梁敬東，霍景東

(1.中國社會科學(xué)院 研究生院，北京 102488;2.北京市經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展研究所，北京 100120)

制造業(yè)服務(wù)化與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型：機(jī)理與實(shí)證

梁敬東1，霍景東2

(1.中國社會科學(xué)院 研究生院，北京 102488;2.北京市經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展研究所，北京 100120)

中國在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，遇到資源能源環(huán)境約束、競爭力控制不強(qiáng)、服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后等一系列問題，都與制造業(yè)發(fā)展模式相關(guān)。利用20個(gè)主要制造業(yè)國家的數(shù)據(jù)，實(shí)證分析制造業(yè)服務(wù)化與節(jié)能減排、勞動生產(chǎn)率提升和服務(wù)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系。分析發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)服務(wù)化有利于制造業(yè)節(jié)能減排，有利于提升勞動生產(chǎn)率和推動服務(wù)業(yè)發(fā)展。推動制造業(yè)服務(wù)化要樹立現(xiàn)代制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“雙輪驅(qū)動”、融合發(fā)展的理念；推動服務(wù)業(yè)創(chuàng)新，提高服務(wù)業(yè)效率；完善教育培訓(xùn)體系，提升人力資本水平等。

制造業(yè)服務(wù)化；節(jié)能減排；勞動生產(chǎn)率

一、問題提出

改革開放以來，中國不斷完善政策環(huán)境，引進(jìn)外商投資，特別是引進(jìn)制造業(yè)外資，變成全球制造基地，并由此帶來了經(jīng)濟(jì)30多年的高速增長。目前，中國制造業(yè)規(guī)模超越美國，成為第一制造大國，全球第二經(jīng)濟(jì)大國，初步完成了工業(yè)化，實(shí)現(xiàn)了由一個(gè)人口大國向經(jīng)濟(jì)大國的轉(zhuǎn)變。然而，經(jīng)濟(jì)發(fā)展中面臨服務(wù)業(yè)比重低、勞動生產(chǎn)率不高、資源能源過度消耗、環(huán)境污染嚴(yán)重等問題，而且在高端價(jià)值鏈和話語權(quán)方面的控制力較弱，產(chǎn)業(yè)安全受到挑戰(zhàn)。中國經(jīng)濟(jì)逐步進(jìn)入新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)從高速增長轉(zhuǎn)為中高速增長，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級，發(fā)展動力從要素驅(qū)動、投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動。但是中國經(jīng)濟(jì)除了經(jīng)濟(jì)增速放緩?fù)?，離真正意義上的新常態(tài)還有很大的距離，主要表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量尚待提高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量是一個(gè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相對應(yīng)的概念[1]。冷崇總(2008)從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效性、充分性、協(xié)調(diào)性、持續(xù)性、創(chuàng)新性、穩(wěn)定性、分享性等方面構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系[2]。李永友(2008)則從增長(包括增長速度、增長效率)和結(jié)構(gòu)(包括經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和社會結(jié)構(gòu))兩個(gè)方面衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量[3]。制造業(yè)服務(wù)化是指企業(yè)以顧客為中心，提供更加完整的“包(bundles)”，包括物品、服務(wù)、支持、自我服務(wù)和知識等，是制造企業(yè)為了滿足顧客需求而提供產(chǎn)品、相關(guān)服務(wù)或整體解決方案的商業(yè)模式創(chuàng)新[4-5]。皮拉特和沃爾夫(Pilat & W?lfl，2005)指出服務(wù)要素是制造業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營不可或缺的一部分，有利于提高制造業(yè)產(chǎn)出和生產(chǎn)率；邦高和戈?duì)栠_(dá)(Banga & Goldar，2004)運(yùn)用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的改進(jìn)形式，以實(shí)物資本、勞動和商務(wù)服務(wù)作為自變量，分析了服務(wù)投入對制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響，認(rèn)為服務(wù)投入對制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率具有正向促進(jìn)作用[6-7]。懷特等(White et al.，1999)指出制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化可以改進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品的環(huán)境性能，降低資源消耗與環(huán)境污染[8]。本文主要以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(服務(wù)業(yè)占GDP比重)、發(fā)展效率(制造業(yè)勞動生產(chǎn)率)、發(fā)展可持續(xù)性(單位制造業(yè)產(chǎn)值排放)作為衡量經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要指標(biāo)。

