(yù)測

        2017-03-09 02:01:01李曉峰黃海南李金海許紅
        山東科學(xué) 2017年1期
        關(guān)鍵詞:百度站點軌道交通

        李曉峰 ,黃海南 ,李金海,許紅

        (1. 北京交通大學(xué)城市交通復(fù)雜系統(tǒng)理論與技術(shù)教育部重點實驗室,北京 100044;2. 福建農(nóng)林大學(xué)交通與土木工程學(xué)院,福建 福州350002;3. 北京城建設(shè)計發(fā)展集團股份有限公司交通研究中心,北京 100037;)

        【交通運輸】

        基于百度地圖應(yīng)用程序接口的軌道交通生成預(yù)測

        李曉峰1,黃海南2*,李金海3,許紅1

        (1. 北京交通大學(xué)城市交通復(fù)雜系統(tǒng)理論與技術(shù)教育部重點實驗室,北京 100044;2. 福建農(nóng)林大學(xué)交通與土木工程學(xué)院,福建 福州350002;3. 北京城建設(shè)計發(fā)展集團股份有限公司交通研究中心,北京 100037;)

        基于百度地圖應(yīng)用程序接口,設(shè)計了收集辨識軌道交通站點范圍內(nèi)關(guān)注點的查詢收集系統(tǒng),實現(xiàn)了收集關(guān)注點信息自動化。通過優(yōu)化交通小區(qū)單元化識別方法構(gòu)建了出行預(yù)測模型,對A市某軌道交通沿線現(xiàn)狀進行分析。研究結(jié)果表明,應(yīng)用該方法對軌道新線進行短期的交通發(fā)生與吸引預(yù)測,有助于提高交通生成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集效率和預(yù)測精度。

        百度地圖應(yīng)用程序接口;土地使用類別;關(guān)注點;交通生成;軌道交通

        城市軌道交通是公共交通系統(tǒng)的重要組成部分。目前,國內(nèi)軌道交通的建設(shè)熱潮持續(xù)高漲,然而由于前期對客流預(yù)測的精確度過低,導(dǎo)致軌道交通運營過程中問題頻發(fā),成為城市交通一大癥結(jié)。從目前建成使用的城市軌道交通統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出,客流預(yù)測值一般高于實際值,表明預(yù)測精度還有待于提高[1]。國內(nèi)外城市軌道交通客流預(yù)測一般采用“四階段法”,包括出行生成、出行分布、交通方式劃分和交通流分配4個階段,每一環(huán)節(jié)都是以上一環(huán)節(jié)的計算結(jié)果為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的[2]。所以,交通出行生成預(yù)測結(jié)果的精確度尤為重要。交通出行預(yù)測通常由兩部分組成,首先是根據(jù)城市發(fā)展現(xiàn)狀分析規(guī)劃年經(jīng)濟、人口增長和土地利用特征,推算出行特征參數(shù);其次應(yīng)用預(yù)測模型計算各交通小區(qū)在規(guī)劃年發(fā)生與吸引的總交通量。目前國內(nèi)外對于預(yù)測模型的研究已經(jīng)趨于成熟,例如增長率法、交叉分類分析法和Lowry重力模型等[3]。但是現(xiàn)在的交通數(shù)據(jù)收集基本上采取人工現(xiàn)場抽樣調(diào)查方法,不僅消耗大量的人力物力,而且其結(jié)果的可靠性有待商榷。

        百度地圖應(yīng)用程序接口(applicationprograminterface,API)是一套由JavaScript語言編寫的應(yīng)用程序接口,能夠幫助在網(wǎng)站中構(gòu)建功能豐富、交互性強的地圖應(yīng)用。其包含了構(gòu)建地圖基本功能的各種接口,提供了諸如本地搜索、路線規(guī)劃等數(shù)據(jù)服務(wù)[4]。利用百度地圖API功能,可以實現(xiàn)對POI(pointofinterest)的精細(xì)化收集,從中觀層面進行功能細(xì)化,不僅節(jié)省了人力物力,提高工作效率,而且使基礎(chǔ)資料收集趨于自動化,預(yù)測精度趨于實際化。

        本文運用百度地圖API開發(fā)地圖服務(wù),設(shè)計了POI查詢收集系統(tǒng),通過優(yōu)化單元化交通小區(qū)出行預(yù)測模型,對軌道交通沿線的交通生成進行預(yù)測。

        1 調(diào)用百度地圖API和POI信息收集

        百度API通過地圖服務(wù)應(yīng)用接口將應(yīng)用開發(fā)平臺和地理信息數(shù)據(jù)捆綁,將復(fù)雜的地理信息系統(tǒng)底層進行封裝,用戶可不必了解它的技術(shù)細(xì)節(jié)就能在應(yīng)用中快速構(gòu)建基礎(chǔ)地理底圖[5]。調(diào)用API可以進行各種查詢設(shè)計的地圖特色化重構(gòu),從而能夠構(gòu)建功能豐富的應(yīng)用程序,簡便地自動收集地圖中的基本信息。