二、新常態(tài)下中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突出問題

(一)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理，服務(wù)業(yè)發(fā)展不充分

長期以來，中國服務(wù)業(yè)占GDP的比重低于第二產(chǎn)業(yè)，直到2013年，中國才迎來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)拐點(diǎn)。根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2015》數(shù)據(jù)，2013年第三產(chǎn)業(yè)占比達(dá)到46.1%，超過第二產(chǎn)業(yè)2.2個(gè)百分點(diǎn)。但與之形成鮮明對比的是根據(jù)世界銀行WDI數(shù)據(jù)，1980年高收入國家服務(wù)業(yè)占GDP的比重就超過50%，到2010年，全球服務(wù)業(yè)占總產(chǎn)出的比重超過50%，低收入國家服務(wù)業(yè)占GDP的比重也接近50%，中國服務(wù)業(yè)占GDP的比重明顯偏低。同時(shí)，從貿(mào)易競爭力指數(shù)*某一產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品的凈出口與其進(jìn)出口總額之比，稱為貿(mào)易競爭力指數(shù)，貿(mào)易競爭力指數(shù)的取值范圍為(-1，1)，當(dāng)其接近0時(shí)，說明競爭優(yōu)勢接近平均水平，大于0時(shí)，說明競爭優(yōu)勢大，且越接近1越大，反之亦然。來看，根據(jù)世界貿(mào)易組織數(shù)據(jù)計(jì)算，中國服務(wù)業(yè)競爭力指數(shù)小于0，而美國、英國、西班牙等發(fā)達(dá)國家的服務(wù)業(yè)競爭力較強(qiáng)，貿(mào)易競爭力指數(shù)大于0.1。

(二)資源配置效率低下，制造業(yè)勞動生產(chǎn)率偏低

中國勞動生產(chǎn)率(增加值/從業(yè)人員)不斷提升，但總體水平偏低。如表1所示，1995年中國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率為2 316美元/人，到2000年增加到3 679美元/人，到2009年進(jìn)一步增加到6 593美元/人，增幅較大。但是，從橫向比較來看，中國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率較低，2009年美國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率為122 355美元/人，是中國的18.5倍。

表1 主要國家制造業(yè)勞動生產(chǎn)率(以2000年不變價(jià)計(jì)算) 單位：美元/人

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)1999—2009各國投入產(chǎn)出表(WIOD)和WDI計(jì)算。

(三)資源消耗大、環(huán)境污染嚴(yán)重，可持續(xù)發(fā)展受到挑戰(zhàn)

隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，中國能源、資源消耗不斷增長，2015年能源消費(fèi)總量為43億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占全球能源消費(fèi)的23%，預(yù)計(jì)到2035年將達(dá)到25%。另外，根據(jù)2014年的《國務(wù)院關(guān)于節(jié)能減排工作情況的報(bào)告》，2012年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值占全球的比重為11.6%，但水泥消耗占全球的54%，鋼材消耗占全球的45%，能源、資源消耗巨大。同時(shí)，能源、資源消耗大，必然導(dǎo)致嚴(yán)重的環(huán)境問題?！吨袊饕髿馕廴疚锏臅r(shí)空分布特征研究》中的數(shù)據(jù)顯示，在全國190個(gè)樣本城市中，僅僅7.368%的城市PM2.5年均值可達(dá)標(biāo)，16.316%的城市PM10年均值可達(dá)標(biāo)。

(四)人均GDP偏低，國際競爭力不強(qiáng)

人均GDP是綜合反映一國經(jīng)濟(jì)實(shí)力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的指標(biāo)，如表2所示，中國人均GDP遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家水平。2014年，中國人均GDP為3 863美元，而美國為46 405美元，是中國的10倍多。

表2 中國人均GDP與發(fā)達(dá)國家對比(以2000年不變價(jià)計(jì)算) 單位:美元

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)WIOD相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算。