        POI是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)與地理信息系統(tǒng)共同的產(chǎn)物,每個POI包含多方面信息,如名稱、類別、經(jīng)緯度、附近的酒店飯店商鋪等。

        1.1 查詢系統(tǒng)設(shè)計

        系統(tǒng)由界面、Web服務(wù)層、百度地圖服務(wù)層以及數(shù)據(jù)庫組成。Web服務(wù)層用于處理程序界面的查詢訪問,以ASP.NET技術(shù)和C#對訪問界面進行分析,接入百度地圖服務(wù)器;使用C#調(diào)用JavaScript腳本獲取數(shù)據(jù)再進行存儲或者用ajax調(diào)用后臺服務(wù)儲存。系統(tǒng)設(shè)計結(jié)構(gòu)見圖1。

        圖1 查詢系統(tǒng)設(shè)計Fig.1 The designation of query system

        該查詢系統(tǒng)包括接入API應(yīng)用模塊、站點辨識模塊以及POI興趣點信息收集模塊。POI興趣點信息收集模塊是系統(tǒng)的核心功能模塊,主要實現(xiàn)POI數(shù)據(jù)源的獲取和輸出。系統(tǒng)采用Access數(shù)據(jù)庫建立相應(yīng)的detail_info表、location表和result表。detail_info表主要包括站點名稱、POI的類型、網(wǎng)址、距離和人均消費等;location表主要包括站點名稱和站點經(jīng)緯度;result表主要包括站點名稱、POI名稱、地址和電話等。在龐大的數(shù)據(jù)面前,主要是對result表中數(shù)據(jù)的處理和運用。result表結(jié)構(gòu)如表1所示。

        表1 result表結(jié)構(gòu)

        圖2 POI信息查詢界面Fig.2 POI query interface

        1.2 辨識提取POI數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)

        隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子地圖的發(fā)展,POI建設(shè)和信息趨向全方位化,API調(diào)試平臺逐漸開放。然而,進一步地系統(tǒng)性提取POI信息以及收集整理相關(guān)數(shù)據(jù)還存在一定困難。此系統(tǒng)是接入API平臺,利用POI數(shù)據(jù)分析沿線客流的吸引發(fā)生點,對客流預(yù)測提供精確的數(shù)據(jù)支撐。設(shè)計查詢界面如圖2所示。

        首先,輸入查詢POI的類型如購物、學(xué)校、住宅區(qū)等關(guān)鍵詞,確定搜索半徑和輸出數(shù)據(jù)的儲存位置,采用經(jīng)緯度來描述地圖上的站點位置,如:varmyPoint=newBMap.Point(118.404,38.915)。具體程序流程如圖3所示。

        圖3 POI搜索模塊流程圖Fig.3 The flow chart of POI searching module

        2 基于POI數(shù)據(jù)的交通出行生成預(yù)測

        2.1 單元化交通小區(qū)出行生成預(yù)測模型建立

        根據(jù)普遍性、一致性、擴展性以及公共性原則,結(jié)合土地使用類別將POI分為商用、住宅、教育培訓(xùn)、醫(yī)療衛(wèi)生、休閑娛樂、餐飲購物和交通設(shè)施等[6-7]。根據(jù)孫松偉[8]提出的基于小區(qū)細(xì)化建立的交通出行生成預(yù)測模型進行改進和參數(shù)更新,使模型充分將交通小區(qū)內(nèi)的建筑物按照類別單元化,更加契合POI的分類,具體出行模型如下:

        GM=Gzz+Gjy+Gqt,

        (1)

        其中,GM為軌道站點M出行總生成量;Gzz為交通小區(qū)內(nèi)住宅單元的交通出行生成量;Gjy為交通小區(qū)內(nèi)教育單元的交通出行生成量;Gqt為交通小區(qū)內(nèi)其他單元的交通出行生成量。

        (2)

        (3)

        其中,μ2M為站點M教育機構(gòu)平均人員數(shù)量;γ2M為站點M教育機構(gòu)日平均人口出行強度;μ2WM為站點M教育機構(gòu)對外來人口的平均吸引量。

        (4)

        其中,μ3M為站點M其他機構(gòu)平均人員數(shù)量;γ3M為站點M其他機構(gòu)日平均人口出行強度;μ3WM為站點M其他機構(gòu)外來人口的平均吸引量。