三、制造業(yè)服務(wù)化推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型機(jī)理

(一)制造業(yè)服務(wù)化推動服務(wù)業(yè)發(fā)展

一些制造企業(yè)在服務(wù)轉(zhuǎn)型過程中，逐步將制造環(huán)節(jié)剝離，而逐步發(fā)展成為服務(wù)供給商。從全球大型制造企業(yè)的發(fā)展趨勢來看，一些高技術(shù)跨國公司制造部門轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國家或者出售給發(fā)展中國家的公司，而微笑曲線兩段的高附加值環(huán)節(jié)，如研發(fā)、營銷、策劃等放在母國。如IBM從一個(gè)硬件制造商逐步轉(zhuǎn)型為服務(wù)供給商，這會提升服務(wù)產(chǎn)出比重。同時(shí)，服務(wù)化企業(yè)依靠單個(gè)企業(yè)很難取得效果，需要其他合作企業(yè)的支持，建立合作伙伴價(jià)值創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)[9]。這會衍生出許多新興服務(wù)業(yè)態(tài)，如裝備制造業(yè)采取租賃的方式出售產(chǎn)品，那么就需要融資租賃服務(wù)作為支撐；而家具、衣飾等行業(yè)采取定制化服務(wù)，那么就需要3D虛擬仿真設(shè)計(jì)作為支撐；服務(wù)化對顧客信息、數(shù)據(jù)的需求巨大，那么信息技術(shù)整體解決方案、數(shù)據(jù)挖掘等業(yè)務(wù)的需求就會得到發(fā)展，新興業(yè)態(tài)的發(fā)展可以提升服務(wù)業(yè)競爭力。同時(shí)，制造業(yè)服務(wù)化加大了對金融、法律、咨詢、研發(fā)等中間服務(wù)的需求，服務(wù)業(yè)占總產(chǎn)出的比重就會上升。此外，由于服務(wù)具有消費(fèi)和生產(chǎn)的同步性，因此制造業(yè)再購入服務(wù)的過程中，通過技術(shù)外溢，豐富了服務(wù)種類、改善了服務(wù)手段，提升了服務(wù)業(yè)競爭力。

(二)制造業(yè)服務(wù)化有利于節(jié)能減排

制造業(yè)服務(wù)業(yè)是一種全新的商業(yè)模式，它可以分離傳統(tǒng)的資源消耗與利潤創(chuàng)造和生活標(biāo)準(zhǔn)改善之間的關(guān)聯(lián)，在尋找新的利潤中心，獲取價(jià)值和社會質(zhì)量的同時(shí)，減少(直接或間接)的總資源消費(fèi)[10]。具體來講，如圖1所示，在傳統(tǒng)產(chǎn)品生產(chǎn)模式中，企業(yè)傾向于多賣實(shí)物產(chǎn)品以獲取利潤，而服務(wù)化模式中，企業(yè)以滿足客戶功能來獲取收入，為了多獲得利潤，就會少提供實(shí)物產(chǎn)品，從而減少資源、能源消耗，制造業(yè)排放自然下降。

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)里斯金等(Reiskin et al.，2014)[12]整理。圖1 誘因比較：傳統(tǒng)交易模型與服務(wù)化模型

(三)制造業(yè)服務(wù)化提升制造業(yè)生產(chǎn)率

產(chǎn)出服務(wù)化以服務(wù)主導(dǎo)邏輯為核心，與產(chǎn)品主導(dǎo)邏輯相比，服務(wù)主導(dǎo)邏輯下企業(yè)提供更加貼近客戶需求的訂制化產(chǎn)品服務(wù)包，為客戶創(chuàng)造更多價(jià)值，即制造業(yè)通過商業(yè)模式創(chuàng)新，提供“產(chǎn)品+服務(wù)”的整體解決方案或產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)，能夠滿足客戶的特定功能，進(jìn)而獲得相對穩(wěn)定且邊際利潤高的收入[11]。同時(shí)，由于服務(wù)的無形性，難以被模仿，通過服務(wù)化獲得差異化可以競爭優(yōu)勢等[13]。差異化競爭優(yōu)勢意味著局部壟斷，企業(yè)可以獲得壟斷收益，從而提高生產(chǎn)率。

四、制造業(yè)服務(wù)化推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的實(shí)證研究

(一)基本假設(shè)

1.制造業(yè)服務(wù)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展

制造業(yè)服務(wù)化催生了新興服務(wù)業(yè)態(tài)，甚至直接增加服務(wù)供給；同時(shí)，企業(yè)作為服務(wù)的高端需求方，帶動服務(wù)業(yè)發(fā)展，提升服務(wù)業(yè)競爭力。

假設(shè)1：制造業(yè)服務(wù)化強(qiáng)度與服務(wù)產(chǎn)出正相關(guān)，即制造業(yè)服務(wù)化系數(shù)越高，服務(wù)產(chǎn)出占比越高。

2.制造業(yè)服務(wù)化與制造業(yè)節(jié)能減排

制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化商業(yè)模式不以多提供產(chǎn)品為唯一目標(biāo)，減少了廠商多生產(chǎn)產(chǎn)品的沖動，進(jìn)而減少了資源能源消耗。

假設(shè)2：制造業(yè)服務(wù)化強(qiáng)度與制造業(yè)能耗和污染物排放強(qiáng)度負(fù)相關(guān)，即服務(wù)化系數(shù)越高，單位產(chǎn)出耗能和排放量越小。

3.制造業(yè)服務(wù)化與勞動生產(chǎn)率

制造業(yè)服務(wù)化以差異化競爭優(yōu)勢、顧客忠誠度提升等促進(jìn)了制造業(yè)發(fā)展，并通過價(jià)值網(wǎng)絡(luò)、知識共享促進(jìn)效率提升。

假設(shè)3：制造業(yè)服務(wù)化強(qiáng)度與制造業(yè)勞動生產(chǎn)率正相關(guān)，即服務(wù)化系數(shù)越高，制造業(yè)生產(chǎn)率越高。

(二)回歸方程構(gòu)建

1.服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)服務(wù)化

(1)影響因素和數(shù)據(jù)選取

根據(jù)凈增長理論，決定經(jīng)濟(jì)增長的因素包括資本、勞動力、制度等。同樣，影響服務(wù)發(fā)展因素也主要包括人力資本、技術(shù)創(chuàng)新、制度環(huán)境、需求等因素，具體來講主要是以下幾個(gè)方面：

人力資本水平。衡量人力資本水平主要有兩種方式，一種是投入法，如教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比重等；另一種是結(jié)果法，如人均受教育年限、高等教育畢業(yè)生數(shù)等。本文用結(jié)果法來衡量人力資本水平，具體來講，采用高技能勞動力補(bǔ)償占比來衡量經(jīng)濟(jì)活動中的人力資本水平，根據(jù)WIOD的各國產(chǎn)出就業(yè)表(output and employment)計(jì)算獲得。

技術(shù)水平。技術(shù)水平衡量比較復(fù)雜，本文用研發(fā)投入占GDP的比重來衡量一個(gè)國家的技術(shù)水平，數(shù)據(jù)來自世界銀行提供的WDI數(shù)據(jù)。對于部分國家一些年度缺失數(shù)據(jù)，本文根據(jù)歷史增長規(guī)律利用線性增長法進(jìn)行了估算。

制度。制度的量化比較困難，本文用經(jīng)濟(jì)自由度指數(shù)來衡量制度水平，數(shù)據(jù)來自美國傳統(tǒng)基金會提供的1995—2013年經(jīng)濟(jì)自由度指數(shù)(Index of Economic Freedom)。

制造業(yè)需求。制造業(yè)對服務(wù)業(yè)的需求主要是生產(chǎn)性服務(wù)，本文用制造業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)的依賴程度衡量制造業(yè)對服務(wù)業(yè)的需求，使用WIOD數(shù)據(jù)。

制造業(yè)服務(wù)化系數(shù)。制造業(yè)服務(wù)化系數(shù)采用制造業(yè)服務(wù)產(chǎn)出占總產(chǎn)出的比重來衡量，使用WIOD的各國產(chǎn)出表計(jì)算獲得。