        利用設(shè)計的程序按照POI屬性,分別提取住宅、教育、其他(醫(yī)療衛(wèi)生、休閑娛樂、餐飲購物、交通設(shè)施)的建筑物數(shù)量,自動分類輸出到Access數(shù)據(jù)庫,提供各類設(shè)施的數(shù)量規(guī)模,進而統(tǒng)計各類設(shè)施的人員數(shù)量,以便得出出行次數(shù)。

        2.2 案例應(yīng)用

        以A市某規(guī)劃軌道交通線路為例,規(guī)劃圖詳見圖4,應(yīng)用所設(shè)計的數(shù)據(jù)收集程序進行POI收集并預(yù)測各個站點交通生成量,驗證提取方法的實用性和便捷性。

        圖4 A市某規(guī)劃軌道線路示意圖Fig.4 The blueprint of a planning urban rail transit line in A city

        由于城市區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào),城市范圍內(nèi)的出行指標(biāo)參數(shù)并不完全一致,根據(jù)城市發(fā)展現(xiàn)狀將A市劃分為1類、2類、3類和4類并分別定義各個范圍的模型參數(shù),如圖4所示。通過實地抽樣調(diào)查,分類統(tǒng)計4類地區(qū)的指標(biāo)和相關(guān)系數(shù),如表2所示。

        表2 A市相關(guān)指標(biāo)抽樣調(diào)查統(tǒng)計

        POI搜索半徑R的確定主要考慮以下兩方面:(1)城市軌道沿線站點的有效吸引范圍。通過實地調(diào)研、分析城市發(fā)展、站點間距設(shè)置以及居民出行特征等因素,設(shè)置最小搜索半徑為200m,最大半徑為500m;(2)為避免相鄰站點搜索范圍的重疊造成交通出行預(yù)測計算復(fù)雜化,選取相鄰站點間距最小值的二分之一值。具體公式如下:

        (5)

        其中,R為POI提取半徑;DF為站點與其前一站點的站間距;DL為站點與其后一站點的站間距。

        以k站為例計算過程如表3所示。

        表3 k站點出行生成量計算示例

        將軌道站點的數(shù)據(jù)代入公式(1)~(5),計算各個站點的交通出行生成值見表4,并使用熱力圖呈現(xiàn),如圖5所示。

        表4 各站點POI屬性及其出行生成預(yù)測值

        圖5 軌道線交通出行生成量熱力示意圖Fig.5 The heat map of an urban rail trip generation

        針對不同土地使用性質(zhì),將其單元化建立交通出行生成預(yù)測模型,應(yīng)用百度地圖API自動收集相關(guān)POI屬性數(shù)據(jù)的系統(tǒng),大大提高了數(shù)據(jù)收集和處理效率,結(jié)果顯示,經(jīng)此方法預(yù)測的出行生成更加契合實際情況,能夠為下一階段的交通方式劃分奠定基礎(chǔ)。

        3 結(jié)語

        城市軌道交通出行生成預(yù)測在結(jié)合城市的土地利用特點的前提下,深入考慮其發(fā)展結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀,并選擇適當(dāng)?shù)哪P秃蛥?shù)。本文利用現(xiàn)有百度地圖POI分類,調(diào)用百度地圖API,實現(xiàn)站點小區(qū)建筑物自動分類統(tǒng)計,確定規(guī)劃目標(biāo),建立單元化出行生成預(yù)測模型進行交通出行預(yù)測,取得了較好的結(jié)果,為新建軌道線提供了更為符合實際的數(shù)據(jù)提取方法。下一步研究是細(xì)化系統(tǒng)功能模塊,使其自動識別城市發(fā)展不均衡區(qū)域,生成預(yù)測模型中的相關(guān)系數(shù),豐富POI模塊的收集內(nèi)容并提高計算效率,使其具有先進性、實用性和自動性,力求完全滿足軌道交通出行生成預(yù)測的需求。

        [1]葉知驍. 城市軌道交通線路客流量與沿線土地利用關(guān)系研究[D].南昌:華東交通大學(xué), 2014.

        [2]于洪. 城市軌道交通出行生成預(yù)測方法研究[D]. 青島:中國海洋大學(xué), 2014.

        [3]黃海南,郭建鋼,陳金山,等.TransCAD在大學(xué)校園交通需求預(yù)測中的應(yīng)用——以福建農(nóng)林大學(xué)金山校區(qū)為例[J]. 公路與汽運, 2014 (3): 39-43.

        [4]蘭燕, 吳明東, 余代俊. 基于百度地圖API高校移動導(dǎo)航地圖制作[J]. 測繪, 2016,38 (6): 249-253.

        [5]李艷,高揚.基于地圖API的Web地圖服務(wù)及應(yīng)用研究[J].地理信息世界,2010 (2):54-57

        [6]XIEBL,DINGC.Anevaluationoncoordinatedrelationshipbetweenurbanrailtransitandland-useunderTODmode[J].JTranspnSysEng&IT,2013,13(2):9-13.