服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。衡量服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)比較多，但服務(wù)業(yè)占GDP的比重是一個(gè)相對綜合的指標(biāo)，本文用服務(wù)業(yè)占GDP的比重來衡量一國的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，數(shù)據(jù)來自世界銀行提供的WDI數(shù)據(jù)。

(2)回歸方程

根據(jù)以上分析，建立服務(wù)業(yè)占GDP比重影響因素的回歸模型：

sri，t=α0+α1thri，t+α2rdsi，t+α3iefi，t+α4siii，t+α5psii，t+εi，t

(1)

選擇1995—2009年作為時(shí)間跨度，并以2009年制造業(yè)規(guī)模排名前20位的國家為樣本，但是由于中國、韓國、印尼、俄羅斯、印度、巴西等國產(chǎn)出服務(wù)化數(shù)據(jù)不可得，所以用14個(gè)國家的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，下同。

表3 式(1)的估計(jì)結(jié)果

模型中，sr為服務(wù)業(yè)占GDP的比重，thr為經(jīng)濟(jì)高技能勞動補(bǔ)償比例，rds研發(fā)投入占GDP的比重，iefi，t為經(jīng)濟(jì)自由度指數(shù)，sii為制造業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)依賴程度，psi為制造業(yè)服務(wù)化系數(shù)，t∈[1995，2009]，i=1，2，…，14，分別表示14個(gè)樣本國家，a為系數(shù)，ε為誤差項(xiàng)。

(3)回歸結(jié)果

本文選取了主要代表性國家，基本涵蓋了全球制造業(yè)的絕大部分規(guī)模，而時(shí)間僅選取了1995—2009年的階段數(shù)據(jù)，為了推斷不同時(shí)間點(diǎn)的特征，在進(jìn)行回歸估計(jì)時(shí)，選取截面固定效應(yīng)和時(shí)間隨機(jī)效應(yīng)，式(1)的估計(jì)結(jié)果見表3。

2.節(jié)能減排與制造業(yè)服務(wù)化

(1)影響因素和數(shù)據(jù)選取

資源是派生性需求，主要由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品(服務(wù))生產(chǎn)方式?jīng)Q定，而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品(服務(wù))生產(chǎn)方式的主要因素包括人力資本、技術(shù)創(chuàng)新、制度環(huán)境、需求等。

人力資本水平、技術(shù)水平、制度、制造業(yè)服務(wù)化的衡量指標(biāo)和數(shù)據(jù)來源同上，制造業(yè)投入服務(wù)化水平用制造業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)依賴程度衡量；制造業(yè)排放水平用單位產(chǎn)出的二氧化碳、硫氮化合物以及其他有機(jī)物的總排放量來衡量，根據(jù)WIOD的AIR表和WDI數(shù)據(jù)計(jì)算可得。

(2)回歸方程與結(jié)果

根據(jù)以上分析，建立影響節(jié)能減排因素的回歸模型：

mosi，t=α0+α1thri，t+α2rdsi，t+α3iefi，t+α4siii，t+α5psii，t+εi，t (2)

其中，mos為制造業(yè)單位產(chǎn)出污染物排放量，thr為經(jīng)濟(jì)高技能勞動補(bǔ)償比例，rds研發(fā)投入占GDP的比重，ief為經(jīng)濟(jì)自由度指數(shù)，sii為制造業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)依賴程度，psi為制造業(yè)服務(wù)化系數(shù)，t∈[1995，2009]，i=1，2…，14，分別表示14個(gè)樣本國家，a為系數(shù)，ε為誤差項(xiàng)。選取主要代表性國家1995—2009年的階段性數(shù)據(jù)，在進(jìn)行回歸估計(jì)時(shí)，選取截面固定效應(yīng)和時(shí)間隨機(jī)效應(yīng)，式(2)的估計(jì)結(jié)果見表4。

3.制造業(yè)生產(chǎn)率與制造業(yè)服務(wù)化

(1)影響因素和數(shù)據(jù)選取

學(xué)校成立由主要領(lǐng)導(dǎo)擔(dān)任負(fù)責(zé)人的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育指導(dǎo)委員會，負(fù)責(zé)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的指導(dǎo)、孵化、實(shí)踐和培育。創(chuàng)指委的具體事務(wù)包括協(xié)調(diào)學(xué)校雙創(chuàng)教育的教學(xué)改革、課程建設(shè)、師資培養(yǎng)、項(xiàng)目管理、競賽組織、基地建設(shè)、學(xué)生活動和咨詢服務(wù)等，制定雙創(chuàng)教育的實(shí)施規(guī)范或評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，組織創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)師資培訓(xùn)、學(xué)術(shù)研討和信息交流等工作。

制造業(yè)生產(chǎn)率主要由人力資本水平、技術(shù)水平、制度、制造業(yè)產(chǎn)出和投入服務(wù)化等因素決定，這些因素的衡量指標(biāo)和數(shù)據(jù)來源同上。而生產(chǎn)率利用增加值/從業(yè)人員計(jì)算，增加值以WDI數(shù)據(jù)的2000年不變價(jià)美元計(jì)算，從業(yè)人員來自國際投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。

表5 式(3)的估計(jì)結(jié)果

(2)回歸方程和結(jié)果

根據(jù)以上分析，建立制造業(yè)生產(chǎn)率影響因素的回歸模型：

mlpi，t=α0+α1thri，t+α2rdsi，t+α3iefi，t+α4psii，t+εi，t

(3)

其中，thr為經(jīng)濟(jì)高技能勞動補(bǔ)償比例，rds研發(fā)投入占GDP的比重，iefi，t為經(jīng)濟(jì)自由度指數(shù)，psi為制造業(yè)服務(wù)化系數(shù)，t∈[1995，2009]，i=1，2，…，14，分別表示14個(gè)樣本國家，a為系數(shù)，ε為誤差項(xiàng)。選取了主要代表性國家1995—2009年的階段性數(shù)據(jù)，選取截面固定效應(yīng)和時(shí)間隨機(jī)效應(yīng)，式(3)的估計(jì)結(jié)果見表5。

(三)結(jié)論分析

1.根據(jù)表3的回歸結(jié)果，服務(wù)產(chǎn)出占比與制造業(yè)服務(wù)化系數(shù)正相關(guān)，而且投入服務(wù)化也與服務(wù)業(yè)占比正相關(guān)，而且兩個(gè)變量均在10%的置信區(qū)間顯著，實(shí)證結(jié)果支持了假設(shè)1。

2.根據(jù)表4的回歸結(jié)果，制造業(yè)單位產(chǎn)出二氧化碳排放量與制造業(yè)服務(wù)化系數(shù)都正相關(guān)，而且兩個(gè)變量均在5%的置信區(qū)間顯著，實(shí)證結(jié)果支持了假設(shè)2。這一結(jié)果呼應(yīng)了饒暢(2013)關(guān)于制造業(yè)投入服務(wù)化可以提高制造業(yè)碳生產(chǎn)率的結(jié)論[14]；也與曼齊尼和維佐里(Manzini&Vezzoli，2002)的制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化戰(zhàn)略可以減少企業(yè)的直接或間接資源消耗的結(jié)論一致[10]。目前，中國面臨嚴(yán)峻的資源環(huán)境問題，其主要原因是制造業(yè)發(fā)展模式和投入、產(chǎn)出結(jié)果失衡，緩解資源能源壓力，其關(guān)鍵還是在于推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，改變制造業(yè)盈利模式，加大投入產(chǎn)出服務(wù)化強(qiáng)度。

3.根據(jù)表5的回歸結(jié)果，制造業(yè)勞動生產(chǎn)率與制造業(yè)服務(wù)化系數(shù)正相關(guān)，而且在5%的置信區(qū)間顯著，實(shí)證結(jié)果支持了假設(shè)3。這一結(jié)論與阿諾德等(Arnoldetal.，2007)提出的，不管是發(fā)達(dá)國家還是發(fā)展中國家，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對制造業(yè)升級、全要素生產(chǎn)率的提高都有促進(jìn)作用的結(jié)論一致[15]。提升勞動生產(chǎn)率是推動經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵，中國目前經(jīng)濟(jì)增速放緩，需要依靠提升制造業(yè)、服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率來實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，推動制造業(yè)服務(wù)化有利于經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)快速增長。