        [7]YIMKKW,WONGSC,CHENA,etal.Areliability-basedlanduseandtransportationoptimizationmodel[J].TransportationResearchPartC:EmergingTechnologies, 2011,19(2):351-362.

        [8]孫松偉.城市軌道交通客流預(yù)測模型及方法研究[D].成都:西南交通大學(xué),2008

        AresearchonrailtrafficgenerationforecastingbasedonBaiduMapAPI

        LIXiao-feng1,HUANGHai-nan2*,LIJin-hai3,XUHong1

        (1.MOEKeyLaboratoryforUrbanTransportationComplexSystemsTheoryandTechnology,BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044,China;2.CollegeofTransportationandCivilEngineering,FujianAgricultureandForestryUniversity,Fuzhou350002,China;3.TRC,BeijingUrbanConstructionDesign&DevelopmentGroupCo.,Ltd.,Beijing100037,China)

        ∶BasedonBaiduMapAPI(applicationprograminterface),aquerysystemwasdevelopedforcollectingandidentifyingPOI(pointofinterest)inthesurroundingareaofmetrorailtransitstation,whichrealizedtheautomaticcollectionofPOI.Byoptimizingthetrafficzoneblockingmethod,atrafficgenerationforecastingmodelwasconstructed,whichwasusedtoanalyzethestatusquoalonganurbanrailtransitlineinACity.Theresultsshowthatthismethodishelpfultoimprovedatacollectingefficiencyandaccuracyoftrafficgenerationforecastingwhenit’sappliedtoforecasttheshort-termtripgenerationandtripattractionofaplanningurbanrailtransitline.

        ∶BaiduMapAPI;land-usepatterns;POI;tripgeneration;railtransit

        2016-05-15

        福建省中青年教師教育科研項目(JAT160167);福建農(nóng)林大學(xué)校青年教師基金(2012xjj24)

        李曉峰(1990—),男,碩士研究生,研究方向為交通運輸規(guī)劃。

        *通信作者,黃海南(1983—),男,講師,博士。E-mail:hhnan021@foxmail.com

        U

        A

        1002-4026(2017)02-0082-07

        10.3976/j.issn.1002-4026.2017.01.014

        猜你喜歡
        百度站點軌道交通
        軌道交通產(chǎn)品CE認(rèn)證論述
        高速軌道交通發(fā)展趨勢
        Robust adaptive UKF based on SVR for inertial based integrated navigation
        基于Web站點的SQL注入分析與防范
        電子制作(2019年14期)2019-08-20 05:43:42
        2017~2018年冬季西北地區(qū)某站點流感流行特征分析
        百度年度熱搜榜
        青年與社會(2018年2期)2018-01-25 15:37:06
        首屆歐洲自行車共享站點協(xié)商會召開
        中國自行車(2017年1期)2017-04-16 02:53:52
        怕被人認(rèn)出
        故事會(2016年21期)2016-11-10 21:15:15
        基于CAN的冗余控制及其在軌道交通門禁環(huán)網(wǎng)中的應(yīng)用
        百度遭投行下調(diào)評級
        IT時代周刊(2015年8期)2015-11-11 05:50:22
        国产精品高清国产三级国产av| 高清一级淫片a级中文字幕| 久久色悠悠亚洲综合网| 国产精品人妻熟女男人的天堂| 99久久免费只有精品国产| 曰本女人牲交全视频免费播放| 91精品综合久久久久m3u8| 色婷婷在线一区二区三区| 无码专区亚洲综合另类| 又色又污又爽又黄的网站| 久久久久亚洲AV片无码乐播| 久久一区二区视频在线观看| 亚洲精品无码永久在线观看| 亚洲爆乳少妇无码激情| 国产精品自线在线播放| 蜜桃高清视频在线看免费1| 亚洲av永久无码天堂网小说区| 黄色成人网站免费无码av| 国产精品无码久久AⅤ人妖| 一区二区三区蜜桃av| 久久久国产乱子伦精品作者| 欧美理论在线| 中文字幕一区二区三区喷水| 麻豆91蜜桃传媒在线观看| 亚洲处破女av日韩精品| 国产老妇伦国产熟女老妇高清| 人妻体体内射精一区中文字幕| 风流老太婆大bbwbbwhd视频| 丝袜足控一区二区三区| 久久久亚洲精品一区二区| 91色老久久偷偷精品蜜臀懂色 | 亚洲国产成人精品女人久久久| 一区二区三区四区在线观看视频| 精品亚洲天堂一区二区三区| 久久aⅴ人妻少妇嫩草影院| 亚洲日产无码中文字幕| 亚洲av少妇一区二区在线观看| 国产动作大片中文字幕| 97性视频| 亚洲日本精品一区二区三区| 性猛交ⅹxxx富婆视频|