五、政策建議

1.推動競爭，提高制造業(yè)服務(wù)化動力

根據(jù)分析，制造業(yè)服務(wù)化水平與制造業(yè)附加值率負(fù)相關(guān)。企業(yè)之所以采取服務(wù)化戰(zhàn)略，是迫于競爭壓力，并不是因?yàn)橛行酆竦膶?shí)力，即企業(yè)內(nèi)生動力比其他因素更重要。然而，中國市場競爭還不夠充分，在一些領(lǐng)域還存在地方保護(hù)主義，如汽車產(chǎn)業(yè)、煙草產(chǎn)業(yè)、白酒產(chǎn)業(yè)，幾乎每個(gè)省都有涉及，而且地方政府都通過政府采購、政策優(yōu)惠等對本地產(chǎn)業(yè)進(jìn)行保護(hù)，真正全國統(tǒng)一的市場競爭格局并沒有形成。同時(shí)，部分制造業(yè)領(lǐng)域還存在國有企業(yè)壟斷，沒有動力改變發(fā)展戰(zhàn)略和生產(chǎn)方式。因此，推動制造業(yè)服務(wù)化，需要減少地方保護(hù)，建立全國統(tǒng)一的、完備的產(chǎn)權(quán)制度和規(guī)范的市場秩序，做到真正的優(yōu)勝劣汰。同時(shí)，由于中國經(jīng)濟(jì)價(jià)值實(shí)現(xiàn)機(jī)制不合理，導(dǎo)致當(dāng)制造業(yè)面臨競爭壓力時(shí)，一些資源直接撤離制造業(yè)，而不是通過制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級挖掘利潤。如虛擬經(jīng)濟(jì)虛火導(dǎo)致資產(chǎn)泡沫化，資產(chǎn)泡沫化使得大量的社會資金、社會精英投入到虛擬經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，同時(shí)，資產(chǎn)泡沫化的“擠出效應(yīng)”會擠占其他產(chǎn)品的需求。再如行政壟斷扭曲了資本獲利的取向，金融、通信、能源、資源等領(lǐng)域通過行政壟斷獲取超額收益，資本都追求通過行政壟斷獲取高額利潤，而不愿意通過技術(shù)創(chuàng)新、品牌培育獲取利潤。因此，要推動整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的競爭，使利潤獲取和價(jià)值創(chuàng)造相匹配，推動制造業(yè)服務(wù)化。

2.推動產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展，打造制造業(yè)和服務(wù)業(yè)融合發(fā)展載體

產(chǎn)業(yè)集群化擴(kuò)大了經(jīng)濟(jì)規(guī)模，為服務(wù)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造更大市場支撐。同時(shí)集群化企業(yè)之間相互分工協(xié)作，有助于建立長期的信用關(guān)系，降低交易成本。因此，集群化的發(fā)展有助于推動制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展。美國硅谷高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，催生了集制造、研發(fā)、商務(wù)、設(shè)計(jì)、會計(jì)法律、咨詢顧問的集群式發(fā)展。硅谷電子信息產(chǎn)業(yè)中，3 000家服務(wù)企業(yè)服務(wù)于2 700家制造企業(yè)。浙江溫州形成了以皮鞋、服裝、低壓電器、打火機(jī)、剃須刀等為主導(dǎo)產(chǎn)品的中小產(chǎn)業(yè)集群，促進(jìn)了相關(guān)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，并降低了生產(chǎn)鏈的協(xié)作成本。制造產(chǎn)業(yè)集群的形成，將吸引相關(guān)制造服務(wù)企業(yè)入駐和聚集，構(gòu)成其服務(wù)支撐體系，實(shí)現(xiàn)有效降低生產(chǎn)鏈協(xié)作成本的目的。政府應(yīng)制定優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)和引導(dǎo)具有規(guī)模優(yōu)勢的制造服務(wù)企業(yè)，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域和跨行業(yè)聯(lián)合，以形成規(guī)?；⒓瘓F(tuán)化的大型服務(wù)企業(yè)。支持產(chǎn)業(yè)鏈上、下游企業(yè)集聚發(fā)展，鼓勵(lì)企業(yè)間的協(xié)作。同時(shí)，按照“產(chǎn)城融合”的思路打造科技型都市產(chǎn)業(yè)園區(qū)，積聚高端制造業(yè)、高端服務(wù)業(yè)發(fā)展要素，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

3.建設(shè)協(xié)同性公共信息服務(wù)平臺

現(xiàn)代信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為連接制造企業(yè)和制造服務(wù)企業(yè)以及消費(fèi)者的橋梁。利用現(xiàn)代信息化手段，建立面向制造業(yè)，基于互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的制造信息服務(wù)公共平臺，是促進(jìn)制造業(yè)和制造服務(wù)業(yè)深度融合，降低交易成本，形成制造服務(wù)倍增作用的關(guān)鍵。中介服務(wù)平臺可以連接制造業(yè)和制造服務(wù)業(yè)，幫助各類企業(yè)完成技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)、物流等交易活動。為此，政府應(yīng)聯(lián)合制造企業(yè)，依托具有研究開發(fā)、技術(shù)輻射、市場推廣能力的中介制造服務(wù)機(jī)構(gòu)和服務(wù)龍頭企業(yè)，聯(lián)合制造企業(yè)、產(chǎn)業(yè)協(xié)會、高等院校、科研院所、科技園區(qū)和生產(chǎn)力中心等相關(guān)機(jī)構(gòu)和企業(yè)共同參與。

4.完善融資服務(wù)體系

在金融支持方面，要適應(yīng)制造服務(wù)融合的形勢，加快金融創(chuàng)新步伐，拓寬融資渠道，緩解其資金困境。一方面要鼓勵(lì)和支持制造企業(yè)拓展金融業(yè)務(wù)，包括深化金融改革、完善政策環(huán)境，加大金融市場對制造企業(yè)的開放力度，放寬制造企業(yè)市場準(zhǔn)入，完善個(gè)人信貸法律，鼓勵(lì)和支持制造企業(yè)開展信貸消費(fèi)業(yè)務(wù)，促進(jìn)融資租賃和物流金融的發(fā)展等；同時(shí)鼓勵(lì)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)和信用擔(dān)保機(jī)構(gòu)更多關(guān)注有特色、有潛力的制造服務(wù)企業(yè)。另一方面，要為制造業(yè)服務(wù)化提供金融支持，為合同能源管理、業(yè)務(wù)流程外包、在線支持服務(wù)、供應(yīng)鏈管理、電子商務(wù)等服務(wù)模式提供金融支持，建立適合服務(wù)化的項(xiàng)目融資方式，如訂單貸、供應(yīng)鏈金融等。

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(責(zé)任編輯：姜 萊)

Servitization of Manufacturing and Economic Transition：Mechanism and Empirical Analysis

LIANG Jingdong1，HUO Jingdong2

(1.Chinese Academy of Social Sciences, Beijing 102488,China;2.Beijing Municipal Institute for Economic and Social Development,Beijing 100120,China)

Many problems in China’s economic development are related to the manufacturing development mode.The paper analyzes the impact servitization of manufacturing on energy conservation and emissions reduction, labor productivity and services competitiveness based on the data of 20 major manufacturing countries. To promote the servitization of manufacturing, the fusion development concept of modern manufacturing and modern service industry should be set up.The service innovation should be promoted,and the efficiency of services should be improved.By perfecting the education training system, the level of human capital can be enhanced.

servitization of manufacturing; energy conservation and emissions reduction; labor productivity

10.13504/j.cnki.issn1008-2700.2017.02.008

2016-11-29

梁敬東(1971— )，男，中國社會科學(xué)院研究生院博士研究生；霍景東(1981—)，男，北京市經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展研究所副研究員。

F407

A

1008-2700(2017)02-0065-08